NFT:如何用簡單的框架來篩選 NFT 藝術品投資標的？_EDAO

撰文：Yeastydough

編譯：PerryWang

NFT藝術生態系統將繼續存在——它會遭遇起起落落，但它會一直存在，且發展速度一定比您預期的更快，而且在資本化方面超越實體藝術市場。

這是因為：藝術、極端流動性和經濟激勵三者結合，將從根本上改變藝術的本質——稍后我會詳細介紹。

從長遠角度來看，我相信將會有前所未有的海量資本進入這一生態系統。不過在短期內，我最大的擔憂是流動性不足和供過于求。由于篩選增幅過快，超過了新資本進入這一生態系統的速度，流動性不足和供過于求的組合，可能會導致流動性出現嚴重缺口。

不過沒關系。請繼續持有！

但是你可能會問。應該把資本配置在哪里？

我相信，如果你有一個很好的NFT篩選框架，會讓你的手中持有讓你開心的NFT，而不是留下價值低廉讓你心碎的藏品。在資本和注意力因供過于求而過于分散的環境中，這一點尤其重要。

一個好的篩選框架的優點

法律專家：Mango Markets案例會影響DAO未來如何實施其法律和治理結構:2月4日消息，加拿大律師事務所McMillan LLP的合伙人Benjamin Bathgate表示，針對所謂的Mango Markets漏洞利用者Avraham Eisenberg的訴訟可能會影響DAO未來如何實施其法律和治理結構。Bathgate表示，在很多情況下，DAO只是用戶的集合，這是一個用戶社區，也許有一個核心貢獻者負責編碼。管理Mango Market DAO的懷俄明州有限責任公司Mango Labs正在尋求收回剩余的4700萬美元。然而，Bathgate表示，Mango Labs的訴訟不太可能成功，到那時可能會為DAO生態系統敲響警鐘。

此前報道，Mango Markets攻擊者Avraham Eisenberg在紐約美國地方法院第一次聽證會上放棄保釋。目前，Avraham正被Mango Labs起訴，要求賠償剩余的4700萬美元，他被指控犯有商品欺詐、商品操縱和電匯欺詐三項刑事罪。[2023/2/4 11:46:50]

一個好的篩選框架可以讓你忽略大多數項目，專注于自己的下注，從而節省時間。

SBF：人們知道如何計算年收益，只是有時不理會:FTX首席執行官SBF今日發推稱：“嘿兄弟，我認為每個人都忘記如何計算年收益。對此，他在最新的推特中補充說明：可以明確地說，人們知道如何計算年收益，但他們只是有時候不理會。”[2020/9/18]

對我來說，一個好的篩選框架看起來就像一個過濾器的層次結構。過濾器有助于讓一個人的方法系統化，來預測什么會是有價值的，這樣就可以過濾掉其他一切雜質。我根據預測器的可靠性，對過濾器進行了排序。

最優過濾器→最可靠的長期價值預測指標

最差過濾器→最不可靠的長期價值預測指標。

最重要的、最重要的過濾器應該始終是：

長期來看，該項目是否可能成為資本流入和社會認同自我加強的謝林點？例如CryptoPunks、Autogylphs、Fidenza、BAYC。

下面框架中的所有內容都將有助于回答上述問題。

框架

1)這是否是個具備突破性的項目？

Robinhood因未恰當披露如何應對高頻交易機構而遭到調查:金色財經報道，股票與加密貨幣投資平臺Robinhood因未能恰當地披露如何將客戶訂單發送給高頻交易機構而受到民事欺詐調查。根據報告，這項由美國證券交易委員會（SEC）進行的調查已進入“高級階段”，可能導致其遭到1000萬美元的罰款。[2020/9/3]

換句話說，該項目是否在NFT的文化或技術演變中發揮了重要作用？一些突出的例子包括Autoglyphs、Fidenza和CryptoPunks。

從長遠來看，新類別的突破性贏家將吸引到資本和關注。提示：生成藝術將是一個龐大的類別。

2)收藏品是否具有可信度/合法性？

相關NFT系列背后是否有傳奇藝術家、DAO或其他可信度高的來源？

同樣重要的是，個人/實體積極推動項目向前發展，建立社區，并普遍提高項目的合法性。而不僅僅是發布它之后，為了另一個項目而將它輕易放棄。

TheChromieSquiggle是ArtBlocks策劃的第一個項目，創作者是Snowfro

聲音 | 救助兒童會Paul Ronalds：慈善機構領導者也應去了解區塊鏈等技術如何運作:根據Coincryptorama消息，救助兒童會首席執行官Paul Ronalds在關于區塊鏈對慈善事業的潛在影響的小組討論后表示，慈善機構對區塊鏈的使用還處于初期階段”，要在其潛力被夸大之前需要進行更多的討論和研究。慈善機構面臨的主要障礙之一是，當涉及區塊鏈這種存儲數據的方法時，行業領導者并不能很好理解，我們需要確保慈善機構領導者同樣參與、了解數字世界以及如何運作區塊鏈等技術，來幫助他們的做好慈善事業。[2018/9/3]

旁白：我相信ArtBlocks(AB)已經成為一個謝林點，將吸引資本和外界關注的自我強化流入。AB能夠在如此短的時間內吸引到如此多的關注確實是不同凡響的。人們像玩電子游戲一樣強烈、持續地「玩ArtBlocks」。這是一個強烈的信號。

3)所有權是否會伴隨著激勵或效用？

隨著NFT的發展，創作者會發現有趣的激勵機制，刺激他們設計作品。一個例子是向現有持幣者免費贈送。另一個例子是在DAO中提供所有權的NFT。在某些時候，一個系列中的單品可能會形成一個微型經濟體。

聲音 | 華盛頓與李大學法學院教授：加密貨幣用途決定了如何監管:在美國眾議院農業委員會昨日舉辦的加密貨幣聽證會上，華盛頓與李大學法學院教授Josh Fairfield表示，加密貨幣的用途決定了如何對其進行監管。不同的人因為不同的目的而持有加密貨幣，有的為了消費，有的為了儲存，有的為了投機，有的為了交易，有的隨時改變主意，甚至在使用（消費或交易）加密貨幣之前，不知道其用途。Fairfield表示，一般情況下，加密貨幣作為個人財產持有和消費是沒有問題的，只有交易和投機才會引發監管方面的擔憂，尤其是一些從結構流程上看起來像是試圖繞過某些監管的交易。[2018/7/20]

DmitriCherniak的「EternalPump」

DmitriCherniak的EternalPumps只有50個。很快，只有這些NFT的持幣者才有機會鑄造他的新項目Wrapture。但是如果其中任何一個NFT賣出，他將立即大量供應這一NFT，封頂數量為666。

PunksComicNFT在其DAO中代表所有權

旁白：對于可能會這樣做或已經為持幣者這樣做的創作者/項目，有人可以幫我整理一份電子表格嗎？

4)項目的收藏性如何？

收藏性是一種應該在多個層面上感受到的品質——整個系列、系列中的子類別以及單個作品。

其中的關鍵是最大限度地提高多功能性，同時保持分類的便利性。我們對這兩件事進行一下分解：

多功能性：大量的驚喜，每一件都感覺特別或獨特，還有一些極為罕見或有神奇的感覺。

TylerHobbs的「Fidenza」系列。分別是第#53,#90和#76號鑄幣

同樣是TylerHobbs的「Fidenza」系列。分別是#938,#314和#367號鑄幣…這些NFT都是由同一種算法得出…………?

分類：利用集合內的共性形成類別應該很容易。應該很容易理解作品之間的不同，以及這種不同如何將作品推向一個新的類別。如果片段之間的變化過于隨機，或看起來像是混亂的噪音，那就不夠理想。每件作品也應可獨立識別為同一系列的一部分。

換言之，一個集合需要大量范圍廣泛的變體，以及一些為構建合理性提供架構的不變量。如果處理得當，這種組合應該會帶來大量易于分類的驚喜。

DmitriCherniak的「Ringers」

正如生成藝術家TylerHobbs在他最近的一篇文章中所說：

「有了一流的算法，每個輸出產品都會有一些新的東西，一點點驚喜，它會讓你了解關于什么是可能的更多認知。對于認真審閱這些結果，你不應感到無聊。」

基本上，每件作品都需要讓人感覺很特別，但你應該能夠輕松理解它為什么特別。一般來說，收藏家希望感覺他們購買的作品是稀有、特別的，并且隨著時間推移可能會升值。

5）它在美學上有多令人愉悅？

項目的整體美感是否很驚人？看著它們是否令人感到滿意，即使是獨自一人欣賞時？如果你向一個隨機的、不熟悉NFT的人展示一件作品，他們的反應是什么？

JeffDavis的「ViewCards」是ArtBlocksPlayground的第一件藏品

根據我的經驗，當我向一個隨機的人展示「Fidenza」時，他們會立即驚嘆，即使他們對生成藝術或NFT一無所知。

6）它的Meme潛力如何？

這一點是討論該項目是否從社會角度擴展？它是否具有能將持幣者吸引到一起的獨特能力？特別是如果上述任何問題中有一個答案是具備Meme潛力，則這一過濾器是長期價值的有力預測指標。歸根結底，社區能使項目蓬勃發展，而Meme是在互聯網上構建社區的核心潛質。

NFT領域內也將會有一個類似狗狗幣的項目，它將確定將NFT持有者吸引到一起的Meme，其供應量可能有超過1萬，而且它也不會非常依賴加密巨鯨。

7)總供應量是多少？

稀缺性是一件很難的事情。

出于某種原因，我們目前認可的平衡點在1000到10000件之間，但我認為，一旦NFT用戶數量超過當前規模，這一數字就會發生變化。

JustinAversano的「TwinFlames」NFT收藏品系列中只有100張照片

我確實相信，稀缺性將成為經濟價值和Meme潛力一個不錯的驅動力。特別是在供應量頻譜的最末端，供應量可能是一個有用的預測指標。要記住一件事——如果一個項目的供應量太低，社區則很可能很難達到臨界質量，進而導致項目的發展潛力遇到阻礙。

總結

請記住，上述過濾指標排名分先后，具體是根據其價值預測能力進行排名。例如，如果一個項目不符合第一個過濾器，你完全可以忽略它，除非它以出色的分數通過了第2/3/4個過濾器。

我建議嘗試利用這個框架評估已經成功的項目，看看它們是否通過。一個好的篩選框架應該可以解釋大多數項目的成功。當然請隨時分享反饋或批評意見——這是讓框架變得更好的方式。

特別感謝Bonafidehan、Crow、Zoink、pistachiojellybean、mikesigo和FingerPrintsDAO其他成員提供的有用反饋。

來源鏈接：medium.com

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