cardano:爬坡理論：不要在錯誤的山峰停留_DANA價格

我認識一個聰明的年輕孩子，一年前從大學畢業，現在在一家大型投資銀行工作。他開始發現他討厭待在華爾街，他想在一家科技創業公司工作。他最近向他的老板們提出了辭職，而老板們的反應是上演了一場說服他留下來的“盛大演出”。老板們告訴他，如果他留在銀行，他們會給他加薪和并給安排給他更重要的工作，而加入科技行業，他就會從頭開始。現在他覺得自己會留下來，盡管他“非常自信”地表示他對金融業并沒有那種勃勃野心。

DeGods發布更多關于第三季的更新細節：添加新NFT、引入女性角色等:8月10日消息，據官方推特，DeGods發布更多關于第三季的更新細節，包括在不稀釋原藏品價值的情況下添加20000個新NFT、4幅生成藝術藏品，消除一些用戶并不喜愛的特征，添加女性角色，并盡可能滿足藏家的期待。[2023/8/10 16:18:25]

多年來，我遇到過許多有這種潛在趨勢的員工。當我問他們一個非常明顯的問題。"10年后你想做什么？"答案無一例外都是"在科技創業公司工作或創辦公司"——然而他們中的大多數人只是繼續維持現狀，也沒有加入創業公司。幾年后，他們終于辭去了工作，但也只是在他們不喜歡的行業中呆了幾年，而且沒有真正實現他們雄心壯志。

Cardano鏈上DEX AdaSwap主網上線:金色財經報道，根據官方公告顯示，Cardano鏈上DEX已正式在主網上線，也是Cardano生態中首批上線、以及在EVM兼容協議Mikomedia Network上啟動的DEX項目之一。AdaSwap曾得到“神奇女俠”明星蓋爾·加朵的認可，這位以色列女演員稱其是一個“令人興奮”的投資機會，此外還獲得了幾家知名風險投資公司的支持，包括 Finova Capital 和 Banter Capital等。[2022/11/29 21:08:52]

聰明的、有雄心壯志的人怎么能在一個他們沒有長期抱負的領域繼續工作呢？我認為他們所犯的錯誤可以在計算機科學中找到一個很好的比喻。

昨日4個從2019年起沉睡的巨鯨地址共轉移50多萬枚ETH:6月30日消息，據GanQiang5的推文，6月29日晚間，有四個從2019年起一直未轉出資金的巨鯨共轉移了50多萬枚ETH，這四個地址分別是0xdb89……6556b3、0xb880……13f6a0、0x2125……2d05f2、0x4ce6……4eb4b2，這四個錢包最后分別轉入了0x6eb6……8345c6、0x5f0c……57b45d這兩個錢包地址，每個地址各25萬枚。這四個巨鯨地址最初的資金來源都是從Bitfinex轉出出來的。目前暫不清楚這四個巨鯨地址此時轉賬的目的。[2022/6/30 1:41:57]

計算機科學中的一個經典問題是爬坡。想象一下，你被丟在一個丘陵地帶的一個隨機地點，在那里你只能看到每個方向的幾英尺。我們的目標是到達最高的山頭。

考慮一下最簡單的算法。在任何給定的時刻，朝著比當前更高的地方前行。這種方法的潛在風險是，如果你碰巧在一座較低的山丘附近，那么你最終會在較低的山丘的頂部，而不是最高的山丘的頂部。

這種算法的一個改進版本是在你的行走中加入了一些隨機性。你開始時進行隨機行走，隨著時間的推移減少隨機性。這使你在開始集中的、非隨機的攀登之前，有更好的機會在較大的山丘附近徘徊。

另一種通常更好的算法是讓你反復把自己丟在地形的隨機部分，做簡單的爬山，然后在多次這樣的嘗試之后，再回頭判斷哪座山是最高的。

回到求職者身上，他們的優勢在于對自己的“地形“”不那么迷惑。?他知道他想在一個不同于他現在所爬的山頂上結束。他可以從他站的地方看到那個更高的山頭。

但目前的山丘的誘惑力很強。人類有一種本能的傾向，下一步一定要更好。于是最終容易落入行為經濟學家強調的一個常見陷阱：人們傾向于系統地高估近期的回報，而不是長期的回報。這種影響似乎在更有野心的人身上更加強烈。他們的野心似乎使他們很難放棄附近的上升階梯。

處于職業生涯早期的人應該從這個“爬坡理論”中明白一個道理：可以讓你行走的道路曲折一些，要隨機地把自己丟到新的地形，當你找到最高的山丘時，不要在當前的山丘上浪費更多的時間，不管你面臨著多大的誘惑。

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