DAI:DAOrayaki：科學領域的代幣工程所解決的問題_TPS

原文作者:JakubSmékal

原文標題:ScienceTokenEngineeringPart1:TheProblemwithScience

這是一系列討論科學代幣工程的博客文章中的第一篇文章。

計算機科學與行為經濟學的匯合

首先，什么是科學代幣工程？我強烈推薦TrentMcConaghy撰寫的這篇出色的博客文章，它概述了Web3空間中這個令人興奮的、快速增長的領域。

從本質上講，科學代幣工程是將代幣工程原理專門應用于科學系統的實踐。更具體地說，我們從價值流動的角度來看待科學。這可以引導我們識別系統中的低效率，我們可以直接使用替代價值流解決這些問題，這些問題稍后會在模擬中得到驗證。用于模擬科學價值流的軟件稱為DARC-SPICE，如果你有興趣，我強烈建議你去看看不同模擬的技術。

EOS創始人：將部署應用程序使EOS成為DAO創建、增長和參與的平臺:1月2日消息，EOS 創始人 BM（Daniel Larimer）在個人社交媒體平臺發布推文表示，新年目標是部署殺手級別應用程序，這將使 EOS 成為 DAO 創建、增長和參與的平臺。EOS 團隊將需要額外的幾周時間來完善白皮書并讓品牌完全成熟。[2022/1/2 8:19:43]

這一切都會更有意義，所以讓我們從主要問題開始：

所有價值都來自某個贈款資助機構，

然后由研究人員將其轉化為新知識，

MakerDAO發起有關提高COMP-A、ZRX-A及YFI-A債務上限等投票:據官方博客消息，MakerDAO治理促進者和MakerDAO智能合約領域團隊已將一項執行投票納入投票系統。投票內容如下：將COMP-A最大債務上限從1000萬DAI增加到3000萬DAI；將ZRX-A最大債務上限從500萬DAI增加到1000萬DAI；將YFI-A最大債務上限從4500萬DAI增至7500萬DAI；分發4月實際財務（RWF-001）、治理（GOV-001）和風險（RISK-001）核心單位的預算。[2021/4/3 19:42:04]

最終被知識策展人捕獲，在這種情況下是科學期刊。

MakerDAO發起關于將基本費率從-4%降低至-6%的行政投票:據官方消息，MakerDAO基金會發起一系列關于修改系統參數的執行投票。具體包括將基本費率從-4%降低至-6%、將 Dust參數從20 Dai 增加到100 Dai、將BAT風險溢價從0％調整為4％、增加盈余拍賣緩沖（或稱為系統盈余）至200萬枚MKR。[2020/8/15]

忽略不可控變量導致的不可避免的價值泄漏，很明顯科學價值流是令人難以置信的線性；它從一個中心化的地方開始，到另一個中心化的地方結束。

圖1.科學價值流模型示意圖

圖1顯示了這種線性價值流。現在，你可能想知道這個模型是否有什么問題。畢竟，近三個世紀以來，科學研究一直是這樣進行的。我在下面概述了這個模型的問題。

基線科學模型的問題

在資助機構和知識管理者的層面上，價值的中心化可能帶來了許多低效率。例如，如果我是一名研究人員并且花了幾年時間收集有價值的數據，那么這些數據可能不屬于我，所以我幾乎無法控制它會發生什么。此外，由于我幾乎沒有控制權，我不想分享這些數據，因為它代表了我在未來獲得額外研究資助以及在利用這些數據來證明/支持/反證基于證據的聲明時獲得科學界認可的潛在競爭優勢。

如果有人想對已經收集但無法使用的數據進行研究怎么辦？這意味著需要再次收集數據。從本質上講，當前的價值流不會激勵協作和數據共享，這是低效的。

綜上所述，到目前為止，我們已經發現當前科學價值流存在以下問題：

價值的線性流動，

價值是中心化的

研究依賴于中心化機構。

OpSci的OpenWebFellowship：https://github.com/opscientia/darcspice

https://blog.oceanprotocol.com/towards-a-practice-of-token-engineering-b02feeeff7ca

DARC-SPICE：https://opscientia.gitbook.io/darc-spice/

不同模擬技術：https://pulse.opsci.io/technical-excursions-on-simulations-for-science-token-communities-4f21113262dc

三個世紀：https://en.wikipedia.org/wiki/Scholarly_peer_review

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