在很多情況下,人們愿意為稀有物品或獨特體驗支付溢價。古話說,物以稀為貴,但在NFT的世界里,我們該如何量化這個數字資產的稀有度和其對等的價值?
從純粹的商業角度來看,許多資產原本不需要任何形式的限制供應,但稀有性的價值將影響消費者需求和市場層面需求的總和,人為進行稀有度和數量設計將產生不同的效果。稀有價值在經濟上植根于這樣一個概念:資源有限,需求無限,而價格就是表示資源稀缺一個信號。
藍籌NFT的稀有價值可以從以下四點中衡量,一種是NFT所在項目本身的稀缺性——每個Collection發行特定的數量,大多為1萬個。
第二種是與收藏品總量中其他NFT相比的稀有價值。稀有性與炫耀性“專有感”消費的概念密切相關——NFT和擁有者的相似度和美學觀感,在某種情況下也代表了一種態度和身份的情感價值。比如周杰倫所持有的Azuki和其本身特點的同質性。
第三是NFT的稀缺效應所帶來的使用價值,或者說是溢價,包括買賣NFT的樂趣,在新領域GameFi和元宇宙中的多種應用和延伸。
元宇宙價值指數今日為554.18點:金色財經報道,據同伴客數據顯示,9月26日元宇宙價值指數為554.18點,較前日下跌32.56點,跌幅為5.54%。
構成元宇宙價值指數成分的上市企業或NFT平臺皆為目前在虛擬經濟領域表現出巨大市場價值和未來潛力的頭部機構,該指數能夠有效反映元宇宙虛擬經濟整體價值的發展趨勢。
注:2021年3月10日主要成份股roblox上市并產生第一個收盤價,故選取3/11日為本指數首次推出的基準日,初始值為100。[2021/9/26 17:07:06]
第四個是獲取難度或時間價值。稀缺性價值同時反映了社區維護成本。比如一些社區PASS的運維成本增長就會反映在價格上,形成一個閉環飛輪。
那么,其中稀有度是否是價格的主導影響因子?從1月份以來,雖然市場中NFT的整體交易量有所下滑,但前期市場共識下的藍籌項目依舊因其稀缺性而價格上升,反映了消費者對頂級資產的積極預期。
我們可以通過數據量化NFT價格與稀有度之間的內在相關性,從而探索出可能的規律和模式。我們選取了六個各有特點的藍籌項目,評估NFT稀有度對其價格的影響。
數據:機構投資經理持有ETH價值達139億美元:CoinShares最新數據顯示,上周機構投資經理買入價值3020萬美元ETH,使其持有的ETH總價值達139億美元。(Cointelegraph)[2021/5/5 21:26:03]
TL;DR
稀有NFT的持有者所擁有的定價權比普通NFT持有者高了不止10倍。
與人們的普遍認知“稀有NFT更貴”相反,稀有度對價格的影響并不完全呈正相關。
稀有度的影響力有時會讓度給美學價值、社群共識等其他相對于稀有度更加隱性的因子。
即使MediumNFT在市場中較BottomNFT的稀有度排名更高,但二者的市場價格分層效應并不明顯。而TopNFT的價值遠超于MediumNFT。
列舉的6個項目中,Doodles稀有度與價格的相關性最強,而BAYC顯然還存在其他影響價格的變量。
Note:根據稀有度不同,我們把NFT分成了四組,x表示NFT的稀有程度:
1349枚BTC從Binance交易所轉出 價值1193.9萬美元:據WhaleAlert數據顯示,北京時間05月02日06:19,1349枚BTC從Binance交易所轉入bc1qqt開頭地址,按當前價格計算,價值約1193.9萬美元。[2020/5/2]
90≤x≤100:Legendary
70≤x<90:Rare
40≤x<70:Classic
0≤x<40:Normal
各藍籌Collection中售價前十NFT的稀有度分布,來源:NFTGo.io
大部分場景下,很多人會通過各類工具查找稀有度。然而,除了收藏價值以外,NFT的其他價值會在很大程度上稀釋稀有度對于價格的影響。稀有度的影響力有時會讓度給美學價值、社群共識等其他更加隱性的因子。
CryptoPunks的市場定位更偏向于OGNFT項目,其作為第一個NFT項目的收藏價值不言而喻,而稀有度在收藏體驗中無疑是極其重要的增味劑。而對于BAYC而言,盡管其也是一個非常經典、較為早期的藍籌NFT,但是其項目背后的社群和商業體系撐起了NFT的部分其他價值,從而分散了稀有度對其價格的影響力。售價前十的NFT中傳說級稀有度的占比相對于CryptoPunks出現了明顯減少。
動態 | 加密貨幣保險市場可能價值60億美元:據coindesk報道,據估計,保險行業愿意為加密貨幣保管者和交易所提供的保險總額最高可達60億美元。但是,考慮到前三家交易所每天的交易額都超過10億美元,以及1400億美元加密貨幣總市值,60億美元的保險市場“遠遠不夠”。保險經紀公司Aon Risk Solutions的金融機構業務主管Jacqueline Quintal表示,“提供與加密貨幣相關的犯罪保險配售服務的總體能力明顯滯后于需求。”[2018/11/21]
所以,從不同的項目定位這個因素來看,售價最高的NFT并不一定是稀有度最高的。
稀有度是否影響價格分層?
通過對比兩種稀有度不同的NFT的數據——最常見的Normal和最稀有的Legendary,我們可以看出稀有度在不同收藏品中影響程度不一。對PFP項目,總體來說,稀有度越高,價格越高,擁有1/1toptrait的NFT往往擁有較高售價。從下圖中我們可以看出,在Cryptopunks和Doodles項目中,稀有度的巨大差異使NFT平均價格的飆升。而對BAYC來說,顯然,稀有度并沒有很明顯的價格分層,稀有度并不能代表和反映NFT本身的核心價值。
中科院外籍院士張首晟:區塊鏈+人工智能會是最有價值的:據媒體報道,美國籍理論物理學家、中國科學院外籍院士張首晟日前在2018中國IT領袖峰會上的報告表示,有了區塊鏈之后,數據市場能夠使社會變得更加公平。一旦我們的數據建筑在區塊鏈的基礎上,再加上這些奇妙的數學算法之后,我們就能夠擁有良性的數據市場。在這個世界里面,達成區塊鏈和人工智能互相共存的理念,它們是會最有價值的。[2018/4/16]
基于稀有度排名的NFT平均售價;來源:NFTGo.io
頭部和長尾效應
在比較最高和最低稀有度價格分層差距后,還有一個用戶時常會遇到的問題,如果無法負擔前10%稀有度的高價NFT,那么后90%的稀有度區間中的NFT,該如何選擇呢?我們去除前10%的高稀有度的NFT,在相對較低稀有度NFT中進一步分析。
通過收集當下稀有度排名在2000至4000的NFT作為數據集,并將其與排名4000以外的NFT進行價格對比。很多人都會認為,MediumNFT比BottomNFT含有更加稀有的NFT,顯然它的價格也應該更高,結果真的是如此嗎?下圖是兩類NFT的平均售價
來源:NFTGo.io
我們不難發現,即使MediumNFT在市場中較BottomNFT的地位更高,但二者的市場價格分層效應并不明顯。另一方面,雖然MediumNFT在市場上較為稀有,但TopNFT的價值還是要遠超MediumNFT。顯然,一種“頭部效應”影響著NFT的價格。
市場上有多種多樣的交易行為,我們常常聽到掃地板、有收集頭部,收集1/1trait,但是對于收集腰部的相關說法卻很少見。即便是對于稀有度和打金關聯的一些GameFi玩法的項目,收集中等稀有度的NFT相對另外兩種策略也顯得并不是很經濟。因此,處于心理和經濟性上的一些原因,稀有度對于價格的影響在腰部存在著一定的“失靈”。
NFT價格的QQ-plot;來源:NFTGo.io
我們觀察到,數據集中有一部分是符合正態分布的,但我們選擇分析方法時,必須要考慮到收藏品中的所有異常值。一般來說,NFT價格傾向于非正態分布,一些研究證實,也正是這種傾向導致了皮爾遜相關系數的估計值出現了誤差。
非正態分布導致相關系數膨脹了0.14,同時我們選用了一種更加穩健的方式進行驗證——斯皮爾曼相關對稀有度與價格相關的估測要相對保守,下面是斯皮爾曼相關的簡化公式。
皮爾遜相關和斯皮爾曼相關的差異;來源:NFTGo.io
研究結果表明,斯皮爾曼算法所產生的誤差較小,而在使用皮爾遜相關時,由于非正態分布的存在,所有收藏品的估計結果都出現了過大或過小的情況。
最終的統計結果表明,在列舉研究的6個項目中,Doodles稀有度與價格的相關性最強,而BAYC顯然還存在其他影響價格的變量,也許這就是BAYC成為史上最成功NFT項目之一的原因所在,除了一只稀有的猴子,人們還看重BAYC所帶來的其他更加有價值的東西。
價格由社區定義還是稀有度定義?
就像是PaniniNBA球星卡,稀有游戲卡牌,當一類收藏品的玩家群體數量足夠多的時候就會產生價格分層。NFT也是如此,但NFT價格分層不僅有稀有度單個影響因子。更多或許是由社區定義。比如mfer,比如StartCatchers,里面有不同的DynamicTraits,社區會定義3個dynamictraits>2個>1個>全都靜止。再者,mfers的項目價值點在于其背后的文化共識,NFT形象讓眾多的持有者都仿佛看見了自己,引起共鳴。稀有度對價格的影響力被極大的稀釋了,取而代之的是美學上的共鳴以及社區共識。此外,NFT價格也和名人效應相關,一些和名人相關聯的TraitNFT售價會高于平均值。比如,很多人會選擇買和周杰倫持有Azuki相同Trait的NFT,從而推高這類NFT的價格。
由此可見,在發行NFT上,項目方也需要有很多構思。社區通過打造出更多玩法意味著更容易宣傳以及增加流通量,PFP項目圖片中蘊藏的玩法是其中需要考慮的一環。另一方面,對于那些打算做NFT估值工具的項目方來說,需要了解NFT價值由多種因素決定和影響。PFP項目通過合作和meme傳播,在拓展自身影響力的同時,重新定義稀有度,隱性提升NFT售價。
結論
通過構建數據分析機制,我們探究了NFT稀有度與價格的相關性,量化分析了NFT定價權,重新評估稀有度對價格的影響。同時,需要注意,由于持有時間不同,以及購買者買入時間的差異,在價格和稀有度分析下也存在著一定偏差和變量。此外,我們基于二級市場流通時間、項目活動及差異性等動態因素,針對不同藏品系列的特性進行了進一步分析,幫助投資者更好地規劃NFT市場的投資策略及收益預期。
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