WEB:一文讀懂Web3數據賽道獨角獸、破局者與未來之星_DeFiHorse

原文作者：Ventures

原文編輯：Iris

本文僅供學習交流，不構成任何投資參考。

如果說2021年科技領域的熱詞是元宇宙，那么今年的席位大概率會留給“Web3”，一時之間，各種科普、分析、展望、質疑紛至而來，這個名詞成為了當之無愧的流量密碼。

在各種各樣的觀點里，雖然大家對Web3的定義不盡相同，但有一個共識是，Web3能夠讓用戶對自己的數據擁有所有權和自主權，而這也是推動Web2向Web3進化的關鍵因素。隨著我們的生活與工作被更加徹底的數字化，即，人類人一起活動都將以數據流呈現時，這種數據權利的讓渡就顯得尤為關鍵。

所以我們有理由相信，Web3的數據賽道會成為新秩序下最重要的組成部分，擁有廣闊的發展空間，而站在創業者的角度來講，由區塊鏈技術驅動的去中心化網絡，其本質是一個開放、無許可的分布式數據庫，數據方向天然存在許多需要被服務的場景，選擇它大概率能夠在正確的科技樹上進化和生長。在今天這篇文章里，我會為大家梳理現有Web3數據賽道的市場結構及典型玩家，簡單解讀它未來發展趨勢，并分享一些SevenX的投資判斷。

本文核心觀點：

1.Web3打破了數據孤島，同時將數據權利歸還于個體用戶，用戶可隨時攜帶，可任意與應用發生組合與交互。

2.Web3數據賽道的結構可以被劃分為四個層次，分別為數據來源，數據獲取、數據查詢與索引、數據分析與應用。而項目的去中心化程度、可擴展性、所提供的服務的速度與準確度、場景的不可替代性等是我們判斷項目的主要維度。

3.隨著數據市場參與者的逐漸豐富以及數據本身的沉淀和積累，數據的價值會大幅提升，但如何在利用數據產生更大價值的同時更好的遵循區塊鏈原教旨精神保護隱私，是另外一個重要議題。

4.通過多維數據向量來構建去中心化的聲譽體系是Web3數據市場下一個最重要的用例之一，基于聲譽體系，各類金融場景比如信用借貸的解鎖成為可能。

當我在談Web3數據的時候，我在談什么

人類文明在發展的過程中會產生大量的數據，它們或被遺忘，消失在時間的長河中，或被記錄，沉淀為被人知曉的歷史，而互聯網的出現，則讓人類對數據的記錄有分享能夠以一種效率更高、容量更廣的方式來進行，數據的價值由此進一步被發掘，其重要性也逐漸成為整個社會的共識，在《經濟學人》2017年5月刊的封面故事里，數據更是被定義為“世界上最具價值的資源”。

但隨著在互聯網上沉淀的數據越來越多，一個根本性的問題開始顯現：個體產生的數據創造了價值，但這些數據并不歸屬于個體，其創造的價值也沒有分配給個體。于是人們向往一種新的秩序，于是Web3應運而生。

那Web3是如何重塑數據價值的呢？主要有三個方面：

數據公開透明且不可篡改

在Web2的世界里，應用們通過提供免費的服務來獲得用戶數據，然后通過壟斷這些數據來牟利并建立自己的商業護城河。數據存儲在他們的中心化服務器上，外界無法訪問，也無從得知哪些數據被存儲，以什么方式和顆粒度被存儲，而且一旦這些應用遭遇攻擊或者主動地結束服務，用戶的數據可以在一夜之間化為烏有。但是在區塊鏈技術作為底層的We3框架下，鏈上數據實現了公開、透明及不可篡改，這是它們能夠被更好使用的前提。

某巨鯨從幣安提取700萬枚SUSHI并存入SUSHI質押合約:金色財經報道，據鏈上分析師余燼監測，某個新創建的地址（0xe5e86開頭）從幣安提取700萬枚SUSHI（約合450萬美元）并存入SUSHI質押合約。[2023/6/22 21:54:37]

打破數據孤島，提升互操作性

每當使用一個新的應用，不需要不厭其煩地走一遍注冊流程，這應該是Web2數據孤島所造成的負面影響在用戶側最直觀的表現。因為各個應用都擁有自己的數據庫，彼此獨立，無法打通，所以造成了這種重復性采集。同時，用戶的行為數據被碎片化地掌握在不同的應用手中，既無法跨平臺復用，也不能進行整合。而在Web3的世界中，廣義上來講，用戶只需要一個地址就可以訪問和使用各類去中心化應用，而這個地址所發生的每一筆鏈上交互，其對應的數據都可以被組合起來，無需任何應用許可。

通過代幣經濟實現更好的價值分配

數據創造的價值如何能分配給產生這些數據的個體，是Web3面向數據要回答的重要議題，而不斷演進的代幣經濟可能是實現這種價值重新分配的核心手段，這一點任何曾經在各類空投中收益的用戶應該都有非常直觀的感受。在Web3的語境里，用戶與任意應用的交互行為所積累和產生的數據，都是價值捕獲的載體。

其實，Crypto市場本身的進化也在很大程度上驅動了Web3數據賽道的發展。供給端，多鏈宇宙的成型，各類應用的爆發，NFT的蓬勃發展，以及新用戶大大量涌入，都讓數據的種類和數量有了指數級增長；需求端，需求的多維化和復雜化讓圍繞數據的獲取、整理、訪問、查詢、加工、分析，催生出了無數有想象力的場景和機會。

Web3數據賽道的結構可以被劃分為四個層次，分別是最底層的數據來源，第二層的數據獲取，第三層的數據查詢與索引，還有最頂層的數據分析與應用。

第一層，數據來源

數據來源整體分為鏈上和鏈下數據。鏈上數據主要包括：鏈相關數據、轉賬交易、錢包地址、智能合約事件、以及一些保存在緩存中的數據，這類數據被去中心化的數據庫所維護，可靠性由區塊鏈的共識來保證。另外，存儲也是鏈上數據的主要來源，目前集中在IPFS,Arweave,Storj等協議。鏈下數據則主要包括中心化交易所的數據，社交媒體數據，GitHub數據，以及一些典型的Web2數據，比如PV、UV、日活、月活、下載、搜索指數等等。

近兩年來，數據種類和數量都有指數級的增長，但目前就數據源這個層面，還存在三個問題：

1.部分公鏈采用輕節點模式，導致鏈上數據不完整，比如Solana。

2.存儲層因為數據量大產生擁堵。我的好朋友REVA曾經將她的NFT作品上傳到IPFS，但是當她想調用的時候，卻用了2個小時都沒能將一個幾百兆的文件下載成功。不過市場上已經有項目在著手解決這個問題，比如SevenX的Portfolio：MesonNetwork。它是一個去中心化的CDN網絡，通過挖礦的形式聚合閑置服務器，調度帶寬資源并將其服務于文件以及流媒體加速市場，對象包含傳統網站、視頻、直播及區塊鏈存儲方案，目前已經支持AR、IPFS等。

3.鏈下數據缺乏確保其真實性的方法，數據維度也需要被拓展。

Polygon與在線購物平臺Flipkart達成合作:金色財經報道，Polygon Labs宣布，印度跨國在線購物平臺Flipkart現已成為其新合作伙伴。Polygon與Flipkart推出品牌忠誠度計劃FireDrops 2.0，旨在徹底改變Polygon網絡上的品牌營銷、故事講述和客戶參與。具體來說，用戶將受益于終身折扣、會員通行證和其他可以通過獎勵和任務獲得的獎勵。[2023/6/15 21:37:37]

第二層，數據獲取

這一層最主要的玩家就是節點服務商。如果選擇通過自己搭建節點的方式來獲取鏈上數據，需要較高的時間、金錢和技術成本，還可能會面臨內存泄露、磁盤空間不夠等問題，而節點服務商則大大優化了這個流程。作為整個數據賽道的基礎設施，節點服務商是最早參與進來的玩家，也誕生了估值百億美金的獨角獸。

目前比較有名的服務商有Infura，Quicknode，Alchemy和Pocket，開發者和創業者在選擇的時候主要會考慮覆蓋鏈的數量、商業模式以及附加服務的多樣性等因素，而Infura在之前不止一次出現過的節點宕機事件，是否去中心化也是大家選擇的標準之一。

將四家節點服務商簡單對比如下：

今年2月8日，Alchemy以102億美元估值完成了2億美元融資；Infura母公司ConsenSys在去年也完成?2億美元融資，估值32億美元；截至2022年3月，Pocket的流通市值達到了32.8億美元。

第三層，數據查詢與索引

在直接與各類公鏈進行交互的節點服務商之上，就是提供數據查詢和索引服務的市場參與者。他們通過對數據的解析和格式化，讓原始數據變得更容易被訪問和使用。

TheGraph

TheGraph是一個去中心化的鏈上數據索引協議。2020年12月主網上線，到目前為止可以支持對30多個不同網絡的數據進行索引，包括Ethereum、NEAR、Arbitrum、Optimism、Polygon、Avalanche、Celo、Fantom、Moonbeam、Arweave等。

它與傳統基于云服務的API類似，區別在于傳統的API是由中心化的公司運營；而鏈上數據索引則由去中心化的索引節點組成。借助于GraphQLAPI，用戶可以通過subgraph直接訪問獲得信息，快速并且節約資源。TheGraph設計了GRT代幣機制，以鼓勵多方參與自己的網絡，涉及到委托人、索引者、策展人、開發者。業務的流轉簡概括就是：用戶提出查詢需求，索引者運行TheGraph節點，委托人向索引者質押GRT代幣，策展人使用GRT來指引哪類子圖有查詢價值。

Covalent

Covalent提供了一個數據查詢層，讓它的用戶可以快速地以API的形式調用數據，目前支持Ethereum、BNBChain、Avalanche、Ronin、Fantom、Moonbeam、Klayth、HECO、SHIDEN及主流Layer2網絡。

Covalent既支持區塊鏈全體數據類型，如交易、余額、日志類型等的查詢，也支持對某一個協議的數據查詢。Covalent最突出的特點是跨多鏈查詢，不想需要重新建立類似Thegraph子圖的索引，通過改變ChainID就可以實現。該項目也同樣有自己的代幣CQT，持有者可以用來抵押和為數據庫上新等事件投票。

數據：4000萬枚XRP從未知錢包轉移到Bitstamp:金色財經報道，據Whale Alert監測，4000萬枚XRP(13,485,157美元)從未知錢包轉移到Bitstamp。[2023/1/2 22:20:34]

SubQuery

SubQuery面向Polkadot和Substrate項目提供數據查詢服務，允許開發人員專注于其核心用例和前端，而無需浪費時間構建用于數據處理的定制后端。SubQueary受到TheGraph啟發，同樣使用graphQL語言，其代幣經濟學也與?TheGraph相類似：SubQuery系統中有三類角色：消費者、索引這和委托人。消費者發布任務，索引這提供數據，委托將空閑的SQT代幣委托給索引者，激勵他們更多的誠實參與工作。

Blocknative

Blocknative專注于實時交易數據的檢索功能，提供了mempool的數據瀏覽器，比如地址的追蹤，內部交易的追蹤，未成功交易的信息，被替換交易的信息。因為mempool的數據和最終區塊數據不會一致，對實時性的要求較高。Blocknative提供的字段查詢更加即時和精確。

KOII

KOII是一個面向創作者，旨在幫助他們永久擁有內容并賺取內容價值的去中心化生態系統。任何人都可以使用KOII系統，,通過部署任務、運行節點或制作/注冊內容來賺取代幣獎勵，系統會根據通過真實流量證明處理后的數據來獎勵參與者，實現“注意力經濟”的循環。此外，KOII團隊開發的AtomicNFT實現了NFT和其Meta-Info在同一條鏈上的保存和確權，因此所有KOII平臺上的內容都能夠按照相同的標準生成，如果這種擴展性能夠成功地促使內容累積到一定數量級后，KOII也將成為一個重要的內容數據索引平臺。

下面列舉的幾個項目，既提供數據查詢與索引的服務，又有屬于數據應用與分析層的產品，為了方便起見，都放在這里描述。

DuneAnalytics

DuneAnalytics是一個綜合型的Web3數據平臺，可以對海量的鏈上數據進行查詢，分析，以及可視化。它把以鍵值數據庫保存的鏈上數據進行解析，然后錄入集合到一個PostgreSQQL的關系型數據庫中，用戶無需寫腳本，只要會使用簡單的SQL語句就可以進行查詢。DuneAnalytics可以提供的數據表有原始交易數據表，項目級數據表，以及聚合型數據表三類。

DuneAnalytics鼓勵數據共享，默認情況下，所有的查詢和數據集都是公開的，用戶可以直接復制他人的Dashboard，并將其作為參考。目前，Web3領域最優秀的一批數據分析師都聚集于此。DuneAnalytics現階段支持Ethereum、Polygon、BinanceSmartChain、Optimism和GnosisChain的數據查詢。今年2月完成了B輪6942萬美元的融資，估值10億美元，正式邁入獨角獸行列。

FlipsideCrypto

Flipside與DuneAnalytics一樣，也是通過可視化的工具以及自動生成的API借口，讓用戶能夠通過簡單的SQL語句進行復雜數據的查詢，也可以復制和編輯別人已經生成的SQL查詢。Flipside積極地與領先的加密項目合作，通過結構化的賞金計劃和指導，激勵按需分析，幫助項目快速獲取他們需要的數據洞察力以實現增長。

加密風投1k(x)聘請前Valour首席戰略官Diana Biggs擔任合伙人:金色財經報道，資產規模達10億美元的加密風險投資公司 1k(x) 宣布聘請前Valour首席戰略官Diana Biggs擔任合伙人，她將負責三方面工作：為現有和新的投資組合公司提供支持、推動機構合作伙伴關系、構建非加密應用。1k(x) 成立于四年前，專注于投資區塊鏈生態系統和開發者，旗下投資組合包括Arweave、Gnosis 和 Matter Labs 等。（彭博社）[2022/10/18 17:30:46]

目前Flipside支持Ethereum,Solana,Terra,Algorand等公鏈網絡。4月19號，Flipside宣布完成了一筆5000萬美元融資。

DeBank

DeBank是一個DeFi投資組合的追蹤器，用戶通過DeBank可以一站式追蹤和管理自己交互過的DeFi應用，查看地址余額及變化、資產分布、授權情況、待領取獎勵、借貸頭寸等等。目前已支持27個網絡上的1147個協議。

去年4月，DeBank正式啟動了自己的OpenAPI計劃，開放了包括在內獲取某條鏈上的所有協議，獲取某個協議支持的所有鏈及其合約地址列表，獲取在某個協議的實時投資組合等28個API,所有機構和個人開發者都可以申請成為官方合作伙伴，實時訪問DeBank的DeFi分析數據。目前，imToken,TokenPocket,MathWallet,Mask,HashkeyMe,OneKey和Zerion都在使用DeBank的API，DeBank也成功地將自己的市場從數據應用，向下延伸到了數據查詢和索引。

CyberConnect

CyberConnect是一個去中心化的社交圖譜協議，其解決方案是建構一個可拓展的標準化社交圖譜模塊，讓開發人員可以通過簡單的代碼將社交圖譜模塊移植到新的應用程序中，節省了時間和經濟成本，而對于最終用戶而言，自己的社交數據成為個人的便攜式資產，也可以輕松地移植到新的應用程序中，打破了Web2世界里平臺和平臺之間的壁壘。

RSS3

RSS3是衍生于RSS協議的下一代數據索引和分發協議，它允許用戶基于地址生成RSS3文件，并將自己的Twitter、Mirror、即刻等社交平臺關聯進該文件，文件會實時同步用戶的資產、內容和行為數據，同時將這些信息儲存在RSS3的去中心化網絡中，開發者可以在用戶允許的情況下，通過不同的API接口調取用戶在不同平臺上發布的內容，并根據應用特性篩選展示不同的信息。

Go

Go基于自己的“安全引擎”，致力于在Web3的世界里打造一個“安全數據層”。目前已發布對C端用戶的代幣安全監測功能，用戶輸入代幣合約地址，即可獲取改代幣在合約安全、交易安全、信息安全三方面近30項安全監測，覆蓋ETH、BSC、Polygon、Avalance、Arbitrum、HECO等公鏈生態。同時，Go的安全API也可以被其他開發者和下游的應用引用，為自己的項目打造更安全的加密生態。這些安全API包括：Token檢測、NFT檢測、實時風險預警、dApp合約安全、交互安全等。

元宇宙內容科技服務商愛化身完成千萬級天使輪融資:金色財經消息，元宇宙內容科技服務商愛化身已于近日完成千萬級天使輪融資，由中科金財獨家投資，宇澤資本擔任公司長期獨家財務顧問。本輪融資將用于工具系統持續孵化、技術研發與生產等。本輪融資過后，愛化身將繼續拓展其在虛擬人品牌營銷、虛擬互動直播等領域的技術產品能力，并探索 AI 技術在虛擬人和元宇宙領域的應用。（36氪）[2022/5/17 3:20:33]

Go的出現其實展現了Web3數據賽道的一個趨勢，那就是數據索引垂直化。SevenX在研究中發現，隨著協議和項目數量的激增，以及用戶行為的復雜化，數據市場上出現了越來越多的垂直類的數據場景，這些場景的特點是非通用數據，用戶需求大頻次高，用戶既是數據使用者也是數據提供者，未來會有越來越多面向這些垂直場景的數據索引、查詢以及在此之上的分析服務，這些服務也大概率會因為明確的定位而成為整個市場的破局者。

第四層，數據分析與應用

這一層是直接面向C端用戶，交付拿來即用的數據產品。它們幫用戶完成了所有繁重負責的工作，直接呈現從自己的數據方法論角度出發，為用戶提供數據價值。這一層的參與者，可以按照數據的類型大致劃分為針對鏈上交易的，針對代幣價格的，針對DEFI協議的，針對DAO的，針對NFT的，針對安全的，針對社交的等等，當然也有越來越多的項目部聚焦于某一類數據，旨在成為一個更加綜合型的數據分析平臺。

區塊鏈瀏覽器

這可能是出現的最早的數據應用層產品，讓用戶可以直接通過Web頁面搜索鏈上信息，包括鏈的數據，區塊的數據、交易數據、智能合約數據、地址數據等。

Glassnode&Messari&CoinMetrics.io

區塊鏈數據和信息提供商，從不同角度&指標為投資者提供鏈上數據和交易情報，輸出市場分析洞察和研究報告。

CoinGecko&CoinMarketCap

代幣分析工具，用于觀察和追蹤代幣價格、交易量、市值等。

TokenTerminal

用傳統的金融指標，比如P/S比率、P/E比率和協議收入等分析DeFi項目。目前也支持對NFT交易市場的分析。

DeFiLlama

深耕DeFiTVL的數據分析平臺，支持107個Layer1&Layer2網絡上的，近千個DeFi協議的TVL，可以用不同的指標和時間維度分類對比、查看。目前DeFiLlama也同樣支持NFT的分析，關注不同鏈上不同交易市場的交易量和Collections種類。

NFTSCan&NFTGO

專注于NFT市場的數據平臺，提供數據分析和巨鯨錢包監控等服務，旨在幫助用戶更好地追蹤和評估NFT項目和資產的價值，幫助做出明智的投資決策。

Nansen

如果用一個詞來概括Nansen，那一定是“標簽”。Nansen已累計分析了5千萬的以太坊錢包地址和它們的活動，將鏈上數據與包含數百萬個標簽的數據庫相結合，幫助用戶更好地尋找信號和新的投資機會。Nansen目前是Web3數據分析和應用層的最明星的項目之一，去年12月以7.5億估值完成了7500萬美元的融資。

Chainalysis

被稱為“鏈上FBI”的Chainalysis成立于2014年，是一個企業數據解決方案公司，通過鏈上數據監控和分析，以幫助政府、加密貨幣交易所、國際執法機構、銀行等客戶遵守合規要求，評估風險，并識別非法活動。去年六月，Chainalysis宣布獲得1億美元E系列融資，估值達到42億美元。

FootprintAnalytics

Footprint是一個綜合型的數據分析平臺，用于發現和可視化區塊鏈數據。與其他應用相比，Footprint使用門檻更低，對新手用戶非常友好。平臺上提供豐富的數據分析模板，支持一鍵分叉，幫助用戶輕松創建和管理個性化的儀表板，同時Footprint也有對鏈上其他錢包地址及其活動的標記，用戶可以通過維度豐富的指標來進行投資決策。

Zerion&Zapper

最早出現的DeFi投資組合追蹤和管理器，目前同樣都新增了對NFT資產的支持。

DeepDao

DeepDAO是聚焦于各類DAO組織的綜合數據平臺，用戶可以輕松查看國庫金額及變化、國庫代幣分布、治理代幣的持幣情況、組織活躍成員、提案及投票情況等。DeepDAO還同時提供了數十種用于創建和管理DAO的工具。

在這一層的應用還有很多，在此就不一一列舉。

其實SevenX從很早就開始關注數據賽道，并投資了Debank,Footprint,Zerion,DeepDao,RSS3,CyberConnect以及Go。在篩選項目的過程中，我們有一些心得和判斷，在這里簡單分享一下：

總得來說，應用層流量不再是核心壁壘，用戶隨時有可能因為其他產品的易用性，更新速度等因素快速遷移，而具備數據提供能力并且與用戶形成數據通道閉環的產品反而會更具有競爭力，但是在壁壘未形成前流量產品具備反哺的可能性。

我們如何進行評估呢？有以下5個維度：

1.場景選擇：

是否有需求，且需求的成熟度是否足夠或者未來會不會發生？

項目在尋找需求時候要判斷需求的成熟度或者階段。還是以GoPlus為例，在DeFi世界“安全感”已經是必需品，安全幾乎是所有人都有共識的需求，而這一需求是層出不窮、各種各樣且對于普通用戶來說很難辨別和防范的安全事故后被激活和逐步成熟的。所以現在大家寧愿多付出一步或者適當花錢去購買更安全的體驗。

先做C端還是先做協議？

我們認為，在場景需求未被完全激發時，應該先做C端產品去尋找用戶痛點，不然很容易拿著錘子找釘子。比如GoPlus在早期時候做了GoPocket錢包，其實就像是樣板間，有了樣板間其他合作伙伴也更好的理解產品到底在解決什么問題，這就會為之后延伸做協議時的B端獲客提供了極大幫助。

之后，SevenX會重點關注GameFi、DeFi、DAO、NFT、社交、安全等場景。

2.數據能力：

數據獲取、結構化等是基本功，但是否擁有基于行業認知的數據能力是關鍵。

3.C端產品能力：

C端產品能力主要看是否可以尋找到受眾的迫切性需求作為冷啟動方式，且能夠有易用性。

4.ToB拓展能力：

ToB的拓展是一個復雜決策流程，是否能夠獲取標桿用戶，或者能否根據產品定位高效的獲取長尾用戶，這都是需要考量的。

5.團隊背景：

垂直賽道web2大場背景，獨立運營過一個項目

開源社區經驗

快速學習能力，且不帶偏見的學習

Web3數據的可能性

隨著鏈上分析的增多，區塊鏈的匿名屬性逐漸被打破，例如大家可以根據nansen的標簽跟蹤大戶的交易地址和交易行為，也可通過鏈上地址識別出某一個地址參與的活動和組織以及鏈上行為，這讓我們的數據暴露在陽光下，失去了選擇隱私的權利。而Nansen近期表示已經標記超過1億個錢包，這讓隱私的需求越發得到重視。

目前的隱私解決方案主要包含的層面為隱私幣，隱私計算協議，隱私交易網絡、隱私應用等。

如果我們想保護我們的鏈上交易或者活動選擇性發現，或者我們希望過程不可見但結果可見，我們可以選擇隱私計算協議，如?OasisNetwork等，常用的技術包括包括零知識證明、安全多方計算、基于現代密碼學的聯邦學習、可信執行環節等。

但是目前的協議可用性較為有限，大部分還屬于開發階段。落地較多的是SecretNetwork，該公鏈已經上線跨鏈橋SecretBridge、隱私DeFi協議SiennaNetwork、隱私交易協議SecretSwap、比特幣無信任隱私解決協議ShinobiProtocol等應用。

從2021年下半年開始，頭部VC和開發者開始大量涌入隱私賽道，相信隨著這個市場的逐漸發展，人們會在如何利用數據產生更大價值的同時更好的遵循區塊鏈原教旨精神保護隱私之間尋找到一個平衡。

最后，再來簡單說一下，我們對市場趨勢的一個判斷：通過多維數據向量來構建去中心化的聲譽體系是Web3數據市場下一個最重要的用例之一，基于聲譽體系，各類金融場景比如信用借貸的解鎖成為可能。

一直以來，借貸都是DeFi生態系統的重要組成部分，目前，整個市場的產品類型以抵押借貸和閃電貸為主，不依賴抵押物的信用借貸一直被認為是最重要的演進方向，因為信用會造就一個更加自由交流的市場。

然而在DeFi中引入信用借貸所面臨的最大障礙就是貸款人只面對一個地址，無法有效驗證該地址另一端的借款人的償款能力以及是否有過不良信用記錄。一些解決方案試圖通過將鏈下的信用數據引入鏈上來完成這個目標，但如何保證保證鏈下數據本身以及在上鏈過程中真實性的問題，一直沒有被很好的回答。

現在，隨著鏈上身份系統的逐漸完善，以及可用于分析的數據和數據分析工具的同步增長，用戶在鏈上創造、貢獻、賺取和擁有的東西，都能夠逐漸積累成該用戶的聲譽，從而實現一個地址對另外一個地址有效的信用評估。其實，AAVE背書的LensProtocol其實就是在做這樣的事情，用NFT管理數據，為鏈上無抵押信用貸鋪設地基。

寫在最后

雖然已經生長出了百億美金的獨角獸，但Web3的數據賽道才剛剛開始。站在鏈上應用爆發的洪流之中，每一個比特和字節都在定義你是一個怎樣的Web3公民，我們需要尋找新的秩序和范式，共同抵抗新世界的熵增。

參考鏈接：

https://www.theblockresearch.com/a-data-dive-into-pocket-network-123733

https://www.theblockresearch.com/alchemy-company-intelligence-115930

https://ath.mirror.xyz/w2cxg5OP1OEcqvSgsEjSSyKRJhPmam0w-fXGogiG-8

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