ABD:詳解Adjusted Quadratic Mechanism如何解決二次融資潛在問題_ABD幣

前情介紹：

1.AdjustingQuadraticMechanism是由2018年Vitalik與哈佛教授共同推出的二次融資演化而來。二次融資是一個為了解決公共項目融資困難的一種新的融資機制，其中對于一個有p個公共產品，N個社區成員的社群來說，第p個公共產品收到的投資等于每個投資者的投資額的平方根之和的平方，其收益則是下列公式組成：

QF有幾個特點：

1)收益遞增。參與投資的人數越多，獲得的收益越多

2)邊際收益遞減。隨著人數增多，單位收益的增量變小。

3)針對公共產品，非排他性、非競爭性。

Multichain：MPC地址鎖定資產發生異動，建議暫停使用Multichain服務并撤銷相關合約批準:7月7日消息，跨鏈路由協議Multichain于社交平臺發文表示，其MPC地址上的鎖定資產已異常移動到未知地址。團隊尚不清楚具體情況，目前正在進行調查。建議所有用戶暫停使用Multichain服務，并撤銷所有與Multichain相關的合約批準。

此前Multichain多個跨鏈橋合約出現代幣的大量異常流出情況，包括Multichain于Fantom橋中wBTC、USDC、USDT和少數山寨幣中的幾乎所有持有資產，這些資產的總價值超過1.3億美元。Fantom基金會首席執行官Michael Kong表示，正在進行調查。[2023/7/7 22:23:12]

4)無法解決過度串謀、或者一人分飾多角的問題，既女巫攻擊。

16萬枚ETH從幣安轉出，約3.04億美元:金色財經報道，Whale Alert監測數據顯示，16萬枚ETH從幣安轉出，約合3.04億美元。據鏈上數據，該接收地址（0xF17AC開頭）在2月13日將17,000枚ETH從幣安轉出后，將21,300枚ETH分批轉入了以太坊信標鏈存款合約，在此之前也進行過多筆類似操作。[2023/5/5 14:44:20]

總結：因此對于公共產品融資，通過二次融資方式可以產生對社會最優的投資規模以及產生最優的投資收益，但這只是一個理想社會下，人人都處于理智的狀態，但真正情況卻有可能發展成多人串謀，甚至一人分飾多角“薅羊毛”的情況。

CoinShares：上周數字資產投資產品凈流出3170萬美元:金色財經報道，據 CoinShares 報告顯示，上周數字資產投資產品凈流出 3170 萬美元，為 2022 年下旬以來最大單周凈流出。其中，比特幣投資產品凈流出 2480 萬美元，以太坊投資產品凈流出 720 萬美元，做空比特幣的投資產品凈流入 370 萬美元。區塊鏈相關股票上周流入總計 960 萬美元，并已連續 6 周實現凈流入。[2023/2/20 12:17:41]

2.由于上述二次融資潛在的問題，Vitalik配合靈魂綁定代幣的特性，提出了適應二次機制，致力于解決過度串謀、或一人分飾多角而造成的利益分配不均的問題。

Worldcoin聯合創始人Max Novendstern已離職:8月25日消息，Worldcoin 聯合創始人兼首席執行官 Max Novendstern 已離職，并創辦初創公司 Mana，旨在建立鏈上自主運行的 AI 風險投資協議。據知情人透露，Mana 正與 Tribe Capital、Multicoin Capital、Dragonfly 和 Variant 洽談融資事宜。

注，Worldcoin 旨在建立一個鏈接全球的加密貨幣網絡，曾于 2021 年 6 月完成了 a16z 參投的 2500 萬美元融資。（Techcurch）[2022/8/25 12:47:18]

1)這并不是一刀切，而是會在仍然給與一定獎勵的情況下，削弱合作的力度。

2)通過檢查靈魂所持有的SBT的相關性，可以區分出highlycorrelated,affiliated,甚至colluded靈魂們

機制介紹：AdjustingQuadraticFunding/Voting

1.SimpleMatch:?我們先從最簡單的邏輯出發，假設項目p有Abdu、Shou、Belle三名投資人，分別對項目p做出了A、S、B量的貢獻，在SBT的驗證下，三名投資人分別沒有鉤稽關系。則：

在A、S、B互無關系，互相獨立的情況下。用QuadraticFunding的方式可以簡單計算Abdu、Shou、Belle分別對應的融資收益、或者votingpower。且可以看出項目p所獲得的matchingfund與A、S、B的數量成正比。

2.SingleMembership：進一步思考，如果Abdu、Shou、Belle之間有兩位成員有合作關系，如Abdu和Shou，則Vitalik提供了兩種優化方式：

1)ClusterMatch：將A和S合并在同一個根式下，可以降低Abdu與Shou的收益分成比例，增加Belle的收益分成比例，但同時也沒有完全懲戒Abdu與Shou的合作：

通過上述我們可以看出，等式將Abdu和Shou的權重被一定程度稀釋，給予了Belle與另外兩位之和相同的權重。如果Abdu和Shou是一人分飾兩角，則上述等式會將Abdu和Shou當作一個個體進行處理，達到最優解。

2)OffsetMatch：通過判斷Abdu和Shou的關聯程度，通過除以系數的方式給A和S減少(Offset)一定量的權重，在Abdu與Shou合作的情況下：

同樣，在Abdu和Shou在完全相同的情況下，我們可以獲得跟同樣的最優解:

3.MultipleMemberships：在SingleMembership的考慮中，我們過度簡化了社會中可能存在的合作關系抑或是共生關系，因此這里我們假設更加復雜的情況。Abdu和Shou存在一定社會關系，Abdu和Belle也存在關聯，同時Shou和項目p之外的某個群體有關聯。

1)ClusterMatch：類似于SingleMembership，我們將有關聯的兩個個體放在同一個根式下，但我們需要將每個個體的權重之和設定為1，得到如下公式：

2)OffsetMatch：對于OffsetMatch的方式，我們需要計算出每個人的貢獻系數，通過分析每個個體所持有SBT的相關性決定。以上述情況為例，我們假設Bella與Abdu有50%相關，同時Abdu也與Bella有50%相關；再假設Abdu和Shoud在SBT的持有上有25%相關，每個個體的權重為1，我們得到以下方程組：

通過求解我們得到最終的通過OffsetMatch求得的MathcingFund為：

總結：

通過將SBT的特殊屬性與二次融資QuadraticFunding相結合，可以在理論上有效地解決當年QF遺留下來的容易受到女巫攻擊或共謀攻擊的問題，這將在未來對DAO的投票治理，公共項目融資等事件在提升效果及效率的情況下做到盡可能的安全及合理。

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