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區塊鏈:數據可用性抽樣是什么?用拋硬幣的假設來解釋通俗易懂_Chain

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Time:1900/1/1 0:00:00

數據可用性抽樣是區塊鏈擴展的一個重大突破,但許多人都很難理解它。

別擔心,它其實很簡單。你可以把它想象成拋硬幣的過程。

假設我有兩枚硬幣,一枚總是正面朝上,另一枚是正面或反面朝上。

我給你兩枚硬幣中的一枚。你怎么知道我給你的是哪枚硬幣?

信通院TBI成立首個專項研究組 建設基于區塊鏈的數據可信協作應用體系:金色財經報道,3月29日,中國信通院可信區塊鏈推進計劃(TBI)第十一次全會在杭州召開。會上,中電長城網際系統應用有限公司、貴陽大數據交易所、螞蟻鏈三方牽頭成立數據可信流通項目組,面向數據要素流通探索融合技術、應用體系和典型場景,建立數據可信流通的相關標準和技術規范。

據中電長城網際數字場景科技研究院院長朱江介紹,TBI數據可信流通項目組接下來將著力推進三項工作,包括制定區塊鏈數據可信協作標準,建設基于區塊鏈的數據可信協作應用體系,以及建立區塊鏈可信數據協作人才培養體系。(新浪)[2023/4/1 13:39:29]

很簡單。你只需要多次拋擲硬幣就行了。

聲音 | 微軟(中國)首席技術官韋青:區塊鏈等技術解決了數據可信和實時存在的問題:據每日經濟新聞消息,6月28日,“第二屆長三角民企發展大會”在上海舉行。微軟(中國)首席技術官韋青表示,邊緣計算、5G、區塊鏈之所以重要,是因為技術解決的并不是數據本身,而是數據可信和實時存在的問題。而現在的數據并沒有按照人工智能時代所需要的數據結構來搭建。[2019/6/28]

如果這枚硬幣只有正面,它就會總是落在正面。

動態 | 硅谷AI區塊鏈安全公司AnChain.ai與數據可視化公司Graphistry達成合作:近日,硅谷領先的區塊鏈安全服務公司AnChain.ai與數據可視化公司Graphistry達成合作。 早在本月初,AnChain.ai就通過態勢感知發現了隱藏在以太坊游戲FOMO3D和Last Winner背后的黑客團伙 BAPT- F3D和BAPT-LW20,并通過與Graphistry的合作,視覺化還原了黑客攻擊的全過程。該黑客團伙通過智能合約漏洞,發動攻擊,僅僅4天就獲利5194ETH,約合1200W人民幣。 AnChain.ai與Graphistry的此次合作調查證實了區塊鏈領域高級持續性攻擊(即BAPT,由AnChain.ai發現并命名)的存在,雙方將發揮各自在人工智能、區塊鏈安全、數據挖掘、數據可視化等領域的專長,最大限度的保障 Dapp 開發者、交易所及區塊鏈生態的安全與透明。[2018/8/29]

如果這枚硬幣既有正面和反面,那么每次拋出的時候,只有50%的機會落到正面。

因此,每當你拋出硬幣,它落在正面,你就會多出50%的信心,認為它是只有正面的硬幣。

重復這個過程20次,你將獲得99.9999%的信心。

這就是數據可用性抽樣的工作方式。

有兩種類型的區塊:數據可用的和數據不可用的區塊。

區塊生產者給你一個區塊,為了你的安全,你需要知道它是哪一個!

你怎么做?通過對該區塊進行多次抽樣。

每一次成功的抽樣,你對獲得數據可用區塊的信心就會增加50%。

你重復這樣做,直到你有99.99%的信心,這個區塊是可用的。

為什么這是區塊鏈可擴展性的一個重大突破?

更大的區塊意味著更多的吞吐量,然而這也意味著節點需要下載更多的數據。

通常情況下,為了確保一個區塊是可用的,你必須下載整個區塊。

數據可用性抽樣允許你確保一個區塊是可用的,只需下載它的一些微小的樣本。

如果你有一個4MB的區塊,而你需要20個每個1kB的樣本,那么你只需要下載總區塊的~5%,就可以99.9999%確保它是可用的。

這是一個200倍的改進。

而且,隨著區塊的增大,它的效率會越來越高。

Tags:區塊鏈HAIChainAIN區塊鏈的未來發展前景數字化研究globalchainFas ChainCHAINGOLD

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