EARN:淺析X to Earn的產品方法論：頻次、本金和勞動_SARCO

目錄：

1.? ??X2earn: 最容易理解的Web3范式之一

2.? ??X2earn產品方法論（基于2022年研究的假設）

3.? ?哪些場景適合做X2earn?

4.???對上述場景的結論

如果說Web3是一種晦澀的概念，那么X2earn是最接地氣的一種產品形態。正如A16Z在future專欄中所說，人們以后的工作是在DAO和crypto network中，得到源源不斷的收益。在這種范式下，用戶、產品和PMF（產品市場契合點）的概念被改變為參與者、網絡和投入回報比，如下圖所示。

（圖1）x2earn范式轉移的一個可能

讓我們來廣義討論X2earn，其實中本聰的點對點現金系統也是一個標準的X2earn的模型：當你參與驗證計算，貢獻網絡算力，就可以獲得獎勵，這個過程叫做“挖礦”。網絡最重要的參與者（participants）是“礦工”，他們甚至出現在“用戶”之前。因為有利可圖，參與者越來越多，網絡節點倍增，飛輪效應不斷增加，參與者最終獲得巨大利益。

因此，持續維持合理的成本/獎勵的回報比，是極為重要的。

我們總結了市面上超過50款X2earn產品，發現共同點是：用token做冷啟動，用市值的快速膨脹來吸引參與者（投入勞動or資本），直到規模出現，通過游戲化、收費服務，或外部性經濟活動進行盈利。

美聯儲理事沃勒：支持美聯儲在7月會議上升息 今年可能還需要進行兩次25個基點的加息:金色財經報道，美聯儲理事沃勒表示，支持FOMC在7月會議上升息 ；美聯儲今年可能還需要進行兩次25個基點的加息；愈發相信銀行業壓力不會使經濟脫軌；CPI數據降溫值得歡迎，但需要觀察這種情況能否持續；以前通脹也曾出現過虛假的曙光；銀行業表現強勁且富有韌性；就業市場雖有所放緩，但仍然非常強勁；貨幣政策變化正在更快地影響經濟；過去的大部分加息已經對經濟產生影響；抗擊通脹仍是主要目標，美聯儲將會成功；就業和經濟強勢為美聯儲提供了進一步加息的空間。[2023/7/14 10:54:04]

對參與者來說，X2earn創造了一個新的要素市場，讓自己的資本和勞動力可以發現更高效、公平的變現方式，得到合理的經濟利益回報，創造社會價值。

????（圖2）X2earn的生命周期 -?-?FMResearch制圖

1.??市值膨脹期

吸引參與者的時期，參與者的體量決定了網絡的天花板。月活是最簡單的指標，如果月活能夠達100萬，是一個“現象級”爆品；達到1000萬，就是下一個Ethereum的潛力競爭者。

2. 市值收縮期

市值不可能無限膨脹，早期參與者獲利后會離場觀望。我們需要關注在市值收縮的時候，是否有長期忠實的參與者留下來，其貢獻值（客單投入成本）有多大？

檢察日報發文探討《數字經濟背景下“NFT”的法律屬性與風險治理》:5月16日消息，最高檢旗下檢察日報在5月15日“觀點·專題”整版頁面下討論《數字經濟背景下“NFT”的法律屬性與風險治理》，該專題分為三個觀點板塊：《強化風險研判精準懲治違法犯罪》、《數字作品NFT交易平臺負有著作權保護責任》、《NFT數字資產的權利屬性》。

浙江省人民檢察院第四檢察部主任王霞芳認為，對于信息技術發展帶來的新業態，檢察機關要善于準確把握創新發展與違法犯罪的界限，既要依法保護“真創新”，又要能夠及時發現、精準懲治以創新之名行犯罪之實的“偽創新”，避免出現“劣幣驅逐良幣”的現象。[2023/5/16 15:05:24]

3. 不確定期

漫長又不安的一個階段，網絡在尋找他的真實需求。需要關注網絡的發展，如何開發更多的生態產品，留住參與者。

4. 第二次增長曲線期

網絡價值的第二次體現，爆發式增長。對游戲來說，是玩家的主動付費；對有商業模式的產品來說，是外部用戶的付費使用；對一個Meme或者currency來說，是外部性經濟活動形成規模。

5. 死亡螺旋期（一種可能性）

另一種可能性是，網絡沒有發現商業模式和足夠的正外部性，進入了死亡螺旋。

總之，成功的項目不斷吸引參與者加入，失敗的項目不斷流失參與者。

我們若站在參與者的角度設計X2earn，理性的參與者會考慮這樣的三角：

比特幣上銘文探索和發現平臺 Ord.io 現已啟動:金色財經報道，NFT 收藏家@LeonidasNFT宣布推出比特幣上銘文（inscription）探索和發現平臺 Ord.io，并添加投票、人工智能視覺模型標簽以及基本文件類型過濾功能，任何在錢包中持有序號銘文的用戶都可以對銘文投贊成票和反對票，一個銘文獲得的選票越多，它在趨勢算法中的表現就會越好，對應地，在主頁上的排名也會越高。[2023/3/31 13:37:31]

“我得到工作確認和獎勵的頻次是多久？”

“我需要投入的本金是多大？”

?“我需要投入的勞動是什么？”

（圖3）參與者的投入回報三角 -?FMResearch制圖

頻次(frequency)：參與者完成任務和獲得獎勵的頻率。舉例：比特幣礦機的參與頻次是大約每9分鐘，跑步的頻次是每次跑步的間隔時間，可能數小時。

本金(capital)：參與者購買投入的財務成本。舉例：礦機、流動性提供者的本金、某種準入NFT，或者某種硬件設備都屬于本金。

勞動(work)：參與者在本金以外，需付出的汗水。舉例：體力、知識、決策、和創作等重復發生的勞動價值。需要明確，高頻次的勞動往往是標準化的，門檻較低或者可以機械化的；低頻次的勞動往往是個性化的，需要專業知識技能。

美聯儲：財政部將提供250億美元緊急貸款支持，Signature銀行已經關閉:金色財經報道，美聯儲表示，財政部將提供250億美元緊急貸款支持，美國的銀行體系仍有韌性，基礎仍然穩固。為了向美國存款機構提供流動性，每個聯邦儲備銀行將向符合條件的取款人提供預付款，某些類型的證券將作為抵押品，美聯儲將使用各種工具來支持家庭和企業。

美聯儲表示，Signature銀行已經關閉，紐約金融服務部門已經接管了Signature?Bank，硅谷銀行和Signature?Bank的所有儲戶將得到充分保護，但股東和某些無擔保債券持有人將得不到保護。紐約金融服務部門表示，他們正在與其他監管機構密切合作。美聯儲正在密切監測整個金融體系的狀況，并將酌情采取額外措施。[2023/3/13 12:59:26]

這個三角的不同取舍，一共可以產生八種場景，他們是如下這些：

（圖4）三要素的8種分類 -?FMResearch制圖

我們來看一下哪些是更容易設計成x2earn模型的。

1. ?高頻、高本金、和高勞動

這一類的網絡有Bitcoin和所有的mining networks；在新生代中有Chainlink，the Graph和Render Network等等。

DIMO選擇在Polygon上構建其Web3產品路線圖，將推出實用代幣DIMO:金色財經消息，去中心化物聯網平臺DIMO與Polygon達成合作，選擇在Polygon上構建Web3產品路線圖，其中包括NFT和代幣啟動發行。接下來幾個月團隊計劃在Polygon上推出DIMO實用代幣，將用于治理、抵押和提供對專業功能的增強訪問，此外還計劃推出一款Vehicle NFT，它將錨定所有的駕駛數據、保險信息和出行場景，然后是推出Trip NFT，它將允許用戶從他們的車輛中提取數據流的子集，并將其封裝到移動證明代幣中。[2022/6/1 3:56:52]

優點：網絡沉淀的經濟價值大，有機會形成fat protocol；

缺點：網絡經濟體是內卷的，計算是標準化的，軍備競賽激烈，資本競爭激烈，組織化的機構林立，散戶參與度很低，適合B端產品而非C端。

設計思路是：在驗證工作的算法中引入更高的數學難度和隨機性，讓大型參與者的非對稱優勢不要無序增長，降低基尼系數。雖然這一類網絡是大多數產品設計者的終極目標，但不適合一開始就采用，因為它擋住了大量參與者的加入，容易變成少數人控制的游戲。在早期應當降低門檻，后續慢慢提高。

2. ?高頻、高本金、和低勞動

這一類網絡的代表有：POS網絡，Staking平臺，Liquidity Mining的網絡，以資產證明為準入門檻的網絡等，屬于這一類。

優點：參與者不消耗太多勞動力，資本的效率極度放大，是非常有效的籌集資本和流動性的一種網絡。

缺點：在于被鯨魚挾持的風險，在達不到收益要求后，巨鯨撤資引起網絡價值下跌，進入死亡螺旋。

設計思路是：引入更多參與者相互博弈，增加參與者的忠誠度（利用POAP進行治理和參與獎勵），和長期價值鎖定資本(比如引入投票權機制)等。引入更多工作量和勞動，是必然的方向。

3. 高頻、低本金、和高勞動

這一類的代表項目是：Play to Earn，Move to Earn， Speak English to Earn，Learn to Earn, Drive to Earn，Share House to Earn等等。

優點：參與者不需要很有錢，但是有勞動力付出就可以換取獎勵。

缺點：勞動不容易被量化，需要找到背后的商業模式。

設計思路是：引入更多的智能硬件和預言機等防作弊技術，并在經濟價值創造方面下功夫，一個方向是向內探索，設計更復雜和隨機的游戲化商業生態，另一個是向外探索，尋找外部性的經濟價值。

4. 高頻、低本金、和低勞動

代表項目是：Sleep to Earn，Read to Earn，Share to Earn，Comment to Earn等。

優點：門檻很低，參與者受眾群體巨大。

缺點：參與者畫像不精準（誰都可以做“點贊”，“評論”，“分享”等動作），且勞動產生的價值很低，資本貢獻也很低，容易變成低價值的網絡。

設計思路是：提高參與者的本金或者勞動門檻，盡量找到具體的垂直場景，讓簡單的勞動變得更有意義。適當增加本金投入，讓勞動參與者不會作惡，否則罰沒本金。

5. 低頻、低本金、和高勞動

低頻的高勞動力，意味這種勞動的專業性更高，可能一周才能產出一次結果，得到一次獎勵。參與者更小眾，掌握某種專業技能。代表項目是：Research to Earn，Code to Earn，Create to Earn，Sing to Earn等等。

優點：用戶精準，勞動技術含量高，并且存在商業模式。

缺點：參與者很精英化，規模難以做大，而且工作任務難以量化并且得到獎勵。

設計思路是：把一個復雜的技能任務拆分為數個簡單的任務，再組合。產品經理與其把所有的股票分析師鏈接起來做成一個research2earn，不如把research拆解成i）一個只負責收集信息的read 2 earn，加上一個ii）給出投資意見的 comment 2 earn，將復雜的research勞動簡化成兩個不同模塊，加快結算頻次，簡化流程。

6. 低頻次，高經濟門檻，高勞動門檻

這種模型不常見，比較接近的是Venture DAO，即參與者共同出錢，共同做投資策略，一起分紅。

難題：這種網絡的確認和激勵頻次很低，工作量難以衡量，工作任務極度不標準化，難以達成共識。所以很難形成規模。

在最后兩種 “低頻，高本金，低勞動” 和 “低頻，低本金，低勞動”?場景中，參與者貢獻的價值過低，我們認為這樣的場景暫時不具備意義。

頻次是一種能量形式，他在設計中最為重要。如果網絡的確認和獎勵頻次太低，有兩個致命問題：

1）參與者沒有及時反饋，容易遷移到其他競品；

2）由于頻次不高，網絡治理者很難及時發現作弊和攻擊，惡意參與者趁其不備一次性毀滅網絡。

（圖5）繁雜任務的拆分和再組合-?FMResearch制圖

如果我們看到一個場景具備2earn的潛力，那么一定要盡可能把他拆分，其中高頻的行為，可量化的行為，可以設計成2earn模型；不可量化的、復雜的、個性化的行為部分，保留中心化的業務模式繼續運作。

X2earn是一個要素市場，所以要考慮市場的效率性和低摩擦。

我們堅定相信X2earn 2.0（價值網絡），應圍繞勞動去設計，原因是：

網絡更持久。人性對金錢止損相對容易，對“浪費心血”難以割舍。

網絡更有價值。無數的勞動力，可以創造商品和服務。

網絡能創造正外部性。容易產生更豐富的上下游的產業鏈。

原文作者：FMResearchTeam

本文來自FutureMoney，Odaily星球日報經授權轉載發布。

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