NFT:從最近爆火的AI生成藝術來看其對NFT的影響_BOTTO

最近抖音?AI?繪畫成了熱數據推送的關鍵詞，不需要過多的藝術技能專業就能通過手機?AI?工具制作一張色彩炫麗或是身份轉變的搞怪圖像，AI?繪畫讓“人人都是藝術家/創作者”成為可能。

短視頻的出現降低了語言表達的門檻，拉近人與人之間的時空隔闔，而?AI?繪畫工具的出現讓藝術與生活實現了真實的互動，藝術不用再高傲的躺在博物館或私人收藏里，它也可以像書桌上的課本冰箱里的牛奶一樣觸手可得，AI?繪畫為什么就火了呢？

AI?繪畫流行的背后是因為關鍵技術的突破，畢竟科技是第一生產力，很多偉大的相象力在技術進步的輔助下得以實現。

過去在?AI?領域，語音識別，自動書寫等使用?NLP?來處理自然語言，而視覺呈象，自動駕駛畫面處理則是處理圖形圖象，兩者之間有著難以跨越的技術難度，在圖片處理上較多使用的是?OpenA?提出的?CLIP?模型，這個模型使用已經標注好的"文字-圖像"訓練數據,一方面對文字進行模型訓練,同時對圖像進行另一個模型的訓練,不斷調整兩個模型內部參數,使得文字特征值和圖像特征值能讓對應的"文字-圖像"確認匹配。

BlockGPT項目發生Rug Pull，損失約25.6萬美元:5月30日消息，據PeckShieldAlert監測，BSC鏈上BlockGPT項目發生Rug Pull，損失超816枚BNB（約合25.6萬美元），目前已有800枚BNB轉入Tornado Cash。BGPT價格已在過去一小時內跌約52%。[2023/5/30 11:48:21]

?1.AI?繪畫能直接變成?NFT?嗎？

AI生成?NFT?成為一種新的藝術類型，在社區中越來越受歡迎，以及那些對人工智能，區塊鏈和元宇宙等新興技術感興趣的人

傳統?NFT?是靜態的，是獨一無二的，不可分割，充當其所代表的基礎資產的數字所有權證書，并附帶諸多權益

但盡管具有巨大的優勢，傳統NFT仍然在很大程度上與靜態資產相關聯，即無法進化的虛擬物品，例如圖像和GIF。想想一些最著名的NFT，例如CryptoPunks或BoredApeYachtClub系列。它們非常受歡迎，但歸根結底，我們可以肯定地說這些NFT并沒有多大作用。

BTC獲利地址數量創16個月高點:金色財經報道，數據顯示，BTC獲利地址數量在過去一小時 (7d MA) 剛剛達到34,115,649.143個，創16個月高點。[2023/4/16 14:06:19]

然而，另一方面，人工智能NFT使生成進化發揮作用。例如，智能NFT可以自己創建新內容，并將動態體驗集成到其智能聯系人中，這是其自學習能力的結果。NFT與給定環境或用戶接觸的次數越多，它就越能提取數據和構建知識。因此，這些類型的令牌不僅是智能的，而且是可升級的、動態的和可擴展的。

?2.AI?創作工具都有哪些？

越來越多的?AI?創作工具開始對普通用戶開放，這讓?AI?藝術創作變成了像“你畫我猜”一樣簡單的游戲。

DiscoDiffusion:文本生成圖片或視頻，生成的作品主要受畫風以及藝術家的影響，對細節和人物的描繪較差，免費開源，版權歸創作者所有，可復制，修改甚至出售。

穩定幣Tether市值重返700億美元上方:金色財經報道，據Coingecko最新數據顯示，穩定幣Tether市值已重返700億美元上方，本文撰寫時達到70,297,423,888 美元，但距離2022年創造的超830億美元高點仍有一定差距。此前幣安創始人CZ在社交媒體上稱，BUSD跌去的24.5億美元市值大部分轉移至USDT。[2023/2/18 12:14:41]

WOMBO：文本生成圖片，生成的作品偏抽象，同樣的關鍵詞每次輸出結果也不相同，目前免費，版權歸創作者所有。

Midjoumey：文本生成圖片，圖像生成比?DiscoDiffusion?更快更精準，更加具有想象力，對人像描繪處理更好一些，限時免費或付費訂閱，免費作品不能商用付費版可商用。

DALL-E?2?：文本生成圖片，或基于現有圖片合成新圖，在人像，細節描繪，渲染和建模上更強大，需申請資格，不能商用。

Ari Paul：在加密貨幣中幾乎所有東西都是“藍海”:金色財經消息，區塊鏈投資公司Blocktower Capital創始人Ari Paul在社交媒體上稱，我從來沒有像現在這樣雄心勃勃地想過我（以及任何長期建設的人）在加密行業可以取得的成就。在加密貨幣中，幾乎所有東西都仍然是“藍海”。這并不意味著它很容易。每個軸的模糊性和復雜性，我們必須在很少信息的情況下評估令人眼花繚亂的異常風險，一年前，你可能會說不可能與作為交易所的FTX或作為交易公司的Alameda競爭，或作為貸款人的Genesis，或作為零售平臺的Blockfi，或作為基金經理的X，或作為穩定的Y領先協議。現實是：95%的競爭者從來就不可行。[2023/1/4 9:50:47]

Imagen：根據文本描述輸出繪圖，油畫渲染等，擁有前所未有的寫實感，因為是從網絡上抓取的數據進行編譯，版權和使用人群不定導致其不對外發布使用。

數據：aUSD已回升至0.89美元左右:金色財經消息，據CoinMarketCap數據顯示，aUSD已回升至0.8971美元左右。此前消息，有安全團隊表示，Acala項目方對aUSD池子的獎勵倍率進行了修改，導致池子的獎勵被放大[2022/8/15 12:25:36]

OpenSea?上的第一款產品在幾個小時內就售罄，截至目前已經完成了?4722?筆?NFT?交易，交易總量達?4697?個?ETH。

除了?Eponym，其他關于?AI?生成?NFT?的項目還有?Metascapes，原始素材來源于從世界上最奇幻的地點拍攝的照片，然后?AI?經過學習之后，生成了這些照片。目前，其在?OpenSea?上的交易量已經達到了?315?個?ETH

其實，用?AI?生成?NFT?的趨勢，早在?2018?年就開始了。?2018?年?4?月，藝術家?RobbieBarrat?用?AI?生成了一幅名為“AIGeneratedNudePortrait#1?”的畫作并將其發表在了?SuperRare?平臺上；

?2019?年，藝術家?AnnaRidler?又與?AI?研究員?DavidPfau?合作完成了“Bloemenveiling”項目，這是一個用?GAN?模型生成的郁金香視頻?NFT?在線拍賣程序，它通過以太坊網絡上的智能合約來出售作品，用機器人來參與競標并推高價格，Anna?想用這一作品來批判技術通過人為制造稀缺性而驅動人類欲望和經濟動態的行為。

隨著越來越多人的入局，AI?生成的?NFT?市場不僅交易額水漲船高，更是吸引了科技巨頭的加入。

?2021?年?11?月，一個名為?Botto?的?AI?繪畫算法在拍賣會上用六件?NFT?作品拍出了?130?萬美元的高價。Botto?是一個去中心化的?AI?繪畫工具，旗下有一個同名藝術社區。

圖片來源：AI?藝術家?Botto

每周，Botto?都會向社區展示?350?件藝術品，然后由社區成員投票選出他們最喜歡的藝術品，Botto?會根據獲獎作品的屬性來訓練自己的算法，來指導自己未來作品的“風格”，進而生成新的畫作。

每個星期最后一件生成的藝術品將會被鑄造成?NFT，并放在?SuperRare?平臺上拍賣。截至?2022?年?10?月?2?日，Botto?的總銷售額已經達到了?2259?萬美元。

AI?生成的藝術品在OpenSea上已經有了巨大的銷量，并在往后的市場中將繼續增長，在未來，人們將能夠擁有自己的‘AI藝術家’NFT或使用DAOAI與AI藝術家一起創造藝術。”

?5.AINFT藝術的未來

目前直接由?AI?生成的很多作品看上去精美復雜，但缺乏意識與整體性，或是過于抽象可解釋性較差，乍看上去很驚艷，仔細觀察就會出現一些難以理解的地方。

所以有的藝術家開始嘗試將?AI?作為輔助工具，把?AI?生成的結果作為創作的素材，再將其修改組合起來形成一幅相對完整的作品。

有的則是通過不斷調試關鍵詞，讓?AI?生成的作品更容易理解，也更接近于一般意義上的藝術品，相信不久還會出現專門用?AI?創作的藝術家。

圖片來源：AICAN

目前，人工智能的表現是有趣和新穎的，但同時它也將是一種在某種特定時期的美學。AI?藝術品或許在今天看起來新鮮有趣，但很快它們也會變得不再新奇。在它們不再是被帶入藝術畫廊的新事物之后，最終，最重要的東西會作為藝術史繼續存在。

AI?既不是藝術的拯救者，也不是藝術的毀滅者。它只是另一種風格，被趨勢和事件定格在一個時刻，而這個時刻將像其他任何時刻一樣過去，也會繼續發展和變化。但我們可以在不確定性中，看見無限種可能性，就像透過萬花筒窺見多元宇宙的一角。

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