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CHA:ChatGPT爆火,AI人工智能板塊未來前景怎么樣?_chainlink幣能漲到多少

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Time:1900/1/1 0:00:00

板塊AI人工智能,NMR以50%的漲幅領漲板塊,近期馬斯克發文大贊OpenAl的最新研究成功chatGPT

那么什么是AI人工智能板塊?

人工智能需要非常龐大的數據,其開發會面對數據來源、質量、隱私等問題。而區塊鏈中的智能合約能將數據擁有方和使用方通過數據隔離來實現隱私保護,這樣就有助于為人工智能提供更全面、更準確的數據源

AI板塊未來前景如何?

昨紐約《財富》全球論壇晚宴上,摩根大通CEO戴蒙說摩根大通最近的一份調查:91%的CEO計劃在未來12個月內投資人工智能。

QITCHAIN第一次早期20個測試節點大會結束:據官方消息,4月30日,PoST第一階段升級測試完成,召開全球早期前20大測試節點第一次大會,對“技術如何支持QTC生態和全球共識發展”做了論證,并達成“一致行動人”決議。討論了關于全網前十大競賽POS節點增加至20個競賽節點,并進行模型推演和技術測試,結果將后續公布。會議現場對截至4月30號的網絡節點和數據進行了統計和整理,搜索實驗室賬戶持有量為1450萬Q;QTC基金會賬戶持有量為525萬Q;以上賬戶在2025年1月前共計會有450萬Q根據團隊和生態需要進行釋放,其余全部鎖倉;早期參與的20個測試節點總持有量為389萬Q,2025年1.1之前不流通至二級市場;全網數據顯示,目前全網質押和參與POS競賽鎖倉的數量為546萬Q;可追溯的全網數量總計為2896萬Q,據區塊瀏覽器數據顯示全網總產出量為3155.73萬Q,目前市場的總流通量為259.59萬Q。[2022/5/1 2:44:01]

在過去的幾年,關鍵詞是區塊鏈、Web3和元宇宙現在轉向了AI人工智能花街的錢沒有信仰

分布式搜索引擎QitChain與Gate達成戰略合作:據官方消息,分布式搜索引擎QitChain宣布與交易平臺Gate建立長期合作伙伴關系。2022年2月23日 14:00,QTC將在Gate平臺開展福利放送。

據悉,QitChain是一個基于IPFS的區塊鏈搜索引擎,其生態將建立“三大核心,兩大輻射帶”,旨在成為Web3.0有效信息聚合器。Gate平臺秉承產品為基石、創新為內核,致力于引領加密資產行業新趨勢,普惠科技金融。[2022/2/23 10:10:35]

預測下一個Crypto的熱門敘事AI業務的Web3化

動態 | 以太坊開發人員:以太坊2.0的抵押合約正等待一份報告 Beacon chain測試網資源管理器已啟動:據Trustnodes 12月5日消息,以太坊2.0構建團隊Prysmatic Labs的Danny Ryan表示,以太坊2.0的抵押合約似乎本月難以達成,因為它現在正在等待一份報告的發布。他表示:“運行驗證將在一個月內發布正式的版本、分析和報告。一旦發布,就可以部署合約。”此外,Ryan表示,所有這些,包括這份報告,應該在一個月內完成。如果到時還有問題需要解決,那將還需要一段時間,據估計,抵押合約最早可能在1月底或2月份推出。在此之前,抵押合約要經過一個測試網,目前尚不清楚何時啟動以太坊2.0多客戶端測試網。但是,有一個資源管理器已經投入使用,但這是針對Prysmatic Labs特定的單客戶端Beacon chain測試網的。以太坊2.0客戶端Lighthouse最近也啟動了其單客戶公共測試網,其代碼也正在接受審核。[2019/12/6]

ChatGPT最近為什么這么火?

ChatGPT這幾天剛剛開放,他的體驗和效果遠遠超過之前的產品,Musk也在玩,發推特了,助推了一把

重點來了:ChatGPT是OpenAI的產品,OpenAI是2015年Musk創立的

ChatGPT是個啥?

?

近期,OpenAI發布了ChatGPT,是一個可以對話的方式進行交互的模型,因為它的智能化,得到了很多用戶的歡迎。ChatGPT也是OpenAI之前發布的InstructGPT的親戚,ChatGPT模型的訓練是使用RLHF也許ChatGPT的到來,也是OpenAI的GPT-4正式推出之前的序章

據說,GPT-4會在明年發布,它能夠通過圖靈測試,并且能夠先進到和人類沒有區別,除此之外,企業引進GPT-4的成本也將大規模下降

ChatGPT存在哪些局限性?

如下:

a)在訓練的強化學習(RL)階段,沒有真相和問題標準答案的具體來源,來答復你的問題

b)訓練模型更加謹慎,可能會拒絕回答

c)監督訓練可能會誤導/偏向模型傾向于知道理想的答案,而不是模型生成一組隨機的響應并且只有人類評論者選擇好的/排名靠前的響應

注意:ChatGPT對措辭敏感。有時模型最終對一個短語沒有反應,但對問題/短語稍作調整,它最終會正確回答。訓練者更傾向于喜歡更長的答案,因為這些答案可能看起來更全面,導致傾向于更為冗長的回答,以及模型中會過度使用某些短語,如果初始提示或問題含糊不清,則模型不會適當地要求澄清

重要在何處?核心在于——人工智能需要是能夠負責任的人工智能

OpenAI的語言模型可以助力教育領域、虛擬治療師、寫作輔助工具、角色扮演游戲等,在這些領域,社會偏見、錯誤信息和害信息存在都是比較麻煩的,能夠避免這些缺陷的系統才能更具備有用性

預測下一個Crypto的熱門敘事AI業務的Web3化,我們一起期待一下吧

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