區塊鏈:熱點追蹤：人工智能(Ai板塊）能否成為幣圈下一個趨勢！_比特幣

不久前，加密空間還是一個小眾話題，只有一小群愛好者關注。但近年來，情況發生了巨大變化。如今，比特幣和其他基于加密的項目受到全球機構投資者、公司甚至政府的關注。

現在，隨著OpenGPT廣為人知，在包括加密貨幣在內的所有市場的投資者的推動下，人工智能公司和項目的大規模購買熱潮隨之而來。在許多專家繼續關注傳統金融領域和DeFi的同時，越來越多的聲音認為，加密趨勢的未來主要在于人工智能(AI)。

什么是人工智能，為什么它與加密相關？

AI是機器執行類似人類任務的能力，包括學習、解決問題和決策制定。它是發展最快的技術之一，已經被用于許多行業，包括醫療保健、金融和電子商務。

動態 | 數碼科技否認“蹭熱點”，2015年就已布局區塊鏈:金色財經報道，11月13日，數碼科技(300079.SZ)發布關于創業板關注函2019:第269號的回函公告。數碼科技稱，公司在2015年左右已開始對外投資布局區塊鏈項目，但相關投資額度較小且收益及成效有較長的滯后性，對公司財務狀況和經營成果尚不構成顯著影響。公司投資區塊鏈項目的主體為全資子公司數碼視訊美國控股公司(以下簡稱“美國公司”)，美國公司通過直接投資和投資專業基金兩種方式投資區塊鏈項目。[2019/11/14]

但是人工智能與加密貨幣有什么關系呢？加密貨幣基于分散式架構，其中數據在計算機網絡上存儲和處理。這種去中心化架構是加密貨幣和加密技術安全性和完整性的關鍵。盡管如此，AI仍可以通過自動化和加速流程和/或將基于AI的技術與加密貨幣的去中心化性質相結合來擴展基于AI的應用程序，從而改進這種去中心化架構。

分析 | Insight Chain熱點調研：近五成投資者表示春節可能會使數字貨幣交易量下降:調研鏈Insight Chain(INB)今日發布投資者關于“春節將會對市場行情產生怎樣的影響？”的看法的熱點調研結果。本次在Insight DApp內共收集有效問卷159份，46.5%的投資者認為春節導致大量資金流出市場，行情動力不足，也有40.9%的人認為資金流出與熊市有關，與春節無關。47.8%的投資者認為春節假期期間比特幣價格波動幅度約為5%-10%。另外，37.1%的人認為春節假期期間比特幣價格仍然橫盤，不會有太大變化，而29.6%的投資者則認為春節假期期間比特幣價格將會上漲，開啟新一輪行情。最后，49.1%的人認為春節可能會導致數字貨幣交易量下降。[2019/2/5]

加密貨幣中的AI可能被高估了

蹭熱點：連云港市連云經濟開發區按“區塊鏈”模式組織黨員冬訓:3月31日連云港訊，今年黨員冬訓活動期間，連云港市連云經濟開發區按“區塊鏈”模式組織黨員冬訓，科學分“區”劃“塊”組“鏈”，嚴格實學實訓實用，激發了黨員的先鋒意識和模范作用，為園區建設提供了堅強的精神動力和組織保證。連云經濟開發區針對機關黨員少而相對集中，非公黨建企業黨員多而相對分散，流動黨員集中難等實際，堅持統籌分類，以黨員的單位特點、崗位性質、年齡層次分“區”；按領導干部、機關、基層等崗位作用發揮特點劃“塊”；用提升能力水平服務產業發展組“鏈”。[2018/3/31]

加密評論家普遍認為加密行業的炒作環境是一個問題，公司使用人工智能或任何創新作為營銷策略來產生投資，他們認為許多自稱為“人工智能項目”的加密項目或類似的往往只是描述一個模糊的項目使用該技術而不實際為實際用例交付任何實質性應用程序。

雖然我們不同意上面的一般性陳述，但我們確實同意，很大一部分加密項目是被創新炒作浪潮點燃的小型模仿者，正如過去幾年的炒作所見。我們還必須說，當前它在現實世界用例中的使用限制并不是加密作為一種技術的發展前景受到嚴重限制，而是基于分布式賬本技術的網絡協議的事實仍在發展，所以我們還沒有到那一步！在未來幾年，區塊鏈將引入更多協議和可能性，使應用程序集成比使用傳統軟件或編碼構建更容易、更高效。

需要關注的AI加密項目

1.SingularityNET

是一個去中心化的AI網絡，允許開發人員部署他們的AI算法和模型并從中獲利。它旨在提供一種簡單易用的方式來開發、部署和使用AI解決方案。

用例：SingularityNET的一個用例可能是使用來自SingularityNET的AI模型來診斷疾病。醫生可以將X光或MRI掃描的圖像輸入網絡，然后人工智能模型可以用來診斷潛在的疾病。該模型可以通過接受醫生的訓練來不斷改進，以做出更好的診斷。

2.Fetch.ai

旨在創建一個去中心化和自學習的生態系統，允許實體之間實時交互并在沒有中央方參與的情況下進行經濟交易。

用例：Fetch.ai的一個用例可能是使用網絡來管理汽車共享系統中的汽車。該網絡可以收集和分析有關汽車可用性和位置的數據，為用戶提供汽車共享的最佳選擇。此外，該網絡可以根據汽車可用性和需求等因素向用戶提供智能報價。

3.LithiumFinance

是一個機器學習項目，使貸方、投資者或交易者能夠獲得非流動資產的準確價格。通過使用機器學習算法并將其與人工輸入相結合，Lithium正在解決鏈上非流動資產的定價挑戰。

用例：一個用例可能是用戶尋求借出他們在房地產中的股份，標記為NFT，使用Smat合約，但他們需要一個APIoracle來實時傳輸和反映房地產的準確價格。LithiumFinance可以通過所有市場數據和用戶輸入的組合，創建一個實時API來滿足用戶的需求。

最后祝福大家元宵節快樂！

文章就到這里了，我會在交流群做更仔細的分析，如果想加入我的圈子，請直接聯系，公眾號

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