CHA:AI豐收年——繼AGIX崛起之后的CNTM_ATG

AI代幣的價值在2023年呈爆炸式增長。2021年首次推出的一個休眠代幣在1月份上漲了近4000%。2022年是AI豐收年之后，AI代幣價格上漲。DALL-E2和ChatGPT等工具重新定位了技術對話。

人工智能的爆炸式增長吸引了全世界的目光。加密市場也不例外。

對于大多數加密貨幣交易者而言，2023年的表現比預期的要好得多。在令人沮喪的2022年結束后，隨著FTX的崩潰和隨后對市場的沖擊，我們對2023年的預期有限。然而，市場又迎來一波爆發，所以告訴我們一個道理，資本市場玩的是什么，風向！說直白點就是趨勢，站在時代風口上，連只豬都能起飛，更何況我們這些時代的弄潮兒呢！

比特幣21天內飆升至2.3萬美元以上。自2月2日僅一次突破24,000美元大關以來，加密貨幣的OG一直保持相對穩定。以太坊也取得了類似的成功，并在2月2日達到頂峰，價格略高于1700美元。

MakerDAO擬將金庫上限設為5000萬枚DAI，超出部分買入MKR并添加流動性:7月3日消息，MakerDAO風險核心單元團隊在社區發布“智能銷毀引擎與初始參數介紹”提案，目前該提案尚未投票。該提案稱，智能銷毀引擎（Smart Burn Engine）是一種新型智能合約系統，旨在從Maker未將其用作應急儲備的Surplusbuffer中分配多余的Dai。智能銷毀引擎與此前的銷毀設計不同之處在于，MKR代幣將以Uniswap V2LP代幣形式累積，而非被獲取并銷毀。此外，Surplus Auctions（Flaps）將被DssFlapper合約取代。[2023/7/3 22:14:51]

過去30天，BTC上漲34.1%，ETH上漲28.02%。不錯，對吧？

然而，市場上一些最成功的代幣讓BTC和ETH相比之下顯得微不足道。SingularityNET30天最高上漲669.15%，AnchorNeuralWorld上漲810.66%，GNY上漲946.61%。他們有什么共同點？它們是AI代幣。

Elrond宣布其開發的去中心化交易所Maiar正式上線并推出12.9億美元流動性激勵計劃:11月22日消息，公鏈Elrond宣布其開發的基于AMM的去中心化交易所MaiarExchange正式上線，并推出12.9億美元流動性激勵計劃。Elrond Network首月將分配2800萬美元（以Maiar Exchange治理代幣MEX的形式）給在Maiar Exchange上提供EGLD、MEX和USDC流動性的用戶，該網絡計劃首月后在Uniswap、PancakeSwap、SushiSwap推出流動性激勵計劃。Elrond是一個采用PoS共識機制和自適應分片技術的公鏈，理論吞吐量可達1萬TPS。[2021/11/22 22:08:13]

但今天本文要介紹的重點——CNTM

很多人問為何不推薦AGIX之類的強勢龍頭？這就是很韭菜的問題了，目前來看，AGIX已經走得太遠了，追高實屬不明智的選擇，CNTM近30天漲幅才67%，這個幣會有自己的獨立行情，不會隨大盤走，后續還會有大的動作，而這才是大多數后知后覺投資者的戰略第一布局標的！

Metacartel Ventures合伙人：DAI穩定幣是DeFi生態系統中的定時炸彈:4月21日消息，Metacartel Ventures合伙人Adam Cochran表示，DAI穩定幣是去中心化金融生態系統中的“定時炸彈”，其對全球去中心化財務的健全性構成了巨大威脅。Adam Cochran稱，DeFi機構就像是由相互連接的元素組成的樂高積木，其中包含一個共同基礎細節，即DAI穩定幣。也就是說，DAI穩定幣是脆弱環節的最弱點。所有基于單一資產的系統都需要依賴其發行的公平性、來源和交易的可信性。如果該資產不能滿足這些要求，所有DeFi客戶將需要準備好迎接另一個數百萬級別的黑客攻擊。（U.Today）[2020/4/21]

那什么是CNTM？

Connectome是一個基于區塊鏈核心技術開發的DeFi人工智能投顧平臺，支持DeFi產品上鏈交易、理財產品去中心化AI測評、流動性挖礦、一鍵式智能投顧、智能客服等。通過大數據多維分析、AI模型演練，為用戶提供接近一站式的、定制化人工智能投資顧問服務，為理財產品發行人、投資用戶提供全方位的區塊鏈解決方案。

金色財經現場報道 ChainPlus.One聯合創始人曹明修：區塊鏈尚未達到成熟應用場景:金色財經現場報道，在“2018聯盟鏈的未來暨瑞鏈科技區塊鏈產品發布會”上，在現場問答環節中，ChainPlus.One聯合創始人曹明修指：從應用層項目的數量上而言，中國一年的項目數量是其他國家加在一起都不能相比的，但質量上而言，最好的1%項目出自中國的卻并不多，來自中國的資金確實占據了世界上最頂尖20%-30%的比重。區塊鏈尚未達到一個成熟的應用場景，比特幣或者區塊鏈在經濟學做出的嘗試比較少，還是很古典的、基于密碼學的東西。比特幣沒有基于博弈的東西，而是假設了多中心化不存在任何通脹，它還假設了通脹是不好的，但這兩種假設具有比較強的主觀色彩。[2018/5/31]

未來發展

1.基于ChatGPT的理論，創建CNTM的GPT平臺：Jinn；

2.為Jinn加入雙引擎結構：GPT引擎+傳統搜索引擎，從而實現Web3的AI搜索功能；

3.將Jinn與CNTM1.0的板塊結合，增強金融領域的AI搜索推薦功能；

Jinn=ChatGPT+Sparrow

JinnVSChatGPT

ChatGPT目前的三個核心問題：

對于知識類型的問題，ChatGPT會給出看上去很有道理，但是事實上是錯誤答案的內容；

拓展解讀：對于這樣來說，由于ChatGPT的一部分回答很準確，而一部分看上去有道理，但事實上很離譜，而用戶并沒有足夠的能力來進行辨別，這將給用戶如何采信ChatGPT的答案帶來很多困惑。

ChatGPT目前這種基于GPT大模型基礎上進一步增加標注數據訓練的模式，對于LLM模型吸納新知識非常不友好；

拓展解讀：新知識總是在不斷出現，而出現一些新知識就去重新預訓練GPT模型是不現實的，無論是訓練時間成本還是金錢成本，都不可接受。如果對于新知識采取Fine-tune的模式，看上去可行且成本相對較低，但是很容易產生新數據的引入導致對原有知識的災難遺忘問題，尤其是短周期的頻繁fine-tune，會使這個問題更為嚴重。

ChatGPT或GPT4的訓練成本以及在線推理成本太高，無法承載超過千萬級的用戶同時使用；

拓展解讀：假設繼續采取免費策略，OpenAI無法承受，但是如果采取收費策略，又會極大減少用戶基數，無法實現規模化。

Sparrow是ChatGPT的良好補充：

sparrow在人工標注方面的質量和工作量不如ChatGPT；

Sparow的基于retrieval結果的生成結果證據展示，以及引入LaMDA系統的對于新知識采取retrieval模式，可以完美解決新知識的及時引入，以及生成內容可信性驗證兩個核心問題。

Jinn的優勢：

Jinn=ChatGPT+Sparrow

Jinn使用ChatGPT為核心框架，引入了Sparow的基于retrieval結果的生成結果證據展示，以及引入LaMDA系統的對于新知識采取retrieval模式；

所以Jinn既有有高質量的人工標注，也可以完美解決新知識的引入問題，同時又有效的內容可信性驗證功能，從而打造下一代為Web3服務的搜索引擎基礎。

下一代搜索引擎：Jinn

Jinn將采用傳統搜索引擎+ChatGPT的雙引擎結構，ChatGPT模型是主引擎，傳統搜索引擎是輔引擎。傳統搜索引擎的主要輔助功能有兩個：一個是對于ChatGPT產生的知識類問題的回答，進行結果可信性驗證與展示，就是說在ChatGPT給出答案的同時，從搜索引擎里找到相關內容片段及url鏈接，同時把這些內容展示給用戶，使得用戶可以從額外提供的內容里驗證答案是否真實可信，這樣就可以解決ChatGPT產生的回答可信與否的問題，避免用戶對于產生結果無所適從的局面。

傳統搜索引擎的第二個輔助功能是及時補充新知識。既然不可能隨時把新知識快速引入LLM，那么可以把它存到搜索引擎的索引里，ChatGPT如果發現具備時效性的問題，它自己又回答不了，則可以轉向搜索引擎抽取對應的答案，或者根據返回相關片段再加上用戶輸入問題通過ChatGPT產生答案，這里有一部分將參考LaMDA關于新知識處理的具體方法。

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