GPT:CNTM 成為世界最大區塊鏈企業之一的 EEA 日本節點_ugchain幣最新資訊

CNTM產品定位梳理產品定位一:基于人工智能信息的垂類搜索引擎。產品特色:1，專為關注和使用AI技術產品的用戶提供服務;2，收集和整合AI技術，產品及應用的搜索結果呈現;3，基于精準搜索，為用戶呈現全網AI產品搜索結果，包含產品，技術，機構，程序，融資，代理，數據等涉及人工智能的結果展示。4，隨著chatGPT熱度持續升溫，人工智能多次多場景持續被關注和討論，搜索和技術需求越來越多，為用戶提供精準的AI關聯信息的搜索結果。Slogan:MaketheworldConnected2Me.(注:ConnectedtoMe是項目名稱)搜索引擎的名字:Jinn(神燈精靈，可以滿足人類的各種愿望，暗示用戶想要搜索的結果都可以呈現出來。)宣傳關鍵字:ChatGPT、Sparrow、Jinn=ChatGPT+Sparrow、CNTM=Google+OpenAI、Web3、下一代搜索引擎、人工智能/AI、AIGC

產品定位二:基于人工智能項目的底層公鏈產品特色:1，人工智能技術持續發展，產品上鏈需求增大，提供人工智能公鏈技術服務;2，提供人工智能項目的合約部署，鏈上開發，defi布局等，提供人工智能和區塊鏈的完美結合。3，實現人工智能公鏈生態，未來所有人工智能項目構建在該公鏈上，共享用戶信息，實現用戶在公鏈不同項目之間的隨意切換。Slogan:MaketheworldConnected2Me.(注:ConnectedtoMe是項目名稱)人工智能技術公鏈名字:Jinn(基于人工智能產品的公鏈底層協議，為所有人工智能產品提供鏈上智能協議平臺)。宣傳關鍵字:ChatGPT、Sparrow、Jinn、CNTM、OpenAI、Web3、人工智能/AI、AIGC、公鏈、底層協議產品定位三:基于人工智能的投資DAO項目產品特色:1，人工智能正在以各種方式滲透到普通用戶生活，人工智能項目開發成本大，技術門檻高，想法落地需要大量的資金和資源。2，人工智能項目投資DAO，可以提供資金、技術、資源的對接合作，以及機構和用戶投資參與的方式，用DAO的形式共同推進項目發展。3，通過智能合約約束和跟蹤項目發展，用項目TOKEN和治理TOKEN的方式對早期的參與進行反饋。Slogan:MaketheworldConnected2Me.(注:ConnectedtoMe是項目名稱)投資DAO項目名字:Jinn(人工智能投資DAO，幫助人工智能項目落地、資金找項目、資源和技術對接的DAO平臺)。宣傳關鍵字:ChatGPT、Jinn、CNTM、Web3、DAO、人工智能/AI、AIGC、產品定位四:基于人工智能項目的基金DAO產品特色:1，通過AI技術進行大數據評估，綜合各項數據結果，篩選出市場上優質且有潛力的人工智能項目，在早期對項目項目進行盡投資的基金DAO組織;2，普通用戶看到人工智能賽道的熱度，但無法篩選出哪些項目有可能獲得成功，可以通過購買或投入人工智能基金DAO，進行人工智能項目的投資和參與。3，通過AI技術找到好項目，投資項目獲得收益，基金DAO的用戶按照比例獲得收益。4，通過區塊鏈技術，把基金放在鏈上，確保用戶資產安全，同時利用區塊鏈特點，實現鏈上的資產、項目及收益的可追蹤和不能更改，確保基金投資者收益。Slogan:MaketheworldConnected2Me.(注:ConnectedtoMe是項目名稱)基金DAO項目名稱:Jinn(人工智能基金DAO，幫助用戶投資人工智能項目，并獲得收益)。宣傳關鍵字:ChatGPT、Jinn、CNTM、Web3、DAO、人工智能/AI、AIGC、基金，去中心化金融推文(每個部分可以拆分成多條進行發送):項目講解類:成就回顧基于人工智能的個性化金融服務:去中心化的理財產品AI測評;通過AI模型演練為用戶提供定制化的AI顧問服務;虛擬理財經濟人:RachelRACHELprovideshuman-likeintuitivecommunication.But,atthesametime,hasadvancedsearchandanalysiscapabilitiesnotpossiblebyanyhuman.Deeplycomprehendsusercharacteristicsandneedsfromconversations,situations,behaviors,andcommunicates

聲音 | CNBC Fast Money：BTC這個月表現不如S&P 500后，BTC應聲大漲:據AMBCrypto消息，CNBC繪制了自5月31日收盤以來（至6月10日）比特幣和S&P 500的價格變化圖。CNBC Fast Money發推稱，“比特幣這個月的表現不如S&P 500。”在CNBC Fast Money推特發布后不到兩個小時，比特幣在兩個小時內上漲了4.31%，從遠低于7700美元漲到了8000美元。Morgan Creek Digital管理合伙人Anthony Pompliano發推表示，“比特幣如期上漲了5%。”[2019/6/11]

optimally.未來發展1.基于ChatGPT的理論，創建CNTM的GPT平臺:Jinn;2為Jinn加入雙引擎結構:GPT引擎+傳統搜索引擎，從而實現Web3的AI搜索功能;3將Jinn與CNTM1.0的板塊結合，增強金融領域的AI搜索推薦功能;Jinn=ChatGPT+Sparrow熱點關聯類:ChatGPT目前的三個核心問題:對于知識類型的問題，ChatGPT會給出看上去很有道理，但是事實上是錯誤答案的內容;拓展解讀:對于這樣來說，由于ChatGPT的一部分回答很準確，而一部分看上去有道理，但事實上很離譜，而用戶并沒有足夠的能力來進行辨別，這將給用戶如何采信ChatGPT的答案帶來很多困惑。ChatGPT目前這種基于GPT大模型基礎上進一步增加標注數據訓練的模式，對于LLM模型吸納新知識非常不友好;拓展解讀:新知識總是在不斷出現，而出現一些新知識就去重新預訓練GPT模型是不現實的，無論是訓練時間成本還是金錢成本，都不可接受。如果對于新知識采取Fine-tune的模式，看上去可行且成本相對較低，但是很容易產生新數據的引入導致對原有知識的災難遺忘問題，尤其是短周期的頻繁fine-tune，會使這個問題更為嚴重。ChatGPT或GPT4的訓練成本以及在線推理成本太高，無法承載超過千萬級的用戶同時使用;拓展解讀:假設繼續采取免費策略，OpenAI無法承受，但是如果采取收費策略，又會極大減少用戶基數，無法實現規模化。Sparrow(google的產品)是ChatGPT的良好補充:sparrow在人工標注方面的質量和工作量不如ChatGPT;Sparow的基于retrieval結果的生成結果證據展示，以及引入LaMDA系統的對于新知識采取retrieval模式，可以完美解決新知識的及時引入，以及生成內容可信性驗證兩個核心問題。Jinn的優勢:Jinn=ChatGPT+SparrowJinn使用ChatGPT為核心框架，引入了Sparow的基于retrieval結果的生成結果證據展示，以及引入LaMDA系統的對于新知識采取retrieval模式;所以Jinn既有有高質量的人工標注，也可以完美解決新知識的引入問題，同時又有效的內容可信性驗證功能，從而打造下一代為Web3服務的搜索引擎基礎。應用場景類:內容推薦:根據用戶行為和與Jinn的交互分析，為用戶推薦適合他的Web3內容與產品。個性化金融:根據用戶行為和與Jinn的交互分析，為用戶推薦適合他的DeFi產品或根據用戶的模型來自動構建屬于用戶的科學家機器人，完成自動交易。DAO推薦:為用戶推薦合適的DAO組織，或直接將理念類似的人連接在一起自動生成新的DAO組織。個性化內容生成:用戶可以通過組建關鍵字，通過Jinn輸出自己需要的內容。

動態 | 越南CMC電信合作Akamai 將為區塊鏈交易平臺BCNEX提供安全服務:據Cointelegraph消息，越南CMC電信和美國云服務提供商Akamai簽署了一項合作協議，將為基于區塊鏈的交易平臺BCNEX提供安全服務。兩家供應商都將為BCNEX提供支持，BCNEX則將為越南區塊鏈初創企業提供支持服務。據報道，該項合作的目的是確保用戶數據的安全并防止DDoS攻擊。[2019/5/3]

技術講解類:

核心技術路線第一階段:冷啟動階段的監督策略模型。靠GPT3.5本身，盡管它很強，但是它很難理解人類不同類型指令中蘊含的不同意圖，也很難判斷生成內容是否是高質量的結果。為了讓GPT3.5初步具備理解指令中蘊含的意圖，首先會從測試用戶提交的prompt(就是指令或問題)中隨機抽取一批，靠專業的標注人員，給出指定prompt的高質量答案，然后用這些人工標注好的數據來Fine-tuneGPT3.5模型。經過這個過程，我們可以認為GPT3.5初步具備了理解人類prompt中所包含意圖，并根據這個意圖給出相對高質量回答的能力;第二階段:訓練回報模型(RewardModel,RM)。這個階段的主要目的是通過人工標注訓練數據，來訓練回報模型。在這個階段里，首先由冷啟動后的監督策略模型為每個prompt產生K個結果，人工根據結果質量由高到低排序，以此作為訓練數據，通過pair-wiselearningtorank模式來訓練回報模型。對于學好的RM模型來說，輸入，輸出結果的質量得分，得分越高說明產生的回答質量越高。第三階段:采用強化學習來增強預訓練模型的能力。本階段無需人工標注數據，而是利用上一階段學好的RM模型，靠RM打分結果來更新預訓練模型參數。二三階段迭代:不斷重復第二和第三階段，每一輪迭代都使得LLM模型能力越來越強。因為第二階段通過人工標注數據來增強RM模型的能力，而第三階段，經過增強的RM模型對新prompt產生的回答打分會更準，并利用強化學習來鼓勵LLM模型學習新的高質量內容，這起到了類似利用偽標簽擴充高質量訓練數據的作用，于是LLM模型進一步得到增強。下一代搜索引擎:JinnJinn將采用傳統搜索引擎+ChatGPT的雙引擎結構，ChatGPT模型是主引擎，傳統搜索引擎是輔引擎。傳統搜索引擎的主要輔助功能有兩個:一個是對于ChatGPT產生的知識類問題的回答，進行結果可信性驗證與展示，就是說在ChatGPT給出答案的同時，從搜索引擎里找到相關內容片段及url鏈接，同時把這些內容展示給用戶，使得用戶可以從額外提供的內容里驗證答案是否真實可信，這樣就可以解決ChatGPT產生的回答可信與否的問題，避免用戶對于產生結果無所適從的局面。傳統搜索引擎的第二個輔助功能是及時補充新知識。既然不可能隨時把新知識快速引入LLM，那么可以把它存到搜索引擎的索引里，ChatGPT如果發現具備時效性的問題，它自己又回答不了，則可以轉向搜索引擎抽取對應的答案，或者根據返回相關片段再加上用戶輸入問題通過ChatGPT產生答案，這里有一部分將參考LaMDA關于新知識處理的具體方法。利好類:CNTMCEOIshii受邀成為斯坦福大學AI課程講師。

聲音 | CNBC主持人：預計在這個熊市中會有更多的交易所倒閉:針對虛擬貨幣交易所Liqui停止服務這一事件，CNBC主持人Ran NeuNer在推特表示：我預計在這個熊市中會有更多的交易所倒閉。去年，所有人都爭先恐后地發起了交易。交易所需要昂貴的基礎設施來維護，而大多數基礎設施將無法生存。[2019/1/28]

分析 | 金色盤面：USDT/CNY報收6.95:金色盤面綜合分析：USDT/CNY價格過去12小時持續回落，市場恐慌情緒有所收斂，短線看這里進入一個相對平衡的階段。[2018/8/15]

CNBC：看好瑞波和日本的信用卡公司聯盟:據美國經濟新聞CNBC27日報道（當地時間），CNBC表示，“他們看好瑞波（Ripple）和日本的信用卡公司的聯盟。日本金融控股公司SBI控股株式會社及其子公司SBI Ripple Asia已經與日本信用卡公司建立了基于區塊鏈技術的聯盟，并且在月初，據消息稱日本和韓國銀行正在測試海外結算系統。SBI Ripple Asia是由SBI控股株式會社在去年1月創立的。[2017/12/28]

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