人工智能:人工智能可以改變加密貨幣，但不是現在_加密貨幣

簡單來說

自2023年初以來，AI代幣的受歡迎程度和價格呈爆炸式增長。

但是關于我們可以將區塊鏈與AI集成到何種程度一直存在爭論。

目前的專家共識是，近期的市場抽水缺乏對技術的深刻理解。

加密貨幣和人工智能一直在為相關性而戰。最近幾個月，人工智能已經成為明顯的贏家。如果我們可以將兩者合并呢？

AI目前是操場上最受歡迎的孩子。摩根大通最近的一項調查涉及60個市場的835名機構交易員。到2022年，區塊鏈和分布式賬本技術被認為在有望塑造未來的關鍵技術中僅次于移動應用程序，與機器學習和人工智能并駕齊驅。

火幣于佳寧：必須加快區塊鏈與人工智能等前沿信息技術深度融合:中國通信工業協會區塊鏈專委會輪值主席、火幣大學校長于佳寧表示，區塊鏈和隱私計算相輔相成，可以更好地挖掘分布式場景下數據要素的價值。未來，在“區塊鏈+隱私計算”所搭建的生態里，每個人可以真正擁有自己的數據控制權，可以利用自己的“數字身份”安全存儲數據，同時在使用某個業務時做“選擇性披露”，從而進行可信安全的社會活動，并真正釋放數據價值。于佳寧強調，在數字時代，要構建完整的數字產業生態，必須加快區塊鏈和人工智能、大數據、物聯網等前沿信息技術的深度融合，推動集成創新和融合應用，加快構建新型基礎設施，助力百行千業全面轉型升級，加速實現產業全面上鏈，推動數字經濟與實體經濟深度融合，從而整體驅動生產方式、生活方式和治理方式變革。”（證券日報）[2021/3/26 19:19:09]

然而，今年，53%的受訪者認為人工智能是未來最令人興奮的技術。只有12%的人認為區塊鏈會產生最大的影響。最重要的是，高達72%的人沒有交易加密貨幣的計劃。

深圳商報：人工智能與區塊鏈或是在線教育的“解藥”:3月24日，深圳商報刊文《人工智能與區塊鏈技術或是“解藥”》。文章表示，一直以來，認證難被看做是在線教育的“痼疾”，從教師資質到學習成果，都缺乏統一、權威的認證標準。如今國家提出要解決認證問題，或許人工智能、區塊鏈等新興科技會成為“解藥”。日前，清華大學經濟管理學院教授、互聯網產業研究院院長朱巖表示：“當前K12在線教育最缺的是學生能力的可信評價體系，如果哪個企業能夠建立一套公平可信的在線教育認證體系，比如應用好區塊鏈等新技術，可能會在疫情過后的在線教育市場中脫穎而出，造就在線教育的新風口。”[2020/3/24]

人工智能炒作在加密貨幣市場中也很明顯。

動態 | 納斯達克上線市值前100的加密貨幣“人工智能加密指數CIX100”:全球第二大證券交易所納斯達克(Nasdaq)已將加密數據提供商CryptoCompare創建的、由人工智能支持的CIX100指數上市。據悉，CIX100是一種加密市場基準（指數），它利用神經網絡算法分析前100種加密貨幣的數據，并考慮了200多個因素。（cointelegraph）[2019/10/15]

在今年的前幾周，加密貨幣市場為AI瘋狂。此后，市場開始降溫。按24小時市場交易量計算，大多數最受歡迎的AI代幣都低于當年的ATH。

SingularityNET(AGIX)自2月7日達到峰值以來下跌了約23%。Fetch(FET)也在2月7日達到峰值，此后下跌了約16%。

動態 | ISID推出應用人工智能分析數字貨幣趨勢服務:7月23日，國際信息服務（ISID）推出“CRTPTALS”服務，該服務可以通過人工智能自動收集和發送數字貨幣的趨勢信息，并開始免費向公眾開放進行示范實驗。在示范實驗中，CRYPTALS向公眾廣泛開放，用于收集和分析用戶的反應，驗證提供虛擬貨幣基本信息服務的可行性。[2018/7/23]

大多數交易仍保持勢頭，投資者仍看好價格將再次上漲。

但這種市場上漲有多少是基于真正的技術？或者這是典型的放牧案例？

我們如何用人工智能增強區塊鏈？

關于區塊鏈和人工智能可以集成到什么程度，一直存在分歧。Fantom創始人AndreCronje最近表示，這就像試圖“混合油和水”。投資者不完全了解該技術也存在重大風險。首先，你不能把人工智能放到區塊鏈中。但是，它可以顯著增強區塊鏈的實用性和功能。

Zelcore的聯合創始人兼首席執行官TimTully表示：“當今大多數AI代幣都在使用去中心化平臺來利用AI功能，包括模型、數據和其他專注于數據分析、機器人和決策執行等方面的功能。”

然而，大多數AI都是基于機器學習的，需要大量的數據集才能有效地學習并做出準確的預測或決策。任務越復雜，需要的數據集就越大。

“區塊鏈永遠不會包含呈現完整圖片的所有必要數據。人工智能很可能會被用于將補充數據索引到區塊鏈記錄中。”

從智能合約到“智能合約”

人工智能還可以提高區塊鏈上智能合約的準確性和可靠性。機器學習算法可以分析細節、識別模式、從以前的交易中學習并實時分析智能合約的性能。

Bybit金融產品負責人BillXing表示，這些發展可能會迎來“智能合約”的新時代。但也有缺點。“智能合約的主要吸引力在于它們‘無需信任’的特性，因此IC模型的支持者需要回答為什么用戶更愿意信任AI而不是無需信任、可驗證的智能合約。”

任何與基于AI的工具進行過交互的人都知道它們可能是錯誤的。就自動駕駛汽車而言，它們可能是災難性的。無論是來自AI圖像生成器的奇怪手，還是來自ChatGPT實際上不正確的輸出，我們還有很長的路要走。

“在集成方面，人工智能可以與基于區塊鏈的系統交互，包括智能合約和數據存儲，以提高系統模塊化組件的效率——例如，解釋大量分散的數據并快速提出解決方案”

目前，炒作多于實質

BeInCrypto采訪過的大多數人都認為，當前的市場暴漲是炒作多于實質。交易員大多對輕松或大額回報的潛力感到興奮。大多數人似乎沒有閱讀該項目的白皮書。

Xing繼續說道：“最近人工智能相關數字資產價格的飆升在很大程度上是由投機行為而非真正的技術突破所驅動的，盡管這些技術突破終將到來。”

“這導致價格迅速飆升，導致交易活動蜂擁而至，隨著炒作周期的來來去去，交易員繼續尋找豐富的選擇。然而，長期投資者應該謹慎，在決定應該將資金投入多少之前，始終仔細研究每個代幣項目。”

StandardDAO首席執行官兼BattlePACs聯合創始人AaronRafferty表示，ChatGPT只是未來的一瞥。但我們不應該變得狂妄自大或自滿。

“炒作還導致許多代幣沒有可靠的用例或背后的團隊。一些AI加密項目已經存在5年以上。然而，他們并不是今天推出最具創新性的AI技術的團隊。我們將看到此合并的真實用例，但希望它來自許多新玩家，而不是老玩家。明智地投資并記住，加密市場本質上是投機性的。”

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