SYNC:「zkEVM 戰爭」升溫，一文全面對比Polygon zkEVM與zkSync Era_zkSync

原文標題：《AcomparisonofzkEVMs》

原文作者：DanielLubarov

原文編譯：Kxp，BlockBeats

隨著「zkEVM戰爭」的升溫，公眾討論了許多關于不同zkEVM的優點。但也存在一些錯誤的信息，因此我們想澄清一些關于PolygonzkEVM以及它與其他項目的比較的事實。

作為Polygon的一名員工，我有偏見，但我會盡力保持比較公正。我主要關注Polygon的zkEVM和zkSyncEra，因為它們已經投入生產使用，并且我不太了解其他zkEVM項目。

zkSync的zkEVM和證明器由100k多行代碼組成。我盡力提供準確的摘要，如果有任何不準確之處，請告訴我，我會進行更正。

野村控股加密子公司Laser Digital：FTX事件會增強對加密生態系統“進一步信任”:金色財經報道，野村控股加密子公司Laser Digital聯合創始人兼首席執行官 Jez Mohideen 表示，雖然缺乏足夠的基礎設施解決方案已經為熱衷于加密貨幣的機構造成了嚴重的瓶頸，但FTX破產事件其實反而會增強對加密生態系統“進一步信任”，因為這將推動越來越多的傳統參與者進入這個領域幫助監管該行業，讓監管了解客戶聚集、穩定性和執行的重要性。Laser Digital Ventures 目前的投資組合包括加密貨幣交易所Bullish、去中心化交易協議Orderly Network和機構托管服務提供商Komainu，Jez Mohideen透露他們計劃在2023年投資約20個“具有創新性并且有明確指標”加密項目。（Cointelegraph）[2023/1/7 10:59:46]

EVM兼容性

安全機構：黑客攻擊EthereumPow鏈獲利200 ETHW:9月18日消息，安全機構BlockSec表示，檢測到攻擊者正在EthereumPow重放PoS鏈的消息，該漏洞的根本原因是網橋未正確驗證跨鏈消息的實際chainid。攻擊者首先通過Gnosis鏈的omni橋轉移了200 WETH，然后在PoW鏈上重放了相同的消息，獲得了額外的200 ETHW。結果，部署在PoW鏈上的鏈合約的余額將被耗盡。[2022/9/18 7:04:23]

PolygonzkEVM直接執行EVM字節碼。根據Vitalik的分類，它是一種類型3的zkEVM。很快它將成為類型2；目前我們缺少四個預編譯。Scroll也在努力向類型2zkEVM發展。

數據：ENS域名成交總額超1億美元:7月21日消息，據NFTGo.io數據顯示，ENS域名成交總額已突破1億美元，截至目前達到1.0005億美元，市值為6922萬美元。過去24小時ENS交易額為522,556.20美元，增幅為20.08%。[2022/7/21 2:28:56]

相比之下，zkSyncEra使用不同的字節碼格式，通過提供編譯器來支持Solidity。這使它成為一種類型4的zkEVM：它支持Solidity，但不支持EVM字節碼本身。例如Hardhat這樣的工具不能直接使用，盡管可以使用zkSync的插件。

zkSync認為他們的zkVM更加具有未來性，即它可以更好地與Solidity以外的語言配合使用。但是，他們的VM似乎繼承了EVM的許多性能特征，例如其256位字大小。像Miden這樣的zkVM可能更具有未來性，因為它是為通用計算而設計的，而不是專注于Solidity。

Binance Pool與礦池解決方案UltimusPool達成合作:6月29日消息，幣安旗下加密貨幣挖礦平臺Binance Pool與礦池解決方案UltimusPool達成合作。UltimusPool將作為Binance Pool的技術服務提供商，為用戶提供一個礦池服務平臺，并為用戶提供合理的挖礦獎勵和日常支出服務。（PR Newswire）[2022/6/29 1:39:22]

域選擇

經過研究多個替代方案，我們選擇了所謂的Goldilocksfield，一個二階巨大素數域2^64-2^321。它的小尺寸和美麗的二進制結構導致了極快的域操作，乘法僅需在現代CPU上花費不到兩個周期。

zkSync采用了更傳統的方法，使用基于alt-bn128曲線的SNARK。基礎域的大小約為254位，域乘法在CPU上需要大約80個周期。

為了感受到這種巨大差異的影響，我們可以看看Celer的SHA2基準測試。在那里，我們的STARK證明器比基于橢圓曲線的證明器快了5-50倍。

alt-bn128的優點在于EVM原生支持它，因此向Ethereum提交證明更簡單。在Polygon，我們將最終的聚合證明用alt-bn128的fflonk證明「包裹」起來。雖然我們的方法需要更多的工作，但我們認為這對于不可思議的性能增益來說是值得的。

算術化

區別不止于此。我們的zkEVM基于STARKs構建，但具有現代化的變化。我們有一個主STARK用于CPU，還有其他用于算術、哈希等的STARK。這些表格可以連接，就像我們在RapidUp中描述的那樣。這類似于物理CPU，它們經常有協處理器來加速渲染、Crypto或ML推斷等密集操作。

以Keccak為例。由于它在EVM應用中被廣泛使用，我們設計了一個專門的STARK用于它，使用了一些我們在這里記錄的新技巧。設計這樣的定制算術化需要大量的工作，但它帶來了回報，使我們能夠每秒證明數百個Keccak排列。

zkSync采用了我稱之為更傳統的方法。他們使用基于PLONK的證明器，盡管它支持自定義門，但他們的zkEVM并沒有多少使用；大多數計算都是使用一個名為SelectorOptimizedWidth4MainGateWithDNext的通用門進行的。它似乎比vanillaPLONK門稍微強大一些，但仍然局限于像mul-adds這樣的簡單操作。

值得贊揚的是，zkSync使用了查找參數，這是一種更現代的技術，可以幫助提高像Keccak這樣的效率。但是，沒有自定義算術化，256位數學、Keccak等等的效率都會大打折扣。

L1數據

PolygonzkEVM將所有交易數據發布到L1。在Twitter上存在一些關于此的混淆，有關此的Gas費用請參見Edu的文章。目前，平均交易大小約為120字節，因此每筆交易的Gas費用約為120*16=1920Gas。

zkSync則發布狀態差異。惡意的序列化器可能會隱瞞交易數據，但zkSync認為擁有當前狀態的trie足以確保安全。這似乎存在爭議，因為通常預期交易數據是可用的，并且某些應用程序依賴于此。

查看經過更正的數據后，我們可以發現我們的zkEVM和zkSync的每筆交易Gas費用基本相同。這些數字可能會隨著每個鏈上發生的交易類型的混合而隨時間變化，但截至今日，狀態差異并沒有節省任何Gas費用；兩個系統都向L1發送大約120字節的每筆交易數據。

我們計劃在這里進行一些優化，但不使用狀態差異。交易本身可以進行壓縮，降低Gas費用，同時仍能保證交易數據的可用性。敬請期待！

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