CHA:星物種 | 身份信息認證平臺「ID Chain」想用區塊鏈讓金融數據更可靠、高效、低成本-ODAILY_AIN

IDChain公鑒鏈CEOGlennQuiro帶領的技術團隊，前身在香港向大型銀行提供金融大數據解決方案，后將業務逐漸擴展到內地和菲律賓。北京分部處理金融大數據，做信用評分，同時為金融機構導流。馬尼拉分部，則微調了應用場景，將數據服務于paydayloan等產品。

GlennQuiro發現，金融場景中，跨平臺的身份認證十分高頻，不僅為用戶帶來了很多麻煩，也為機構增添了大量成本。尤其是在菲律賓，身份認證和信用體系的建立還處于初期階段，移動互聯網和金融大數據產業又不發達。區塊鏈似乎是解決信任問題的有效技術手段。

億萬富翁Stanley Druckenmiller：對中央銀行的不信任可能導致加密貨幣“復興”:金色財經報道，億萬富翁Stanley Druckenmiller在 9 月 28 日投資者峰會上表示，如果由于收緊政策而導致大眾對中央銀行失去信任，加密貨幣可能會再次反彈，Druckenmiller 補充說，由于美聯儲面臨遏制通脹和可能出現衰退的挑戰，?目前的狀況使得投資比特幣 (?BTC ) 等資產具有挑戰性。

Druckenmiller引用了英格蘭銀行最近決定暫停其緊縮政策以開始購買政府債券。他指出，如果其他銀行效仿，加密貨幣可能是首選資產。?[2022/9/29 6:02:00]

因此，團隊開始與硅谷的技術合作方共同就區塊鏈底層展開研究，探索如何在鏈上進行更高效、可信賴、低成本的身份認證。

美財長：FTX事件表明我們需要對加密貨幣進行監管:金色財經報道，美國財長耶倫表示，FTX事件表明，我們需要對加密貨幣進行監管。[2022/11/12 12:55:33]

身份認證的核心基礎是數據。個人數據涉及到公民隱私，需本人授權才能上鏈。只靠個人主動提交信息，既低效又動力不足，所以IDChain的策略是通過此前合作的大型運營商熱啟動。

不同于很多數據服務商非法爬取信息，IDChain與運營商簽訂了合作協議，以優惠價格授權使用國內6億多用戶，菲律賓1億多用戶的基礎數據。

運營商數據不只是話費、流量，還有短信、地理位置、瀏覽記錄等更精細的數字痕跡，可以用于精準分發廣告或消費信貸。IDChain同時聚合了央行征信等多維度的數據源作為參考。

以太坊網絡當前已銷毀254.18萬枚ETH:金色財經報道，據Ultrasound數據顯示，截止目前，以太坊網絡總共銷毀2541859.06枚ETH。其中，OpenSea銷毀230049.48枚ETH，ETHtransfers銷毀234389.71枚ETH，UniswapV2銷毀135015.88枚。

注：自以太坊倫敦升級引入EIP-1559后，以太坊網絡會根據交易需求和區塊大小動態調整每筆交易的BaseFee，而這部分的費用將直接燃燒銷毀。[2022/7/17 2:19:18]

信用分值的買方多為銀行、現金貸平臺等，這些金融機構積累的用戶信息彼此獨立，獲客和驗證客戶身份的成本較高。因此，更靈活的第三方數據服務商要想盈利并不難，像國內大型風控和數據分析公司的日均API調用量在千萬級別。

說回應用區塊鏈的部分，IDChain的底層基于以太坊的ERC20標準開發，考慮到網絡擁堵的可能性，后期不排除更改協議，切換到性能更優的公有鏈上。現階段數據信息仍儲存在運營商或銀行的服務器中，未來考慮導入到私鏈上。私鏈主要用于個人信息的定期維護和調整；而公鏈側重應用，支撐信息的快速流轉和交易。

此外，IDChain并不打算將全部數據上鏈，而是把最關鍵的身份確認部分和信用分上傳即可。這樣，一筆數據能在200ms內完成處理，不影響調用的體驗。

在互聯網時代，數據商按查詢、使用筆數收費，到了區塊鏈時代，金融機構使用IDChain的官方token支付鏈上信息。如果個人用戶主動貢獻數據，也會觸發智能合約，自動獲取獎勵。被問及token價格波動是否會影響收費，GlennQuiro表示銀行的付費意愿強，可以接受一定范圍內的價格波動。

在東南亞市場，華為是IDChain的直接競品，各家競爭的核心是與運營商等各類數據源的關系維護。IDChain與BSP、PhSEC等合作，希望通過布局和建設身份認證生態，簡化KYC的流程。

據介紹，IDChain今年的重心是完善系統，預計年底前上線系統；同時，與更多B端機構簽約合作；下一階段將從金融場景向其他領域探索，比如利用人機交互實現身份識別和自助通關。

團隊近20人。GlennQuiro，畢業于UCLA電子工程專業，曾任Intel上海、深圳總經理，管理Intel中國技術生態系統，曾投資金融科技創企、游戲公司、新能源領域，有豐富的芯片制造、智慧城市、toG大型項目落地經驗。COORitaChao，MIT創新與科技管理碩士，曾任某人工智能公司COO，負責產品、數據、商業化和BD工作，促成AI落地銀行、電商等。

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