WEB:Web3研究：簡析平行鏈拍賣設計-ODAILY_ALFweb3Project

“跟英式拍賣比較起來，我們的拍賣形式會有兩點很大的不同：一是蠟燭式拍賣會有一個大致的收盤時間范圍，以及允許每個競拍者的定價可以是公開的、也可以選擇不公開。

我們將在之后解釋一個促成公平、有競價主導權的、能實現收益最大化的一個最終機制。”

公平性

這里的公平性指的是，在蠟燭式拍賣機制中，競價更高的買家的中標勝率將比其他拍賣者更高，使得在一個拍賣時間隨機結束的拍賣機制中，所有拍賣者中出價最高的人能夠中標，而且高出的中標勝率可以通過競價的差額估算出來。

一個隨機的收盤時間，模擬現實蠟燭拍賣的蠟燭，當蠟燭隨機熔斷，即意味著拍賣結束。因此一個隨機的收盤時間也意味著競拍者要謹慎提交自己的競拍，并且要在大致預估的拍賣結束時間范圍前提交，這種機制也防止了競拍中的狙擊行為。

Web3通信平臺Push Protocol計劃推出關注隱私的人工智能聊天功能:4月7日消息，Web3通信平臺Push Protocol聯合創始人Harsh Rajat表示，Push Protocol和Push應用程序背后的想法是，從錢包活動和人工智能的結合開始，然后擴展到包括基于聊天的支付和個性化的用戶體驗。Rajat表示，希望通過對其聊天機器人使用默認加密，監管機構將更青睞Push Protocol的版本，默認情況下，所有聊天都是加密的。

Rajat解釋說，消息保存在IPFS和Push節點上，它們是Push的存儲組件。該平臺采用了獨特的加密方法進行身份驗證和通信。據悉，希望利用OpenAI技術的其他區塊鏈公司包括Moralis、BlockTrace和Coinbase等。（Decrypt）[2023/4/8 13:50:49]

否則，隨機結束的拍賣機制也不會使得對沒有將競價公開的拍賣者的公平性受到損害。對一個完全公開透明的智能合約上的拍賣流程來說，使用蠟燭式拍賣還是相對比較公平的。在這樣一個拍賣隨機結束、拍賣者謹慎提交報價的條件，惡意破壞競拍的人也需要承受高額的成本風險。惡意破壞是指以高于估價的價格出價，以迫使獲勝者支付更多。

Web3游戲工作室Kratos以1.5億美元完成2000萬美元種子輪融資:金色財經報道，印度Web3游戲工作室Kratos以1.5億美元估值完成2000萬美元種子輪融資，Accel領投，Prosus Ventures、Courtside Ventures、Nexus Venture Partners和Nazara Technologies等參投，此外還通過代幣交換收購了Yield Guild Games DAO的子DAOIndiGG，這意味著現有的INDI代幣持有者將被交換為新的Kratos代幣，“新代幣將在12個月內推出”。

據悉，Kratos于去年9月成立，其商業模式將游戲開發商和游戲玩家帶到其平臺上，從雙方賺取收入。作為收購IndiGG的一部分，Kratos將繼續將IndiGG品牌打造為游戲DAO。（The Block）[2023/2/23 12:23:53]

我們想呈現一種智能合約策略，當理性設想下，每個人的出價都不會超過他們自己的最高估值。在使用Epsilon均衡的情況下，幾乎占主導地位的博弈戰略可在某些明確定義的ε(Epsilon)因子內滿足納什均衡點的存在。我們通過跟蹤發現，高于估價的出價為那些出價者帶來了損失風險。

Web3社交媒體Metalk將于6月12日啟動Chat2Earn用戶增長計劃:據官方消息，Metalk將于6月12日2PM（GMT）開放Dialoger-Metalk Genesis NFT預售，并同步推出Metalk Chat2Earn用戶增長計劃，用戶在Metalk應用中每日完成“聊天”、“答題”、“互動”等對應任務，將獲得平臺治理代幣$Meta獎勵。

據悉，Metalk由拳王麥克.泰森（MikeTyson）擔任社區大使，是一款集NFT加密社群、財富值、MNS域名為一體的Web3原生炫富社交應用。[2022/6/11 4:18:46]

智能合約上的競標策略

我們希望找到一種策略，與具有不公開競拍(標書制)的投標機制相比，該策略能夠將智能合約的劣勢最小化。

谷歌招聘Web3社區及合伙經理:金色財經報道，谷歌云發布Web3崗位，招聘Web3社區及合伙經理，需滿足以下要求：3年社區管理經驗；3年跨功能程序/項目及navigating programs技術管理經驗；多鏈/層協議經驗；多個DeFi協議（如Aave、Curve、Uniswap、Pancakeswap等）經驗。此外，工作職責要求為，幫助制定跨越整個 Web3 生態系統的多樣化和強大的開發人員社區的戰略。代表 Google Cloud 授權 Web3 開發人員并支持跨公共區塊鏈的合作伙伴。[2022/6/3 3:59:41]

讓我們假設我們有一個投標人有競拍價(估值)用于拍賣品，即平行鏈卡槽。我們設a為提價想找到一個

制定策略Sp投標人P如下。如果滿足以下兩個條件：

在最后一個區塊P沒有贏，

對于中標，b，最后一塊b<V-aV持有

然后在下一個區塊中P競標b+aV

如果滿足以下兩個條件：

n為區塊數量，也代表拍賣的總輪數

選擇α加價幅度，在避免多付和增加獲勝機會之間進行權衡。當競拍輪數n比較多，加價幅度a可以很小，當總共競拍輪數n比較少，加價幅度a需要很大。更大的α加價可以增加獲勝的機會，但可能會為獲勝者帶來不必要的超額支付。接下來，我們首先描述智能合約的獲勝機會和效用，然后使用總共的區塊數量來計算加價幅度α，來評估最后一個區塊P，以及所有其他競標者的最高估價。

中標的幾率

設：當最多有1/a-1個區塊，代表競拍的總輪數。

P沒有贏，

b<V-aV

假設總共有n個區塊，我們要計算在滿足以下條件時P獲勝的概率：

如果沒有人競標自己的競價

其他最大競價和小于P的競價

小于P的競價

P獲勝的概率至少如下:

其中(1/a-1)是P競拍不中的概率。如果V(1-a)>Vmax，則P將以更高的概率獲勝。

適用于任何競拍者的程序設計

現在，讓我們假設P贏了。它要付多少錢？它的效用是什么？

一旦P在拍賣中中標，其效用就是指這個競價與當前博奧迪的真實價值相比，競拍者所節省的金額，效用定義如下。

如果P中標，效用即aV

其中b是拍賣結束區塊中的中標價格。P最多要付出的是Vmax+aV。P的預期能節約的金額至少等于P獲勝的概率乘以P付出最大的成本。

我們將期望效用與V-Vmax進行比較，這是保證效用P能對抗其他拍賣策略的最大結果。我們需要對這兩者進行區分，以找到

的值，以確保中標者至少能讓拍賣者節約一定的不必要開支。

接下來，我們將探尋納什均衡點。

編譯：ShawnPolkaBase

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