EST:NEST預言機：關于信息流上鏈的思考-ODAILY_NEST

信息流上鏈有幾個問題

1.信任風險，是否依賴某個機構上傳信息，即是否去中心化上鏈；

2.信息驗證，信息是否經過驗證，驗證的方法是直接的還是間接的；

3.抗攻擊，信息是否因為開放性容易被任意第三方篡改或影響；

4.信息的延時，信息是否存在延時，信息提供的及時性怎樣；

5.信息調用，是先驗證再調用，還是先調用再驗證；

在NEST上，可以明確看到

第一，通過分布式和激勵保證了信息上傳的動力和去信任化；

第二，通過雙向期權保證了信息在上鏈過程中被驗證；

鏈上分析師：40分鐘前有190萬枚FTT從Genesis OTC Desk轉至FTX，價值約4400萬美元:11月8日消息，鏈上分析師The Data Nerd發推表示，40分鐘前有190萬枚FTT從Genesis OTC Desk轉至FTX，價值約為4400萬美元。The Data Nerd表示可能為幣安通過OTC交易進行出售，但CZ表示這并非為幣安的交易。[2022/11/8 12:31:30]

第三，通過信息鏈的設計，保證了信息總是存在，即使被驗證，也會留下一個待驗證的信息，保證了信息的連續性

第四，beta系數是對抗信息鏈被攻擊、篡改、污染的算法。

NEST 24小時漲幅26.58%:據霍比特交易所行情頁顯示，NEST現位于今日漲幅榜榜首，24小時漲幅為26.58%，現報價0.037916 USDT。

NEST是基于以太坊網絡開發的去中心化價格預言機網絡。NEST 3.0已上線以太坊主網，預言機正式對外開放調用，同時新增 nToken 系統，支持任意 ERC20 Token/ETH 的價格預言機，并新增投票系統，支持 NEST Protocol 去中心化治理和其他系統優化和調整。

霍比特交易所是100%持幣者共享的交易平臺，獨創全新的10倍PE定價回購模型及霍比特隊長激勵模型，并推出平臺資產透明和交易數據可信機制。霍比特交易所由火幣、OKEx等56家資本共同投資，主營幣幣、合約、期權等業務，平臺上主流幣及合約交易擁有優秀流動性和深度。[2020/7/20]

關于去中心化

Coinness分析：BTC不尋常的走勢使看跌區間再次下移:據Coinness作者List分析，BTC今日不尋常的再次創出了新低，目前已跌破斐波那契78.6%（約$7194）支撐，下一支撐約在$6860附近。雖然在日線上下跌趨勢沒有改變的跡象，但在4小時圖上從5月24日開始，MACD雙線在底部止跌企穩，并未再創新低，仍在展示止跌信號。未來24小時須留意，如果BTC沒有出現有力反彈，或反彈沒有拉升至$7194之上，那么很可能會再次下探，測試$6860支撐。[2018/5/29]

去中心化不是分布式，分布式是一種組織方式，去中心化是一種運作方式，需要激勵才能自動運轉，這個激勵包含直接的外部激勵，也可能是內部激勵。

關于驗證

這里有幾個問題：

1）是先驗證再使用，還是先使用再驗證：

考慮到完全去中心化，如果先使用再驗證，那么只有下游使用者的風險規模和驗證者抵押規模匹配才可以。

有人試圖通過將驗證者分散，并增加隨機性選擇，來防止驗證者作惡風險，問題在于：

A.只要下游收益足夠大，理性的節點存在集體作惡的動力

B.信用風險無法分散化，如果隨機調用的是單個節點，可能會被垃圾節點破壞

C.即使多節點不作弊，也需要大量節點進行數據處理，每個節點的激勵和行為都是不一致的，存在更復雜的延時和數據結構不匹配風險

2）驗證的數據結構問題：

如果一個數據不是區塊鏈可識別的數據結構，則必然存在不對等的節點進行驗證，即所謂的仲裁節點，或者需要通過所謂的投票機制進行驗證

3）先驗證再使用的核心風險：

驗證周期風險，該風險可能會導致鏈上信息與鏈下信息存在一個gap，如果是價格信息，該gap就是指最小套利成本。

關于延時

區塊鏈的時間維度是區塊序列而不是秒，延時主要體現在信息以怎樣的密度出現在區塊鏈上。以太坊按照區塊作為時間間隔，即使是最密集的報價，也只是每個區塊一個，這意味著按照鏈下時刻來講，總是存在延時。如果報價是按照某種機制設計的，則延時是可以計算的。

關于可計算性

DeFi在消除了信用風險后，在風險管理上有所提升：通過算法進行風險管理變得可行。在NEST系統里，主要的應用風險體現在NEST預言機的價格偏差和價格延時兩個指標上。由于這些風險因素的分布是可計算的，因此基于NEST預言機的DeFi設計，可以基于這些量化指標進行風險管理。

量化指標及風險管理

市場參數：波動率

驗證周期：T

套利成本：gas，傭金f，雙向期權成本v

抗攻擊參數：beta

延時指標：D，由激勵機制和市場價格決定

被套利概率：p，會影響延時

價格風險主要是價格偏差g和延時D共同決定，因此R(g，D）是價格引用的風險函數

跟同行業比較

1.完全去中心化，不存在不對等節點

2.對風險收益結構進行細致的分解和管理，基于算法的風險管理函數，這個是整個行業的突破

3.不會犧牲某個變量來控制風險

4.下游DeFi引用可計算

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