FIL:Filecoin Spec系列（二）：系統分解-ODAILY_OIN

在星際視界上篇文章FilecoinSpec系列(一)中筆者對于協議系統中涉及的重要概念、FilecoinVM等進行了深入研究。今天這篇文章星際視界將對FilecoinSpec系列中系統分解進行詳細講解闡述。

系統及運轉

Filecoin將功能解耦并模塊化為松散連接systems。每個系統都添加了重要的功能，通常可以實現一系列重要且緊密相關的目標。

例如，區塊鏈系統提供了諸如區塊，Tipset和鏈式的結構，并提供了區塊同步，區塊傳播，區塊驗證，鏈的選擇和鏈的訪問之類的功能。這與文件，片段和數據傳輸分開，這兩個系統都與市場隔離。市場提供訂單，交易，市場可見性和交易結算。

系統解耦起作用的方向

執行的界限：可以構建僅執行系統子集的Filecoin實現。這對于實現多樣性尤其有用：我們需要安全性關鍵系統的許多實現，但不需要可以解耦的系統的許多實現。

Filecoin網絡Lotus v1.0.0版本上線:開發人員在github發布進展稱，Filecoin網絡Lotus v1.0.0版本已上線，它對0.10系列進行了一些UX改進。這個非常小的版本很大程度上是修飾性的，旨在標記Filecoin主網啟動時使用的代碼。[2020/10/20]

運行時解耦：系統解耦使構建和運行將系統隔離到單獨程序甚至單獨物理計算機中的Filecoin節點變得更加容易。

安全隔離：某些系統比其他系統需要更高的操作安全性。系統解耦使實現能夠滿足其安全性和功能性需求。一個很好的例子是將區塊鏈處理與數據傳輸分開。

可伸縮性：系統和各種用例可能會為不同的操作員帶來不同的性能要求。系統解耦使運營商更容易沿著系統邊界擴展其部署。

Filecoin節點不需要全部的系統

Filecoin節點差異很大，不需要系統的全部；大多數系統僅在部分用例中才需要。星際視界在這里舉個例子：需要區塊鏈系統來同步鏈，參與安全共識，存儲挖礦和鏈的驗證。許多Filecoin節點不需要鏈，只需從其信任的節點中從最新的狀態樹中獲取內容即可執行其工作。

七爺：Filecoin 經濟模型決定了早期“缺幣”，讓火幣成為最佳 FIL 借幣和交易中心:10月15日晚，在Filecoin主網即將上線之際，火幣全球站CEO七爺在金色財經直播時表示，FIL挖礦需要礦工本身抵押一些代幣，如何買到和借到足夠的FIL代幣，是礦工及廠商面臨的最大難題。

火幣將從短期和長期兩個角度解決這個問題。短期內，火幣會第一時間提供FIL的場內杠桿借幣和場外借幣服務，滿足不同用戶的質押和借幣需求。長期而言，火幣將為市場提供豐富的流動性工具，除了在第一時間支持FIL的現貨交易之外，火幣會在10月先后上線FIL的永續合約、ETP杠桿代幣以及大宗交易。后續還將提供Staking理財、礦機交易、云算力、算力保險、Staking以及計算器等各類有幫助的產品和工具。

在他看來，Filecoin 早期“缺幣”是它的經濟模型造成的，火幣將通過強大的平臺能力，整合全網資源，讓火幣成為Filecoin社區份額最大的借幣和交易中心。目前火幣已經與大半個 Filecoin 生態礦機廠商、生態機構、投資人緊密合作，相信火幣會成為全球擁有最佳FIL交易和借幣流動性的平臺，進而成為礦工、礦池、廠商進行FIL資產管理的首選。[2020/10/15]

最好根據節點的功能來定義節點，因此也要根據它們所運行的系統來定義節點。例如：

時空云礦池：Filecoin挖礦不適合散戶參與:8月3日晚8點，中幣成功在中幣APP熱聊群開展其Filecoin活動周的第一場AMA。在分享“普通人能挖Filecoin代幣嗎？”時，Filecoin礦池時空云表示：“Filecoin挖礦的流程非常復雜，除了硬件要求非常高以外，對區塊鏈、存儲以及互聯網的技術要求都非常高，這里面包含了非常復雜的算法優化、集群管理、網絡運維的能力要求。所以，普通投資者參與Filecoin挖礦的最好方式就是選擇有較強的技術實力的礦機廠商，通過購買礦池的云算力產品參與聯合挖礦。”

據悉，中幣Filecoin活動周將于8月3日、8月4日、8月5日晚8點連續三天在中幣APP熱聊群開展AMA。[2020/8/4]

1、鏈的驗證器節點：運行區塊鏈系統，可以同步和驗證鏈，無法挖礦或打包區塊。

云虎算力CMO Lorreta：九大理由看好Filecoin:2020年6月22日，由金色財經主辦，節點咨詢、IPFS100.com承辦，星際特工、麥客存儲聯合主辦的“星際漫游指南——IPFS技術與應用研討論壇”在深圳拉開帷幕。論壇上云虎算力CMO Lorreta，在題為《如何把握IPFS挖礦周期中的新機會》的主題演講中指出，看好Filecoin有九大理由：頂級風投機構投資、眾多交易所上架交易、上線期貨、機構加大力度購買成資產配置、全球投資、存儲需求、挖礦抵押、囤幣收藏、資本拉升。[2020/6/22]

2、客戶端節點：運行區塊鏈，市場和數據傳輸系統；可以同步和驗證鏈，無法挖礦或打包區塊。

3、檢索礦工節點：不需要鏈，運行檢索市場和數據傳輸系統。可以進行檢索交易，可以發送客戶數據，并為其付款。

暴風播酷云官方發布公告：與BitcoinFile社區達成戰略合作:今日凌晨暴風播酷云在官網發布公告，宣布與BitcoinFile社區達成戰略合作。在BitcoinFile(以下簡稱BIFI)分叉成功且正式發布開源代碼后(預計在2018年第一季度)，播酷云將在全球范圍內為BIFI網絡提供全節點(挖礦節點)支持。BitcoinFile是比特幣一個全新的分叉項目，是基于區塊鏈技術的點對點分布式文件系統協議，其宗旨是基于IPFS星際文件系統及Bitcoin結算網絡。在BIFI網絡正式上線播酷云后，播酷云將劃分部分磁盤資源參與共建BIFI網絡，并按照BIFI網絡的規則將獲得的回報分配給播酷云的用戶。BitcoinFile社區還將拿出5000萬個BitcoinFile獎勵給播酷云及暴風影音的用戶。[2017/12/22]

4、存儲礦工節點：運行區塊鏈，存儲市場，存儲挖掘系統；可以同步和驗證鏈。可以進行存儲交易，可以將存儲的數據密封到扇區中；可以獲得存儲共識能力。可以開采和生產塊。

分離的系統

如何確定一個系統與另一個系統的功能？

在系統之間劃定界限是將緊密相關的功能與無關部分分開的藝術。從某種意義上說，我們尋求在同一系統中保持緊密集成的組件，而遠離其他不相關的組件。這有時是很直接的，邊界自然來自于數據結構或功能。

例如，很明顯客戶端和礦工之間的交易談判與VM的執行無關。

有時這更難，并且需要整理，添加或刪除抽象。例如，StoragePowerActor和以前StorageMarketActor是單個Actor。這導致了整個StorageDeal生產StorageMarket市場-存儲市場-部門密封-PoSt生成等功能之間的產生巨大耦合。糾結這兩組相關功能需要將一個參與者分成兩個。

在系統內分解

系統分解為較小的子單元有時稱為“子系統”，以避免與更大的一流系統混淆。子系統本身可能會進一步崩潰。此處的命名未嚴格執行，因為這些細分與協議和實現工程方面的問題相比，與用戶功能的關系更大。

實施系統1.系統要求

為了更容易將功能解耦到系統中，Filecoin協議假定有一組對所有系統可用的功能。該功能可以通過多種實現方式實現，星際視界溫馨提示以下僅作為指導建議。

1、本地的IpldStore——數據結構的一定數量的持久本地存儲。系統期望使用IpldStore進行初始化，在該系統中存儲期望在崩潰后持久存在的數據結構。

2、用戶配置值——少量用戶可編輯的配置值，這些應該使最終用戶易于訪問，查看和編輯。

3、本地安全KeyStore——用于生成和使用加密密鑰的工具，必須對Filecoin節點保密。系統不應直接訪問密鑰，而應通過KeyStore提供加密、解密、簽名、SigVerify等功能進行訪問。

4、本地的FileStore——某些文件的持久本地存儲，系統期望使用存儲大文件的FileStore進行初始化。

例如：Markets系統可能需要存儲和刪除大量較小的文件。而存儲挖礦系統可能需要存儲和刪除大量的大文件。

1、網絡——大多數系統需要訪問網絡，才能連接到其他Filecoin節點中的對應系統，系統期望使用可libp2p.Node在其上安裝自己的協議的進行初始化。

2、時鐘——有些系統需要訪問當前的網絡時間，而有些系統的漂移容差較低。系統期望使用一個時鐘來初始化，以從中得知網絡時間。一些系統需要很少的時鐘漂移，并且需要安全的時間。

為此，我們使用FilecoinNode數據結構，該數據結構在初始化時傳遞到所有系統中。

2.系統局限性

另外，系統必須遵守以下限制：

1、隨機故障——Filecoin節點可能隨時故障。系統必須是安全且一致的。這主要是通過限制持久狀態的使用，通過IpLd數據結構持久化這種狀態以及通過使用檢查狀態以及可能糾正錯誤的初始化例程來實現的。

2、隔離——系統必須通過定義明確的隔離接口進行通信。不得在共享內存空間上構建關鍵功能。，它還顯著簡化了協議，并使其更易于理解-分析-調試和更改。

3、無法直接訪問主機操作系統文件系統或磁盤——系統無法直接訪問磁盤，而是通過FileStore和IpldStore來進行。這將為最終用戶提供高度的可移植性和靈活性，這需要能夠輕松替換其Filecoin節點訪問本地存儲的方式。

4、不能直接訪問主機OS網絡堆棧或TCP/IP系統無法直接訪問網絡——它們通過libp2p庫進行訪問。不得有任何其他類型的網絡訪問，這提供了跨平臺和網絡協議的高度可移植性，使Filecoin節點可以使用各種協議在多種設置下運行。

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