ENT:人機之戰再次打響：Web3身份管理的邏輯與實踐_TIFI

上期《人機博弈才剛剛開始》講到了為什么 DID 和 PoP 在 Web 3.0 尤為重要。本周，我們將對 DID 和PoP的概念進行挖掘，并為大家介紹幾個 PoP 驗證方式和頭部項目。

PoP(Proof of Personhood)與DID(Decentralized Identifier)都是身份管理的概念。提到“身份管理”，我們首先聯想到的就是身份證。每個人都有一個身份證號，這串數字會伴隨一個人的一生。當需要驗證身份時，我們就會拿出身份證件，證件上印著我們的照片。這樣人和證一對應，就能證明“我是我”了。我們的生活離不開這張小小的證件，參加高考，開微博賬號，工作了之后繳社保，都需要身份證。因此，越來越多的“身份信息”會被附屬到身份證號上，形成一個人在社會中的身份。

不管是現實世界的身份管理，還是Web3.0的DiD，都遵循以下這些邏輯。

標記個體。首先，我們需要一個 identifier 來“標記”一個人。這個 identifier 必須是唯一且不變的，比如身份證號。

Amber Group和Auros成為Ribbon Lend第二批借款人機構:11月7日消息，鏈上結構化產品Ribbon Finance關于其DeFi借貸產品Ribbon Lend第二批借款人的社區投票已經結束，Amber Group和Auros在四個機構中勝出，成為Ribbon Lend第二批借款人機構。[2022/11/7 12:28:35]

驗證身份。其次，我們需要對 identifier 進行驗證。通常現實世界的身份驗證是通過證明所屬權，比如持有身份證件，或者通過生物信息進行驗證（指紋識別、面部識別等）。當一個人有了唯一“identifier”的標記，并且這種對應關系被驗證為正確時。一個生物人就和一個身份等同了。

轉移數據。最后，人的數據就會被“轉移”到這個身份上，包括社交數據、地理位置、工作單位等等一切有關信息都會被附加在身份上。這就是現實世界身份管理的大致過程。

也門胡塞武裝宣布對沙特首都發動無人機導彈襲擊:也門胡塞武裝表示，使用導彈和4架無人機攻擊了沙特首都利亞德的“重要目標”。（金十）[2020/9/10]

（圖片來源：IOSG Ventures）

那么 DID 有什么特殊之處呢？首先是DID 在“decentralized”方面。與傳統的由中心化權威機構控制的 identifier 不同，DID 的 identifier 應該是自有的，獨立的，依存于P2P去中心化網絡的。其次，DID的驗證手段也有所不同，并不是通過持有某種證件證明的，而是通過加密的公鑰-私鑰對簽名進行驗證的。最后，個人信息的側重點也有所不同。這里的信息主要是鏈上活動，如購買了哪些NFT，有多少轉賬記錄，玩了什么鏈游等等，這些鏈上數據會被附屬到 identifier 上。

這個過程看起來和中心化的身份管理沒有本質區別。然而，DID并不需要本人去某個機構辦理，而是在線上進行的。這就產生了很多現實世界身份系統從未遇到過的問題，即在所有的身份管理程序啟動之前，如何驗證屏幕前面是AI還是生物人？我們上一篇文章《人機博弈才剛剛開始》正式針對這一問題的解決方案，可以點擊查看，此處將不再贅述。接下來，我們就為大家介紹幾種主流的PoP驗證。

動態 | IBM將利用區塊鏈技術解決無人機安全問題:據ccn報道，美國專利商標局（USPTO）周四公布的文件中顯示，IBM已申請了一項系統專利，該系統將使用分布式賬本技術（DLT）來解決與商用和娛樂應用中無人機使用量增加相關的隱私和安全問題。在專利申請中，作者詳述了區塊鏈分類賬如何用于存儲與無人駕駛飛行器（UAV）飛行相關的數據，“特別是當安全風險被認為相對較高時”，確保空域管制員和監管機構可以監督無人機。[2018/9/21]

   （圖片來源：IOSG Ventures）

Proof of Personhood，顧名思義，是基于生物人的身份驗證，如何有效區分生物人和AI呢。如今，人工智能的發展已經到了可以在很多領域打敗人類的程度，例如AlphaGo擊敗世界圍棋冠軍等。因此，要像成功識別出AI和生物人，還需要從AI的弱點入手。

京東組建無人機救援隊，探索區塊鏈等技術在救災及公益領域的應用:5月9日，由京東無人機組建的首個全國性公益無人機救援隊正式成立。京東方面表示，將依托科技優勢開發救災無人機，探索區塊鏈、AI等高新技術在救災及公益領域的應用。未來還將與有關政府部門、公益機構開展多方合作，利用京東的核心競爭力和核心技術不斷在救災和公益領域創新應用。[2018/5/10]

首先，最簡單直接的邏輯就是人和AI長得不一樣。AI可以模仿人的思維，卻很難模仿人的外表，比如瞳孔、皮膚質感等等生物特征。因此，最直接方式就是通過展示生物特征讓人進行分別，這種方式被稱為匿名聚會（Pseudonym Parties）。就像參加面試一樣，用戶需要通過參加線上或者線下的聚會來展示自己的面容、聲音等等生物特征，以證明自己是生物人。

其次，人類區別于AI的另一大特點為社交屬性。人類是社會動物，必定會與周圍的人產生社交聯系，這是機器人并不具備的。因此，信任網絡（Web of Trust）就利用了這一特點，通過人的社交屬性進行驗證。如果一個用戶長時間使用多個社交平臺，并與他人產生越多交互，那么這個人是 bot 的概率就會越低。

中國最高檢：區塊鏈結合無人機，檢察官為公益訴訟插上高科技翅膀:今日，最高人民檢察院官方微博發布微電影《湖之變》。據悉，該片改編自該院民行科辦理的泥頭車傾倒垃圾案，案件辦理中應用區塊鏈技術和無人機破解了發現線索難、調查取證難的難題。“科技民行”助力保護青山綠水。[2018/4/27]

此外，區別于AI，人類十分擅長邏輯思考和圖形識別，這恰恰是機器學習很難攻克的一點。逆圖靈測試（Reverse Turing Tests）正是利用了這一特性。逆圖靈測試已有多年歷史并且應用十分廣泛。大家在上網時一定都遇到過一個包含的九個圖塊的彈出窗口，讓用戶選出包含紅綠燈/機車/斑馬線的圖塊完成識別，這便是逆圖靈測試的應用。

目前PoP賽道的頭部項目大多采用了以上一種或者多種混合的驗證方式。例如 Proof of Humanity 和 BrightID 通過匿名聚會和社交關系進行驗證。這兩個項目的邏輯相似，都是通過小圈子的視頻共識來進行驗證。BrightID還在此基礎之上進行了創新，推出了基于在社交網絡圖上的所處位置的新驗證方式——Bitu驗證。Bitu驗證的方式是，評估用戶每個社交關系靠近網絡中心的程度。如果用戶和毫無交集的陌生賬戶進行關聯，則會收到扣分懲罰，增加了“作惡”的成本。然而，Proof of Humanity和BrightID依然存在一些問題。首先是要求用戶“露臉”并公布一些個人數據，一定程度上犧牲了用戶的隱私。另一個缺陷是組織會議、人工驗證和維護 PoP 網絡的成本太高，降低了可擴展性。

提到可擴展性高的驗證方式，那就不得不提到另外一個領跑者——Idena Network。想要從Idena Network獲得驗證，用戶需要獲得參加測試的資格，即從已通過驗證的用戶那里獲得邀請碼。這便是Idena為用戶設置的第一道“關卡”，需要一些實際的人際關系才能獲得驗證碼。獲得驗證碼后，用戶必須在全球同步的指定時間參與線上逆圖靈測試。并且在參加完測試之后，還需要用戶參與設計新的測試。通過這重重關卡才能獲得“Human”認證。該協議理論上在當前擁有 PoP 業界最高的擴展性和效率，但實質上圖片題目均由用戶上傳，相當繁瑣且耗費用戶時間，并且題目質量較低。長期來看題目被 AI 破解也只是時間的問題。項目機制設計還要求用戶每隔一段時間必須重新通過驗證，費時費力。綜合看來此方案也并不比社交驗證更有優勢。

對于DID和PoP的探索，還任重道遠。目前，大多數 DID 解決方案都致力于為用戶積累鏈上/鏈下數據，比如最近火熱的 SocialFi 項目，CyberConnect、Galaxy 等等，它們為用戶建立社交圖譜和用戶畫像。然而，對于“identifier”的討論和探索還相對滯后，人們普遍將 Web 3.0 的 identifier 與錢包地址等同起來。一個人只能有唯一的身份，卻可以申請無數個錢包地址。幸運的是，Sismo 在這個方向上邁出了第一步，Sismo 是一個利用 zk 技術并且基于鏈上活動向用戶頒發徽章的 DID 解決方案。用戶可以指定其他錢包地址，并且將其他錢包地址的活動徽章都匯集在 同一ENS域名下。這樣即解決了用戶多個錢包和唯一身份的沖突，又保護了用戶隱私。然而，用戶依然可以申領多個ENS域名。目前業界對 identifier 的探索各出奇招，然而這些應用的廣泛推廣還任重道遠。作為Web3.0基礎的DID，未來定會有更多創新的項目對其進行探索。持續關注 IOSG，我們會帶來更多有關 Web 3.0 的文章。

作者：Chloe, IOSG Associate

編輯：Elaine，Investment Relations

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