EFI:DeFi 協議中的5種博弈論類型_DEF

對稱性、信息完整性、合作模型是 DeFi 協議中普遍存在的一些博弈模型。

博弈論是加密生態系統的內在組成部分，在 DeFi 中尤為重要。從激勵模型到治理投票動態，博弈論是 DeFi 許多協議設計核心。然而，在 DeFi 社區中，關于博弈論的報道很少。所以我們專門寫了一篇文章來介紹博弈論背后的一些基本思想。

博弈論史附屬于計算機科學史。當前的博弈論研究大多可以追溯到計算機科學先驅艾倫·圖靈或約翰·馮·諾依曼的工作。電影《美麗心靈》所推廣的著名納什均衡是現代系統中許多游戲化互動的基石。然而，使用博弈論原理對DeFi協議建模超出了納什均衡。理解使用博弈論原理，構建DeFi協議的含義的好處是能夠理解我們在社會或經濟互動中通常遇到的不同類型的博弈。

DeFi保險協議InsurAce關于UST De-Peg集體理賠的投票現已開放:6月7日消息，DeFi 保險協議 InsurAce 關于UST De-Peg集體理賠的投票現已開放，投票將于 6 月 8 日 22:00 結束，截至發文時已有 182 萬票贊成，7.5 萬票反對。

此前報道，InsurAce 發布 UST 脫鉤報告并啟動用戶理賠程序，符合相應標準的保險持有者有資格提出索賠。[2022/6/7 4:08:22]

DeFi協議是應用博弈論原理的理想候選協議，因為它們涉及許多參與者的交互。

DeFi保險協議FairSide完成420萬美元融資，Alameda Research等參投:11月18日消息，分散風險型DeFi保險協議FairSide 完成420萬美元融資，Alameda Research、Dominance Ventures、Jump Capital、Figment Capital和Daedalus等參投，所籌資金將用于進一步開發其DeFi保險協議。

注：FairSide 旨在為成員提供全面保險，涵蓋多個區塊鏈、項目和損失類型，加密貨幣持有者將不再需要管理多個保單、支付大量保費或等待創建池以獲得保險，通過FairSide獨特的產品，成員無需購買特定的項目保單即可自動獲得保險。[2021/11/18 22:01:58]

參與者設計：博弈論可以用來優化參與者的決策，以獲得最大效益

“WT?DeFi挖礦周-鎖倉WT參與CRV挖礦理財”（第二期）84s售罄:據官方消息，繼“WT?DeFi挖礦周”之“鎖倉WT參與CRV挖礦理財”活動一期上線3分鐘告磬，“鎖倉WT參與CRV挖礦理財”活動二期于今日15:00開放認購，上線僅84s，100萬枚WT額度告磬，詳情請見WBF交易所官網。

WBF針對“DeFi賽道挖礦成本高昂、操作流程繁瑣，普通用戶參與門檻極高”的痛點，推出“WT?DeFi挖礦周”活動，用戶鎖倉WT即可一鍵參與DeFi流動性挖礦，簡化了普通投資者參與DeFi挖礦的操作流程、降低參與成本。[2020/9/15]

機制設計：反向博弈論專注于為一群智能參與者設計一個博弈。拍賣是機制設計的經典例子。

自 1940 年代問世以來，博弈論一直專注于對現在我們每天在多智能體 AI 系統中看到的最常見交互模式進行建模。了解環境中不同類型的博弈動態是設計 DeFi 協議動態的關鍵要素。我喜歡使用五個要素標準來理解 DeFi 協議中的博弈動態：

最簡單的游戲分類之一是基于它們的對稱性。對稱博弈描述了一個環境，其中每個參與者都有相同的目標，結果將僅取決于所涉及的策略。國際象棋是對稱博弈的經典例子。我們在現實世界中遇到的許多情況都缺乏對稱性的數學優雅，因為參與者經常有不同甚至相互沖突的目標。商業談判是不對稱博弈的一個例子，其中每一方都有不同的目標并從不同的角度評估結果（例如：贏得合同與最小化投資）。

游戲的另一個重要分類是基于可用信息的類型。完美信息博弈是指每個玩家都可以看到其他玩家動作的環境。國際象棋也是完美信息博弈的一個例子。許多現代交互基于每個玩家的動作對其他玩家隱藏的環境，博弈論將這些場景歸類為不完全信息博弈。從撲克之類的紙牌游戲到自動駕駛汽車場景，不完美的信息博弈無處不在。

合作博弈環境是不同參與者可以建立聯盟以最大化最終結果的環境。合同談判通常被建模為合作博弈。非合作場景描述了禁止玩家結盟的環境。戰爭是非合作博弈的終極例子。

順序博弈發生在一個環境中，在這個環境中，每個玩家都有關于其他玩家之前行動的信息。棋盤游戲本質上大多是連續的。同時游戲代表兩個玩家可以同時采取行動的場景。證券交易是同時博弈的一個例子。

零和游戲是指一個玩家的收益總是轉化為其他玩家的損失。棋盤游戲是零和游戲的例子。非零和游戲經常出現在多個玩家可以從一個玩家的行為中受益的場景中。多個參與者合作以擴大市場規模的經濟互動是非零和博弈的一個例子。

這五種游戲在當前這一代的 DeFi 協議中非常普遍。

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