ING:DAOrayaki：二次方融資與有效利他主義-ODAILY_ITCO

摘要

這篇文章，主要探討了有效利他主義和web3.0的交集以及對GitcoinGrants2.0的擴展建議，希望將GitcoinGrants越來越多地引導到最有效的事業上。

在這個過程中使用的方法是：

引入一個數據層，允許對有效性的證明進行匯總；

引入有效利他主義的社會規范。

有效的利他主義

什么是有效利他主義，我一直在學習中，并且對它越來越感到興奮。

有效利他主義是一種哲學和社會運動，主張"利用證據和理性盡可能地使他人受益，并在此基礎上采取行動”。正是因為它是基于證據的，因此一直吸引我進行探索。

當向基于有效利他主義的事業捐贈時，以證據為基礎的捐贈意味著每花一美元就能做最多的好事。它不會被用于行政開支，也不會陷入死循環。這對于捐贈事業而言是非常有利的，且影響深遠。

科學和科學方法是以尋求相關證據來證明或反駁各種假設為基礎的。

web3建設者對這些想法與我們在Gitcoin的數據集的交集感到興奮。想象一下，如果我們可以衡量每個Gitcoin贈款對世界的影響，涵蓋所有形式的資本，并提供該信息通過Grants2.0協議，讓世界各地的人們可以輕松地做出更明智的決定，確定哪些贈款在資助時最有效！

MakerDAO聯創目前持有約1.22億美元MKR，占MKR總流通量的12.6%:金色財經報道，據鏈上分析師余燼監測，MakerDAO聯創Rune在2022年11月至2023年4月，累計出售1,357萬枚LDO(2614萬美元)，出售均價1.92美元；2022年11月至2023年7月，累計回購32,637枚MKR(2395萬美元)，回購均價734美元，回購MKR資金全部來自于出售LDO；Rune兩個地址目前共計持有123,893枚MKR(1.22億美元)，占MKR總流通量(977,631枚MKR)的12.6%。[2023/7/17 10:59:32]

衡量影響

如何衡量哪些項目做了最多的好事？細節決定成敗。

成本效益

有些慈善機構比其他慈善機構有效得多，因為慈善機構可能花不同的錢來實現同樣的目標，有些慈善機構可能根本就沒有實現目標。

有效的利他主義者尋求確定那些具有高度成本效益的慈善機構。例如，健康干預措施是根據其影響來選擇的，衡量標準是每一美元延長的生命、每一美元增加的質量調整壽命年或每一美元減少的殘疾調整壽命年。

我們現在已經將基于健康的結果的影響量化為一個關鍵績效指標：質量調整壽命年。

慢霧：GenomesDAO被黑簡析:據慢霧區hacktivist消息，MATIC上@GenomesDAO項目遭受黑客攻擊，導致其LPSTAKING合約中資金被非預期的取出。慢霧安全團隊進行分析有以下原因：

1.由于GenomesDAO的LPSTAKING合約的initialized函數公開可調用且無權限與不可能重復初始化限制，攻擊者利用initialized函數將合約的stakingToken設置為攻擊者創建的虛假LP代幣。

2.隨后攻擊者通過stake函數進行虛假LP代幣的抵押操作，以獲得大量的LPSTAKING抵押憑證。

3.獲得憑證后再次通過initialized函數將合約的stakingToken設置為原先真是的LP代幣，隨后通過withdraw函數銷毀LPSTAKING憑證獲取合約中真實的LP抵押物。

4.最后將LP發送至DEX中移除流動性獲利。

本次事件是因為GenomesDAO的LPSTAKING合約可被任意重復初始化設置關鍵參數而導致合約中的抵押物被惡意耗盡。[2022/8/7 12:07:06]

更多資金的空間

另一個重要標準是獲得更多資金的空間。

Lido總鎖倉量超過 MakerDAO 位居第二:金色財經報道，據DefiLlama數據顯示，當前全網DeFi總鎖倉量為2262.9億美元，其中排名前5的協議為：Curve (CRV)鎖倉量為205.5億美元、Lido (LDO)鎖倉量為185.2億美元、MakerDAO (MKR)鎖倉量為173.7億美元、Anchor (ANC)鎖倉量為151.2億美元、AAVE (AAVE)鎖倉量為137.9億美元。[2022/3/29 14:24:51]

有效的利他主義組織會考慮資金增加的預期影響，而不是評估所有捐贈給慈善機構的平均價值。這避免了向缺乏“空間”以獲得更多資金的組織捐款，因為他們面臨著除缺錢之外的瓶頸問題。例如，一個醫療慈善機構可能無法雇用足夠的醫生或護士來分發更多的醫療用品，或者它可能已經在為其市場上所有的潛在病人提供服務。

我打算用這篇文章的其余部分來談一談有效利他主義xweb3的交叉點。

有效的DAOltruism=有效的利他主義xweb3

我想探討一下我們如何能將更多的有效利他主義思想帶入GitcoinGrants。

這意味著將更多的有效性證據帶入GitcoinGrants的數據集。

MakerDao將“添加ETH-C為抵押品”等一系列執行投票納入投票系統:官方消息，MakerDao將一系列執行投票納入投票系統。包括改變UNIV2DAIETH-A等多種抵押品的穩定費，以及添加ETH-C為抵押品，清算率為175%，目標可利用債務為1億DAI。[2021/3/13 18:42:12]

GitcoinGrants是一個以建設和資助數字公共產品為使命的項目。到目前為止，我們已經資助了價值5200萬美元的公共產品，主要是使用一個名為QuadraticFunding的匹配公式。每個季度，GitcoinGrants上都會發生大約50萬筆交易，每季度向各種項目分配大約600萬美元。上個季度的數據是這樣的。

GitcoinGrants的決定是基于30k資助者社區的偏好。每個季度有50萬筆交易，這構成了對生態系統中1k個不同項目的支持的表達。

當這些資助者決定資助哪些項目時，他們會得到以下數據：

資助名稱

動態 | EOS REX 鎖倉的資金量超 MakerDAO 登頂 DeFi 排行榜第一近一周:據 IMEOS 報道，根據 DAppTotal 數據顯示，EOS REX 自5月1日上線以來，不到一個月的時間，已經鎖倉了高達7500萬的 EOS（5.19億美元），占比 DeFi 項目的45.79%，占比近一半。

據悉，5月22日，EOS REX 的鎖倉量就已經超過以太坊上最大的去中心化金融借貸產品 MakerDAO ，登頂 DeFi 排行榜第一，至今已有近一周的時間。目前，EOS REX 鎖倉占 EOS 流通量的8.2%，而 MakerDAO 鎖倉超過200萬ETH，占 ETH 流通量的2%。[2019/5/27]

資助說明

項目來自哪個地理區域

項目的網站

項目的推特

項目的團隊是誰

我最感興趣的是開始獲取有效的利他主義數據并將其與上述數據混合。想象一下，如果您可以瀏覽每個贈款+在上述有關贈款的信息旁邊查看其對世界的影響。

如果你在瀏覽贈款登記冊時，能看到關于該贈款影響的證明，并在以下每個矢量上進行量化，那會怎樣？

該系統的數據層可以是這樣的

我們試想幾個問題：

1.如果能夠按照影響來瀏覽/過濾贈款，會對Gitcoin贈款的體驗有什么改變？

2.如果能選擇總影響最大的贈款呢？

3.如果能根據那些有你自己信任的人的證明來過濾贈款呢？

4.你將如何過濾掉垃圾郵件？

5.管理部門如何就哪些證明是合法的達成共識？

在系統層面上，這樣一個數據集的引入將如何改變每一輪撥款的偏好圖？

以下是Gitcoin第12輪贈款的偏好圖的樣子。網絡中的每個節點都是一個用戶或一個授予，每個邊都是一個交易。

如果我們在GitcoinGrants中引入有效利他主義的數據層，系統中的每個代理是否會做出更明智的決定？

如果是這樣，這將如何改變每輪贈款的數據集的總體情況？這將如何改變QuadraticFunding的結果？

在假設的有效利他主義贈款實驗的數據中發現的一件有趣的事情是，將利用該贈款計劃的社區的偏好映射到多種不同類型的資本中。

例如，可以想象一個基于區塊鏈的贈款計劃優化金融和智力資本的世界，但從未對其他載體產生有意義的積極影響。

（X軸：10人的偏好，Y軸：資本的8種形態每個單元格是多少人X關心Y形式的資本。

所有數據都是隨機的，僅用于演示目的）就我個人而言，我寧愿生活在一個至少我們的一些贈款計劃的共識是對物質資本產生積極影響的世界，如氣候變化+生物多樣性喪失。

一個社區偏好看起來使得我們的世界更加美好。

如果我們去掉個人偏好，只看匯總的偏好：

這里還有一些隨機生成的偏好圖。

一個關心社會、物質和智力資本的社區

一個關心社會和體驗資本的社區

一個關心物質和體驗資本的社區

一個關心金融和智力資本的社區

一個除了金融資本什么都不關心的社區

關于有效利他主義與Web3.0，現在，問題多于答案，但當我思考EffectiveDAOtruism時，我對這些問題深感興奮。

參考文獻

Gitcoin的數據集https://docs.google.com/spreadsheets/d/1OsJ_nmN9mN-i_9h3Yj2mDfjvtsP1qvv3B1zcpER62dk/edit#gid=1223173410

資本的八種形式：http://www.appleseedpermaculture.com/8-forms-of-capital/

Grant2.0協議：https://gov.gitcoin.co/t/gitcoin-grants-2-0/9981

有效的利他主義：https://forum.effectivealtruism.org/posts/cN9Zu7dowefAfmNnH/the-effective-altruism-handbook

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