ORA:去中心化科學生態的代幣工程：公共物品治理與宏圖-ODAILY_ALGO

這是科學代幣工程博客系列的第3部分。在這篇博文中，我們將把迄今為止我們討論過的所有內容放在一起，并嘗試設想一個開放的科學社區會是什么樣子。

請參閱第1部分和第2部分。

DAOrayaki｜科學領域的代幣工程所解決的問題

DAOrayaki｜去中心化科學市場和利潤共享

通過查看科學價值流，我們已經能夠識出它的弱點并設計一個旨在解決這些問題的系統。順便說一句，我們也一直在尋找一種方法來最大限度地創造新知識，并確保這些新知識的價值在相關人員之間得到正確分配。

Cardano推出連接ADA錢包和去中心化應用程序的連接器:卡爾達諾(ADA)的創始實體EMURGO宣布將推出一個新平臺，該平臺將連接ADA用戶與區塊鏈網絡上的去中心化應用程序(dApps)之間的交互。EMURGO在一份聲明中表示，它將很快推出YoroidApp連接器，該連接器將允許ADA持有者使用插件從他們的網絡瀏覽器訪問Cardano區塊鏈上的去中心化應用程序。卡爾達諾的Alonzo升級將為區塊鏈帶來智能合約功能，并為希望構建去中心化金融(DeFi)dApp的開發人員提供支持。（Dailyhodl）[2021/8/2 1:28:10]

去中心化抵押借貸總量突破120億美元創歷史新高:據最新數據顯示，去中心化抵押借貸總量已突破120億美元創歷史新高，當前為120.8億美元。目前借款總量排名前三的DeFi協議分別是：1、Compound：借款總量5,298,149,334美元，占比43.84%；2、Maker：借款總量2,893,086,889美元，占比23.94%；3、Venus：借款總量2,522,423,454美元，占比20.87%。[2021/3/22 19:06:09]

在前面的兩篇文章中，我們基本上一直將知識視為私人物品，這實際上并不是一個完美的類比。知識的價值隨著它的整合而增加。換句話說，除非被其他人采用，否則新的研究不會給世界帶來太多價值。

Algorand創始人發布關于Algorand去中心化治理的提案:11月24日，Algorand創始人Silvio Micali教授發布了關于Algorand去中心化治理的提案，面向全球社區征集反饋。該提案的目標是實現Algorand的去中心化治理，并將網絡獎勵與治理模式結合起來。更確切地說，它所提出的機制和激勵措施，確保了治理模式同我們的共識協議一樣，是去中心化的、安全的和有效的。參與治理將是完全自愿的。選擇參與的賬戶，即治理賬戶，或者更簡單地說，治理人（Governor），需要將其持有的通證鎖倉一定的時間（目前暫定為一年）。對為生態貢獻的治理賬戶，應當給予獎勵。我們預計治理賬戶所獲得的獎勵將高于它們現在的網絡生態獎勵。

治理機制都應遵循以下指導原則：投票會議、投票截止日期、透明度、沒有審查、沒有垃圾信息、投票選項、投票有效性、投票權重和結果、監測、方便快捷和單獨的治理秘鑰。

治理獎勵機制提議以一種去中心化的方式來選擇治理賬戶的治理獎勵率。更確切地說，我們提議在基金會決定的參數范圍內，由治理賬戶自己通過荷蘭式拍賣的方式來決定。[2020/12/4 23:02:54]

那么我們如何增加對新知識的采用呢？

聲音 | 央行狄剛：區塊鏈去中心化并不是管理上的去中心化:據界面消息，央行數字貨幣研究所副所長狄剛在12月11日舉辦的2019年“中國金融科技全球峰會”上強調，“區塊鏈的發展，應該少談顛覆、多談實踐，在改良基礎上進行繼承式發展。”他認為，現在很多人都模糊了區塊鏈去中心化的概念，并不清楚去中心化真正的內涵。“在我們看來，這是從技術角度出發的去中心化或分布式架構，并不是管理上的去中心化。物理分布和邏輯的統一并不矛盾，所有的分布式都是應該是一個可管理的分布式，不然將是一個災難。”[2019/12/12]

知識作為公共物品

一種合理的方法可能是激勵公共研究，或那種產生公共知識資產且不屬于特定的人的研究。例如，如果資金應該分配給一個有可能挽救數百萬人生命的生物醫學研究項目，那么任何相關方都不能有惡意行為，因此在一切都將成為公共物品的條件下，給這個項目更多的資金可能是一個更好的主意。

回想第2部分和科學價值流的去中心化模型，由其社區管理的DAO金庫可以被限制為資助公共研究項目，以最大限度地融入科學社區。這反過來又確保了開放科學生態系統的激勵措施是一致的，從而不僅創造了一個公平的價值分配，而且也最大化了新創造的知識資產的效用。

圖1.公共資助和利潤分享模型概要

圖1顯示了一個開放科學生態系統的可能模型，該模型將DAO的激勵措施與公共研究資金相結合，但也利用了去中心化知識市場的有效性來釋放私營部門以前隱藏的價值。頂部循環與第2部分中討論的利潤分享模型幾乎相同，但這次它指定資金專門分配給公共研究項目。此外，我們根據不同類型的研究人員產生的知識資產來區分他們。

數據提供者是進行實驗并收集數據的人。

算法提供者是使用數據創造新見解的人。

計算提供商是擁有大量數據的實體，他們參與市場以從該數據中獲得獎勵。

利潤分享模式的全球潛力

這個模型建立在這樣一種認識之上，即協作和數據共享不僅限于研究人員，而且可以擴展到私人研究公司、整個實驗室和大學。這個概念在圖1模型的下半部分中表示，其中私人實體利用去中心化知識市場來加速他們自己的研究。

如第2部分所述，科學價值流的范式轉變需要時間和資源，但通過提供正確的激勵措施，中心化機構可以釋放其知識產權以前無法實現的價值。最重要的是，他們可以從公共研究部門或其他私營實體獲取新的知識資源，從而大大加快研發速度。

簡而言之，Web3模型能夠以前所未有的規模進行協作，并將新知識快速整合到潛在的廣泛領域，這兩者都增加了科學產出，減少了對科學資助和知識傳播的中介機構的需求，并整體增加了科學帶給世界的價值。

結論

簡而言之，科學生態現在是破碎的，但并非無法修復。Web3擁有我們需要的工具來建立一個更好的科學生態系統，這個生態系統對參與者是公平的，從長遠來看是可持續的，最重要的是，它最好地利用科學的巨大潛力來創造一個更美好的世界。

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