穩定幣:如何在熊市中尋找機會？-ODAILY_KEN

June2022,Simon

DataSource:FootprintAnalytics-InvestinginBearMarketDashboard

毫無疑問加密貨幣的熊市又來了。比特幣比歷史高點下跌了70%，以太坊下跌了80%。曾經公鏈第三的Luna也在此期間隕落，各種山寨幣和GameFitoken也幾乎失去了所有價值。

在牛市中只要做到beta投資隨大勢就能獲得被動收益。但在熊市中我們需要利用alpha投資來尋找投資機會。

在熊市中的DeFi尋找機會

在宏觀市場發現市場趨勢

DeFi幾乎拷貝了所有傳統金融的模式，從借貸到金融衍生品。DeFi與傳統金融項目最不同的主要在于使用了智能合約，信息上鏈更加透明，還鑄造了自己的token作為激勵。

但缺乏傳統金融的強監管，token的價格波動浮動巨大，甚至一個巨鯨的操作就能產生重大影響。并且DeFi始終缺少與現實世界的融合，加上進入區塊鏈的高門檻，讓它已由快速發展期進入瓶頸期。

DeFi的用戶經歷了初入幣圈的驚訝，現在已摸清了它的套路，一些緩釋的token發行也逐漸減少，如今的DeFi很難再有一年前的收益率。

人民日報整版闡釋如何加快數字化發展建設數字中國：加強區塊鏈等關鍵數字技術研究:金色財經報道，《人民日報》2021年10月29日 09 版整版闡釋如何加快數字化發展，建設數字中國，其中提到堅持創新驅動，全面推動區塊鏈等數字技術融入政務服務全流程。夯實技術創新基礎，加強區塊鏈等關鍵數字技術研究，夯實技術創新升級基礎。[2021/10/29 6:18:58]

使用FootprintAnalytics的數據按類別分類可以看到，曾經被譽為DeFi兩大基石的DEX和Lending格局已經悄然變化。各大公鏈中DEX的TVL也不再是第一，市場份額下跌至27%。而原第二名的Lending已逐步被超越，如今Lending的市場份額僅8%，甚至排在Yield之后，而Bridge已占據了18%的市場。

FootprintAnalytics-MarketShareofTVLbyCategory

定投策略

在對宏觀形勢有了初步判斷的基礎上，如果無法判斷token何時觸底，通常可以考慮使用定投的策略。將資金等額的分配，定時定量投入，雖然可能無法獲得超額利潤，但大概率可以通過微笑曲線獲得盈利。

美國監管機構認為穩定幣繞過監管漏洞，正在研究如何監管穩定幣:9月20日消息，美國監管機構認為穩定幣繞過監管漏洞，可能會從以下幾個方面監管穩定幣，分別為：把穩定幣指定為系統風險；稱穩定幣為證券；視穩定幣為貨幣市場共同基金；像監管銀行一樣監管穩定幣；美聯儲正在研究與穩定幣有競爭性質的中央銀行數字貨幣 (CBDC)。

此外，全球性監管機構金融穩定委員會正在研究建立穩定幣相關的標準和計劃，可能會在 2023 年出臺相關監管。（紐約時報）[2021/9/20 23:37:37]

用戶仍需注意的是并不是所有token都適合這種方式，土狗項目只會讓本金流失的更快。定投項目需要長期投資，因此更適合選擇主流且獲得更多認同的token。

穩定幣投資

因加密貨幣高波動產生FOMO情緒很難做出正確的決策，尤其在熊市中，因此使用穩定幣是相對低風險的投資方案。不論是Lending平臺還是DEX平臺都不乏對穩定幣的投資，用穩定幣組成LP還能避免無償損失。雖然穩定幣有較多的用例和較小的波動性，但要記住它也存在著風險。

經過UST暴跌后，算法穩定幣的安全性讓人擔憂，只靠算法至今還沒有一個讓人覺得很安全的案例。中心化穩定幣的信息不透明也存在一定安全問題，超額抵押穩定幣的清算風險同樣需要留意。

以太坊核心開發者：沒人詢問開發人員如何看待提高Gas上限問題:7月20日，以太坊核心開發者Péter Szilágyi發推稱，很驚奇的是，那些“提高Gas上限”的文章中，沒有一個文章詢問任何開發人員如何看待這個問題。[2020/7/20]

根據FootprintAnalytics的數據顯示，本次大跌讓DeFi最大的穩定幣DEX平臺Curve的TVL也發生斷崖式下跌。因此不要盲目的選擇，選擇一個你認同它模式的穩定幣。

FootprintAnalytics-CurveTVL

在熊市中的GameFi尋找機會

在宏觀市場發現市場趨勢

從FootprintAnalytics的數據看到，GameFi唯一用戶數在2021年末發展達到高潮，1月份又迎來最高點，之后震蕩下行。在5月末發生了比較明顯的下跌，新用戶也逐漸下降。6月8日的新用戶為6.5萬，唯一用戶數60.6萬，僅是高峰時的30%。

聲音 | 救助兒童會Paul Ronalds：慈善機構領導者也應去了解區塊鏈等技術如何運作:根據Coincryptorama消息，救助兒童會首席執行官Paul Ronalds在關于區塊鏈對慈善事業的潛在影響的小組討論后表示，慈善機構對區塊鏈的使用還處于初期階段”，要在其潛力被夸大之前需要進行更多的討論和研究。慈善機構面臨的主要障礙之一是，當涉及區塊鏈這種存儲數據的方法時，行業領導者并不能很好理解，我們需要確保慈善機構領導者同樣參與、了解數字世界以及如何運作區塊鏈等技術，來幫助他們的做好慈善事業。[2018/9/3]

FootprintAnalytics-DailyGamersTrend

GameFi1.0迅速發展，玩家經歷過各種游戲后最多的感受應該就是——無聊。目前的游戲可玩性都較差，項目大多只以token做為獎勵機制吸引大批挖提賣玩家，項目周期基本只有短短數月。

在眾多GameFi項目中選出一個可以投資的項目并不容易，很可能會變成為老用戶回本的“韭菜”。這時可以從項目熱度、新玩家增長、老用戶留存以及token循環情況評估。在早期進入會更有可能回本，同時要更加要關注項目方的動態，根據項目方的動態及時做出決策可能在幣價波動的前夕抓住機會。

芬蘭政府因不知如何存放沒收的比特幣犯難:芬蘭政府正為如何存放沒收來的2000余個比特幣而犯難。根據該國政府周二發布的指導方針，執法機構和人員不得持有沒收的加密貨幣，執法人員不得將沒收的加密貨幣存儲在交易所里，必須要保持它們處于離線狀態且不能在互聯網上被訪問。此外，該文件還指出，當局不能將比特幣等加密貨幣視為貨幣，也不能作為支付手段。[2018/2/21]

例如StarSharks項目前期模式得到了眾多用戶青睞，大批用戶融入，也包括打金工作室，讓項目數據快速上升。但過快用戶涌入導致項目token被過多鑄造，token膨脹導致價格持續下跌。當項目方意識到問題解除租賃業務后，用戶數據也發生斷崖下跌，不再能吸引到新用戶，token價格便陷入了死亡螺旋。

FootprintAnalytics-StarSharksDailyUsers

從留存率來看，也明顯看到StarSharks的下跌，4月進場的用戶只有1.7%留存了下來。前期的老用戶都已流失掉，只有在去年12月進場的用戶還有6.1%的留存，推測可能因這批用戶以較低的成本擁有NFT，現基本已經回夠了本，此后的產出均為純收益。因此選擇正確的進場時間尤為重要。

FootprintAnalytics-MonthlyRetentionAnalysis

除了關注整個市場的宏觀情況，項目方的宏觀調控也很重要。雖然這與去中心化相悖，但在早期進行有效的控制能防止token價格暴漲暴跌，讓項目更長久的發展。因此用戶要密切關注項目方動態，如項目方在社區的發言或組織的活動，能及時了解項目未來方向，在發生變動前做出正確操作。

3A游戲方向

在GameFi陷入瓶頸時，一些傳統的游戲商開始進軍區塊鏈的世界。VC們也早在3A游戲上開始了布局，最具代表的Illuvium僅發布預告便獲得大量關注，幣價最高時達到1800美元。

3A游戲雖然開發成本高、周期長，但游戲的精美畫面和豐富的可玩性都將會吸引更多看重游戲內在價值的玩家。它們能否打破死亡螺旋的魔咒可以靜候在今年上線的游戲的表現。

在熊市時的投資不能只寄托于投機，更應該找尋這種有價值的游戲。傳統游戲方的開發能力毋容置疑，但它們能不能適應區塊鏈，做出適合幣圈用戶的游戲還要關注其經濟模型。

X-to-earn方向

StepN將X-to-earn的模式推向了熱點，甚至曾經一度被認為是可以解決死亡螺旋的出路。但隨著一系列負面消息，從6月開始明顯看到在BSC鏈上StepN的提現用戶超過了存入用戶，token也一路下跌。

FootprintAnalytics-StepNDailyUsersDeposited&WithdrawnonBSC

不論StepN的嘗試最后是否能成功，X-to-earn的模式在短期內都會是受到關注的領域。多看并謹慎選擇是關鍵，分析項目自身價值優勢，在項目前期的低點進入才能盡可能降低被套牢的風險。

結語

傳統金融中獲利的首選就是利用信息差。區塊鏈的數據信息都是公開透明的，對數據的整合分析是對減少信息差必不可少的步驟。人也許會說謊，但數據不會。

當把握了宏觀的趨勢后，多參加看好的項目的社區活動，接收更多信息快速做出判斷都是能在這熊市中更好的生存下去的方法。

本文來自FootprintAnalytics社區貢獻

FootprintCommunity是一個全球化的互助式數據社區，成員利用可視化的數據，共同創造有傳播力的見解。在Footprint社區里，你可以得到幫助，建立鏈接，交流關于Web3，元宇宙，GameFi與DeFi等區塊鏈相關學習與研究。許多活躍的、多樣化的、高參與度的成員通過社區互相激勵和支持，一個世界性的用戶群被建立起來，以貢獻數據、分享見解和推動社區的發展。

以上內容僅為個人觀點，僅供參考、交流，不構成投資建議。如存在明顯的理解或數據錯誤，歡迎反饋。

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