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EOS:Bancor 算法的數學、經濟學解析與參數測算_BAN

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本文來自火幣區塊鏈,作者:袁煜明、胡智威,星球日報經授權轉發。摘要EOSRAM在經過了價格大幅度波動后,其背后的Bancor定價機制也越來越為人所熟知。繼《沒有免費的午餐——從EOSRAM價格看公鏈通證經濟體系設計》后,火幣區塊鏈研究院繼續對這一算法研究,分析其后背的數學和經濟學原理,并通過公式,我們計算對比了不同參數下RAM價格,主要得到以下研究結果:Bancor公式中隱藏價格函數與經濟學上的價格彈性曲線的概念相通。由于是根據供需量來得出價格,Bancor經過微積分計算得出購買RAM時所需EOS的等效價格,防止產生購買價格誤差。在不同的曲線參數下,價格會有不同。我們以北京時間7月10日18點40分的情況為例,使用MATLABR2015a進行測算:付出10EOS以上,參數取值改為0.5會比0.0005的商品“性價比”更高。報告正文1引言EOSRAM在經過了價格大幅度波動后,其背后的Bancor定價機制也越來越為人所熟知。繼《沒有免費的午餐——從EOSRAM價格看公鏈通證經濟體系設計》后,火幣區塊鏈研究院繼續對這一算法研究,分析其后背的數學和經濟學原理。通過公式,我們計算對比了不同參數下RAM價格,可看到參數的確會產生一定程度上的影響。另外需要注意的是:測算得到的數據結果不是也不應被視為是對EOSRAM未來價格走勢等情況的證明或確認。特此聲明。2.主要結論經過研究與測試分析,我們得到以下主要結論及技術建議:Bancor公式中隱藏價格函數與經濟學上的價格彈性曲線的概念相通。由于是根據供需量來得出價格,Bancor經過微積分計算得出購買RAM時所需EOS的等效價格,防止產生購買價格誤差。在不同的曲線參數下,價格會有不同。我們以北京時間7月10日18點40分的情況為例,使用MATLABR2015a進行測算:付出10EOS以上,參數取值改為0.5會比0.0005的商品“性價比”更高。3.什么是BancorBancor算法的本質我們在此前的《沒有免費的午餐——從EOSRAM價格看公鏈通證經濟體系設計》報告中有過介紹:它是在1940年-1942年間由凱恩斯、舒馬赫提出的一個超主權貨幣的概念,可作為一種賬戶單位用于國際貿易中,并由英國在二戰后正式提出。然而,由于美國實力在二戰后一枝獨秀,Bancor方案并沒有在布雷頓森林會議上被采納使用。但應用這一思想的Bancor算法則繼續延續了其生命力。Bancor算法由BancorNetwork項目提出應用,旨在采用公式來設定好數字資產間的兌換價格。其聯合創始人EyalHertzog近期也被BM邀請一起來探討EOS中Bancor算法的應用。雖然BancorNetwork近期也經歷被盜風波,但這不妨礙我們繼續研究這一算法。既然是原本要用于國際貿易的模型,那必然涉及到不同實體間如何兌換。Bancor白皮書中對定價模型有著十分嚴謹和詳細的說明。它定義了兩類token:一種是通常會流通使用的connectortoken,而另一種是作為“超平臺”中間媒介的SmartToken。為了使得兌換價格滿足剛才提到的供需關系,設計的公式中的價格為connector的可流通余量除以按照一定系數的SmartToken供應量:

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其中,CW的英文是ConnectorWeight,表示設計出來的SmartToken的總價值與實際在使用中的connector余量間的關系,設計好后為一個固定參數:

總體上來說,就是SmartToken的供應量越少或者connector的余量越多,那么使用connector來兌換SmartToken的價格就越高。雖然很不嚴謹,但這也就能理解了為什么EOS的RAM越少,價格越高了。至于不嚴謹的原因,我們將在下文繼續解釋。4.公式設計思路回到RAM價格上,那么無疑在EOS主網剛上線的時候,RAM供應量最多。可以看到最低價格是0.017EOS/KB。按照這個價格,也就是買1MB需要0.017*1024=17.408EOS。那么,全部64GBRAM在這個時候值1140850.688EOS,是不是這個時候花費這些EOS就可以把64GB一次性都買下?答案顯然是否定的。實際上,有多種方式可以限制這種做法。最簡單的一種就是限制每次買賣的數量:只要設置每次只能購買32GB,那么第二次買RAM的價格就會提高很多,買的總成本就會變的很高。再循環細分下去為16GB、8GB……總的價格就會越來越合理。這在數學上是有相應的工具可以使用的。

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是的,就是微積分。在BancorNetwork白皮書中引用的另外一個資料中,可以看到這個推導過程。定義R為當前connector的余量、S為當前SmartToken的供應量、F為系數、P為當前SmartToken的價格,那么有:SmartToken的市場總量=SPConnector余量R=FSP,即

當要購買dS的SmartToken時,用戶需要付出PdS的成本,也等于剩余connector的變化量,即dR=PdS又因為R=FSP,同時微分可得到:dR=d(FSP)=Fd(SP)=F(SdP+PdS),所以綜合上述兩個等式可得:

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然后我們可以看到,這個微分方程的結果和經濟學上的一個概念是一樣的。

是的,就是經濟學上的價格彈性曲線:當CW或者F為1時,提供100%的流動性,因此價格毫無彈性,一直維持在某一水平線上當CW大于0小于1時,即上述正常供需情況下的價格曲線有了這個價格函數后,再對其進行積分,即可得到不同量的connector可換購的SmartToken數量。定義用戶要購買SmartToken的數量為T,那么可得到需要付出的connector的數量E為:

如果用付出的connector除以兌換到的SmartToken數量,即可得到等效價格,即只要付出的connector總量一樣,不管分多少次購買,所獲得的SmartToken總量是一樣的,因此也就不需要限制單次購買量了。但相應的,如果單次付出不同數量的connector,折算得到的單價也會不一樣,所以不會存在上文假設的“套利”情況。5.EOSRAM的公式更復雜EOS應用Bancor算法過程中,并不是將EOS和RAM直接用價格曲線進行兌換,而是引入了中間token——RAMCORE,對應于Bancor中的SmartToken。EOS和RAM兌換邏輯的代碼主要在:https://github.com/EOSIO/eos/blob/v1.0.8/contracts/eosio.system/exchange_state.cppEOS到RAM的兌換過程就涉及了兩個公式,所以上文中用一個公式來舉例就很不嚴謹,只是為了定性的說明價格特性。從代碼中可看到EOS與RAMCORE的兌換公式為:

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其中,E為EOS到RAMCORE所能兌換的數量,R是RAMCORE的初始發行總量,C1為當前EOS余量,T1為用于購買的EOS數量,F為常量參數將上述公式的進行反向整理設計,即可得到RAMCORE與RAM的兌換公式為:

其中,T2是準備購入的RAM數量;C2為可分配的RAM余量。將中間變量E代入即可得出用于購買的EOS數量與可兌換到的RAM數量之間的關系。為方便直觀的理解,可以對公式進行簡化,得到:

可以看到隨著可買RAM余量的降低或者EOS數量的增多,RAM的價格會加速增長6.不同參數下的價格偏差計算根據簡化公式,F應該對價格影響很小。那么BM之前說的把0.5多除了1000,變成0.0005,對價格是否有很大影響?我們可以直接通過公式計算來驗證。按照公式,要計算先確定好公式中的參數。參數的獲取可通過網絡渠道來獲得:

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由于C1和C2的參數會時刻根據行情進行變化,我們選取上述時間作為示例計算參數。下一步,我們使用MATLAB進行公式的計算。當要付出不同量EOS時,分別計算出F=0.0005和F=0.5的RAM價格結果,可購買到的RAM之差以及兩個價格之間的差值:

可以看到,當F取值變化的時候,不同購買量下的結果的確不同:當一次付出10000EOS時,F=0.0005能購買到的RAM比F=0.5少了20KB,相應的RAM單價高了4.0412e-04EOS/KB;而當一次付出100000EOS時,會少近2MB,同時單價高0.0040EOS/KB。根據結果,在購買量大的時候,確實會有區別,而且改為F=0.5后RAM的“性價比”反而會更高,這很可能也是BM及EOS社區在調整參數時所考慮的問題。7.參考資料1)BancorProtocolWhitepaper2)FormulasforBancorsystem3)沒有免費的午餐——從EOSRAM價格看公鏈通證經濟體系設計4)https://eospark.com/ram.html5)https://github.com/eoshackathon/eos_dapp_development_cn/blob/master/docs/ram_price.md

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