區塊鏈:鏈圈必讀：一文看懂區塊鏈安全6大分類3大問題_IOT

編者按：本文來自阿爾法公社，作者：阿爾法公社，星球日報經授權發布。一、導語2018年8月6日，騰訊安全發布《2018上半年區塊鏈安全報告》，報告顯示，目前在全球范圍內，已出現了1600余種加密數字貨幣，2018年上半年，區塊鏈領域因安全問題損失超27億美元，而且因區塊鏈安全事件損失的金額還在不斷攀升。從IOTA“郵件門事件”、USDT“假充值漏洞”、EOS“彩虹攻擊”，到BEC與SMT“整數溢出攻擊漏洞”、BTG“51%算力攻擊”等等，這一系列的事件引發了大家的廣泛關注與思考。區塊鏈安全威脅主要有哪些？為什么智能合約的安全問題如此重要，會引起這么多人關注？智能合約的安全類型有多少種？現在主流的安全監測方法有哪些？最有效的方法又是什么？大家如何能獲得安全無漏洞的智能合約代碼？針對這一系列問題，阿爾法公社對安比實驗室創始人郭宇進行了采訪，為大家系統介紹區塊鏈行業安全問題及主流解決方案。二、區塊鏈安全六大類型從安全角度來看，區塊鏈技術可分為五層，相應安全問題則為六大類。

區塊鏈2.0版本技術架構第一層，密碼學。密碼學是區塊鏈最底層的支撐技術，包含了哈希算法、數字簽名、隨機數等，如果這些密碼學技術存在問題或者漏洞，那么基于此的整個區塊鏈構建的信任將會坍塌。雖然目前密碼學技術已經頗為成熟，存在巨大漏洞的可能性比較小，但是仍然不排除一些項目存在問題。2017年7月15日，具有“物聯網世界第一幣”之稱IOTA收到了麻省理工學院附屬的學術研究組DCI的郵件，提醒IOTA團隊，IOTA的哈希算法Curl-P存在弱點，DCI可以對該系統進行成功的攻擊,竊取用戶資金。雖然IOTA隨后對DCI的郵件進行了質疑和反駁，到目前為止，也沒有用戶因為此漏洞而發生資金被盜的情況，但這一事件引起了大家對IOTA和其他項目在密碼學技術安全上的關注。

當前zkSyncEra TVL達到9392萬美元，超過zkSync Lite:金色財經報道，據L2BEAT數據顯示，zkSync Era在推出一周后網絡總鎖倉量（TVL）目前達到9392萬美元，超過zkSync Lite（8622萬美元）。[2023/4/1 13:39:27]

第二層，用戶私鑰的生成、使用與保護。用戶參與區塊鏈的憑證是一對公私鑰，每個人通過區塊鏈產生交互行為的前提就是他擁有安全的私鑰、并且能保管好自己的私鑰，因此私鑰的生成、試用與保護問題就非常重要。今年7月，EOS就因私鑰生成工具存在安全隱患，創建的私鑰被黑客發現漏洞，并實施“彩虹”攻擊，導致賬戶數字資產被盜，造成上千萬數字資產損失。第三層，節點系統安全漏洞。這一問題歸屬于傳統安全范疇，比如區塊鏈節點不能存在緩沖區溢出等傳統的安全漏洞。另外區塊鏈節點的實現要能忠實地正確實現區塊鏈的共識協議；節點不能暴露不該暴露的API接口，導致黑客可以無障礙的獲取一些節點關鍵信息。無論是以太坊還是EOS都曾經被爆出過比較嚴重的安全漏洞。這一部分安全也是至關重要的。第四層，底層共識協議。目前市場上主流的區塊鏈共識協議有以下幾種，POW、POS、DPOS、PBFT。底層共識協議決定了區塊鏈整個架構是否可信，能不能真正做到形成一個具有共識的區塊鏈。現在真正被證明安全的共識協議并不多，因為共識協議本身無論從理論、還是從技術實現上都不簡單。而經過長時間驗證的共識協議是比較安全的，比如像比特幣的POW。共識協議有一個不可能實現的三角關系：安全、去中心化和效率，這三者只能同時實現兩樣。如果追求效率，要么犧牲去中心化，要么犧牲安全。一個區塊鏈系統的共識協議是不是安全這個問題至關重要。理論上，基于底層共識協議創建的所有數字貨幣都是存在51%算力攻擊風險。今年上半年，就有至少4種數字貨幣分別受到了51%算力攻擊，分別是Monacoin、BitcoinGold、Verge和Electroneum，給用戶造成數千萬美元損失。

Zhu Su：加密行業大多數錯誤都是由于引入“影子銀行”等傳統理念:3月18日消息，三箭資本聯合創始人Zhu Su在社交媒體上表示，近期加密貨幣行業的大多數錯誤都是由于引入tradfi想法，如“影子銀行”和“流程內部化”等傳統理念，而下一輪加密貨幣牛市將由意識到這些問題的人推動，底層加密基礎設施本身是一種新的范式。[2023/3/18 13:12:16]

美劇《硅谷》中“51%算力攻擊”第五層，智能合約。智能合約是一套以數字形式定義的承諾(promises)，包括合約參與方可以在上面執行這些承諾的協議。任何參與方都能在應用層創建合約，也就是所謂的DAPP。這也是目前出現安全問題最多的地方。智能合約安全隱患包含了三個方面：第一，有沒有漏洞。合約代碼中是否有常見的安全漏洞。第二，是否可信。沒有漏洞的智能合約，未必就安全，合約要保證公平可信。第三，符合一定規范和流程。由于合約的創建要求以數字形式來進行定義承諾，所以如果合約的創建過程不夠規范，就容易留下巨大的隱患。目前市場上很多智能合約均存在安全漏洞問題，比如，6月3日，安比實驗室發現Ethereum上出現81個合約帶有相同錯誤，ERC20Token合約中的transferFrom函數存在巨大隱患，一旦部署后出現問題，將造成不可挽回的損失；6月6日，安比實驗室發現ERC20代幣合約FXE由于業務邏輯實現漏洞，任何人都可以隨意轉出他人賬戶中的Token，Token隨時面臨徹底歸零風險。

Sending Labs完成1250萬美元種子輪融資:金色財經報道，Web3 通信項目 Sending Labs 宣布完成1250 萬美元的種子輪融資，由 Insignia Venture Partners、MindWorks Capital 和 Signum Capital 領投。?這筆交易于上個月在創始人 Mason Yang 和 Joe Yu 于 8 月開始籌款后完成，參與方包括 K3 Ventures、LingFeng Innovation Fund、UpHonest Capital 和 Aipollo Investment。估值沒有披露。[2023/2/16 12:11:26]

作為區塊鏈行業從業者、智能合約使用者或是加密貨幣擁有者，應該學習相應的密碼學和智能合約編程知識，切不可隨意復制使用涉及資金安全的合約和公私鑰等的代碼。如果惡意攻擊者，將帶有嚴重漏洞的代碼公開在網絡上進行傳播，誘導技術開發能力欠缺的組織使用，將會給使用者造成毀滅性打擊和不可挽回的損失。第六層，激勵機制設計。智能合約要完成協作，通常是要設計相應的經濟激勵機制。經濟激勵是區塊鏈技術里面非常有突破性的一個概念。一個真正健康有活力的區塊鏈生態，需要一個很好的激勵機制。但是經濟激勵設計得不夠安全，可能生態就無法建設起來，比如典型的類龐氏游戲，這一點大家要警惕。三、智能合約三大問題前面介紹的六層區塊鏈安全問題，都是依托相應的技術層級來劃分的，越底層的技術越穩定，比如密碼學從一開始選定之后，就不會輕易改動。智能合約由于比較靈活，任何人都可以創建，所以相對容易出安全問題。任何用戶都能創建一個有共識基礎的合約，就好像是每個老百姓都可以基于某部法律寫一份合同，這個法律是一種共識機制，這個合同也是有內在的約束條款，使用DAPP就像簽訂合同，所有行為都要按照這個合同條款執行。因此，智能合約的安全隱患，直接關系到用戶的財產損失。到目前為止，安比實驗室發現了市場上智能合約的三大問題：第一，以整數溢出為代表的安全漏洞。安全漏洞通常是被寫代碼的人不小心引入的，它可能引起合約某些功能部件失效，最嚴重的情況，可能導致黑客攻擊、用戶丟幣、甚至黑客憑空造出來很多的幣。比如BEC、SMT、EDU，曾經就因整數溢出安全漏洞，被黑客攻擊從而導致幣值歸零。第二，智能合約權限控制。一般智能合約里會設置一個管理員，管理員一般擁有超級權限，這類合約的安全隱患比較大，因為一旦管理員的私鑰被盜用，很容易造成巨大損失。據安比實驗室不完全統計，排名前570名的Token合約中，有342個合約存在只有管理員能調用的功能，不少合約更存在管理員任意鑄幣、燒幣、凍結賬戶、關停轉賬等過高權限。今年7月10日，加密貨幣交易平臺Bancor稱遭到攻擊，丟失了當時折算法幣金額為1250萬美金的以太坊、1000萬美金的Bancor代幣和100萬美金的Pundix代幣。經過我們分析發現，這次Bancor平臺被盜事件就是與BancorConverter合約有關，攻擊者通過獲取了管理員賬戶的私鑰，借用管理員身份盜走用戶的Token，給用戶造成巨大損失。

CleanSpark第四季度收入為2620萬美元，低于預期:金色財經報道，比特幣礦商CleanSpark第四季度收入為2620萬美元，略低于分析師估計的2740萬美元。凈虧損為4230萬美元，而估計虧損為1540萬美元。首席財務官Gary Vecchiarelli在一份聲明中表示，“第四季度的大部分虧損主要是由于商譽和比特幣余額的減值，以及因修改權益工具而產生的非現金費用。”[2022/12/15 21:45:28]

第三，規范性問題。現在很多智能合約的實現并沒有統一的規范。智能合約是以交互的方式多人協作，如果合約不規范，容易導致不同人對合約的行為產生誤解，從而出現大量的安全問題。比如，今年陸續爆出的“假充值”事件，包括以太坊代幣、USDT等，根據一家機構進行的不完全統計顯示，市場上的單代幣合約有3619份存在“假充值”漏洞風險，其中不乏知名代幣。正常情況下，充值過程中轉賬不成功，賬戶將無法充值，賬戶余額仍然是0。但如果合約存在“假充值”漏洞，在轉賬不成功的時候，系統并不會顯示充值失敗，交易所就會誤判結果為充值成功。如果有黑客發現這一漏洞，就會一直進行“假”充值，之后再把這筆錢提出，給交易所帶來直接損失。四、形式化驗證的重要性目前，市場上針對智能合約安全問題的檢驗方式主要有三種，第一是測試，第二是審計，第三是形式化驗證。測試需要程序自動跑，通過各種可能性的輸入，檢測是否存在整數溢出漏洞等問題。但這個測試通常不可能百分之百覆蓋，一定會有遺漏存在。審計就是靠專家的專業知識去審核，但再專業的專家也可能會有疏漏。前兩種傳統的方式，并不能保證合約中沒有漏洞，但形式化驗證能做到這一點。形式化驗證可以解決三類問題，第一類是安全無漏洞：通過數學推理的方法，捕捉、覆蓋合約的所有行為，覆蓋所有可能性，從而保證合約沒有漏洞。第二類是可信：公開透明。合約的創建者不僅要說明白干了什么事，還要向大家證明代碼確實是這么干的。這個也是目前只能用形式化驗證才能做得到。第三類是規范性問題。前面提到的假充值漏洞，就是因為以太坊的ERC20規范，寫得非常模糊、不完整。那怎么樣能寫完整呢？這就要求合約的規范就不能用自然語言，或文字描述，而是應該引入形式化規范，用一種數學邏輯語言來嚴格定義。形式化驗證在工業界、尤其是安全系統相關領域，已經有了大量應用案例，比如航空航天、高鐵、核電等行業，都有專門的團隊提供形式化驗證服務，其作用與效果早就得到了安全行業專家的認可。目前，形式化驗證包括模型檢驗和演繹推理兩種。安比實驗室在演繹推理方面積累了十幾年的科研成果和工程經驗，技術在全球比較領先。相對權威和安全的公司，比如Zeppelin和以太坊官網都曾經公布過有問題的智能合約代碼。如果能有一個更可信，不依賴權威的智能合約代碼庫，開放給所有人使用，將能很好地解決這個問題。在這方面，安比實驗室已經做了大量工作，并且目前建立全球第一家可信的開源智能合約代碼庫，方便大家免費使用。

美股漲幅持續擴大 三大指數均漲超1%:金色財經報道，9月8日，美股漲幅持續擴大，三大指數均漲超1%。截至目前，納指漲1.23%，標普500指數漲1.1%，道指漲1%。[2022/9/8 13:14:59]

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