加密貨幣:大神告訴你創辦量化基金都有哪些坑_SUSHIBULL

文章來自Tokendaily，作者：ALIHAMED&ATEETAHLUWALIA，譯者：Moni原地址：https://www.tokendaily.co/blog/why-building-a-quant-fund-in-crypto-is-harder-than-people-think

即便監管機構承認加密貨幣是一種資產類別，構建一個以數字貨幣為基本面的加密基金依然非常困難。承銷認購代幣本身就不是一件容易的事情，加密貨幣真正的價格/價值也很容易被市場操縱，而且就算你能夠讓加密貨幣產生公平的價值，短期內也很難與其他市場達成一致。隨著2018年加密貨幣市場的持續低迷，許多自認為在2017年獲得成功的“加密貨幣對沖基金”早期投資者們現在都被淘汰出局了。人們開始互相關注，試圖找到如何構建市場中立策略的方法，特別是對于那些仍然相信市場的人而言，現在他們判斷下一次牛市的時機已經不那么自信了。有些人開始嘗試推出交易套利的基金，還有人專注于做市，也有些成熟的基金，他們已經擁有足夠的資本基礎，現在開始嘗試追求量化解決方案。首先，交易套利很難，市場上要么有人已經在做了，要么就是處于觀望狀態、蓄勢待發，所以現在想在加密貨幣市場里找到明顯的交易收益差幾乎是不可能的。做市的市場競爭也很大，許多高頻交易商早就已經進入到這一領域，而且這方面的基礎設施通常也很難復制。因此，作為一種替代方案，許多人開始花費大量時間研究量化策略，以確定他們是否能夠在日益混亂的市場中找到能夠獲得回報的可行解決方案。2017年，比特幣價格漲幅高達1300%，2018年的跌幅達到了73%——這種無情的波動看起來似乎很適合進行量化交易。但是，在加密貨幣生態系統里構建量化策略遠比你想象的要難得多，在很大程度上是因為加密資產類別十分新穎且不成熟。雖然一些量化解決方案對市場極具吸引力，但也會對市場帶來傷害。不可靠的數據來源、中心化的交易委托賬本、交易對手信用風險增加、有限的流動性、以及交易滑點都會成為嘗試量化解決方案的障礙，而且加密貨幣行業里的很多基金都無法解決這些問題。雖然量化解決方案可能仍是一個較有吸引力的策略，但其實他們可能比人們想象的要更加微妙。下面，我們將列舉一些我們已經確定的、能夠證明量化基金難以構建的原因：數據&中心化的交易委托賬本

FTX債權人：請勿點擊任何電子郵件中的任何鏈接:金色財經報道，自稱FTX債權人Sunil發推稱，FTX債權人收到了要求上傳KYC文件的電子郵件，Sumsub是FTX KYC合作伙伴，但請勿點擊任何電子郵件中的任何鏈接。[2023/8/1 16:11:00]

量化交易是模型驅動的，雖然在傳統資產類別中構建穩健模型是很困難，但在加密貨幣市場中建立模型更加困難——因為在很大程度上，加密貨幣的數據是非常糟糕的。歷史價格/交易委托賬本數據其實很稀少，如果沒有可靠且準確的數據，就無法構建有效的量化模型、或周期。雖然有些人可能依賴于大量第三方數據提供商，但你很難確定這些第三方數據提供商的數據來源是否可靠，也不知道這些第三方數據提供商給出的數據準確程度。要知道，如果這些基金沒有與各種加密貨幣交易所的websocket或API連接，那么你就必須要去追問過去幾年他們獲得數據的準確來源——而即便如此，你也很難知道到底誰的數據是真實準確的。一旦你有了“干凈準確”的數據，下面一個問題就是該如何利用這些數據。與傳統投資市場不同，加密貨幣市場沒有限制，每個市場參與者都可以訪問交易委托賬本。事實上，全球范圍內有很多加密貨幣交易所，這讓事情變得更加復雜，很多新的加密貨幣交易所也在不斷涌現。你該如何確保自己的websocket或API連接到的是最相關的加密貨幣交易所？答案就是要聘請最熟悉加密貨幣行業發展的工程開發人才，在他們的支持下才能提取到最高優先級的數據——當然，聘請這些優秀人才的價格也不便宜。假設你現在已經擁有了這樣一個出色的工程署，而且已經在價格、交易量、以及交易委托賬本中獲得了你想要的每個數據點。下一步該怎么辦呢？這又把我們帶到了第二個問題——數據清理。在2018年之前，加密貨幣交易所之間存在巨大的價格差異，套利者可以在一個加密貨幣交易所上以某個價格購買比特幣，同時再到另一個加密貨幣交易所上以其他價格賣出比特幣，這種套利方式看上去毫無風險。雖然這種情況不具有規律性，但你依然要去了解所有加密貨幣交易所之間的價格差異，否則肯定會影響你的量化回測的結果。舉個例子，模型A可能在一家加密貨幣交易所分析出20%的投資回報率，但也可能在另一家加密貨幣交易所上分析出12%的投資回報率。信不信由你，這就是游戲規則，加密貨幣也不例外。交易對手信用風險

Arthur Hayes：AI將通過DAO進行自我組織，其代幣交易或促使DEX形成自然壟斷:7月28日消息，BitMEX創始人Arthur Hayes在其博客中撰文表示，未來的人工智能（AI）將通過去中心化自治組織（DAO）進行自我組織。他認為，AI 將不再依賴傳統的公司結構，而是選擇公共區塊鏈進行部署和運行。他以一個名為「詩人 AI」的假設性 AI 為例，解釋了如何通過智能合約在公共區塊鏈（如以太坊）上部署 DAO 和代幣。

Hayes 還指出，AI DAO 的債務市場的成熟程度將決定其經濟影響力的增長速度。他認為，由于公共區塊鏈可以持續監控 AI DAO 以確保其遵守債務契約，并在未付款的情況下使用智能合約自動轉移數字財產和/或所有權，因此，債權人可以對 AI DAO 的賬目進行持續的、準確的審計，這將使投資者有信心向符合其財務標準的 DAO 投資。

此外，Hayes 還預測，隨著 DAO 的激增，以太坊交易將呈指數級增長，導致 ETH 的價格飆升。同時，去中心化交易平臺（DEX）將成為自然壟斷者，因為它們將成為第一個真正全球的交易場所，任何具有互聯網連接的人或 AI 都可以在其中進行交易。他認為，由于 AI 無法被國家強制控制，因此，交易所有形式的 DAO 代幣的交易平臺可能會成為自然壟斷者。識別這些 DEX 并購買它們的治理代幣將產生巨大的利潤。[2023/7/28 16:04:08]

所以現在，你有一個被認可的模型，并且正在尋找合適的地方去驗證這個模型。那么，你會如何選擇加密貨幣交易所呢？在雷曼兄弟破產之前，加密貨幣交易對手信用風險與信貸市場的風險是具有一定相關性的。從某種意義上說，只要不使用冷存儲解決方案在現實世界中交付加密貨幣，基本上你都在進行雙邊交換。這種情況下存在的一個問題就是，你最好給自己的冷存儲下的加密貨幣上個保險，而且最好仔細閱讀保險細節，因為加密資產投保與其他客戶資金保險有所不同。你必須要問的一個問題就是，加密貨幣交易所對客戶資產的實際投保比例是多少，黑客并不會針對加密貨幣交易所的一小部分資產進行攻擊，他們想要整個交易所的資產。不僅如此，如果可能的話最好還是再閱讀一下保險政策，如果你第一次看到加密貨幣相關的保險產品，需要查看保單里面所涵蓋的內容，比如索賠流程等細節，否則你根本不會想到那些保險產品會包裝的多么虛偽。你還應該了解選擇提取數據的加密貨幣交易所所在位置，以及這些加密貨幣交易所在哪些監管框架內運作？他們有沒有被凍結過資金？他們如何在比特幣和法定貨幣交易中獲利？在從加密貨幣兌換到法定貨幣的時候，你還需要將額外的買入/賣出交易成本考慮在內，在這種情況下你對交易保證金要求是否感到滿意？在傳統資產類別中，如果你需要對特定資產進行杠桿交易時會有保證金要求，這意味著你需要將交易頭寸總額的一小部分用于支付保證金。一般來說，對于傳統資產交易所而言，保證金是比較穩定的，如果他們需要對保證金要求進行更改，應該也會給投資者發送相應的通知。舉個例子，CrudeOil要求散戶投資者在交易前一個月需要提供交易頭寸的6%作為初始保證金，這樣才會給他們提供16.67%的杠桿率。而在加密貨幣市場里，你可能沒有“這么好”的運氣。你需要為多頭交易提供40%、甚至更多交易頭寸比例的保證金，空頭交易的保證金比例甚至高達125%。是的，你沒有看錯，125%，這意味著你獲得的是一個“負杠桿率”。不僅如此，一些加密貨幣交易所往往不會及時告知客戶保證金比例調整，所以充分了解加密貨幣交易所情況，對避免踏入到這種陷阱是至關重要的。滑點和交易費用

徐明星：所有未完全合規的中心化平臺都將面臨高風險，Multichain是最新案例:7月17日消息，徐明星在社交媒體上表示，在當前的行業環境下，所有未完全符合KYC、AML等合規控制的中心化交易平臺和跨鏈橋等在任何司法管轄區都將面臨高風險。Multichain是最新案例，請自行保護個人加密資產。[2023/7/17 10:59:27]

一旦你對加密貨幣交易所感到滿意，那么在進行量化交易之前最好多測試幾次，并看看有沒有其他同行在進行交易。接下來，你可能會看到另一個有趣的部分——滑點。滑點是指下單的點位和最后成交的點位之間的差異。如果你購買了標準普爾500指數期貨，會發現有時候滑點可能只是幾個基點；而在加密貨幣中，如果你沒有那種計劃執行交易，那么花點可能會達到好幾個百分點。即便是比特幣——這個目前市值最大、也是歷史最久的加密貨幣也是如此。因此你需要制定一個交易計劃，規劃好執行交易的場所和工具，同時還要分析出在不同滑點條件下需要做些什么。另一個需要在量化回測中加入的關鍵因素是交易費用，當然這個過程其實非常簡單，一些現有的研究結果就會告訴你某個交易所的交易費用數據信息、以及交易費用隨時間變化的情況。

幣安新任首席合規官稱其工作面臨巨大挑戰:金色財經報道，幣安新上任的全球首席合規官Noah Perlman表示，加密貨幣行業面臨的監管環境使他的工作成為合規領域最具挑戰性的機會之一。Perlman周二在加密貨幣行業的一場研討會上表示，造成這種情況的一個原因是美國采取的“執法監管”作法。與加密貨幣行業不同的是，傳統金融機構雖然也面臨著嚴格的合規要求，但該行業已建立了規則和記錄來指引合規官員的工作。Perlman在幣安為該職位尋找人選數個月后于1月加入該交易所。（《華爾街日報》）[2023/4/5 13:45:28]

不要被2017年的牛市“愚弄”

對于交易者而言，也許最大的絆腳石就是量化策略本身。2017年，整個加密貨幣市場表現都非常好，因此許多人被這種表象給“愚弄”了。現實的情況是，任何人在2017年12月中旬之前購買了加密貨幣，并且在2017年或2018年初賣出，那么都會賺錢。真正考驗“高手”技能的，是看他們是否在2018年賺錢，對于進行加密貨幣量化交易的系統而言也是如此。許多加密貨幣投資經理都認為自己已經創造了一個出色的量化交易模型，但不要忘了，這些系統里的數據都來自于2017年牛市的指數變化，他們不過受益于正確的地方、正確的時間，僅此而已。一個真正穩固的量化交易模型既能在多頭中賺錢，也能在空頭中賺錢長短，包括2017年。總結

Sushi DAO向CB Recruitment支付10萬美元主廚招募費用的提案未獲通過:3月20日消息，區塊鏈招聘公司CB Recruitment為Sushi DAO招聘Sushi主廚Jared Gray以獲得10萬美元報酬的提案未獲得通過，數據顯示大約80%的投票者對該提案投了反對票或棄權票（55.26%反對，24.1%棄權），而在希望為CB Recruitment支付酬金的20%贊成者中，只有14%希望Sushi DAO立即向其支付所要求的100,000美元（分別價值5萬美元的USDC和SUSHI代幣）。[2023/3/21 13:15:39]

如果能夠將優質的量化策略真正應用到加密貨幣中，當然有可能幫助你成為贏家。但是對于一家傳統基金而言，簡單地招募一名開發工程師，然后使用一些“過時”的量化策略是無法讓你獲得成功的。你至少需要充分考慮以下四點：1、招募適合的人才，并且構建正確的基礎設施，同時還要在上面投入巨大的成本；2、可用的數據要么不多，要么質量較差；3、由于滑點和交易費用等問題，每次交易可能都會存在不少障礙；4、一個當前看似不錯的量化模型可能很快就會變得過時。2019年，可能會有更多機構進入到加密貨幣量化領域，雖然加密貨幣價格大幅下跌，但這一領域里高質量人才的涌入速度并沒有像我們預期的那樣放緩，許多傳統對沖基金也開始發力，當然前提是需要吸引更多高質量人才。實際上，未來獲得成功的加密貨幣量化基金可能不會越來越多，就像在2018年成立一家風險投資基金的難度肯定比1998年成立一家風險投資基金的難度要大得多。想要實現成功的加密貨幣量化策略，在人才和基礎設施方面的投入可能比大多數人想象的要多得多。

Tags：加密貨幣DAOSUSHI比特幣加密貨幣行情走勢Akita DAOSUSHIBULL比特幣24小時交易嗎

ADA