區塊鏈:行業解讀：區塊鏈更適合處理哪類數據？_CANTO

作者：StevenPu這個問題是見面會上的觀眾提出來的。前言區塊鏈技術總是被吹捧成能夠保證各類應用中數據的準確性、來源及不可更改。但事實真的如此嗎？或者換個問法，這適用于所有類型的數據嗎？在Taraxa的一場見面會上，也有來賓提出了類似的問題，這里我們來和大家詳細探討下。怎么算“適合”？

在數據處理方面，現在有很多優秀的指標可以參考，但是作為區塊鏈的第一個應用——比特幣，在這幾大數據特性方面表現出了一些有趣的特征，這里我們來專門羅列一下與話題相關的幾點：準確度是指數據的真實性，即數據如何準確的反應客觀事實。來源是一則數據的起源和歷史，它能告訴人們數據從哪里來，是什么東西或者是誰生成的，以及自生成以來做過哪些加工處理。不可更改是指數據的不可改變性，也就是說數據一旦生成，就不可再進行篡改。那么區塊鏈技術能保證所有類型數據的上述屬性都得以實現嗎？在區塊鏈世界，現在有哪幾類數據？

動態 | Anthony Pompliano發推總結本周加密貨幣行業七大進展:Morgan Creek Digital聯合創始人Anthony Pompliano發推總結本周加密貨幣行業七大進展：

1. 中國全面進入區塊鏈；

2. 比特幣一天內上漲超30%；

3. Bakkt成交量創下歷史新高；

4. 扎克伯格參加國會聽證會；

5. Morgan Creek融資6000萬美元；

6. Poloniex從Circle拆分；

7. 比特幣還沒死。

又是一個進步的星期！[2019/10/27]

在區塊鏈的世界，我們把數據分為三類：鏈上生成：這類數據完全在某個特定區塊鏈網絡內生成，因此每個接入區塊鏈網絡的節點都可以查看這些數據，也能夠對其進行驗證。而如果網絡無需許可，那么世界上任何人都可以查看、驗證，比如加密貨幣賬戶余額、轉賬情況、智能合約的持久狀態等等。鏈下生成，多數可見：這類數據來自鏈下，大多數人都能看到，一般情況就是公開可見的。比如天氣、某國大選結果、上市公司股價等等。鏈下生成，少數可見：這類數據也來自鏈下，但要么是隱私數據，要么就是只有少數人可以看到，比如你的手機號碼、車禍保險索賠細節、某工廠空氣壓縮機上溫度傳感器的數據等。

聲音 | Ripple高管：大學必須提供與加密行業實際現狀相關的課程:據Cointelegraph消息，Ripple的社會關系主管Ken Weber最近在接受采訪時表示，世界各地的大學必須擴大教育項目，提供與區塊鏈和數字資產行業實際現狀相關的培訓課程。他引用了一份報告，該報告指出，在過去的一年里，社會對具備區塊鏈開發技能的軟件工程師的需求增加了517%，但需求遠遠大于供應。盡管全球排名前50的大學中有40%以上提供至少一門區塊鏈或加密課程，但它們往往與法律、工程、數學和工商管理等不同學科緊密相連。他認為，為了解決這個問題，大學必須提供與行業實際現狀相關的課程。加密公司應該與學術領域合作，以幫助專業勞動力的形成。[2019/8/25]

那么這幾類數據各有多少呢？在上面這張畫得非常不科學的圖示中我們可以看到，鏈上數據是最少的，其次是“鏈下生成，多數可見”的數據，而這個世界上最多的就是“鏈下生成，少數可見”的數據。區塊鏈如何處理各類數據？

聲音 | 前白宮官員： 缺乏監管阻礙企業進入加密行業:據Bitcoin exchange guide報道，前美國白宮通訊總監、Skybridge Capital公司創始人Antony Scaramucci近日在接受采訪時談到了美國的加密監管。他表示，即使比特幣已經存在了十多年，加密貨幣領域仍在處在上升期。他認為，對加密行業缺乏明確的監管，嚴重阻礙了企業進入該行業。[2018/10/25]

下面我們來看下區塊鏈是如何實現各類數據的各大屬性的。對于鏈上生成的數據，區塊鏈完勝：準確性能通過共識實現來源通過加密簽名確保不可更改通過各節點復制完整的狀態來實現鑒于此類數據只存在于加密貨幣或其他純上鏈資產中，因此就算能保證數據的這些特性也是比較局限的。但也就是因為區塊鏈技術在這方面表現優異，才使其成為了“香餑餑”，一旦涉及其他類型數據，這些就相對弱了。對于“鏈下生成，多數可知”的數據，區塊鏈能實現的就相對少了。準確性不是通過共識算法來確保的，而是通過一個精心策劃的游戲來激勵大家互相舉報說謊的人。舉個例子，如果X公司在紐交所的最高股價曾到過1美金，但是我給的數據說是1.2美金，然后其他人就可以來找茬，舉報我的數據。如果舉報的人達到一定數量，我就會丟失部分存款給到這些舉報的人。這種游戲在Chainlink這類預言機或者是Truebit這種鏈下計算方案中是比較常見的。來源只有在數據生成方持有眾所周知的公鑰的情況下才能夠確保。通常情況下，總會有人希望數據出自多個源頭，這樣他們才能去博弈，然后見證哪個版本的事實才是真的。不可更改方面和鏈上數據的處理情況類似，都是通過復制完整狀態來確保。對于“鏈下生成，少數可知”的數據，這些特性的實現更難——這里需要再提醒一下，世界上絕大多數都是這類數據。準確性無法保障，因為只有少數實體知道這些數據，沒有足夠多的玩家就無法讓數據結果可信。來源也只能在某個數據生成方持有眾所周知的公鑰的情況下才能實現，例如一個傳感器網關。不可更改依舊延續鏈上數據的處理方式，通過復制完整狀態實現。因此，對于世界上絕大多數的數據，區塊鏈是無法確保其準確性的，而這恰恰是數據最吸引人的一項屬性。雖然這個聽起來有點遭，但是數據還有其他兩大特性呢，來源和不可更改也是相當重要的。結合物聯網

NBA前總裁大衛·斯特恩進軍加密貨幣行業:為美職籃（NBA）奉獻30年的前總裁大衛·斯特恩正式出山，正在工作重心放在了一家區塊鏈流媒體運動創業公司SportsCastr。斯特恩對加密貨幣市場的看法已經從相信它可以與“郁金香狂熱”相媲美，轉為尊重這種多中心化技術，如今他正在支持這家進行了ICO的創業公司。斯特恩在接受福布斯雜志的記者時表示：“我后來明白，區塊鏈技術在許多不同行業的交易中都有很大的貢獻，比如體育領域。”[2018/6/6]

幾乎所有物聯網生成的數據都屬于第三類數據，是鏈下生成，且大部分都不公開可見。也就是說，區塊鏈在處理物聯網數據這塊，只能保證其來源和不可更改，但反過來看，也就說明區塊鏈在其能力范圍內所面對的市場是相當廣闊的。我們要做的，就是開發創建各類方案，大規模解決這些問題。世界通過各種設備日益相連也日益自動化，我們也越來越依賴設備生成的數據，把這些數據視為生意往來的基礎。傳感器會提供各類數據，包括使用模式、服務質量、合同履行情況等等，未來還將覆蓋更多。如果對設備數據沒有基本的信任，那么各種商業模式就會面臨各種摩擦，甚至難以維系，導致運營成本、機會成本大幅增加。區塊鏈通過加密密鑰賦予設備身份，幫助它們提供數據來源，確保數據不可更改，并幫助設備驗證數據自生成以來是否被篡改過。這些特性奠定了信任的基礎，以推動創造性商業模式的實現。

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