ETH:當我們在談論“偽需求”的時候，我們在談論什么_區塊鏈

來源：Phala可信網絡作者：佟林，PhalaNetworkCEO每當我和朋友提起我們想做的事情，大家的反饋都是欣賞和消極的。欣賞是因為覺得我們很酷，很硬核；消極是因為覺得我們太理想化——一個聲稱自己想改變數字行業生產關系的人，一般都是不靠譜的。接下來我們一般會被問到三個靈魂問題：為什么會有人使用你們的產品？你們如何賺錢？騰訊不抄你們怎么辦？這篇文章就是想和大家分享下準確來說我們想干什么事、我們的一些思考。篇幅較長，如果您想省點時間，可以直接記下面反直覺的推論：存在隱私保護需求，但是此類產品價值目前不為正，因此沒人care只有對數據生產關系動刀，互聯網才能出現新的增量下一階段的數據生產關系應該是三權分立話題1：隱私性與偽需求

當我們在談論的時候，我們在談論些什么？我們在互聯網公司工作時，最高頻聽到、最“正確”、最能打動老板的詞，莫過于了——與之相對應的，當你想給產品經理一個耳光、想表達你對方案的不滿、想拒絕一份投資BP時，最常用的詞就是。那么什么是需求？在很多產品經理必讀書中，都會對“需求”和“需要”進行定義和分層，普遍有兩種分法、一個例子來解釋什么是需求：遞進法：“直接需求”和“間接需求”。用戶直接可以告知的“我要什么”，這一類就是“直接需求”；用戶在頭腦中有想法，但沒有數據直接表達、不能清楚描述的需求就是“間接需求”分層法：按照古典管理學的，可以將需求從底層到上層依次分成：生理需求、安全需求、社會型需求、尊重型需求、自我實現需求。這五層只有下層被滿足了，上層才會被表達、被渴望。

美眾議員證實比特幣礦業消費稅計劃已被取消:金色財經報道，美國俄亥俄州眾議員Warren Davidson周日分享了新提議的債務上限協議的文本，該法案將在2025年1月1日之前完全暫停債務上限。另一方面，它將實施多項開支削減措施，包括限制非國防開支和削減美國國稅局的資金。作為對Davidson的回應，比特幣礦業公司Riot Platforms的研究副總裁Pierre Rochard指出，該法案沒有提及政府此前提議的數字資產礦業能源(DAME)稅。Davidson證實該提案已被取消，并且共和黨人的談判勝利之一是阻止民主黨提議的稅收。[2023/5/30 9:50:02]

這些理論結合實戰經驗，形成了一個商業方法論：不要去問用戶有什么需求，要去用本事套出話來。一個被常用的例子是：用戶找你要買釘子和錘子，那么釘子和錘子是不是他的需求呢？答案是：No，他的真實需求是打個洞，因此用電動鉆頭能滿足的更好。這是前半段，后半段一般沒有人說出來：其實他可以用釘子和錘子打洞，賣他電動鉆頭的原因是我們能賺更多的錢！常常新手會記住前半段，后半段領悟不出來，變成了張口喬布斯閉口張小龍的朋友，一句一個“效率革命”，這就是我們常說的“被洗腦了”。Web3提倡的隱私保護是不是偽需求呢？我很同意“Web3是個營銷概念”的說法！因此，我們可以將Dweb、區塊鏈、加密社區、開源社區的理念放到一個集合里來說，大致可以匯總如下：開源或可驗證協議可被自由使用，即流動性強尊重人的基本數字權利因此所有聲稱自己搞“區塊鏈”的、搞“web3”的、搞“開源項目”的，在正確角度不能表達出自己對以上價值觀的違背，一小撮最在乎隱私性的項目開始在新技術社區崛起，聲望值在鄙視鏈的中等偏上，騙錢能力亦是如此。人們需要隱私保護嗎？在今天，答案是：是的！對比馬斯洛需求金字塔，我們可以清晰地找到“安全”是最底層的需求：這也符合常識，這也是為什么如360等安全公司市值不低的原因。

Binance在信標鏈上已質押超過10.7億美元的ETH:金色財經報道，Arkham監測顯示，今天早些時候，Binance將12.8萬枚ETH轉移到一個用于在信標鏈上進行質押的地址。就在本周，他們已經將57.6萬 枚ETH轉移到質押地址。這意味著僅Binance就已經質押了超過10.7億美元的ETH。[2023/5/11 14:55:41]

所以保護隱私的需求存在不是爭議，爭議在于：人們為了保護隱私，愿意付出些什么？這里可以用俞軍的一個著名公式來表達：產品價值=-替換成本因此，當你要求用戶做一個隱私極客時，你在要求：關掉系統地理服務，從而任何基于地理位置的服務都無法使用關掉數據收集，因此任何“智能服務”都無法推送新體驗極差、舊體驗一如既往地優秀，替換成本還很高，鬼才會保護隱私！所以當我的朋友們談論起“隱私保護是個偽需求”且嘴角浮現出一絲不易察覺的微笑時，他們不是在指“這個需求不存在”，而是在指“這個需求價值不為正”！如何才能讓隱私保護的價值為正？做法1：遵循法律、社會要求的即可比如Facebook、Google在GDPR和CCPA法案覆蓋范圍內，為用戶提供以下工具：用戶可以停止讓互聯網公司收集數據用戶可以要求公司刪除自己的所有數據用戶可以下載、轉移自己的數據工具備齊了，用不用看你吧！大家要知道，巨頭們的資源層都是頂級的，員工工資比我們社會均值高很多很多，這些聰明的人一定已經精算好了如何用經濟模型解決社會輿論、法律規范問題，且盡可能少的耽誤他們繼續賺錢：畢竟烏合之眾均有貪嗔癡，在麻煩和“幫我解決一切”面前，只有憤世嫉俗的極客們才會去用這些工具。

某巨鯨地址于3小時前將519萬枚MATIC轉入Binance:3月27日消息，據SpotOnChain數據顯示，某0x386開頭巨鯨地址于3小時前將其519萬枚MATIC轉移至Binance平臺，價值約合568萬美元。據悉，該巨鯨地址于2022年11月6日從Binance處提幣509萬枚MATIC至鏈上并進行質押，當時價格為1.137美元，此后于4天前取消質押。若該用戶今日以當前價格出售（1.09美元），該筆交易將虧損約17萬美元。[2023/3/27 13:28:54]

我要是小扎，做夢都能笑醒：完成正確的成本如此之低！做法2：讓產品價值公式work產品價值=-替換成本我們需要做到以下即可讓隱私保護落地：讓新體驗大于舊體驗對標現有產品體驗做到無損，把安全層需求被滿足的更好讓互聯網公司、開發者、用戶驚喜的獲得更多價值回報讓替換成本變低我們將在W3A中嘗試做到以上幾點，后面的文章會涉及。ok，我們已經清楚了“當我們談論…些什么”的觀點實際上是“需要讓隱私類功能的產品價值為正”的觀點，下面我們來講第二個靈魂問題：商業模式，如何賺錢，投資人為什么要投資此類產品。

話題2：互聯網生產關系對生產力的約束

2019年，是互聯網從業者焦慮不斷的一年，從宏觀分析到身邊的個體案例，大家過的都不太好，為什么？可能是因為：流量見底，即移動互聯網作為新科技在創新擴散過程中帶來的流量紅利已經到了尾聲。所以流量成本越來越高，而下沉市場和B端市場的突圍速度不像往日神速，需要時間——時間是行業最大的敵人用戶增量難，從存量下手如何？所謂“私域流量”風口和“流量電商化”、“流量游戲化”就這么崛起，但是負反饋也很快：人的注意力上限24小時，錢包上限有限，怎么可能變成“新增量”？來，存量搏殺吧。昔日巨頭比新貴更焦慮，比如騰訊、Facebook，這點我不懂，不瞎嗶嗶。這是正常現象，不是“時候不好”。是宏觀經濟問題？人口問題？科技突破點問題？我不是任澤平，答不上來。那我們先不去說“為什么不好”，從形而上看一看。中國人上過初中，都學過馬克思理論，這個古老且樸素的哲學經濟學提供過一個簡單的思想：“生產力決定生產關系，生產關系約束整體生產力”。套用到互聯網行業，任何人都可以進行簡單的分析。民科講講數據生產關系生產關系包含著生產所有制的內容，要包含生產資料關系、所有制關系、階層關系、分配關系，我們可以抽象成這樣：互聯網公司，以數據和員工的經驗、勞力作為主要生產資料，并牢牢把控生產資料用戶既是消費者，也是生產資料提供者互聯網公司通過把社會現存低效的資源，通過互聯網技術和產品做高效整合，從而實現價值再分配。這層分配中，對用戶而言生產價值提高了，對公司主體而言獲得了冗余價值，而犧牲的是不高效使用資源的所有者我們以民科經濟學角度看，這聽起來很合理——互聯網行業確實做到了價值高效再分配，也通過重塑生產關系帶來了整體效率提升。馬克思寫《資本論》是帶有觀點的，著作背景是1857年世界性的經濟危機。雖然他錯誤的認為勞動才是價值的唯一源泉，忽略了資本主義通過不斷的技術進步、創新、企業家精神等因素，但是我們在今天仍然可以看到生產關系制約生產力的一些表現，比如：創造財富的方法拆解成兩個：數據規模和煉金能力追求卓越的消費者規模，不僅是為了變現，還為了囤積生產資料即數據數據越多，冶煉數據的能力越高，變現能力才越高因為數據由互聯網公司掌握，基于數據易于復制的特性，因此數據冶煉方法雖然可以通過跳槽、洗牌來流轉，但是數據本身成為了唯一可完全掌控的生產資料，即數據排他效應。公司A首發產品、迅速推廣，可以有效地通過囤積數據→升級煉金術來打壓競爭對手B，B除非另辟蹊徑否則無法生存。因為馬太效應，因此最終80%的生產資料將由20%的公司掌握當數據無法實現增量時，公司只能提高冶金術，即壓榨另一個重要生產資料：員工，最終通過996來實現社會大福報。我們可以推演，當數據增量有限、冶金術達到瓶頸時，資本主義危機就來到了。那么重塑生產關系可以提供整體生產力，有哪些地方可以下手？生產資料關系重新整理，讓用戶充分掌握自己的數據、提高用戶主動性，從而實現數據從資本家私有資產變成人民私有資產提高數據生產資料的流動性，從而充分市場化從而實現數據增量，繼而冶金術到新Level。如何掙錢？在生產關系重塑過程中，不可避免的涉及到重塑過程如何實現的問題。我們能夠看到幾個角色：由頂層推動。這點已經有明顯信號了：11月24日，中共中央局在區塊鏈技術發展現狀和趨勢集體學習中，已經明顯提到了“數據生產關系重塑”的指導。這至少表明，在中國已經出現了頂層設計的意圖由現狀利益不滿的資本家推動。但因為上述資本趨利性，一定會出現屠龍少年終成惡龍的現象。比如大家對比扎克伯格10年前與10年后的所作所為和所思所想即可，這是范例基于以上，從技術角度由新生產關系契約來實現推動比較好。即所謂區塊鏈，或者協議層那么作為協議層推動者，如何獲得價值回報？在2016年，JoelMonegro在博客《FatProtocols》中提出了“胖協議理論”。他認為傳統互聯網上的價值都是被應用捕獲，因為應用捕獲了用戶的數據，數據中保存著價值。因為協議層無法捕獲價值，因此大家都不太愿意去開發，形成了胖應用瘦協議的局面。但是隨著區塊鏈和Web3.0的興起，我們看到了胖協議的趨勢：因為區塊鏈可以通過token形式不可被作偽的分配協議寫好的價值，因此協議有能力去向應用反戈一擊，從而準確的分配到自己該有的價值。這意味著，數據變得不被任何單一公司所控制，因為數據的安全靠的是協議中規定的所有網絡節點的互相驗證和共識。首先因為數據被協議控制，因此數據價值將從應用層切割一部分出來。在這個范式下，大家都可以基于共享數據去進行無需許可的創新。其次，數據的價值不需要大公司的背書，例如，比特幣的價值來自于礦工們的驗證，但如果用戶在微信里里有1萬元，這個數據是不可能脫離微信而產生信用背書的。

數據：以太坊巨鯨在本周初累積56.1萬枚ETH:金色財經報道，加密分析平臺 Santiment 數據顯示，持有 100-100 萬枚 ETH 的以太坊巨鯨在本周初累積了 561,000 枚 ETH，價值約合 6.9 億美元，當前此類持有者擁有 ETH 的總供應量占比已超 65%。（dailyhodl）[2022/12/9 21:34:10]

胖協議理論在近期有所升級，作者補充了對于“價值分配”與“實際回報”的謬誤認知：應用層獲得的總價值越少，并不意味著應用業務可獲得的超額回報機會就更少。這也不意味著協議層就一直有回報。價值捕捉更多地與總市場規模和其他宏觀要素有關，而收益則因成本基數、增長率和所有權集中度等因素的不同而各有不同。協議和應用之間的區別在于這些元素的組合方式。投資者可以從成本的角度看：在市場上，成本是決定未來價值的重要因素，因此我們可以通過研究市場的成本結構來估算其價值結構。因此，重塑生產關系的協議是有辦法從協議中獲得和現有應用層價值同等規模價值的：當然，這不是要求您來相信或投資Phala，因為做其他類似協議的項目還有若干家，協議之間的競爭與應用產品的競爭一樣殘酷。

話題3：數據三權分立實驗

理想的、能夠帶來新增量的數據生產關系應該是怎樣的？從西方學我們可以學到：對于基本權利的制定是社會契約基石，而對于權利相互獨立、互相制衡的運用是保證基本權利的良藥。基于此，我們嘗試將新的數據生產關系在新的契約框架下設計：首先是所有權。目前數據的所有權，法律層面是屬于數據產生的應用載體所有者與用戶共同持有，但因為數據可復制、易于藏匿的特性，這一點只在理論上work。而在新的數據協議前，我們通過物理手段、開源可驗證手段保證數據的所有權只歸屬用戶，用戶不同意協議之前任何協議上層應用不得動用。其次是基于所有權的保密權。我們認為是數據這種財產屬性必不可少的權利之一。用戶理應對自己的任何數據有保密權、銷毀權——這一點同樣是目前的應用中沒有被實現的。最后是數據使用層面，我們同樣可以模仿學并形成三種權力制衡體系：立法權：數據的各種規范標準，即協議本身的設計和制定司法權：即數據協議被實行的權柄，這部分在區塊鏈中將由發誓保護法律的網絡礦工來執行執法權：對數據管理誰能用、誰不能用的交互行為，將由用戶自己完全掌握，即通過流民主形式，用戶通過授權管理授權給第三方來執行，且此類執行由智能合約強制執行基于此，我們希望能夠實現長者曾經倒背如流的《葛底斯堡演講》中最廣為流傳的一句話：“...thatthesedeadshallnothavediedinvain—thatthisnation,underGod,shallhaveanewbirthoffreedom—andthatgovernmentofthepeople,bythepeople,forthepeople,shallnotperishfromtheearth.”“……以便使我們從這些光榮的死者身上汲取更多的獻身精神，來完成他們已經完全徹底為之獻身的事業；以便使我們在這里下定最大的決心，不讓死者白白犧牲；以便使國家在上帝的福佑下得到自由的新生；并且使這個民有、民治、民享的政府永世長存。”

安全團隊：警惕虛假FTX Helpdesk推特和Telegram賬號:金色財經報道，CertiK Alert發推稱，發現虛假的FTX Helpdesk推特賬號（@FTXHelpdesk7）和Telegram賬號，提醒用戶不要與此賬號互動或向其提供自己的登錄詳細信息，切記永遠不要將密碼透露給任何人。[2022/11/20 22:08:21]

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