區塊鏈:區塊鏈變革生產關系？等等，大數據還沒做好充當生產資料的準備_AMR幣

編者按：本文來自互鏈脈搏，作者：金走車，Odaily星球日報經授權轉載。去年年底在一次區塊鏈論壇上，銀保監會監事陳偉鋼提出：大數據是生產資料，人工智能是生產力，區塊鏈是生產關系。這一結論已經被科技界廣泛認知。大數據、人工智能、區塊鏈當是相輔相成、融合發展的，但目前的情況是，這三種技術仍在各走各的路。雖然國內有企業在著手布局“區塊鏈+大數據”，卻也始終是“只聞其聲，不見其人”；另一邊國外推出了多項“區塊鏈+大數據”的應用，而其發展形式也并不樂觀。大數據與區塊鏈，這兩種技術的結合已在國內和國外探出了兩條不同的發展路徑，但仍未迎來融合發展的時機。國內：數據安全與交互

“1024”講話時，就有提出“加快區塊鏈和人工智能、大數據、物聯網等前沿信息技術的深度融合，推動集成創新和融合應用。”區塊鏈與大數據等前沿科技的結合已是勢在必行。在此之前，學者、產業人士對于區塊鏈和大數據的結合也曾提出較多設想。知網上，有關區塊鏈和大數據的論文便有百余篇。綜合來看，區塊鏈應用于大數據領域，主要在四個方面發揮作用：數據主權：運用區塊鏈技術為數據確權，解決大數據的實際歸屬權問題，同時保障數據隱私；數據安全：通過區塊鏈的應用，避免中心化數據解決方案中，敏感數據易被惡意篡改的問題，保障數據安全性、完整性、真實性，提高大數據系統中的數據質量；數據交互：運用區塊鏈技術確保彼此信任的達成，以促進數據共享，避免大數據處理過程中數據的重復分析、數據孤島現象；數據交易：基于區塊鏈的激勵機制，個體和小機構間可以用通證的形式，進行點對點的數據交易。國內的“區塊鏈+大數據”項目便是基于數據安全、數據交互兩個場景展開應用落地。其項目主要面向企業間，旨在保障數據安全，促進彼此間的信任，以促成數據交互。如國內2018年11月啟動的區塊鏈大數據加密計算平臺——UD數鏈開源項目，便是運用區塊鏈技術，使參與各方在保護自己的專有數據、保護用戶隱私的條件下，消除數據壁壘，實現數據安全、合法的流通。據悉，該項目是由大數據智能服務商富數科技率先發起，其后獲挖財、游族MobData、神州泰岳、前隆科技、數匯通、浙江大數據交易中心等企業和機構的認可，并成為創始節點單位。項目以跨公司的方式建設，每個貢獻單位都僅有一個節點，不存在單一公司控制。項目此前已落地金融行業的風控數據流通和用戶畫像聯合建模。而針對金融行業中的風控領域，“區塊鏈+大數據”也確有用武之地。國內曾有團隊提出相似的解決方案，將區塊鏈與大數據風控結合，以解決大數據風控的數據孤島問題、改善大數據風控數據質量不佳的問題、防范數據泄露問題。除金融領域外，區塊鏈與大數據在政務、教育等領域的應用也較受關注。前幾日，經濟日報發布的“用好應急政策優化營商環境”一文中，便有提出，各部門應運用區塊鏈技術建立政務大數據服務體系，形成信息公開共享和政務審批智能系統，促進政務營商環境優化再造。濟南市也曾提出“區塊鏈+教育大數據”的平臺方案。此外，數知科技在近期回答投資者提問時也表示，公司自2015年以來，已在區塊鏈相關的產業為數值聯盟鏈、智能投顧、自律智能合約等開展了技術研發，完成了基于區塊鏈技術的大數據平臺建設，并在積極拓展信用、環保、智慧城市等領域的應用。新國都也曾表示，目前在區塊鏈技術和研究方向上，公司主要聚焦于區塊鏈技術+大數據等領域的技術融合。但互鏈脈搏進一步檢索上述平臺和研究時，均無更詳細的介紹披露。國外：數據主權與交易

全國政協委員鞏富文：法治護航區塊鏈技術發展應用:全國政協委員、陜西省高級人民法院副院長鞏富文在接受采訪時表示，政府應當好區塊鏈發展的引導員、推廣員、監督員，推動區塊鏈創新發展。他還研究了區塊鏈在社會治理中的應用問題。此外，他特別注意到，新技術在應用初期難免不成熟、不規范，應制定專門法規，明確數據產生、使用、流轉、存儲等環節和主體的權利義務，實現數據開放、隱私保護和數據安全之間的平衡，進而促進科技與社會治理的深度融合。（澎湃新聞）[2020/5/15]

而在前幾年，國際團隊也已開展相應的研究和實踐。其中，比較有代表性的項目有Streamr、Fysical、ReBloc、EndorProtocol，這幾個項目多是旨在運用區塊鏈來保障用戶的數據主權，從而促進用戶間的數據交易。如Streamr便提出，大數據行業中，數據所有權多掌握在谷歌、亞馬遜、百度、阿里巴巴、騰訊等大公司手中，它們擁有海量用戶數據，但數據不對外。被排除在外的小公司、科研機構無法獲取數據；而同時，一些小的數據主能生產數據，但因為數據價值相對不高，所以無法找到買家。兩者之間無法實現直接的互通。針對于此，Streamr團隊在2017年時推出了為個體服務的去中心化開源網絡。Streamr允許用戶出售各種實時數據產品，數據購買者可使用通證DATA與賣方直接交易，市場上所有數據均可通過Streamr網絡點對點交付，從而消除傳統的中間商及費用。互鏈脈搏觀察，目前，Streamr網站上的數據產品涉及的領域、類型十分廣泛，有紐約人口密度數據、法國南特的空氣質量數據、健身數據等，同時數據有免費的，也有付費的。

新華時評：要加快區塊鏈等現代信息技術在農業領域的應用:3月8日，新華社北京發文《做好防災減災，無懼自然風險》指出，增強農業生產抵御自然風險的能力，要繼續加強農業基礎設施建設，如農田水利、重大病蟲害監測預報體系等。要如期完成大中型灌區續建配套與節水改造，提高防汛抗旱能力，加大農業節水力度。抓緊啟動和開工一批重大水利工程和配套設施建設。要加快物聯網、大數據、區塊鏈、人工智能、第五代移動通信網絡、智慧氣象等現代信息技術在農業領域的應用，讓農業生產更“智慧”。[2020/3/9]

而相對于Streamr，Fysical和ReBloc項目針對的是更為細分的數據市場。Fysical是分布式的位置數據市場，通過區塊鏈網絡交易的數據信息主要是人的位置和移動信息；ReBloc則是基于區塊鏈技術的房產數據網絡。這兩個平臺同樣允許用戶將數據通證化，并保留數據的控制權和所有權，而買方可通過平臺獲取更低價和可靠的數據。而與上述三個項目不同，EndorProtocol自動預測引擎重點結合了人工智能技術。項目利用區塊鏈基礎設施和Endor專有的社會物理技術，運用人工智能分析大數據，以準確找到客戶行為模式，從而為個人和企業提供快速、準確、智能的業務決策。區塊鏈在Endor中發揮的作用，一方面是保障私人數據在傳輸和存儲過程中的安全性；另一方面，仍是促成數據交易，平臺用戶可借助通證EDR購買預測。綜上來看，國外的“區塊鏈+大數據”項目多是面對個人和小機構，在保障用戶數據主權的基礎上，以激勵的模式，促成數據交易。觀察其官網，這四個項目均已有實際的應用案例達成。但若從其各自的通證行情來觀察，上述四個項目的發展形勢似乎并不樂觀。非小號數據顯示，Streamr的通證DATA年內有上漲，但總的來看仍下降了22.8%；EndorProtocol的通證EDR更是較發行時下降了99.02%；Coincodex平臺數據顯示，自從2019年10月起，Fysical的幣價就已歸零。而這或是因為國外的“區塊鏈+大數據”應用面向的主要是個體和小機構用戶，并針對細分場景。小數據主生產的數據價值相對不高，而細分數據領域的需求量也相對有限。

動態 | 浙商銀行區塊鏈應收款平臺已簽發1700多億企業應收款:浙商銀行行長徐仁艷日前在浙江衛視《今日評說》上表示。浙商銀行區塊鏈應收款平臺推出兩年多，目前為止已有2115個客戶企業，已簽發了1700多億的企業的應收款，幫助兩千多客戶融資了1700多億。[2019/11/15]

“區塊鏈+大數據”的時代尚未到來

由此來看，國內和國外的“區塊鏈+大數據”平臺建設似乎仍未迎來真正的發展時機。這主要是由于區塊鏈落地大數據領域，在認知、技術、標準等方面均不成熟。一是認知層面，基于公眾對區塊鏈的認知程度，區塊鏈的信任仍是小范圍的，尚未無法促成大規模的信任的達成。能夠上鏈的數據仍是少量的，這與大數據分析所需要的海量數據不相匹。二是技術層面，區塊鏈技術尚且不成熟。比如保護數據隱私的同態加密、零知識證明等計算技術尚不成熟。區塊鏈應用于數據交易市場，也仍以代幣交易為主，未能形成價值數據交易的規模化市場。三是標準層面，大數據領域實際上需要更為標準化的管理，以適應各產業、領域的數據規范，但當前，什么樣的數據能上鏈、應上鏈，仍未有明確的標準。國內外的“區塊鏈+大數據”項目仍在緩慢的摸索前行。卻也是在此階段做出了有益的探索和嘗試。

聲音 | 泰國央行行長：使用區塊鏈技術是提升泰國經濟潛力的一部分:泰國央行行長Veerathai Santiprabhob近日發表講話時提到，區塊鏈技術的使用是提升泰國經濟潛力的一部分。泰國政府計劃通過區塊鏈等技術的整合來刺激經濟增長，Santiprabhob認為，央行不僅有責任維護國內經濟和金融穩定，也有責任發展金融體系，以便有效地釋放泰國的經濟潛力。[2018/7/16]

三大指數集體反攻 區塊鏈板塊迎來漲停潮:1、19日早盤，區塊鏈板塊帶動中小創快速上行，隨后滬指受到保險和銀行板塊的帶動震蕩走高，午后午后指數整體呈現小幅走弱的態勢，由于成交量萎縮，早盤活躍的題材概念整體高位盤整，不少個股開始回落，市場僅銀行板塊午后集體拉升，其余板塊則是以個股活躍為主，臨近尾盤，指數小幅反彈。截止收盤滬指漲0.88%，深成指漲1.05%，創業板指漲1.00%；

2、板塊概念方面，區塊鏈、保險板塊漲幅居前，炭黑、硅錳板塊領跌；

3、兩市共2316只個股上漲，27只個股漲停，除新股外漲停21只；760只個股下跌，8只個股跌停。5只股票炸板，炸板率19%；

4、滬股通全天凈流入9.09億，深股通全天凈流入8.02億。[2017/12/19]

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