元宇宙:英特爾的元宇宙計劃 先從“借”顯卡開始_MCAFEE

作為近期科技領域里最熱門的話題，元宇宙的存在讓無數公司有了吹噓自己的技術儲備和技術布局的機會，在AMD、英偉達等半導體領域的巨頭陸續宣布與元宇宙有關的消息，并且帶動股價暴漲后，英特爾最近也終于坐不住了。

在最近的一次報道中，英特爾高級副總裁兼英特爾加速計算系統和圖形部門負責人Raja Koduri（前AMD顯卡部門首席架構師）認為：“元宇宙可能是繼萬維網和移動互聯網之后的下一個主要計算平臺”，同時，他還認為：“我們當下的計算機、存儲和網絡基礎設施根本不足以實現真正的元宇宙”，“我們需要目前服務器1000倍或以上的集群計算性能”。

雖然Raja Koduri認為元宇宙目前還無法真正實現，但是并不妨礙英特爾在元宇宙的相關技術上進行布局，不提處理器、服務器等元宇宙的基礎設施，在軟件領域英特爾也公布了一項新的技術，有評論認為這項技術或許將成為元宇宙的基石之一。

Bitcoin Magazine：新的英特爾比特幣礦機比ASIC成本低一半，效率高15%:金色財經報道，Bitcoin Magazine發推稱，新的英特爾比特幣礦機比競爭對手ASIC成本低一半，效率高15%。[2022/2/28 12:29:41]

近日，英特爾公布了一項全新的游戲技術，該技術被稱為Continual Compute（持續計算），這項技術的主要目的是解決低性能設備無法有效運行高性能要求應用的問題，讓任意設備都可以運行3A甚至元宇宙級別的游戲和應用。

在技術展示環節中，英特爾就讓一款沒有搭載獨立顯卡的筆記本電腦成功流暢運行了《殺手3》，作為一款今年推出的3A級游戲，《殺手3》對PC的配置要求并不低，甚至一般的獨立顯卡都無法流暢運行該游戲。

而在英特爾的持續計算技術幫助下，筆記本電腦從相同網絡中的另一臺設備上調用了該設備搭載的高端獨立顯卡，然后將需要運算的數據通過網絡傳輸到該設備后，再通過網絡獲取計算后的結果并最終呈現到用戶的顯示器上。

英特爾公布高能效區塊鏈加速器:金色財經報道，據英特爾官網消息，今天，英特爾宣布計劃為區塊鏈技術的發展作出貢獻，并制定了高能效加速器路線圖。英特爾將參與并促進開放和安全的區塊鏈生態系統，并將以負責任和可持續的方式幫助推進這項技術。英特爾表示，他們注意到一些區塊鏈需要大量的計算能力，而這會需要巨大的能量。英特爾的客戶正在尋求可擴展和可持續的解決方案，這就是為什么英特爾致力于通過開發高能效的計算技術來實現區塊鏈的全部潛力。

據悉，英特爾區塊鏈加速器將于今年晚些時候發貨。Argo Blockchain、BLOCK 和 GRIID Infrastructure 是英特爾即將推出的產品的首批客戶。英特爾表示，這款加速器對當前產品的供應影響很小。英特爾預計，其區塊鏈加速器的每瓦性能比基于 SHA-256 工作的主流 GPU 高 1000 倍以上。（IT之家）[2022/2/12 9:46:28]

John McAfee稱英特爾公司起訴其使用“GhostbyMcAfee”名稱:John McAfee 7月23日發布推文稱，英特爾公司正在起訴他使用“GhostbyMcAfee”這個名字。據悉，McAfee是第一批殺軟件的創始人之一，英特爾在2010年收購了McAfee公司。英特爾此舉似乎是對 McAfee自己的隱私幣公司和殺公司使用同一“McAfee”名稱感到不滿。[2020/7/23]

聽起來似乎有點耳熟？熟悉PC游戲的玩家也許第一時間想到的是云游戲或流媒體傳輸，這兩項技術在現在都已經不是什么新鮮玩意，只不過多年以來因為各種原因都沒有得到很好的普及。

需要說明的是，雖然聽起來與這兩項技術有點相似，但是英特爾的持續計算技術在應用層面與兩者是有著本質區別的。不管是云游戲還是流媒體傳輸，兩者都是將游戲本體運行在云端設備或是另一臺設備上，然后通過網絡將游戲畫面傳輸到你的設備上。

而英特爾的持續計算技術是調用其它設備的高性能硬件來參與運算，通過高速網絡和特殊的軟件協議直接傳輸運算數據而非畫面。兩者的區別在于前者的運算結果轉化實際上是在你的PC上完成的，你的PC是整個運算系統的一部分，而在后者的系統中你的PC僅僅是一個顯示器，你只是在觀看一個“視頻”。

現場 | 英特爾平臺安全總監李志強：可信執行計算在區塊鏈里有四大應用:金色財經現場報道，百度智能云Techday11月21日在北京舉行。英特爾平臺安全總監李志強在會上表示，數據有存儲、傳輸、運行三種狀態，可信執行計算解決的是運行狀態的數據安全，可信執行計算在區塊鏈里可以有四大應用：密鑰隔離管理（私鑰存儲）、可信執行也就是鏈上鏈下一致性和遠程驗證、高性能和可擴展非POW基于可信執行計算的共識機制、隱私保護（無關第三方數據隱私隔離）。[2019/11/21]

在網絡環境不佳的情況下，后者會出現明顯的畫質卡頓等問題，而英特爾的新技術在面對網絡波動等問題時，可以通過降低幀數等方式來暫時降低對數據傳輸的要求，以此來保證用戶的游戲體驗依然保持流暢。

而且，因為是直接調用設備，所以一些專屬于硬件的功能同樣可以得到支持，比如英偉達的DLSS 2.0等，這些技術在云游戲等流傳輸技術下很難得到體現，而在英特爾的持續計算技術幫助下，未來將有機會直接在自己的筆記本電腦上得到這些先進AI技術的輔助。

動態 | 企業以太坊聯盟推出由微軟和英特爾支持的獎勵代幣系統:周二在日本大阪舉行的年度以太坊開發者大會Devcon 5上，企業以太坊聯盟（EEA）展示了其創建的獎勵代幣系統，由微軟和英特爾支持。負責管理英特爾軟件和解決方案部門內區塊鏈計劃的Michael Reed表示，用于激勵參與聯盟的代幣有三種，分別為獎勵令牌、聲譽令牌和罰款令牌。該系統可應用于任何聯盟來激勵團隊合作。此次使用的示例是像EEA這樣的軟件開發聯盟。（coindesk）[2019/10/8]

那么問題來了，這個搭載了高性能顯卡、處理器的設備要從哪里獲取？英特爾給出的答案是“征用同一個網絡中的空閑設備”，當然，前提是對方“同意自己的設備被征用”。簡單來說，想要啟用這個功能需要兩個前提，一個是處于同一網絡下，另一個是對方同意自己的設備被征用，只有在同時滿足兩個要求才能啟動相關功能。

理論上，只要是滿足軟件協議的硬件，都可以被納入到這個“租借設備”網絡中，不管對方是AMD還是英偉達的硬件，只要愿意支持都可以被你的PC借用。不過，目前英特爾展示的技術預覽中，只支持英特爾的處理器之間進行協議握手，對于顯卡的類型則沒有說明。

從英特爾展示的游戲視頻來看，在同等畫質下，通過持續計算技術運行的游戲和在本機上直接運行的游戲并沒有明顯的流暢度區別。不過，值得注意的是英特爾運行的《殺手3》畫面設置為低，英特爾也沒有展示高畫質下該技術的表現，從英特爾提供的說明文檔來看該技術仍處于開發階段，目前展示的只是一個階段性成果。

在英特爾展示了持續計算技術后，為什么會有人將其稱為未來“元宇宙”的基石呢？說到元宇宙，我們就不得不提到AR、VR等虛擬現實技術，只有在這些技術的幫助下我們才能夠實現真正的“元宇宙”。

但是，不管是AR還是VR亦或是更全面的XR，它們為用戶提供服務的前提都是用戶需要擁有一個性能足夠支持軟件允許的設備，以VR游戲為例，目前一款普通的VR游戲就需要一臺性能至少超越PS4的設備才能運行，而且效果并不足以讓玩家產生沉浸式體驗。

如果考慮到沉浸式體驗所需要的渲染畫面和實時反饋，目前最高端的個人PC都無法滿足需求，所以英特爾的高管才會在相關文章中指出我們需要將計算性能提升1000倍以上，才有可能滿足真正的“元宇宙”軟件運行的要求。

雖然從技術發展角度來說，在未來我們必然能夠制造出符合該性能要求的設備，但是其初期的體積和耗電量肯定不會低，不太可能被個人隨身攜帶并隨時使用。如果屆時的元宇宙用戶想要更輕松的得到完整的游戲體驗，那么就可以借助英特爾的持續計算技術，通過網絡直接調用擺放在房間另一側的高性能PC或是直接從網絡中租借一臺高性能PC。

在使用持續計算技術的前提下，用戶本身的設備只需要一個具有一定性能的運算處理器、一個顯示設備和網絡設備即可運行需要高性能硬件才能運行的應用。簡單來說，持續計算技術可以讓用戶隨時隨地獲取高性能PC的性能，來輔助他們進行游戲或是啟動一些應用，而在元宇宙的世界中這項技術將讓玩家可以更低成本地隨時獲得完整的體驗。

那么，英特爾這項技術相對于云游戲等云端計算服務器的優勢在哪里？一個是提供服務的個人或是服務商不需要建設一個龐大的在線服務器，只需要將搭載相關硬件的設備接入英特爾的共享網絡中即可，其次是用戶從距離自己最近的設備中獲取數據，可以最大程度改善因為數據長距離傳輸帶來的延遲和丟包等問題。

而且，在英特爾的計劃中，這項技術未來將會在網絡層面組成一個計算資源池，通過Windows等系統的智能資源調配機制分配計算資源，每一臺接入網絡的空閑計算機都是這個資源池的一部分。

看到這里，小雷就想起諸如鳳凰計劃之類的空閑PC資源利用計劃，參與其中的用戶可以憑借貢獻的資源獲得不同程度的回報。在未來的元世界中，也許我們能夠像購買流量一樣購買資源池中的計算資源，而不需要承擔高端硬件所需要的成本和花銷。

此外，根據英特爾方面的透露，持續計算技術僅僅是他們在元宇宙方面的技術儲備之一，他們正在探討如何通過深度學習、神經網絡等技術手段來降低VR等沉浸式體驗內容的運算性能需求，以此來滿足用戶的需求。

不過，英特爾也坦言在未來的五到十年里芯片的性能仍然難以滿足真正的元宇宙程序運行的需要，實時的交互、超精細的實時渲染等問題對于性能、網絡等基礎設施來說都是一個巨大的挑戰。所以，這項持續計算技術，最先的用途可能是成為又一個“云游戲”項目，至少在目前的Minecraft級別“元宇宙”游戲中，這項技術還沒有太多的用武之地。

來源：雷科技互聯網組

編輯：TSknight

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