區塊鏈:隱私和效用不可兼得？隱私保護開辟商業新境地_crust幣暴跌

話說天下數據，分久必合，合久必分。

伴隨著計算機軟硬件技術的飛速發展，社會整體信息化程度提高，數據的價值逐漸凸顯，由此開創了數據匯集、數據提煉、數據變現的信息時代。信息技術商業化日漸深入的同時，數據匯集潛藏的隱私風險也日漸放大。

以《中華人民共和國網絡安全法》、《信息安全技術 個人信息安全規范》、《個人金融信息保護技術規范》、《金融分布式賬本技術安全規范》等一系列法律法規和技術規范為標志，隱私保護立法的精細化、數據屬主權益意識的覺醒，進一步推動了大平臺統一的數據控制權向分散的數據屬主回歸。

美聯儲發布央行數字貨幣白皮書，強調隱私和金融穩定問題:1月21日消息，美東時間周四下午，美聯儲發布央行數字貨幣白皮書《貨幣與支付：數字化轉型時代的美元》。美聯儲在新聞稿中指出，作為一份討論文件，它“審查了潛在的美國中央銀行數字貨幣（CBDC）的利弊”。

美聯儲認為，當前的金融體系可能會通過創建中央銀行數字貨幣（CBDC）得到支持，但這種貨幣只能在當前私人銀行網絡中運作，而不是美聯儲直接向消費者發行的CBDC。

美聯儲在白皮書中沒有承諾創建數字美元，但解釋了其在處理該問題時需關注的部分，并就隱私、金融穩定性以及如何使用數字美元等問題征求公眾意見（為期120天）。

白皮書提到，在沒有得到行政部門和國會明確支持的情況下，不打算繼續發行央行數字貨幣，最理想的形式是有具體的授權法律； 央行數字貨幣將補充而非取代現有數字支付方式。此外，網絡安全、預防金融犯罪和滿足未來需求也是美聯儲發行CBDC之前必須考慮的所有因素。[2022/1/21 9:03:34]

時局變遷，隱私訴求和商業效用似乎演化成一對難以調和的矛盾，依賴數據的商業模式保持可持續性增長挑戰重重。

阿猛：Crust旨在構建一個重視數據隱私和所有權的分布式云生態系統:據官方消息，2021年9月2日晚, 瓦特直播特邀阿猛先生創始人阿猛做客直播間, 就CRUST主網上線事件, 深入探討數據存儲細分市場未來機遇。在本次直播中，阿猛先生表示傳統數據存儲存在很大痛點，傳統數據存儲服務存在成本高，安全性差，數據易丟失，缺乏對個人隱私的保護等問題。Crust 旨在構建一個重視數據隱私和所有權的分布式云生態系統，Crust的運行方式就是通過把全球的服務器，通過區塊鏈技術，將這些服務器利用起來。Crust的數據存儲方式不僅擁有著極低的邊際成本，而且更多的副本為文件提供了可用性，并且唯一的CID可以保證文件不被篡改，且在區塊鏈的技術加持下，文件的安全行得到了更大的保障。

瓦特直播是WBF交易所品牌旗下視頻直播平臺, 截止目前累計開展114場直播秀, 先后推出6檔直播欄目, 邀請90余名行業KOL和精英領袖, 合作媒體社區多達100家。[2021/9/3 22:57:50]

如何破解這一困局？這里，我們將從開拓商業機遇的角度，分享關于隱私保護和現代商業互惠關系的一些思考：如何在技術手段的協助下，化解屬主權益保護與商業利益轉化的訴求沖突，并實現兩者的共生共長。

聲音 | 金融壹賬通陸一帆：區塊鏈落地項目寥寥無幾，背后原因是數據隱私和系統主導權的困擾:金色財經報道，金融壹賬通區塊鏈業務部總經理陸一帆表示，區塊鏈作為數字時代的核心技術，目前真正落地的項目卻寥寥無幾，其背后的原因正是數據隱私和系統主導權的困擾。金融壹賬通推出的“壹賬鏈”打造全加密區塊鏈框架，運用前沿密碼學方案，有效解決了數據隱私的難題，一定程度上降低了中小銀行獲得高性能區塊鏈底層設計服務的成本。[2020/1/21]

理清隱私保護的對象和范疇

首先，我們需要理清隱私保護的對象和范疇。

提及隱私數據，第一印象多半與個人用戶相關，如身份、行蹤、購買行為等，但隱私數據的范疇不僅限于此，任何不愿意被公開披露的數據本質上都是，如企業內部業務數據，對應數據所有權的擁有者，相應地就是數據屬主，理應被保護。

動態 | John McAfee即將發布的加密借記卡將以隱私和匿名性為主:據ambcrypto報道，殺軟件之父John McAfee即將推出加密借記卡。McAfee最近表示，即將發布的加密借記卡會保留加密領域固有的隱私和匿名性，只需要提供卡上名稱以及希望將其發送到的地址就可以使用。[2019/5/29]

隱私數據之所以被稱為隱私數據，因其對數據屬主有特殊價值，通常反映了屬主獨有的身份或其他敏感信息。相比于公開數據，隱私數據具備更高的信息熵，在信息商業化進程中，能夠提供更好個體區分度。

這對于以交換為本質的商業活動來講，價值尤為凸顯，因其既提升了找到潛在交換對手的可能性，又提供了稀缺信息來確定更為合理的交換價格。

目前，以匹配買賣雙方需求為主要盈利模式的信息服務平臺，如電商、搜索、在線廣告等，最核心的競爭力之一就來源于這類數據。

2018年Q1平均硬頂排名前20項目分析：隱私和安全類居首:據Node Capital統計的2018年第一季度項目平均硬頂額排名顯示，排名前5行業分別為隱私和安全、挖礦、金融服務、科學和研究、商業服務。[2018/5/16]

隱私數據商用風險分析

平臺匯集的隱私數據量越大，產生的商業價值也隨之急劇攀升，但同時也會讓隱私風險“埋雷”。

隱私保護立法漸完善，數據商用需合法合規

隱私保護相關法律法規，除規范了隱私數據的適用范疇和使用限制之外，初衷是希望將隱私數據的控制權和收益權歸還數據屬主。

數據屬主保護意識崛起，授權使用心有明尺

當前社會，信息技術商業化早已不是新事物，經歷多年用戶教育之后，數據屬主逐步認識到自身隱私數據的價值和分享隱私數據的風險。相比于早期，越來越多數據屬主主動發掘這一類交換過程的價值，開始對其進行風險評估，并選擇性地參與隱私數據的價值交換過程。

如果使用某一產品會面臨超出預期的隱私風險，理性的數據屬主很有可能做出以下選擇：

1）繼續使用該產品，但給出假數據。

2）棄用該產品或轉投同類型可替換的產品。

數據屬主保護意識的崛起，加之隱私保護立法的完善、隱私數據控制權從集中到分化的演變，對以數據為主要驅動力的現有商業模式來說，等待著的將是一系列重大挑戰。而解決挑戰的關鍵，不在于數據屬主與數據使用方之間的零和博弈，在于如何對齊兩者之間的利益訴求，以共同實現最優效益。

隱私保護技術的四層預期效果

在化解數據屬主隱私保護和商業利益轉化訴求的沖突中，我們需要引入隱私保護技術。

限于篇幅，本文僅概述隱私保護技術化解沖突的四層預期效果。隱私保護的科學理論、技術方案和案例分析等，將在后續推文中陸續分享。

隱私保護技術的第一層效果：增強數據透明性

技術手段可以減少用戶的認知成本，更容易了解哪些數據會被收集，以及會被如何使用等關鍵信息，以此更好地評估自身風險。

適度引入智能化的推薦模型，根據用戶預設的風險偏好自動做出合理判斷，減少因風險不確定性導致用戶參與度降低而造成的潛在損失。

隱私保護技術的第二層效果：增強數據隱匿性

技術手段可以保證用戶即便分享了敏感信息，也無法歸因到個人，以此來提升用戶分享真實數據的意愿，減少因信息過于敏感導致用戶給出假數據而造成的潛在損失。

隱私保護技術的第三層效果：增強數據受控性

技術手段可以確保隱私數據只能以“已授權”的方式使用，其他情況下，數據一概無法使用，進一步提升用戶參與價值交換的意愿。

尤其是作為數據屬主的企業，能夠在保護企業自身業務數據機密性的前提下，安心發展聯合數據業務，催生商業合作新模式。

隱私保護技術的第四層效果：增強數據協作性

隱私保護技術具備一定的技術理論門檻，經過實踐檢驗的隱私保護技術方案相對有限，這有利于在業內實現數據接口標準化，降低企業之間聯合業務數據的協作成本，促進更為隱私友好的業務合規體系建成，最終推動整體行業的技術升級。

正是：談信息隱私受矚目，創機遇商業辟新境！

隱私保護技術的價值正在逐漸展現，世界各國隱私保護立法也在逐步完善，企業如何乘風破浪，在業務探索創新的過程中有效實現合法合規？敬請關注下回分解。

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