以太坊:當下趨勢，如何配置區塊鏈資產？_數字資產和數字貨幣的區別

昨天，整個市場繼續普跌，并且跌幅進一步加大。整個市場的情緒開始悲觀，有不少投資者開始抱怨“不是說好是牛市的嗎”、“為什么連主流幣都跌”……我還是再次和大家強調：無論這輪行情會發展到什么地步，至少當下它還沒有到終點；此外行情的發展不可能一路上漲，中途跌個10%甚至20%都非常正常，我們不用悲觀。值得注意的是，截至寫稿時為止，以太坊已經跌到402美元了，如果繼續下跌，跌穿400美元，就正好又到了我們設定的定投價位以內，我們可以重啟定投。所以對這樣的大跌，我個人是非常歡迎的。昨天和朋友聊天，得知他現在的資產配置----大部分的倉位都在隱私匿名幣，覺得這樣的配置恐怕抓不住未來的重點和趨勢，很有調整的必要。由此，我估計不少朋友的配置可能都存在一定的調整空間，因此我覺得有必要和大家分享一下我的資產配置建議。在我去年的文章和小范圍分享中，我曾經給大家羅列過這幾個數字貨幣領域的剛需領域：單純的數字貨幣、智能合約數字貨幣、隱私匿名幣和交易所平臺幣。我當時給出的建議是這幾大類都可以適當配置。經過這一年的發展，尤其是當下如火如荼爆發的DeFi，現在的情形已經與當時發生了很大的變化。這個變化凸顯出未來一個重大的趨勢——那就是以太坊生態已經強大到今非昔比，并且代表了未來的發展方向。因此，基于這個新趨勢，我們必須調整自己的思路，重新規劃自己現在的投資策略。我對現在的投資策略總結為12個字：“抓住發展趨勢、守住配置底線”---做到進可攻、退可守。1.什么是“抓住發展趨勢”？所謂的抓住發展趨勢就是必須布局區塊鏈未來的生態及潛在發展領域。對此前面我已經分享過，那就是以太坊以及與以太坊生態相關的領域。以太坊本身自不必說，那么與以太坊相關的領域可能有哪些呢？我認為可能有：DeFi、預言機、NFT、第二層擴展和去中心化自治組織等。2.什么是“守住配置底線”？所謂的底線就是牢不可破，最能抵抗風險。所謂的守住配置底線就是牢牢抓住最牢固，最能抵抗風險的資產---在我看來這個資產就是比特幣。3.整體配置如何把握明確了上面兩大方向，我們就可以布局自己的資產配置了。我們先看“配置底線”。對此我建議用最簡單的辦法——配置比特幣，并且它的比例一定要占到整個數字貨幣資產中的至少30%。我們再看“發展趨勢”，對此我建議以太坊及其生態一起至少占到整個數字貨幣資產中的50%到60%。這其中以太坊至少占30%到40%，剩下的20%配置以太坊生態中的各個領域：比如DeFi、預言機、NFT、第二層擴展和去中心化自治組織等。“底線”和“趨勢”這兩部分合起來至少要占到整個數字貨幣資產的80%到90%，而剩下的20%到10%可以配置一些雜項：比如隱私匿名貨幣、平臺幣等。總結一下，配比如下：比特幣：30%、以太坊：30%~40%、以太坊生態：20%、其它領域：10%~20%。

Blockfyre創始人：比特幣、黃金和衛生紙是當下人們只想持有的三種資產:Blockfyre創始人Jonathan Habitch今日發推稱，在當前的經濟噩夢期間，人們只想持有硬資產。隨著美聯儲即將印鈔6萬億美元，人們對比特幣、黃金和衛生紙的興趣達到了空前水平。（U.Today）[2020/3/26]

報告：當下加密交易所之間的交易活動占比已達75%:根據Chainalysis發布的一份報告，這些年來，交易所獲得資金途徑可劃分為三個不同的時期：1. 2011年初，比特幣剛剛起步，挖礦業也頗為矚目，當時交易所的大多數資金直接來自礦工；2. 2012年和2013年，在交易所受到監管之前，進入交易所的加密貨幣中很大一部分來自暗網市場，想必是為了套現；3.到2013年底，大多數交易活動都是與其他交易所進行的交易，這種趨勢一直持續到今天。自2013年初以來，交易所收到的所有加密貨幣中，超過一半來自其他交易所，如今這個數字約為75%。為什么這么大比例的交易發生在兩個交易所之間？投資活動是一個可能的原因。投資和交易是如今兩個最突出的加密貨幣用例，用戶經常從一個交易所向另一個交易所發送資金，以進行更廣泛的代幣、交易對和投資產品業務；套利是另一個可能的原因。在傳統的法幣世界，市場是有效的，套利機會少之又少。但加密貨幣是一種不太成熟的資產。因此，同一種加密貨幣在不同的交易所存在較大價差并不罕見。[2020/3/4]

朱嘯虎：當下區塊鏈的痛點是想象出來的痛點:金沙江創投董事總經理朱嘯虎接受采訪時表示，投資歸根結底還要強調痛點，而當下區塊鏈的痛點是想象出來的痛點，現實生活中根本不存在。朱嘯虎的觀點是區塊鏈技術強調去中心化和信任問題，而在現實生活中尤其是信息技術發達的地區，信任本身不是問題。他舉例，銀行賬號、證券賬號很少出現問題，此外通過全民記賬來保證準確性，而區塊鏈的存儲和技術成本非常高，效率卻極低。朱嘯虎認為大公司入場更多是為了做技術防范布局，和這些公司的體量相比，這部分投入所耗費的成本是很低的，就目前而言大公司所探索出來的，能夠落地的應用場景也是非常有限的。[2018/4/20]

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