12月10日,嘉楠科技董事長兼CEO張楠賡接受36Kr記者專訪。
2021年上半年國內AI行業大額融資創新高,涉及項目僅23個,標志國內AI行業正在進入分水嶺。
隨著AI進入落地期,論文數量、芯片參數等紙面實力標準式微,擁有產業和流片量產經驗的AI芯片公司會更受青睞。
嘉楠已經培養了一支成建制的工程師團隊,能夠自主實現芯片前后端全流程研發。
不同于市面上一些采購成熟IP再集成的芯片廠商,嘉楠科技擁有豐富的自研IP矩陣。
建立更全面的IP自研體系,非常考驗系統、模塊設計、算法等不同團隊的磨合。
研發投入保持三年連續增長,2021年前三季度研發投入超2億元。
經過兩年摸索,嘉楠在智能教育硬件、智能家居等市場正打開局面。
“AI芯片”這一概念,產業早已不再陌生。
受益于人工智能與芯片半導體的雙重利好,近年來,AI芯片產業發展速度驚人。根據集微咨詢數據,僅2021年1~4月,中國AI芯片產業融資規模就高達89.65億元,始終保持著高速增長的勢頭。
然而,這近90億元的融資金額,卻只涉及23個融資項目,單個項目平均融資金額超過3億元,遠高于AI芯片概念興起時的平均金額。
毫無疑問, AI芯片產業,正在走入分水嶺。
AI算法的興起催生了強大的算力需求,英偉達乘此東風一飛沖天,專用AI芯片也應運而生。
在“AI芯片”這一概念的誕生之初,國內外一大批創業公司如雨后春筍般崛起,其早期團隊大多以學術背景為主,致力于解決“從0到1”“從無到有”的問題。
嘉楠科技2021年四季度收入21.8億元,環比增66%,:3月4日消息,昨日,嘉楠科技公布了2021年第四季度財務報告以及2021年全年的財務報告。報告顯示,嘉楠科技2021年第四季度收入為21.846億元人民幣(合3.428億美元),同比2020年第四季度增長5611.9%,環比2021年第三季度增長65.8%。增長主要是由于銷售總算力增長和每T銷售均價提高。2021年全年收入為49.867億元人民幣(合7.825億美元),同比2020年全年收入增長1013.9%。[2022/3/4 13:37:08]
此后,隨著科技巨頭、產業專家、終端客戶等企業紛紛入局,AI芯片全面開花,打響了一場長達數年的百家爭鳴之戰,一時好不熱鬧。
這是AI芯片的第一戰場。由于既沒有成型的產業規模,也沒有成熟的用戶需求,衡量一個企業優秀與否的標志,只能依靠企業的論文數量、報告的芯片參數、以及團隊的學術背景進行評判。
此后,隨著市場對于“AI芯片”概念的進一步接受,相關技術、產品、應用也逐漸走向成熟。無論是投資人還是終端用戶,都開始逐漸將目光從學術轉向產業,AI芯片的比拼戰場,也在悄然發生轉變。
在這片第二戰場中,一批擁有先進產品技術、豐富產業經驗的「新芯力量」脫穎而出,成為這第二階段的明星玩家。
比如嘉楠科技——這家有著8年芯片研發經驗,在2019年11月成功登陸納斯達克,成為第一家在美上市的中國自主知識產權AI芯片公司。
在這個第二戰場中,參數、融資、PPT成為了次要因素,產業越來越重視AI芯片的落地、應用、以及生態。
事實上,嘉楠科技CEO張楠賡告訴36氪,近年來,AI芯片應用市場的需求正在快速增加,市場不斷走向成熟。目前嘉楠科技的AI芯片銷售增長迅速,已經實現了在AI STEAM教育、智能家居和智能傳感器等領域的商用落地。
美股區塊鏈概念股走高 嘉楠科技漲近5%:行情顯示,美股區塊鏈概念股走高,Riot Blockchain(RIOT.O)漲8.67%,Marathon Digital(MARA.O)漲近8%,Coinbase(COIN.O)漲5.28%,嘉楠科技(CAN.O)漲近5%。[2022/1/27 9:15:28]
(嘉楠科技董事長兼CEO張楠賡)
作為現代工業的掌上明珠,芯片半導體是標準的“重資本、重人才、重技術”高壁壘行業。
以國際芯片霸主英特爾為例,這家有著超過40年歷史的老牌芯片公司,至今每年在技術研發上的投入依舊高得驚人——根據財報顯示,英特爾2020年研發總投入達到了135.56億美元,超過860億人民幣。
而且,高額的研發投入只是一方面,與互聯網、算法研發等適合“小步快跑,快速試錯迭代”的軟件技術不同,芯片行業的另一壁壘是其研發周期長、風險高、投入大,試錯成本極高。
尤其是對于“AI芯片”這類尚未有明確成型定義的前沿技術而言,更是如此。
算法研發與產品化投入,一款先進制程的AI芯片一次流片成本將達到千萬元級別,低于10nm的頂尖制程研發成本則高達數億元。一次流片失敗將致使大量人力物力付諸東流。
因此,不僅僅是人力物力的資源投入,對于AI芯片的研發與工程團隊而言,成熟的行業經驗與豐富產業Know-how積累必不可少。
然而,人才缺口卻始終是國內芯片領域所面臨的一大挑戰。
嘉楠科技:收入4億元 海外收入占比近8成:6月1日消息,嘉楠科技(NASDAQ:CAN)發布2021年第一季度財務報告。財報顯示,得益于一季度交付的比特幣礦機數量增長,一季度嘉楠科技收入4.028億元(人民幣,下同),同比增長近4.9倍,環比增長9.5倍。從收入結構看,2021年第一季度公司來自海外市場的收入占總收入的78.4%,而2020年同期僅為4.9%。[2021/6/1 23:02:15]
根據《中國集成電路產業人才發展報告(2020-2021年版)》數據,當前,我國集成電路產業正處于布局和發展期,行業薪酬不斷提升,2020年全國直接從業人員約54.1萬人,但預計到了2023年,全行業人才需求將達到76.65萬人左右,人才缺口依舊顯著。
這也是為什么,近年來半導體工程師薪酬瘋狂上漲,不少缺乏工程化能力的企業愿意付出兩倍、甚至三倍的水平“挖角”成熟人才。
根據前程無憂數據顯示,2020年,在同期55個行業畢業生薪酬沒有明顯增長的情況下,集成電路/半導體領域的畢業生平均薪酬漲幅都在20~25%以上。
由于缺少行業知名度,不少成立較晚的AI芯片企業在人才積累方面,始終面臨著不小的挑戰。
不過對于2013年成立的嘉楠科技而言,這一問題似乎并不嚴重。
2013年,人工智能尚未走出實驗室,“國產替代”熱潮也還在襁褓之中。大眾對于“芯片”的認知還停留在陌生的領域,遠遠預料不到幾年之后它將火遍大江南北。
作為一項對工程管理能力要求極高的技術,芯片研發與工程團隊的積累、磨合、以及對產業鏈的認知都尤為重要。在這樣的背景下,率先切入區塊鏈芯片的嘉楠科技擁有了明確的先發優勢。
在美上市區塊鏈中概股漲多跌少,嘉楠科技上漲10.19%:今日美股行情,三大股指均上漲,在美上市區塊鏈中概股漲多跌少。嘉楠科技上漲10.19%,人人網上漲3.30%,寺庫下跌1.22%,迅雷上漲3.07%,獵豹移動上漲1.04%,蘭亭集勢上漲4.08%,中網載線上漲1.49%,億邦國際上漲5.34%。[2020/12/28 15:55:45]
張楠賡告訴36氪,目前,嘉楠科技已經培養了一支成建制的工程師團隊,能自主實現芯片前端、后端和驗證的設計需求,而不是像一些同體量的公司選擇將后端業務外包給團隊。
同時,嘉楠科技在后端的物理設計和實現上也建立了較高的門檻,并且擁有與多家晶圓廠合作打造的針對不同工藝的流片和量產能力。
早在2016年,嘉楠科技就已經是國內前十實現10nm工藝的芯片公司。2017年,嘉楠科技成為了臺積電首批7nm戰略合作伙伴。2018年,嘉楠科技又發布了全球第一款7nm制程的ASIC芯片。
張楠賡說,“嘉楠在過去的14次流片中,一直保持著100%的成功率。”
目前,嘉楠科技的業務板塊包括:區塊鏈芯片和整機開發、終端AI芯片研發。
這是兩款看似應用場景截然不同的芯片,但張楠賡告訴36氪,在底層技術上,它們有著重要的共通之處。
舉個例子,隨著AI算法模型的應用逐漸走向成熟,端側AI芯片正在朝著高性能、低功耗的方向發展。
高性能是為了不斷提高用戶體驗,完成更有挑戰的用戶需求;低功耗則是因為端側應用普遍屬于功耗敏感型場景,對于芯片的體積、發熱量、耗電量都有著明確的限制。
然而,“高”性能與“低”功耗本就是兩項互相矛盾的屬性,十分難以兼顧。
動態 | 嘉楠科技CEO:年底推第二代AI芯片K510,算力將是一代芯片的5-10倍:在上海世博中心上海世博展覽館召開的“2019世界人工智能大會”主題為AI引擎“芯”的未來峰會上,嘉楠科技CEO張楠賡表示,除了勘智K210邊緣側AI芯產品之外,將在今年年底推出第二代芯片K510,該芯片算力將是一代芯片的5-10倍,未來會保持一年更新一代的頻率,在明年年底區分高低端產品線。在商業模式方面,張楠賡認為:“不能只盯著硬件唯一的商業模式,深耕AI必須去拓展不同的商業模式。嘉楠科技不僅僅是一家賣芯片的公司,還需要開放合作。”張楠賡透露了公司明年的計劃,計劃以合作的姿態籌備進軍新零售領域,今年打基礎,明天上業務,芯片和算法自己做,云部署和開超市交給更專業的人。(網易智能)[2019/9/1]
但幸運的是,這兩大屬性恰恰是嘉楠科技的老本行——區塊鏈芯片——所需要克服的最大挑戰之一。區塊鏈芯片既對于計算效率有著最極端的需求,同時又要不斷降低由此帶來的功耗。
因此,在區塊鏈芯片市場摸爬滾打多年的嘉楠科技,在高性能、低功耗ASIC芯片設計、近閾值電路設計、以及先進制程芯片的設計上,都積累了豐富的經驗與大量專利技術,能夠極好地為其AI芯片設計提供養料。
不過,由于同時橫跨兩大業務,不同部門的分工與合作也是嘉楠科技所面臨的業務難點。
針對這一點,嘉楠科技建立了從FinFET SPICE仿真設計到post-Si硅后驗證的完整流程,前期市場調研、芯片規格定義、前端總體架構、編譯器、算法和軟件架構設計協同進行。
張楠賡告訴36氪,特別是自研IP的部分,由于嘉楠科技建立了比傳統芯片公司更全面的自研IP體系,需要協同算法、模塊設計、SoC系統集成和封裝設計等多個團隊的協同,非常考驗不同環節之間的磨合。
8年的產業積累,讓嘉楠科技在眾多技術攻關領域得到了充分錘煉,積累了豐富的研發經驗與大量的專利技術。
截至目前,嘉楠科技累計擁有349項專利知識產權、70項IC布圖設計權和105項軟件著作權。
同時,不同于市面上一些采購成熟IP再集成的芯片廠商,嘉楠科技擁有豐富的自研IP矩陣:硬件包括自主定制開發的CPU、神經網絡加速引擎KPU、PHY高速傳輸接口等;軟件方面包括適用于全系勘智AI芯片的編譯器、針對IP核性能優化的算法軟件等。
目前,嘉楠科技有超過360名員工,其中研發人員占比在70%左右,公司每年投入的研發資金總體呈上升趨勢,從2016到2019年間,研發投入年增幅分別為150%、226%和43%。
在2021年前三季度,嘉楠科技的研發投入已經超過2億元。
與市面上大多數AI芯片企業不同,嘉楠科技是國內最早采用RISC-V指令集設計端側AI芯片的代表企業之一。就在今年,嘉楠科技推出了其第二代自主研發的IP核架構KPU2.0和勘智K510芯片,瞄準端側AI芯片市場。
目前,嘉楠科技的AI芯片在AI STEAM教育、高校教研、智能家居和智能傳感器等場景均有成功落地項目。
比如,在疫情期間,嘉楠科技與美國傳感器廠商VergeSense合作,研發基于AI芯片的智能傳感器,用于辦公區域特定人流量及社交距離檢測,依據人流密集程度進行告警。
在AI STEAM教育領域,嘉楠科技與機器人巨頭廠商優必選達成合作,研發了基于K210的智能編程積木Ukit2.0。
而在智能家居領域,嘉楠與廣州昂寶電子合作,在智能人臉貓眼門鎖、智能人臉聯網門鎖、4G路由器、迎賓機器人等多款產品中搭載了勘智AI芯片。
在AI芯片概念興起的早期——第一戰場階段——市場對于AI芯片并不了解,終端客戶缺少開發能力,有能力的開發者們又不知道自己明確的需求。
張楠賡告訴36氪,公司第一代AI芯片勘智K210的推廣落地過程中遇到了比較大的挑戰。
一開始,嘉楠科技對于勘智K210的市場推廣方案更加類似傳統芯片——“把芯片做出來,把文檔準備好,去社區等渠道推廣……”
然而在最開始的一兩個月,這種市場推廣的效果卻不盡如人意。
首先,芯片屬于產業鏈上游,其產品導入周期普遍較長,最長的甚至能到兩三年。
其次,AI芯片不僅是個“新玩意”,而且使用門檻很高,需要用戶對AI算法、數據、訓練等都有積累,而這恰恰是很多終端設備廠商所不具備的——“甚至大家都不知道你的芯片可以干什么”。
隨后,嘉楠科技開始逐漸調整市場策略,先是在推廣芯片的技術上,自己造出概念型的POC產品(Proof of Concept),讓客戶能夠直觀地看到勘智AI芯片的實際效果,進而對性能產生合理預期。
在2018年的春節后,嘉楠科技對市場戰略進行了進一步的摸索調整,逐漸形成了一套涵蓋算法、芯片、模組、甚至產品解決方案的完整產品矩陣,如智能門鎖模組、無感門禁系統、智能電表模組等,有著不同開發能力的終端設備企業可以按需取用,促進了AI芯片的商用落地步伐。
與此同時,嘉楠科技仍在保持著每兩年迭代一款AI芯片的速度進行研發,其新一代K510芯片就吸取了大量前代芯片的用戶反饋,在產品的規格定義上更偏向于中高端的視覺推理市場,重新設計了IP核架構,并嘗試了諸如TOF等新技術,以滿足對于智能家居機器人、無人航拍等新興用戶端市場的潛在需求。
舉個例子,今年7月,在AI智能教育硬件市場,嘉楠科技與機器狗創業公司陸吾智能達成了合作,其最新一代桌面級產品XGO-mini就搭載了勘智K210芯片。
在海外眾籌網站Kickstarter上,陸吾智能XGO-mini上線12小時內就籌到了7萬多美金,頗受市場關注。由于陸吾智能生產的XGO-mini機器狗有12個自由度,可以做出各種動作,還能進行語音指令、人臉追蹤等應用,不僅對勘智AI芯片的性能提出了更高的要求,也進一步打開了勘智AI芯片的市場空間和影響力。
在大火了近5年之后,AI芯片已經走出實驗室的象牙塔,逐漸來到了大規模商用落地的前夜。
張楠賡告訴36氪,今年大家可以看到,有能力開發AI芯片的客戶多了很多,許多客戶還有自己的AI算法。市場在成熟,應用場景也在不斷增加。
但與此同時,在目前的AI消費級市場中,用戶的實際產品體驗和預期還存在不小差距,這些都迫使嘉楠科技的工程師不斷研究思考,要通過怎樣的設計,才能實現更低的延遲、更低的功耗以及更高的計算性能,為用戶帶來更好的產品體驗。
張楠賡說:“在當下,我們看到處理器的發展不再局限于摩爾定律,深度學習、區塊鏈等新興的計算需求迫使人們重新思考芯片設計,以實現更低的功耗成本和更高的計算效能,來解決目前人們生活中對于數據隱私、數據智能所提出的問題。”
“這正是嘉楠一直在做的事情。”
“Everything is Meme”,這句話在MemeC.oin爆發的那段時間里特別流行。從前作為一名自視過高的“SmartMoney”,我并不是很理解這句話,喜歡研究的特性使得在選擇項目的.
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