區塊鏈:區塊鏈與隱私計算保護數據產權，讓個人隱私不再“裸奔”_MACH coin

數據太便宜了。在一次抓捕犯罪團伙的行動中，在數據黑產窩點，發現了有一臺電腦中有多達300多GB的個人信息，包括多個郵箱、社交軟件的賬號和密碼，而且都非常準確。在隨意爬取用戶通訊錄、任意販賣用戶交易、借貸等數據的黑產鏈條中，數據被硬性定價：1-2塊錢一組。如此便宜就能買到一組費盡心思編輯的賬號與密碼，并且還是‘打包’出售，讓我們不僅思考被譽為數字化時代‘石油’的數據如此不值錢嗎？與之相反的是，數據的重要性正在逐步凸顯。2017年，習近平總書記在中央局學習時指出，“在互聯網經濟時代，數據是新的生產要素，是基礎性資源和戰略性資源，也是重要生產力”；而后，我國首次將數據定性為既土地、能源、人口、糧食后的第五大生產要素；數據要素的地位可見一斑。這其中，數據市場的粗放式管理與數據要素地位日益提升之間形成了矛盾，數據在數字化進程中如何提升‘自我價值’也是社會面臨的必然問題。保護數據產權勢在必行個人隱私不能再“裸奔”

美股開盤：區塊鏈概念股全線下跌:美股三大股指小幅低開，道指跌0.17%，標普500跌0.06%，納指跌0.01%。美股區塊鏈概念股全線下跌。柯達平盤，埃森哲下跌0.11%，overstock.com下跌1.67%；RiotBlockchain下跌3.16%，MarathonPatent下跌6.02%，Square下跌3.50%。[2020/5/21]

‘十四五’正逢開局，2021年政府工作報告中指出“加快數字化發展，打造數字經濟新優勢，協同推進數字產業化和產業數字化轉型，加快數字社會建設步伐，提高數字政府建設水平，營造良好數字生態，建設數字中國。”寥寥幾語中八個‘數字’，‘數’說出我國加快建設數字中國的決心與毅力。而數字化，離不開數據這個關鍵的生產要素。2019年，全球數據量達到了41ZB，2020年，全球數據量達50.5ZB，每天有50億消費者與數據互動，互動次數平均高達601次，而這其中僅2019年全球信息泄露就高達79.96億條。我們在不經意間產生了大量數據，但建設一個安全、健康、合規的數據市場的速度卻遠遠追不上數據生產的速度，數據市場的不規范引發的問題愈發嚴重。對于個人來說個人隱私的泄露是不可承受之殤，我們在網絡世界沖浪的時候近乎‘裸奔’。而對于企業來說，由業務產生的大量數據具有很高的商業價值，比起赤裸裸的數據交易，企業將數據‘投喂’給人工智能用以進行機器學習、深度學習訓練得出相應模型，形成多種多樣的產品賺取不菲的財富。這其中導致了非常復雜的數據的所有權以及相應的如何保護數據產權的問題，數據價值的體現一定是在數據使用過程中。數據與其他生產要素本質的區別在于，數據隱私是數據流動過程中產生價值的根本出發點。顯然目前陳舊的數據市場機制已經不能滿足數字化進程的需求，‘騰籠換鳥’，尋找既能讓數據流動與共享又可保護數據隱私的解決方案是目前解決數據問題的關鍵。以矩陣元為代表的企業正在抓緊研發新一代數據融合技術設施，為驅動數據市場提供底層新引擎，構建支撐數據資產大規模交易服務與流動性治理的新型基礎設施。建立公平公正的數據產權共有模式

動態 | Hyland Software收購區塊鏈文檔憑據解決方案公司Learning Machine:企業內容服務提供商Hyland Software宣布收購區塊鏈文檔憑據解決方案初創公司Learning Machine。據悉，Learning Machine使用分布式賬本區塊鏈技術來認證文檔和內容，通過該認證解決方案，公司可以創建和共享區塊鏈安全的數字記錄，這些記錄由接收方控制，獨立于供應商，可以在任何地方進行驗證。（Silicon Angle）[2020/2/6]

一個基礎設施的好壞，頂層設計是關鍵因素之一，想要蓋房子，首先要畫圖紙。在可見的未來，各個領域的數據交換與共享將會日益頻繁，交易各方普遍需要對數據價值做全面公允的市場化評估，需要全新的經濟模型與定價方法。不僅如此，識別、界定、明晰數據的所有權、使用權，設置并保障數據在使用中的收益分配機制，建立公平公正的數據產權共有模式，是建立一切流通機制的前提。在這些復雜操作開展之時，同時也要保障數據隱私安全。數據融合基礎設施的頂層設計是多管齊下，事無巨細的工程實踐。矩陣元創始人孫立林提出，‘數據融合基礎設施’有四大設計理念：‘可管控’的底層技術基礎設施、‘可驗證’的基礎設施安全性與一致性、‘可計算’的數據資源與計算需求、‘可度量’的數據交易經濟模型和激勵機制。如此‘四位一體’地構建數據融合基礎設施，可充分挖掘在數字化時代工業、金融、醫療、互聯網等行業的數據價值。區塊鏈和隱私計算助力數據合理共享

動態 | 報告：區塊鏈零售市場復合年增長率超65%:ResearchAndMarkets最近發布報告指出，零售市場區塊鏈預計在預測期內的復合年增長率超65%。零售商的區塊鏈應用是在許可的分類帳上進行的，這些分類帳由一些參與者或礦工控制，從而增強了安全性和可追溯性。隨著幾家IT廠商和初創企業啟動了富有前景的試點項目，該市場有望增長。[2019/10/11]

數據融合基礎設施要用到什么底層技術？首先要從數據的全生命周期講起，需要從數據的生產采集、計算存儲、交換共享，到分析處理等全生命周期來驅動業務乃至市場的轉型融合，而不是孤立的看待數據生產要素。數據的生產和采集，對應的基礎設施是IoT；計算和存儲，對應的是云計算基礎設施，用來控制成本，大規模的產生集約化效應；而目前市場對關心的數據交換與共享則需要隱私計算與區塊鏈構建基礎設施，只有隱私計算技術的引入才可以構造新的范式或者方法，讓企業與機構能夠把數據共享起來。可以說區塊鏈和隱私計算共同面向的就是數據融合基礎設施。隱私計算是指借助以安全多方計算、同態加密、零知識證明、差分隱私和可信執行環境等為代表的現代密碼學和信息安全技術，在保證原始數據安全隱私性的同時，實現對數據的計算和分析。舉個例子來讓大家理解如何通過密碼學技術來實現的隱私計算：比如要比較兩個人誰的存款多，最直接的方法就是你告訴我你有多少錢，我告訴你我有多少錢，大家來進行比較。雖然這樣可以得到比較的結果，但是我們互相之間就知道對方的存款數量了。還有一種做法是找個我們都相信的第三方，把我們的存款金額都告訴他，由他來比較大小并且告訴我們結果。個人存款數量屬于典型的個人隱私，泄露出去給對方或者給第三方，我們兩個人肯定都是不愿意的。而且實際上我們也并不關心對方有多少錢，只想比個大小得到結果就可以了。而通過安全多方計算這個技術，可以不用把我們的具體存款金額披露出來但也能直接得出比較后的大小。近年來，隨著隱私計算技術的發展，定位于隱私計算領域的公司層出不窮，這其中，矩陣元公司應該算是入行最早的一批，其定位于隱私計算和區塊鏈技術服務商，多年專注于現代密碼學、前沿密碼學、計算復雜性理論、分布式計算等科研與工程實踐，積累了深厚的理論與技術功底，凝練出面向商用落地的先發優勢，多次參與并承擔了信通院、電標院等多項標準的制定及行業課題。在數字化進程中，很難以‘看得見，摸得著’的標準切身體會數字社會的巨大進展與變遷，會有‘虛而不實’之感，而以矩陣元為代表的以數據流動為己任的企業正是讓數字化‘脫虛向實’，讓人民能夠真正從體數字化社會得到幸福感的提升，構筑美好數字生活新圖景。數字社會理應取之于民，用之于民。

動態 | 國研智庫院長：2017年中國的GDP增長中將近20%是由包括區塊鏈在內的三新經濟創造:據鳳凰網江蘇報道，國務院發展研究中心國研智庫院長李溦演講表示，在2018年以前，政府部門對于人工智能、大數據、數字經濟等新技術新思想，多次大力提倡、積極推進，但是對區塊鏈則非常慎重。而2018年11月22日，國家統計局公布了對國家三新經濟進行相關統計，2017年中國的GDP增長中將近20%是由三新經濟創造的。三新經濟就是新產業、新業態和新商業，其中就包括區塊鏈。[2019/1/8]

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