撰文|Danny出品|NEST愛好者獲作者授權發布引言:NEST預言機是一個鏈上博弈模型:報價者提供一個雙向期權,由套利者來進行驗證。這套機制保證了鏈上生成的價格和市場均衡價格接近,并通過一輪輪的報價——驗證博弈,最終輸出一個鏈上價格信息流。該信息流與市場均衡價格的偏差盡可能小,信息密度盡可能高。
價格偏差與參數
仔細研究該博弈會發現,決定NEST價格和市場價格偏差的主要變量有:交易費用、對沖成本和雙向期權成本。我們用bias來表示NEST價格和市場價格的偏差:
交易費用按比例記為g/E,其中g為每次報價的gasfee,E為報價的規模,對沖成本記為h,可以理解為交易所交易產生的交易費率,單位規模報價的雙向期權成本記為c,該成本是秒級波動率σ的函數,根據鏈接中的計算,基本和σ值相當。以套利的思想來看待偏差的話,當bias超過了驗證者的套利成本時,該價格就會被驗證,從而在有效套利的假設下,可以認為bias<g/E+h+2c,其中2c是因為驗證者需要雙倍報價,近似可以表示成bias<g/E+h+2σ。根據實際數據來看,專業驗證者的h應該較小,如果報價規模不大,沒有沖擊成本,該h在0.05%以內,σ一般在0.02%到0.2%,因此一般后兩項的成本大約在0.1%到0.5%。但g/E這一項波動極大,gas消耗是以太坊生態擁堵情況決定的。按照以太坊生態當前的繁榮程度,在網絡非常流暢的情況下,消耗10gwei,燃燒50000gaslimit,可被交易成功,即消耗
韓國最高法院判處加密交易所Coinnest前CEO18個月監禁:韓國最高法院判處加密交易所Coinnest前首席執行官金益煥18個月監禁,法院還對他處以超過6.1萬美元的罰款。此前,韓國首爾南區檢察官辦公室起訴Coinnest的首席執行官和首席運營官,原因是后者在上市數字貨幣過程中接受賄賂,賄賂額為價值10億韓元(約合89萬美元)的數字貨幣,其中多數為比特幣。(Bitcoin.com)[2021/1/15 16:17:29]
根據NEST報價所消耗的gaslimit在8-10萬的數據,我們假設將燃燒值設定為100000作為參考,那么當gasprice為1gwei時,該gasfee為0.0001ETH,按照30ETH報價,這一比例g/E為0.00033%,可以忽略不計,如果是20gwei,則為0.0067%,如果報價規模按照10ETH,則為0.02%,是一個需要考慮的值。一旦gasprice上升到200gwei,在30ETH的基礎報價規模下,g/E就會造成0.067%的影響,2000gwei甚至造成0.67%的影響。因此綜合考慮,價格的波動率在極端情況下對價格偏差會造成0.2%的影響,而擁堵可能造成0.67%的偏差,甚至更高,因為極端擁堵時,以太坊生態其他交易者可能會將gaslimit設的更高。假設gaslimit=100000,如圖:
HiCoin和ONES達成戰略合作:據官方消息,HiCoin宣布已與ONES達成戰略合作,雙方將在技術與生態層面展開深入合作。
ONES致力于游戲行業痛點,專注于服務游戲垂直產業,提供?站式游戲區塊鏈化開放平臺服務。提供可持續公開透明的眾籌游戲?案,為游戲開發者提供產品變現渠道,進一步提升游戲品質服務于玩家。
HiCoin以數字貨幣錢包解決方案為核心,提供全生態整體服務體系。實現零基礎,極速搭建定制化錢包。經過3年的發展,已經累積了超100家錢包客戶服務經驗,覆蓋十余個行業,提供三大解決方案:全功能錢包解決方案、資管解決方案、綜合支付解決方案。[2020/4/30]
分析以上變量會發現,波動率影響的期權成本是外生變量,而擁堵造成的偏差比例,卻可以通過提高報價規模來降低。比如用300ETH報價時,即使是2000gwei,對價格偏差的影響也不過是0.067%,而3000ETH則可忽略不計。但這里整個礦工報價的門檻提升了,同時在流動性并不高的標的里,h成本反而會因為規模上升而急劇增加。因此報價規模在ETH/USDT軌道設計成300ETH,或許還能接受,對其它交易對,顯然是不太合適的,這也是為何我們選擇10-30這樣一個報價規模的原因。換個角度,如果一個資產的流動性很低,則驗證上的偏差可能稍微大一些,因為價格本身就并非那么有效。因此1ETH下,偏差1%-5%都能接受。如果我們設計一個動態的報價參數,則需要針對交易對的流動性進行設定:1ETH-100ETH。問題是,流動性參數并不是一個內生變量,我們也不能根據平均波動率來反映流動性的高低,這種設定只能通過某種約定或者DAO投票來修訂。價格密度與參數
聲音 | Genesis Mining聯合創始人:贊同學生利用學校電力資源挖礦 但應支付賬單:據Cointelegraph消息,思科調查研究顯示,大學校園是跨行業垂直行業的第二大加密貨幣開采商,占22%,僅次于能源和公用事業部門。云采礦公司Genesis Mining聯合創始人兼首席執行官Marco Streng贊同學生利用學校電力資源進行加密貨幣挖掘,但應支付賬單。[2019/4/7]
價格密度是一個區塊數量的參數,用平均多少區塊生效產生一個鏈上價格來度量。區塊數量越小,報價密度越高。因此影響NEST價格密度的主要有兩個指標:NEST挖礦成本和報價對的價格波動率。這是因為,挖礦成本決定報價密度,而價格波動率決定生存概率,二者的乘積才是價格密度。NEST挖礦成本主要取決于NEST價格和報價手續費。礦工基于NEST價格來確定挖礦的成本,我們可以近似認為二者是線性關系,NEST價格越高,挖礦成本越高,或者說單位成本=NEST價格,而挖礦的成本=(報價手續費+g)/,也即報價區塊間隔=(報價手續費+g)/,由于單位區塊出礦量相對固定,240W區塊才衰減一次,因此近似為常數,NEST價格則為動態變量,一旦價格較低,則報價區塊間隔就越高,報價密度越低。在公式里,NEST價格是由市場決定,報價手續費可以由合約確定,g是由ETH擁堵程度確定,一般來說,手續費是g的高一個數量級,為此,我們可以通過降低報價手續費來提高報價密度,從而提升價格密度。一種更加動態的思路是,根據NEST價格來確定報價手續費,從而使得報價密度始終動態維持在一個高可用的范圍內,這種方案可以寫成,報價區塊間隔=k/單位區塊出礦量,而報價手續費/NEST價格=K,這種設計可以按照每天觸發一次修正,每次觸發時給予一定NEST挖礦加成。這種方案可以保證NEST在大部分情況下穩定報價,也避免了冗余。但是有一種情況可能鎖定了這種調整,即當NEST價格極低,報價手續費為0,但g/NEST價格>K,這會使得報價區塊間隔增加,如果NEST價格極低,可能在0手續費的情況下依然報價區塊間隔極大,這時候,NEST處于“底部旋渦”。要走出旋渦,只有NEST價格上漲。根據鏈接中的計算,當資產價格波動率上升時,一些正常的報價也會被吃掉,被吃掉的價格比率被稱之為驗證概率。一般來說,驗證概率的極限為50%,即波動率再大,正常報價下也會有一半的價格留下來,而在常規情況下,波動率為0.01%-0.02%,驗證概率為5%-7%。大家可以根據鏈接1的數據來計算驗證概率。報價區塊間隔/=生效區塊間隔,即價格密度。因此極端情況可以進一步將波動率引入到K值,即動態K=K0*,這樣對報價密度進行修正,使其等于價格密度。
Coinnest NEO錢包升級結束:韓國知名虛擬貨幣交易所Coinnest在官網中稱虛擬貨幣NEO的錢包升級結束,在6月19日下午5點(北京時間)開始提供進行兌換法幣服務。[2018/6/19]
最后,也需要對極端的NEST價格進行設計,即極端情況下,不再使用這一K值,而是直接使得報價手續費等于0,這一處理也需要反映在算法里。總結
根據以上分析,我們提出了一個基于流動性的動態規模調整模型,和一個基于NEST價格與報價對波動率的動態手續費模型,從而提升NEST的價格密度和質量。需要注意的是,這種動態調整是有其成本的:部分原本屬于回購的價值,將按照比例耗散給ETH礦工,降低了回購價值,要求下游應用貢獻更多調用才能達到NEST增值。這一部分可以做更精細的分析。注:未充分了解項目的情況下,不構成投資建議。
Coinnest:2017年11月29日韓國交易平臺coinnest將掛牌TRON幣交易。[2017/11/30]
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作者|胡韜根據NonFungible.com數據,2017到2020年,NFT總市值從0.31億美元迅速增長至3.2億美元,增長率超過9倍,平均增長率達到300%.
1900/1/1 0:00:00相信大部分小伙伴對當前行情的平靜感到郁悶,目前的主流看法還是像我們說的,等待美聯儲會議結果,那么這一次的會議結果為何這么重要?引得市場這么重視呢?實際上還是要歸功于美國疫情和經濟的恢復.
1900/1/1 0:00:00隨著使用需求的不斷擴大,以太坊的性能瓶頸逐漸凸顯,底層擴展性不足的問題極大的限制了應用程序并同時影響了用戶體驗.
1900/1/1 0:00:00本文源自Glassnode鏈上周報"TheWeekOn-chain(Week22,2021)",由幣世界研究院翻譯、整理.
1900/1/1 0:00:00自最近一輪牛市周期開始以來,Tether的USDT穩定幣已經經歷了巨大的供應量增長。與2017-2018年周期的高峰時期相比,當前的USDT流通量增加了一個數量級.
1900/1/1 0:00:00自4月14日比特幣價格沖上64840美元的歷史高位之后,此后便掉頭向下,目前價格跌至32000美元,跌幅超過50%。比特幣的總市值也從1.18萬億美元跌至6100億美元.
1900/1/1 0:00:00