DAG:Amber Group：解密基于DAG的架構設計_櫻桃幣CHE官網

在過去十年中，區塊鏈已成為分布式賬本技術的一種主要形式。雖然區塊鏈目前仍占據主導地位，但其存在固有的可擴展性問題，因此有越來越多的項目正在提出替代性解決方案。其中之一便是DAG，作為比傳統區塊鏈更有效的解決方案，DAG已被許多替代性L1所推崇。然而，在web3領域中，對于DAG到底是什么、以及它與現有區塊鏈技術有什么區別，仍存在很多困惑。本研究報告旨在通過詳解DAG的工作原理及其在加密領域的應用，向讀者介紹使用DAG技術的替代性L1，同時對DAG技術的不同用途進行分類，并普及DAG相關知識。“DAG”到底是什么意思？

“DAG”是“DirectedAcyclicGraph”的首字母縮寫。對于不熟悉計算機科學的人來說，這可能是一個拗口的名詞，因此我們對每個單詞進行如下詳解：-Directed：該數據結構的數據只向一個方向傳輸-Acyclic：在數據結構上不能從當前狀態返回到之前的狀態，即“非循環的”-Graph：在數據結構可視化下，該結構顯示為多個頂點之間相互關聯的一組關系DAG結構究竟是什么樣的？檢查數據的排序方式是確定數據結構究竟是DAG還是區塊鏈的最佳方法。這種排序方式是指如何及時地對交易進行排序。因為我們理解時間是線性的，所以我們通常會認為事件也是按照特定順序發生的。人類認同時間這一概念，因此我們也認同事件是按順序發生的。

上圖是“全序”的一個例子。當確定了哪個事件先發生之后，所有事件都將有確切的順序。在一組全序的事件中，我們會確切地知道每個事件在全序中的位置。如圖使用全序時，事件A首先出現，然后是事件B，再然后是事件C。這就是事件在區塊鏈中的記錄方式。然而，分布式賬本的全序可能會在吞吐量和延遲方面限制可擴展性。可以通過“偏序”賬本來解決部分問題。在偏序中，每個事件相對于所有其他事件的確切順序是未知的。相反，只有相關事件的順序是已知的。我們不確定所有事件的順序，但我們可以確定相互依賴的事件之間的順序。

例如，我們可以確定事件B發生在事件C之前。但是，在偏序系統中，我們不確定事件A何時發生。事件A可能發生在這些事件之前、或者之后、甚至之間。事件A與其他事件無關。通常來講，為什么我們想知道這些交易是如何排序的？因為我們想知道一個事件是如何導致另一個事件發生的。偏序沒有時間概念，所以在不清楚每個事件發生時間的前提下，我們如何對事件進行排序呢？“因果序”是該問題的解決方法。因果序是一種偏序，其不考慮事件發生的時間，而只考慮事件之間的因果關系。只要我們可以確定哪些事件導致了其他事件，我們便可以對這些事件進行排序。

Amber Group公布其研發的首個NTFS3模糊測試框架:金色財經報道，近日，信息安全行業頂級盛會2023年亞洲黑帽大會（Black Hat Asia 2023）在新加坡圓滿落下帷幕。加密金融服務提供Amber Group合伙人兼Web3安全團隊負責人吳家志博士和研究員羅元琮在大會中公開了其研發的首個NTFS3模糊測試框架，分析NTFS3文件系統中存在的缺陷和根本原因，以全新視角檢視Linux操作系統內NTFS3文件系統的安全性。

Amber Web3安全團隊與北京大學合作展開聯合研究，以調查Linux系統中存在的漏洞和根本原因。使用他們自己開發的Papora模糊監測框架，該團隊識別了NTFS3文件系統中12個零日漏洞；其中9個漏洞補丁已在Linux v6.2發布，另外3個漏洞補丁也已經被文件系統維護者接受。這項重要成就也得到了2023年攻擊技術研討會（WOOT’23）的認可。[2023/5/26 9:44:09]

上圖是一個因果序的例子。上圖中的事件沒有時間戳，所以無法確定這些事件的確切發生時間。但是，我們可以看到A導致B發生，而B導致C和E發生。然后可以得出A最終導致D和F發生。因為C引起了D，E引起了F，所以我們可以確定C和D以及E和F的因果順序。但是，我們不需要確定C和E或C和F的順序,也不需要確定E相對于C或D的順序。并非所有事件都是偏序并且彼此之間都有因果關系，但這并無大礙，因為不相關的事件不需要相對于彼此進行排序。通過使用因果序，我們將不再受限于類似“事件鏈”的結構，因此將能夠構建DAG結構。彼此無關的事件根本不需要排序。交易呈因果序的分布式賬本結構為DAG，而全序的賬本結構為區塊鏈。由于因果序允許某些交易完全跳過排序，因此與基于區塊鏈的賬本相比，基于DAG的賬本在吞吐量和延遲方面有可擴展性優勢。現在，許多Layer1都鼓吹DAG技術是他們架構設計中的差異化因素之一，但并非所有人都使用DAG來實現因果序。遺憾的是，現在還沒有一個框架能夠對DAG架構進行分類。出于本文的研究目的，我們將找出是什么真正構成DAGLayer1，并嘗試根據交易的排序方式將相關項目分為兩類。首先，我們將探討使用DAG來處理交易，但其賬本是全序的Layer1。然后，我們將探討賬本是因果序的同時，使用DAG結構存儲事件和交易的Layer1。有些協議使用基于DAG的賬本，而有些則只在交易處理中部分使用DAG，區分這兩類協議非常重要，因為后者可能不會像前者一樣提升交易吞吐量。使用DAG的區塊鏈

全序的區塊鏈是如何運用DAG的？

Fantom是一個利用DAG的區塊鏈例子，DAG用來加速其共識協議，同時以傳統的、全序的區塊鏈結構輸出結果。如果一個區塊鏈聲稱自己是基于DAG的，那么通常情況下，Layer1使用的是基于DAG的共識機制，而非基于DAG的賬本。Fantom：利用DAG技術并且基于Gossip協議的區塊鏈Fantom的共識協議Lachesis整合在一個基于DAG的結構上，稱為Opera鏈。Opera鏈的網絡由節點組成，這些節點是運行Fantom軟件的計算機。構建Fantom共識機制的塊被稱為“事件塊”。Fantom的“塊”與我們通常所說的“區塊”有所不同。

Amber 旗下 Amber Fin 將裁員 20%，艾貝未來和艾貝鏈動將遭整體裁撤:12月8日消息，據知情人士報道，Amber 旗下盈利產品 Amber Fin 將裁員 20%，艾貝未來和艾貝鏈動將遭到整體裁撤。知情人士透露，艾貝未來和艾貝鏈動兩家公司即將注銷。（律動）[2022/12/8 21:31:33]

在高層次上，節點創建事件塊，這些事件塊形成一個DAG。Fantom使用這個事件塊的DAG并生成一條區塊鏈。Fantom將數據存儲在事件塊中，其中包含財務、技術和其他信息。事件塊是由單個節點創建的數據結構，用于全網共享交易及用戶信息。在上圖中，我們看到的是一個DAG結構，圓形代表節點，事件塊由節點生成。在上圖中沒有表現出來，其實每個節點都在生成事件塊。每當節點交換交易信息時，都會創建一個新的共享事件塊。事件塊會在整個網絡中共享。當一個事件塊與另一個事件塊通信時，被通信的事件塊會存儲前一個事件塊的交易信息，然后創建一個新的事件塊。隨后將此信息傳遞給下一個事件塊。交易信息被hash，每個事件塊包含一個或多個先前事件塊的哈希值。這會使數據不可變，因為在不更改哈希值的情況下無法修改或刪除先前的事件塊。

如上圖，Opera鏈DAG結構中的綠色區域是事件塊，它們相互通信，直到找到一個被稱作“Clotho”塊的事件塊。Clotho塊包含一個“標記表”，這是一種數據結構，用于保存特定事件塊之間的所有連接數據。要想被認定為Clotho塊，Clotho必須與先前設置的事件塊具有2/3以上的超多數連接。Clotho塊通過標記表數據結構來與DAG結構中的其他Clotho塊進行通信。

根據彼此之間的通信信息，Clotho塊之間達成共識來創建另一個事件塊，稱之為“Atropos”塊。每個Clotho塊在創建時都有一個特定的時間戳。如果所有節點中至少2/3的節點時間相同，則Clotho塊將成為Atropos塊。這些Atropos塊串聯在一起構成“主鏈”。主鏈可以看作是DAG結構中的區塊鏈。每個Atropos塊都與其他Atropos塊相連接，共享從Clothos塊收集來的信息，而Clothos塊的信息又來自所有其他事件塊。

該主鏈包含所有事件的全序。所有參與節點都有一份主鏈的副本，并且可以在Lachesis共識協議中搜索自己區塊的歷史位置。節點不需要存儲每個事件塊的所有信息，只需參考主鏈即可。這讓系統能快速訪問先前事件。因為智能合約通常需要將與之交互的所有交易進行排序才能正常運行，而DAG不會記錄準確的交易時間并且只對部分交易進行排序，所以這會使大多數DAG協議無法與智能合約結合，理解這一點非常重要。從IOTA和Avalanche的X-Chain中也能夠看出這點。相比之下，Opera鏈的架構允許記錄交易的準確時間以及對交易進行排序。然而，雖然Fantom的Opera鏈與以太坊主鏈相比確實提升了交易吞吐量，但是卻無法達到與其他因果序DAG同等的延遲和吞吐量。這是因為Fantom的Opera鏈使用的以太坊虛擬機(EVM)限制了其性能。Fantom的Opera鏈通過允許CosmosSDK構建在Lachesis協議上而非EVM上，實現打破部分瓶頸。未來，Fantom計劃打造Fantom虛擬機(FVM)，這將進一步改善可擴展性。自Fantom崛起以來，以太坊上已經構建了一些新的Layer2擴展解決方案。Fantom的EVM層在這一波新的擴展解決方案中逐漸失去了意義，因此Fantom在現有解決方案下通過開發FVM來實現超越限制是有道理的。具有因果序輸出的DAG

Amber Group以30億美元估值完成2億美元融資，淡馬錫、紅杉中國等參投:2月22日消息，加密交易平臺Amber Group以30億美元估值完成2億美元融資，淡馬錫（Temasek）、紅杉中國（Sequoia China）、Pantera Capital和Tiger Global Management等參投。融資用于在歐洲和美洲進行招聘，并擴大其去年在全球推出的APP的覆蓋范圍。（彭博社）[2022/2/22 10:07:09]

大多數人說的“DAG”實際上指的是一個因果序分布式賬本。這些DAG是如何工作的，它們與相對的全序有什么區別？Avalanche的X-Chain、IOTA和Sui是具有因果序分布式賬本的例子。AvalancheX-Chain，一個基于UTXO的DAG。

比特幣引入了未花費交易輸出模型來記錄錢包之間的轉賬狀態。每個UTXO都是一個所有權鏈，所有者簽署交易后便將UTXO所有權轉移至新所有者的地址。在UTXO的背景下，比特幣應被描述為區塊鏈，而Avalanche的X-Chain應被描述為DAG。X-Chain使用因果序的Avalanche共識協議。當你向某人發送AVAX時，你就在使用X-Chain。要了解Avalanche的DAG是如何工作的，首先需要知道Avalanche的DAG結構是如何形成的。

Avalanche共識分為四個主要階段：Slush、Snowflake、Snowball和Avalanche。最后階段與Avalanche共識相對的是Snowman共識，我們將在后面對此進行探討。我們先來看看Slush共識是如何運作的。Avalanche網絡由許多節點組成。每個節點具有三種狀態：無狀態、真和假。下面我們更直觀地分別用顏色來表示：無色、藍色和紅色。

每個節點一開始都是無色的，在此面臨投票決定真或假。一旦選擇了一種顏色，該節點就會與網絡中的眾多其他節點進行通信。如果這些節點還沒有顏色，它們將采用與該節點相同的顏色。如果大多數節點具有相同的顏色，則原始節點將保持該投票結果。如果大多數節點是不同的顏色，則原始節點會將其投票結果反轉為該顏色。

節點之間將進行多輪通信，直到所有節點達成共識。目標是讓每個節點在顏色上形成一致。當節點傾向于某個顏色時，這將加強該傾向并將正確結果導向于該顏色。這個概念是Avalanche的構建基礎，一切都建立于此概念之上。Avalanche的第二個構成部分是Snowflake協議。在節點導入內存時，每個節點都有一個計數器。每當進行Slush協議通信返回相同顏色時，計數器都會加1。而每當節點反轉結果返回不同顏色時，計數器都會重置。一旦計數器達到足夠大的數字時，它將鎖定其狀態并防止節點改變顏色。這將有助于鞏固真實的顏色。節點在第三個階段Snowball協議中將以更大的內存記錄數值。Snowball協議在Snowflake協議的基礎上增加了置信度。Snowflake協議的節點不是根據與之通信的其他節點來改變顏色的，而是通過回顧自身所有的顏色變化歷史，并根據節點的置信度狀態來改變顏色，置信度考量了該節點的投票變化歷史數據。以上所有階段最終導向Avalanche協議。Avalanche是一個僅能添加的DAG結構。Avalanche也可以在沒有DAG結構的情況下運行，比如Avalanche在合約鏈(C-Chain)和平臺鏈(P-Chain)上的線性結構即是這種情況。Avalanche共識的開發團隊TeamRocket認為DAG架構優于區塊鏈，因為DAG架構每個交易的投票都聯動其添加的所有交易，所以DAG的投票機制更有效率。

Lambda聚合挖礦協議正式上線:據官方消息，Lambda與LambSwap平臺緊密合作，發布基于Lambda聚合挖礦協議實現挖礦自動借貸。Lambda存儲礦工無需質押金，持幣用戶可無需礦機享受存儲挖礦收益。

Lambda 聚合挖礦協議（Farming Hub Protocol）業務中，存儲礦工的算力接入到聚合挖礦市場，持幣用戶將資金投入到聚合挖礦協議準備金池中，在自動借貸機制（ALM）的驅動下，礦工和持幣用戶可根據所在算力池和借貸池的占有比例分享存儲挖礦獎勵LAMB。[2021/4/13 20:15:08]

Avalanche共識由多個Snowball事件組成，以此將所有已知交易構建成動態DAG——每個Snowball事件都是圖中的一個頂點。頂點類似線性區塊鏈中的一個個區塊。它包含其父代的哈希值，以及一系列交易的列表。Avalanche共識建立在Snowball的基礎上，置信度的概念依然有效，只不過是應用于DAG的各個節點上。與之前討論的紅藍決策不同，Avalanche共識中的節點會判斷一筆交易是否正確或是否與其他交易沖突，并彼此達成共識。每個交易都鏈接在一個父交易上，所有父交易都鏈接回一個創世頂點上。一個交易下可以有子交易，子交易與其所有的父交易相鏈接。因為需要一個交易作為所有其他交易的基礎，所以Avalanche需要一個創世頂點；創世頂點很重要，因為只支持添加操作的交易都需要一個添加主體。但是，如果直接將Snowball應用于節點構成的DAG上，這會引發一個尚未解決的問題，這就是交易沖突或雙花。因此Avalanche在Snowball的基礎上添加了“chit”這一概念。當置信度達到閾值時，將一個稱為chit的計數器添加到交易中，并賦值“1”。如果沒有賦值，則chit計數器為“0”。該節點將計算chit值的總和作為額外的置信設置，類似于Snowball的置信度。然后節點使用chit的總和來確定某個交易的置信度，及其所有子交易的置信度。Avalanche能夠整合Slush、Snowflake和Snowball并將它們調整為線性鏈。這樣做是為了與Avalanche共識并行的Snowman共識，這兩者完全不同。不同于Avalanche的UTXO模型，Snowman共識是基于賬戶的。Snowman共識用于Avalanche網絡的平臺鏈和合約鏈。該協議原理與上述相同，但每個頂點只有一個父節點而不是多個父節點。因此所有頂點形成全序。這也使整體結構呈現為區塊鏈，而不是DAG。這對于需要知道交易先后順序的應用程序來說非常有用，并且Snowman共識還支持智能合約。Avalanche共識協議用在貨幣轉賬上表現驚人，并且還可以應用于各種其他協議。在硬分叉至其自有項目BitcoinABC之前，Avalanche曾被用作比特幣現金的預共識機制。Avalanche的DAG結構提升了交易速度，同時因為比特幣現金不需要智能合約，所以DAG不兼容智能合約的缺陷對此也毫無影響。在支付領域中，Avalanche能夠忽略智能合約的需求，只強調基于DAG的賬本如何能更有效地擴展功能。IOTA，使用工作量證明且基于交易的DAG

公告 | 火幣將于今日14:30開放LAMB充值業務:據火幣公告，火幣全球站定于12月28日14:30 開放Lambda (LAMB) 充值業務。12月29日15:00開放LAMB/BTC、LAMB/ETH交易。1月4日14:30開放 Lambda (LAMB)提現業務。[2018/12/28]

IOTA的因果序結構被稱為Tangle，這是一個并行處理交易的網絡。Tangle是IOTA構成DAG的數據結構。IOTA的tangle包含交易，其中每筆交易在圖中表示為一個頂點。當一筆新交易加入Tangle時，它會選取兩個先前的交易來批準，并將兩個新鏈接添加到圖中。在下圖中，交易G批準了交易E和F。交易包含諸如“Alice給了Bob十個IOTA幣”之類的信息。未經批準的交易被稱為“tip”。交易G就是一個tip，因為它尚未被批準。每個新加入的交易都需要鏈接兩個待批準的tip。有一些策略來幫助選擇tip，但最簡單的是隨機選擇兩個tip來批準。對于新交易來講，選擇tip來批準的過程極具可擴展性。

紅色交易I和G是未經批準的tip，因為它們沒有與任何其他交易相關聯。其他所有交易都已被批準，因為每個交易都有與之相鏈接的其他交易。同時，IOTA導入了權重，這是加強IOTADAG架構的重要概念。我們如何知道交易是否可信？在典型的區塊鏈中，通常會看到區塊鏈的確認量。IOTA通過查看交易權重來實現類似功能。

交易的權重代表節點為創建該交易所做的工作量。每筆交易都有一個初始權重，權重值可以是1、3、9等。較高的權重說明節點在交易上花費了更多工作。每筆交易還有一個累積權重；這是其自身權重加上直接或間接批準它的所有交易的權重值總和。讓我們深入了解一下該機制的工作原理。

每筆交易都有自己的權重，同時每當一個tip添加到tangle上時，累積權重都會增加。上圖中，我們可以看到交易D直接由交易E和H批準，同時也間接由G和I批準。因此D的累積權重為3+1+3+1+1=9，即其自身權重加上E、H、G和I的權重之和。累積權重較大的交易比累積權重較小的交易更重要。每個添加到tangle中的新交易都會通過自身交易的權重來增加前面交易的累積權重。隨著時間的推移，較舊的交易變得越來越重要。因為我們可以認為沒有實體能夠在短時間內生成具有足夠大權重的交易，因此使用累積權重能夠避免垃圾交易攻擊及其他載體的攻擊。類似于Avalanche的X-Chain，這種方法雖然具有高度可擴展性，但幾乎不可能集成智能合約。因此為了與其他智能合約鏈競爭，IOTA正在上線一個單獨的智能合約層，稱為“Assembly”。Assembly是一個全序的Layer2，旨在支持EVM和WASM智能合約。Sui，使用權益證明的智能合約DAG

雖然Sui在本報告中被歸類為因果序，但實際上Sui同時使用了全序和因果序。Sui的交易處理架構可以看成是兩部分：一部分是全序的、按順序執行的依賴交易，另一部分是因果序的、并行執行的獨立交易。依賴交易使用Sui的Narwhal和Bullshark協議。Narwhal是基于DAG的內存池，而Bullshark是一個共識協議，與Narwhal集成以達成共識。依賴交易只需與它們所關聯的其他交易按順序執行。但是，在交易完全獨立時，Sui采用另一種方法。對于獨立交易，Sui不使用Narwhal和Bullshark，而使用一種稱為拜占庭一致廣播(BCB)的方法。該方法不需要全局共識，因此幾乎可以瞬間處理交易并寫入賬本。大多數分布式賬本都以地址為中心，而Sui的賬本則以“對象”為中心。對象可以是NFT、dapp、代幣，或者基本上你可以在傳統區塊鏈上構建為智能合約的任何東西。每個對象都有一個“所有者”屬性，該屬性指定誰可以與該對象交互。一個對象可以有四種不同類型的所有權。第一種是由一個地址擁有的對象，這樣用戶可以在Sui上擁有一些東西，比如在錢包里持有代幣。第二種所有權是由另一個對象擁有的對象，例如在一個多重簽名智能合約內持有的代幣。第三種所有權是不可變的對象，本質上沒有所有者。沒有人可以更改不可變對象，但任何人都可以與之交互。第四種也是最后一種所有權是共享的對象。任何人都可以讀取或寫入共享對象，例如AMM。

無論交易如何排序，所有交易都在同一個網絡上并行處理。交易只是針對某個對象的具體實例進行簡單地元數據更改，交易將對象作為輸入，并讀取、寫入或改變這些輸入的對象，以生成新創建或更新的對象作為輸出。每個對象都知道產出它的上一個對象的哈希值。對象要么適合Sui的全序共識架構，要么適合Sui的因果序共識架構。共享對象的交易必須是全序的，因為任何用戶的交易都會更改他們正在交互的對象，因此交易排序很重要。但是，如果一個對象由一個地址擁有，那么只有該地址才能夠在交易中更改對象。因此，寫入此種對象的交易是獨立的，這也就意味著它可以使用拜占庭一致廣播。雖然Narwhal和Bullshark的結合構建出了快速響應的共識架構，但BCB幾乎是瞬時的。

Sui的賬本是一個“對象存儲庫”或“對象池”，其數據存儲在DAG中。例如，發送USDC這一行為是更新一個對象的“所有者”屬性的行為，這不會對其他對象產生影響。Sui的賬本是一個“對象存儲庫”或“對象池”，其數據存儲在DAG中。在這個DAG中，節點是對象，而圖中的每個箭頭代表一個交易，該交易更新給定對象的屬性。此圖中未表現出來的是創世交易，它不接受任何輸入并且生成的對象處于系統初始狀態。雖然其他具有DAG結構的分布式賬本都無法集成智能合約，但Sui似乎已經用一種創新的方法掃清了障礙。Sui的智能合約語言Move支持將對象進行分類以及并行執行Sui的交易。如果沒有Move，Sui的智能合約架構可能無法實現。關鍵要點

就速度和吞吐量而言，交易的因果序似乎比全序更有優勢。然而，當嘗試創建的應用程序需要嚴格按時間排序時，缺乏排序的因果序就會產生問題，并且許多項目無法在其DAG架構上正確地運行智能合約。Fantom類似區塊鏈結構的全序架構支持EVM和智能合約。盡管Fantom具有全序輸出，但開發人員依然找到了方法來優化DAG共識機制下的Layer1。Avalanche則選擇了不同的方法，其創建了一個單獨的共識機制Snowman來支持EVM和智能合約的便捷開發。IOTA也選擇了另一種方法，其正在創建框架來實現在IOTA上輕松部署區塊鏈實例，以此來支持EVM，從而有效地創建全序的Layer2基礎設施。Sui的獨特設計很有前景，交易既可以是全序的，也可以根據需要采用因果序，兼容智能合約的同時，還能夠減少延遲。

Sui是最新基于DAG的Layer1，但Sui實現了差異化并且對先前架構的缺陷進行了改進，因此Sui實現了讓DAG真正成為分布式賬本的一種結構。即便因果序交易不會成為未來主流，但基于DAG的技術也有助于擴展現有區塊鏈。雖然DAG作為一種擴展方法未必在所有應用場景下都是最佳選擇，但在Avalanche的X-Chain和IOTA上，DAG在延遲和吞吐量方面看起來表現出色。然而，不支持智能合約的缺陷讓DAG在當前的競爭中處于劣勢，特別是現在市場流行Layer2匯總和鏈下零知識擴展解決方案。雖然大多數基于DAG的賬本的確能夠在較少損失去中心化性的同時降低延遲，但作為分布式賬本的區塊鏈和DAG都需要網絡上的每個節點參與處理每筆交易。為了實現完全可擴展性，這是所有分布式賬本都需要解決的最大問題之一。Sui通過獨特的BCB設計來解決這個問題，它允許交易跳過共識。但這并不是每個基于DAG的架構都需要解決的關鍵問題，也不應該以此為據宣稱所有基于DAG的架構都優于基于區塊鏈的架構。歸根結底，DAG只是一種數據結構，我們也只是正在看到它在分布式賬本技術中的應用。Sui的MystenLabs目前正在與Layer1區塊鏈Celo合作，將Narwhal架構應用到其內存池中。Narwhal是一種具有DAG結構的內存池協議。Celo作為賬本具有區塊鏈結構，但它利用DAG作為其后端組件來實現性能改進。通過更先進的擴展解決方案，在DAG與區塊鏈之間的斟酌或將變得不再有意義。本文的目的是讓讀者了解現有架構。類似DAG在Narwhal上的應用將是未來DAG的主要應用場景。雖然我們無法預測DAG在分布式賬本領域的應用范圍，但DAG作為一項技術，它的影響必將日益擴大。關于作者

本文作者RobertMcTague在AmberGroup生態基金擔任投資助理，該基金是AmberGroup的加密行業早期風險基金。他取得了電氣工程學士學位，在加入Amber之前曾在一家DeFi公司工作，專注于幫助公司業務發展。在學習之余，他熱衷于開發智能合約和研究web3整體框架。免責聲明

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