API:從滴滴被查談隱私計算_eBoost

本文來源于理深科技時評，作者為白碩。

滴滴在美國剛剛“低調”上市，國家網信辦的安全審查就接踵而至。審查的結論已于昨日公布，滴滴的App被明確要求下架。

不管是涉及到了客戶的隱私也好，涉及到了國家道路基礎設施數據的出境也好，滴滴作為平臺公司，擁有并知曉這些數據，卻是不爭的事實。筆者從2017年起就在多次演講中介紹并呼吁業界重視隱私計算技術，提到隱私計算的演講不下十余次。眼下的形式，恰好對筆者這幾年來的呼吁作了很好的注解。本文嘗試從隱私計算技術的角度做一個分析，看看如果這兩部分數據對滴滴來說是“可用不可見”的，會不會影響滴滴的業務。

Outlier Ventures宣布與Mina基金會達成合作:7月19日消息，加密風投機構 Outlier Ventures 宣布與 Mina 基金會達成合作，以共同推動其零知識證明加速器計劃。Mina 基金會將為成功的 ZK 團隊提供研討會和指導，為創始人提供創新隱私和可擴展性解決方案所需的支持。[2023/7/20 11:05:29]

首先，就事論事，對于網約車業務來說，客戶是誰其實是不重要的。只要你有支付能力、有位置信息、有出行需求，把你需要的車給調度到位就是了，管你是誰。當然，有人會問，如果不綁定某個真實的用戶，怎么知道你有沒有錢。

拜登將于周日就債務上限問題致電眾議院議長麥卡錫:5月21日消息，美國白宮計劃安排總統拜登在周日結束日本G-7峰會后同眾議院議長麥卡錫通電話，以試圖讓避免違約的談判重新回到正軌。一名白宮官員在一份聲明中說，拜登已指示助手與麥卡錫協調，安排周日上午在華盛頓與麥卡錫通電話。拜登很可能在從廣島返回的途中與麥卡錫通電話。拜登自周四以來一直在廣島參加七國集團峰會。這位官員說:拜登總統繼續密切關注兩黨預算框架的談判，以及國會采取行動避免違約的迫切需要。他昨晚和今天早上都收到了他的團隊關于談判進展的最新消息。白宮和麥卡錫的團隊星期六花了很多時間互相指責，爭論誰應該為開支談判和提高債務上限的談判破裂負責。麥卡錫星期六早些時候在國會大廈對記者說，白宮已經倒退，并表示在拜登返回美國之前不太可能取得進展。[2023/5/21 15:16:31]

這個其實簡單，用戶只要把預付款“匿名”打到一個智能合約，等到運輸服務完成，再由智能合約按分成比例轉給司機和平臺方就是了。中間如果服務不得不中止，也可以按照智能合約的約定，按中止的條件予以結清。這里面，用戶是誰顯然并不重要。只要能夠精準地拉到活兒，收到錢，就不應該過問用戶是誰。

JPX收購野村投資的區塊鏈企業BOOSTRY 5%的股份:金色財經報道，東京證券交易所運營商JPX將收購由野村證券和野村綜合研究所(NRI)成立的區塊鏈基礎設施公司BOOSTRY 5%的股份，SBI持有該公司的少數股權。交易完成后，野村證券的持股比例從56%降至51%，但NRI的持股比例為34%，SBI的持股比例為10%。

BOOSTRY成立于2019年，目前有15個成員組成的聯盟，使用該平臺進行代幣化證券化產品和公司債券。[2023/4/4 13:44:39]

其次，對于網約車業務來說，道路數據確實是不可缺少的信息基礎設施，但是道路數據發揮作用，并不以平臺“知曉”該數據為基本前提。

Morgan Creek Capital CEO：下一次加密牛市可能會在2023年第二季度開啟:金色財經報道，Morgan Creek Capital Management 創始人兼首席執行官 Mark Yusko 對Cointelegraph表示，下一個加密貨幣牛市將比大多數人想象的更早開始，Yusko 認為下一次加密牛市，他稱之為“加密盛夏”，可能會在今年第二季度開始，原因是更溫和的央行政策和對比特幣減半的預期。

Yusko 表示，雖然美聯儲不太可能很快降息，但市場傾向于預期美聯儲的決定，這意味著即使是放緩或暫停加息也會被解讀為即將到來的轉向信號，這將刺激包括加密貨幣在內的所有風險資產引發積極走勢。[2023/2/4 11:46:59]

在隱私計算框架之下，道路數據可以“背靠背地”與客戶的地理位置和車的地理位置相關聯。也就是說，道路基礎設施可以像一個黑箱一樣，通過API接口來響應客戶的請求，匹配就近車輛、計算優化路徑，預估時間和價格等等。

這些都不以平臺公司必須“看穿”道路數據為前提；但借助于隱私計算技術，可以在不看穿計算過程的情況下確認計算結果是可信的。所以，有了隱私計算技術，道路數據服務可以封裝為一個黑箱，數據不可見，但API可用，而且API的使用在隱私計算意義下是可以自證的。只要國家法律要求這部分數據不得泄露，黑箱保持為黑箱就可以了，甚至可以交由一支國家認可的特別的團隊來開發和運行它。

有人可能會說，根據支付的歷史，推斷一個客戶的支付能力，由此關聯到推薦擋位乃至定價，這意味著除了在線的接單、匹配、調度之外，還要進行后臺的大數據分析，離開了數據的“可見”特性，這一切還能做到嗎？

當然，大數據分析本身的隱私計算框架還不完善，但實際上，技術上已經可以做到允許客戶用兩種不同的匿名方式來發起業務：一種是“一次性匿名”，即本次出行不與該用戶歷史上的任何一次出行相關聯；另一種是“連貫性匿名”，即本次出行可以與自己在歷史上選擇為“連貫性匿名”的各次出行相關聯，但與出行場景之外該客戶是誰仍然不相關聯。

把關聯的開關掌握在用戶手里，就可以防止平臺方對關聯數據的濫用。如果客戶選擇了匿名發起業務，恰恰說明客戶不想把自己的本次出行行為跟自己歷史上的出行行為相關聯。你硬要關聯，說是為客戶好也罷什么也罷，是不是有點違背客戶的意志了呢？這背后之所圖，是不是有點超出業務范圍了呢？

個人出行的軌跡，對于“有關方面”來說也許是有用的。這里有一個平臺方不可見、無關方不可見但可以讓“有關方面”看見的技術安排問題。

這個技術安排，也不是做不到，關鍵是私鑰的管理問題。這件事做好了，也省得各家平臺都舉著“有關方面”的大旗，跟用戶要隱私數據。有關方面為了調取隱私數據，開的口子越多越難以管控。還不如一個口子解決實名映射問題，剩下那些從平臺處拿到的隱私數據都可以在實名映射之下還原為可見數據。這是杜絕隱私數據流失的最好辦法。

期待有一天，平臺公司以可以自證沒碰用戶隱私數據，沒碰國家關鍵基礎設施數據為賣點，而現有平臺的服務功能并不缺失。這一天或許不會太遠了。從事隱私計算技術研發的諸君，努力迎接這一天的到來吧。

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