EARN:「X to Earn」 產品方法論：頻次、本金與勞動_ARC

原文標題：《X2earn的模板|頻次、本金和勞動》

撰文：FutureMoney

一：X2earn：最容易理解的Web3范式之一

如果說Web3是一種晦澀的概念，那么X2earn是最接地氣的一種產品形態。正如A16Z在future專欄中所說，人們以后的工作是在DAO和cryptonetwork中，得到源源不斷的收益。在這種范式下，用戶、產品和PMF的概念被改變為參與者、網絡和投入回報比，如下圖所示。

x2earn范式轉移的一個可能

讓我們來廣義討論X2earn，其實中本聰的點對點現金系統也是一個標準的X2earn的模型：當你參與驗證計算，貢獻網絡算力，就可以獲得獎勵，這個過程叫做「挖礦」。網絡最重要的參與者是「礦工」，他們甚至出現在「用戶」之前。因為有利可圖，參與者越來越多，網絡節點倍增，飛輪效應不斷增加，參與者最終獲得巨大利益。

因此，持續維持合理的成本/獎勵的回報比，是極為重要的。

二：X2earn產品方法論

2.1X2earn是一種要素市場

我們總結了市面上超過50款X2earn產品，發現共同點是：用token做冷啟動，用市值的快速膨脹來吸引參與者，直到規模出現，通過游戲化、收費服務，或外部性經濟活動進行盈利。

Arbitrum鏈上智能合約創建總量突破200萬:金色財經報道，Dune數據顯示，以太坊Layer2網絡Arbitrum鏈上智能合約創建總量突破200萬。截至目前為2,001,535個，累計鏈上ERC-20資產總價值超過85億美元。

歷史數據顯示，Arbitrum鏈上智能合約創建總量于2022年11月底突破100萬，這意味著該指標在不到五個月時間內翻了一番。[2023/4/10 13:54:45]

對參與者來說，X2earn創造了一個新的要素市場，讓自己的資本和勞動力可以發現更高效、公平的變現方式，得到合理的經濟利益回報，創造社會價值。

2.2x2earn產品設計的生命周期

X2earn的生命周期--FMResearch制圖

1.市值膨脹期

吸引參與者的時期，參與者的體量決定了網絡的天花板。月活是最簡單的指標，如果月活能夠達100萬，是一個「現象級」爆品；達到1000萬，就是下一個Ethereum的潛力競爭者。

2.市值收縮期

市值不可能無限膨脹，早期參與者獲利后會離場觀望。我們需要關注在市值收縮的時候，是否有長期忠實的參與者留下來，其貢獻值有多大？

3.不確定期

硅谷銀行金融集團CEO在暴雷之前套現公司股票:3月11日消息，在硅谷銀行披露大規模虧損不到兩周前，首席執行官Greg Becker根據一項交易計劃賣出了360萬美元公司股票。監管備案文件顯示，2月27日，Becker賣出了12,451股母公司硅谷銀行金融集團的股票，為一年多來首次。他在1月26日提交了出售股票的相關計劃。Becker本人和硅谷銀行金融集團都沒有立即回復有關Becker出售股票以及他在提交相關計劃時是否清楚公司當時計劃籌資的問題。[2023/3/11 12:57:14]

漫長又不安的一個階段，網絡在尋找他的真實需求。需要關注網絡的發展，如何開發更多的生態產品，留住參與者。

4.第二次增長曲線期

網絡價值的第二次體現，爆發式增長。對游戲來說，是玩家的主動付費；對有商業模式的產品來說，是外部用戶的付費使用；對一個Meme或者currency來說，是外部性經濟活動形成規模。

5.死亡螺旋期

另一種可能性是，網絡沒有發現商業模式和足夠的正外部性，進入了死亡螺旋。

總之，成功的項目不斷吸引參與者加入，失敗的項目不斷流失參與者。

三：哪些場景適合X2earn

3.1參與者的投入回報三角：

我們若站在參與者的角度設計X2earn，理性的參與者會考慮這樣的三角：

「我得到工作確認和獎勵的頻次是多久？」

SBF曾領投的人工智能公司Anthropic將獲3億美元新融資:1月31日消息，兩位知情人士表示，人工智能初創公司Anthropic即將籌集大約3億美元的新資金，完成后Anthropic的估值約為50億美元，但最終估值并未確定。

據悉，Anthropic成立于2021年，2021年獲1.24億A輪融資，2022 年獲得由 FTX 前首席執行官 SBF 領投的 5.8 億美元融資，根據彭博社的一篇文章，FTX/Alameda或已經向Anthropic投資了5億美元，其此前披露的資產負債表上的一個5億美元條目是“Anthropic”。隨著ChatGPT的大熱，人工智能賽道成為融資熱點，但目前尚不清楚SBF與Anthropic的具體關聯。[2023/1/31 11:38:03]

「我需要投入的本金是多大？」

「我需要投入的勞動是什么？」

參與者的投入回報三角-FMResearch制圖

頻次：參與者完成任務和獲得獎勵的頻率。舉例：比特幣礦機的參與頻次是大約每9分鐘，跑步的頻次是每次跑步的間隔時間，可能數小時。

本金：參與者購買投入的財務成本。舉例：礦機、流動性提供者的本金、某種準入NFT，或者某種硬件設備都屬于本金。

CoinSwitch發布儲備金證明，托管錢包總資產約為1.13億美元:1月6日消息，Coinbase支持的印度加密貨幣交易所 CoinSwitch 已發布儲備金證明，截至北京時間 1 月 6 日 10:30，其托管錢包總資產價值約為 93.392 億盧比（約為 1.1299 億美元），占托管的所有用戶資產 86.2%，交易所總資產約為 14.962 億盧比（約為1800萬美元）。[2023/1/6 10:58:30]

勞動：參與者在本金以外，需付出的汗水。舉例：體力、知識、決策、和創作等重復發生的勞動價值。需要明確，高頻次的勞動往往是標準化的，門檻較低或者可以機械化的；低頻次的勞動往往是個性化的，需要專業知識技能。

3.2頻次、本金、勞動的分類

這個三角的不同取舍，一共可以產生八種場景，他們是如下這些：

三要素的8種分類-FMResearch制圖

我們來看一下哪些是更容易設計成x2earn模型的。

1.高頻、高本金、和高勞動

這一類的網絡有Bitcoin和所有的miningnetworks；在新生代中有Chainlink，theGraph和RenderNetwork等等。

以太坊的能源消耗在合并為權益證明后下降了99.99%:金色財經報道，Watcher.Guru發推表示，以太坊的能源消耗在合并為權益證明后下降了99.99%。[2022/12/25 22:05:57]

優點：網絡沉淀的經濟價值大，有機會形成fatprotocol；

缺點：網絡經濟體是內卷的，計算是標準化的，軍備競賽激烈，資本競爭激烈，組織化的機構林立，散戶參與度很低，適合B端產品而非C端。

設計思路是：在驗證工作的算法中引入更高的數學難度和隨機性，讓大型參與者的非對稱優勢不要無序增長，降低基尼系數。雖然這一類網絡是大多數產品設計者的終極目標，但不適合一開始就采用，因為它擋住了大量參與者的加入，容易變成少數人控制的游戲。在早期應當降低門檻，后續慢慢提高。

2.高頻、高本金、和低勞動

這一類網絡的代表有：POS網絡，Staking平臺，LiquidityMining的網絡，以資產證明為準入門檻的網絡等，屬于這一類。

優點：參與者不消耗太多勞動力，資本的效率極度放大，是非常有效的籌集資本和流動性的一種網絡。

缺點：在于被鯨魚挾持的風險，在達不到收益要求后，巨鯨撤資引起網絡價值下跌，進入死亡螺旋。

設計思路是：引入更多參與者相互博弈，增加參與者的忠誠度，和長期價值鎖定資本等。引入更多工作量和勞動，是必然的方向。

3.高頻、低本金、和高勞動

這一類的代表項目是：PlaytoEarn，MovetoEarn，SpeakEnglishtoEarn，LearntoEarn,DrivetoEarn，ShareHousetoEarn等等。

優點：參與者不需要很有錢，但是有勞動力付出就可以換取獎勵。

缺點：勞動不容易被量化，需要找到背后的商業模式。

設計思路是：引入更多的智能硬件和預言機等防作弊技術，并在經濟價值創造方面下功夫，一個方向是向內探索，設計更復雜和隨機的游戲化商業生態，另一個是向外探索，尋找外部性的經濟價值。

4.高頻、低本金、和低勞動

代表項目是：SleeptoEarn，ReadtoEarn，SharetoEarn，CommenttoEarn等。

優點：門檻很低，參與者受眾群體巨大。

缺點：參與者畫像不精準，且勞動產生的價值很低，資本貢獻也很低，容易變成低價值的網絡。

設計思路是：提高參與者的本金或者勞動門檻，盡量找到具體的垂直場景，讓簡單的勞動變得更有意義。適當增加本金投入，讓勞動參與者不會作惡，否則罰沒本金。

5.低頻、低本金、和高勞動

低頻的高勞動力，意味這種勞動的專業性更高，可能一周才能產出一次結果，得到一次獎勵。參與者更小眾，掌握某種專業技能。代表項目是：ResearchtoEarn，CodetoEarn，CreatetoEarn，SingtoEarn等等。

優點：用戶精準，勞動技術含量高，并且存在商業模式。

缺點：參與者很精英化，規模難以做大，而且工作任務難以量化并且得到獎勵。

設計思路是：把一個復雜的技能任務拆分為數個簡單的任務，再組合。產品經理與其把所有的股票分析師鏈接起來做成一個research2earn，不如把research拆解成i）一個只負責收集信息的read2earn，加上一個ii）給出投資意見的comment2earn，將復雜的research勞動簡化成兩個不同模塊，加快結算頻次，簡化流程。

6.低頻次，高經濟門檻，高勞動門檻

這種模型不常見，比較接近的是VentureDAO，即參與者共同出錢，共同做投資策略，一起分紅。

難題：這種網絡的確認和激勵頻次很低，工作量難以衡量，工作任務極度不標準化，難以達成共識。所以很難形成規模。

在最后兩種「低頻，高本金，低勞動」和「低頻，低本金，低勞動」場景中，參與者貢獻的價值過低，我們認為這樣的場景暫時不具備意義。

四：對上述場景的結論

4.1選好大方向，高頻打低頻

頻次是一種能量形式，他在設計中最為重要。如果網絡的確認和獎勵頻次太低，有兩個致命問題：

參與者沒有及時反饋，容易遷移到其他競品；

由于頻次不高，網絡治理者很難及時發現作弊和攻擊，惡意參與者趁其不備一次性毀滅網絡。

4.2選定大方向后，拆分和組合很重要

繁雜任務的拆分和再組合-FMResearch制圖

如果我們看到一個場景具備2earn的潛力，那么一定要盡可能把他拆分，其中高頻的行為，可量化的行為，可以設計成2earn模型；不可量化的、復雜的、個性化的行為部分，保留中心化的業務模式繼續運作。

X2earn是一個要素市場，所以要考慮市場的效率性和低摩擦。

4.3不要僅圍繞資本設計，要引入勞動價值

我們堅定相信X2earn2.0，應圍繞勞動去設計，原因是：

網絡更持久。人性對金錢止損相對容易，對「浪費心血」難以割舍。

網絡更有價值。無數的勞動力，可以創造商品和服務。

網絡能創造正外部性。容易產生更豐富的上下游的產業鏈。

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