以太坊:從以太坊預測市場看美國大選驚天逆轉_USD

注：原文來自ConsenSys的JamesBeck，譯者對文章中涉及到的數據進行了更新，以反映當前市場所發生的一些變化，截至目前，包括Augur、Polymarket、Omen等預測市場的結果均顯示為：特朗普有較大幾率贏得2020年美國總統大選。

在詹姆斯·蘇羅維茨基撰寫的書籍《群體的智慧》中，關于英國科學家弗朗西斯·高爾頓的故事作為了開頭，在1906年秋高氣爽的一天，高爾頓去了一個有趣的集市，那里的群眾可以猜出一頭公牛的重量。當時，高爾頓認為，群眾的平均估計值與牛的實際體重應該相差甚遠，他認為農民和屠夫的答案會更準確一些。但結果卻給他留下了一個深刻的印象：在適當的情況下，群體往往比其中最聰明的人要更聰明。事實上，所有群眾的787次猜測的平均結果為1,197磅，而這頭牛的實際重量為1198磅，換句話說，群眾的猜測近乎完美。

Metronome：Curve上msETH-ETH池受到攻擊，現已暫停主網功能:金色財經報道，DeFi合成資產協議Metronome在社交媒體上稱，作為預防措施，已暫停Metronome主網功能，以將損害降至最低，并調查下一步的最佳方案。Metronome表示，一個涉及多個Curve池的漏洞已被攻擊，msETH-ETH池受到攻擊，攻擊者從msETH-ETH池中盜走流動資金。任何msUSD交易對的流動性提供者以及在Velodrome上使用msETH的Optimism用戶應注意，他們的頭寸不受影響。此外，Metronome所有存款與未平倉頭寸不受此次事件影響。[2023/7/31 16:08:06]

是什么讓一個縣集市群眾的平均猜測，準確地猜到了一頭公牛的重量？根據蘇羅維茨基的說法，智慧人群有四個特征：

觀點的多樣性：每個人都應該有一些私人信息，即使這只是對已知事實的古怪解釋；

獨立性：人們的意見不是由周圍人的意見決定的；

Arthur Hayes：比特幣將成為人工智能的首選貨幣:7月7日消息，BitMEX創始人Arthur Hayes撰文表示，比特幣將成為人工智能（AI）的首選貨幣。Hayes提出，比特幣的數字化、抗審查性、保值性、稀缺性和長期性等特性，使其成為AI的理想選擇。

他進一步推測，如果AI開始使用比特幣，我們可能會看到兩個狂熱現象合并成一個超級狂熱現象：一方面，人們想逃離法定金融系統的通脹；另一方面，人們想擁有人類與計算機演化的下一階段的一部分。這兩種狂熱的重疊可能會導致投資者過度支付增長，使比特幣網絡的價值飆升到荒謬的程度。[2023/7/7 22:23:29]

去中心化：人們能夠專業化并利用當地知識；

聚合：存在一些將私人判斷轉化為集體決策的機制；

蘇羅維茨基的想法是基于一個統計學原理：如果你讓一個足夠多的、不同而又獨立的人群來做一個預測，或估計一個概率，然后平均這些估計值，那么他們每一個人在得出答案時所犯的錯誤將自動抵消。索羅維茨基推測：

Circle年度“USDC經濟狀況”報告：截止去年12月，超過2130億美元的USDC已被贖回:1月17日消息，Circle今日發布第一份年度“USDC經濟狀況”報告，報告顯示，自成立至2022年12月以來，超過2130億美元的USDC已被贖回。大約80%的USDC儲備是美國持有的3個月期美國國債。到2023年1月底，將轉移這些Circle100%持有的儲備由貝萊德管理，由紐約梅隆銀行（全球最大的托管人）托管。此外，Circle表示已被均富銀行審計過，這些審計涵蓋了USDC儲備金。

2019年、2020年和2021年的審計工作（符合美國上市公司的標準）已向美國證券和監督管理公司公開提交美國證券交易委員會（SEC）。未來，Circle和USDC儲備金將由德勤進行審計。[2023/1/17 11:16:38]

“每個人的猜測，有兩個組成部分——信息與錯誤，而在減去錯誤后，你就得到了信息。”以太坊自身的特點為激發大眾智慧奠定了基礎，VitalikButerin在以太坊白皮書中提出的首批應用之一就是預測市場，而Augur和Gnosis就是最為知名的兩個預測市場應用。

消息人士：知名律師Boies計劃對推廣FTX的名人提起訴訟:金色財經報道，消息人士透露，華爾街王牌訴訟律師、美國知名律師事務所創始人David Boies正在與客戶討論對推廣FTX的名人提起集體訴訟。消息人士稱，Boies的公司已經與客戶進行了交談，目前尚不清楚潛在集體訴訟可能針對哪些FTX發起人。

該交易所的知名推廣者包括坦帕灣海盜隊四分衛Tom Brady和金州勇士隊控球后衛庫里，二人曾與交易所進行了股權交易。與FTX相關的其他名人包括籃球明星奧尼爾、電視明星Larry David、“Shark Tank”主持人和商人Kevin O’Leary等等。[2022/11/16 13:10:00]

而在以太坊推出近5年后，這些預測市場應用的表現到底如何呢？

預測市場能比民調更準確嗎？

首先，必須要指出的是，預測市場并不是最近才發明出來的，在市場的漫長歷史中，保羅·羅德和科勒曼·斯特朗普夫描述了內戰時期的華爾街投注市場，而在1884年至1940年間的15次總統選舉中，這些投注市場只有一次結果是錯誤的。據愛荷華大學的一項研究顯示，愛荷華州選舉市場的表現要優于全國主要民調。

借貸協議Maple Finance上線MPL質押功能:5月31日消息，借貸協議Maple Finance已上線MPL質押功能，用戶可抵押MPL獲得xMPL，協議每月會將50%的收入用于回購MPL，并按比例分配給xMPL持有者，同時用戶可使用xMPL對Maple關鍵決策進行投票，其中包括用于MPL回購的收入分配。[2022/5/31 3:52:08]

盡管預測市場運作良好，但并非總是如此。PredictIt，另一個備受歡迎的選舉市場，它并沒有預測到英國脫歐，也沒有預測到特朗普在2016年的獲勝，在2016年大選前夕，預測市場聚合商PredictWise給出的結果為：希拉里·克林頓有89%的機會當選總統，而共和黨人特朗普的勝出機會僅有11％。

顯然，群眾的智慧，也不一定就是準確的。

而在今天，全球人民對美國大選的預測興趣已經達到了創紀錄的水平，在以太坊預測平臺上，僅僅Augur平臺上的預測交易額就超過了680萬美元。

那么，這些基于以太坊的預測市場是否滿足蘇羅維茨基所描述的智慧人群的條件，即觀點的多樣性、獨立性、去中心化和聚集？

三大以太坊預測市場的表現

我嘗試了三個新的基于以太坊的預測市場-Polymarket、Omen和以及Catnip，看看它們最終有多明智。

1、Omen

市場：“拜登會贏得2020年美國總統大選嗎？”

是：44.52%

否：55.48%

我檢查的第一個預測市場是Gnosis的Omen市場，該預測市場的用戶界面非常直觀，連接MetaMask錢包后只需要批準一次交易，耗資約2美元。

如果某用戶認為拜登會贏，那他就可以選擇“是”選項，反之就可以選擇“否”。

“交易歷史”顯示了整個市場生命周期內投票變化的總和。8月23日，一個顯著的轉變是59%的人預測拜登會輸，但到了9月8日，集體的結果又轉向了拜登，那時顯示拜登獲勝的機會為64%。自那以后，該市場保持了一定的穩定，60%的人認為拜登會贏，40%的人則認為特朗普會贏。而在今日，情況又發生了突變，目前該市場的預測結果為：特朗普擁有較大機會獲勝。

2、Polymarket

市場：“特朗普會贏得2020年美國總統大選嗎？”

是：$0.7

否：$0.3

Polymarket的用戶界面也非常直觀，它引導用戶通過一個教程來展示如何做出預測。不過，對于這個應用我有一點不滿，要加入一個預測市場，用戶必須在Polymarket中購買或存入USDC，而不是簡單地連接到你的MetaMask錢包。

和Omen預測市場一樣，Polymarket的預測結果也在今日迎來180度大轉變，目前其預測結果為：特朗普有較大幾率獲勝。

3、Catnip

市場：“特朗普會贏得2020年美國總統大選嗎？”

是：$0.691

否：$0.309

Catnip是一個建立在Augur和Balancer基礎之上的預測市場，其承諾收取超低的費用，并且100%非托管和去中心化。而該應用目前唯一可用的市場就是“特朗普會贏得2020年美國總統大選嗎”，需要注意的是，這一市場要到1月22日之后才能結算。

你可以很容易地通過MetaMask錢包訪問這一應用，然后選擇支持的結果，要么是yTrump，要么是nTrump，分別代表“是”和“否”。和Omen和Polymarket不同的是，這些yTrump或nTrump代幣會直接發送到你的MetaMask錢包中。

同樣的，Catnip市場目前給出的預測結果為：特朗普有較大幾率獲勝。

以太坊預測市場的預測結果，是否可信？

在收集有用的群體智慧的四個考慮因素中，以太坊預測市場在聚集去中心化的輸入，以及可靠地確定輸贏賭注方面具有優勢。有一種情況是，這些相同的預測市場可能代表著不同的觀點，尤其是由于MetaMask的全球用戶群更感興趣的是最大化他們的賭注，而不是他們對某個特定候選人的或物質說服。

前面提到的關于愛荷華州選舉市場特別有趣的一點是，其典型的樣本規模不超過幾千名交易者，而且無法反映整個選民的構成。大多數交易者都是來自愛荷華州的白人男性。然而，市場參與者并不一定要預測他們自己的行為，而是他們認為美國選民會做什么——這已經被證明至少和民調一樣準確。

雖然一些以太坊預測市場的流動性要比IEM更高，但它們缺乏樣本量，無法與BetFair媲美，顯然，這些預測結果的準確性是否足夠高，依舊存在一些疑問。

但有一點是明確的：基于以太坊的預測市場代表了一種簡單快捷的方法，它可以將觀點轉變為一個單一的集體判斷力，它可能會改善我們理解結果的方式。

來源：金色財經

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