RES:數字化轉型是傳統行業進行數字經濟高質量發展的內生需求_Fresco Network

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在數字經濟成為經濟發展新引擎的背景下，數字資產既是數字經濟的重要組成部分，又為數字經濟發展提供了風險管理和保障服務。從這個意義上講，數字化轉型是資產行業服務數字經濟高質量發展的內生需求。自2017年以來，習近平總書記多次就“數字中國”作出重要論述和戰略部署。在“數字中國”發展戰略的引領下，各行各業開始逐步推進數字化轉型，運用大數據、云計算、區塊鏈、人工智能和5G等信息技術提升業務拓展、運營管理效能，提高核心能力創新水平。資產行業也在積極培育數字化能力，在渠道、產品、服務、風控、生態等方面加速迭代，重塑競爭優勢，努力實現高質量發展。

谷歌計劃于周三推出一款通用大型語言模型PaLM 2:5月9日消息，谷歌將于美東時間周三舉行一年一度的年度開發者大會。文件顯示，谷歌本次活動的主題是：人工智能如何“幫助人們充分發揮潛力”，并介紹谷歌在人工智能領域的一系列技術更新，包括提供對谷歌自家聊天機器人Bard和Search的“生成體驗”。根據谷歌的內部文件，在本次大會上，谷歌將推出其最新、最先進的通用大型語言模型PaLM 2。PaLM 2包含100多種語言，一直在谷歌內部運行，代號為“統一語言模型。它能夠執行廣泛的編碼和數學測試，以及創造性寫作測試和分析。谷歌于2022年4月首次宣布了其PaLM語言模型。今年3月，該公司為PaLM推出了一個API，同時推出了一系列人工智能企業工具，據稱這些工具將幫助企業“從簡單的自然語言提示中生成文本、圖像、代碼、視頻、音頻等”。[2023/5/9 14:51:26]

當前，新冠肺炎疫情對國民經濟和社會發展帶來深遠影響。一方面，延期復工、隔離管控等疫情防控措施對資產機構的線下經營和銷售帶來了挑戰。另一方面，疫情加速并提升了資產行業對數字化轉型的認識與思考。為響應資產業渠道全時化、經營線上化的現實需求，Vtoken聚焦資產業數字化轉型內涵和框架，梳理行業現狀與市場格局，提供行業優秀實踐案例參考，并結合咨詢公司的良好實踐總結和轉型成熟度方法論，提出框架性轉型策略和實施方案。

Aave DAO已在Aave v3 Avalanche上凍結了USDC、USDT、DAI、FRAX和MAI池:金色財經報道，借貸協議Aave稱，鑒于目前圍繞穩定幣的波動，Aave DAO已經在Aave v3 Avalanche上凍結了USDC、USDT、DAI、FRAX和MAI。這一措施可以防止新的頭寸給協議增加風險。

此外，治理成員表示，雖然Gauntlet的建議是暫停，但作為下一步的臨時措施，社區可以主動凍結穩定幣并將 LTV 設置為零。這一建議得到了大多數成員的統一。ChaosLabs稱，我們支持通過將 LTV 設置為 0 來凍結 Avalanche 上所有穩定幣的提議。此外，我們建議在 USDC、DAI 和其他穩定幣掛鉤情況明朗之前，暫停所有 Aave 部署中的穩定幣市場作為臨時階段。[2023/3/12 12:57:37]

Vtoken認為，數字化轉型內涵豐富，綜合主流觀點，得出數字化轉型是數字化時代背景下企業通過一系列數字技術應用與創新，實現組織架構、業務模式、內部流程升級改造，提升服務質效的過程。其綜合了國際咨詢公司方法論和國內領先資產機構實踐，提出數字資產行業數字化轉型的邏輯框架和實施路徑，主要包括戰略側重點、業務能力和支撐體系三方面。

Web3社交平臺Taki完成345萬美元種子輪融資:8月4日消息，Token驅動的 Web3 社交平臺Taki宣布已完成345萬美元種子輪融資，Alameda Research、CoinDCX、Coinbase Ventures、Formless Capital、Gemini Frontier Fund、Huobi Ventures、Kraken Ventures、Luno Expeditions、OKX Blockdream Ventures、Roka Works和Solana Ventures參投。（apnnews）[2022/8/4 12:02:22]

傳統行業數字化轉型的戰略側重點可分為品牌宣傳推廣、客戶體驗、生態拓展、產品創新、成本優化五種模式。不同模式所需能力不同，Vtoken會在各類機構在不同的發展階段，根據自身業務重點，偏向不同的轉型戰略側重點，除此以外，Vtoken構建的數字化轉型的業務能力還包括以下10個方面：

一是數字化客戶洞察，典型實踐有客戶畫像和基于客戶洞察的智能決策；

二是數字化營銷，其關鍵能力與實踐體現為數據營銷分析、智能險顧引擎、營銷活動管理、數字內容管理和營銷策略引擎；

三是數字化生態，其構建可從數字化渠道構建、生態圈獲客及資產能力開放三方面展開；

四是數字化產品創新，典型實踐有產品原子化及組裝創新、產品多層次精細化定價及核算、產品全生命周期管理；

五是數字化資管，當前數字資產管理領域，已實現從應用分析模型和信息系統向大數據、云計算和人工智能等新技術賦能的轉變；

六是數字化運營，典型實踐有機器人流程自動化、協同作業平臺、智能客服；

七是數字化風控，即通過大數據分析建模及機器學習技術，風險模型，實現覆蓋事前、事中、事后的全流程風險控制，支持智能輔助功能；

八是數字化合規，包括數據整合及向量化、智能合規、智能稽核、處罰分級模型；

九是數字化財務，釋放更多空間至經營分析端；

十是數字化職場員工，提高協同效率

來源：金色財經