AMM:金色觀察｜時間加權自動做市商與AMM有什么區別？_Giant Mammoth

金色財經消息，Uniswap創始人正在與Paradigm兩名研究院研究新的AMM模型，其研究為在以太坊上處理大額交易，可以將大額交易分成碎片在一定時間內消解。

筆者查閱了Paradigm官網顯示文檔，將其中關于AMM和時間加權自動做市商TWAMM的區別整理如下：

自動做市商（AMM）

AMM將大部分uniswap上的做市過程實現了自動化。其邏輯是利用恒定乘積公式允許任何人為新資產創建交易和AMM流動性池。

為了在兩個資產X和Y之間創建新的恒定乘積AMM流動性池，流動性提供者（LP）需要存入這兩種資產形式的準備金x和y。這兩種資產在任何時間的比率代表了AMM上的瞬時價格。

如果一個AMM的準備金中包含2,000USDC和1ETH，則ETH的瞬時價格將為2,000USDC。

當交易者與AMM流動性池進行交易時，AMM會根據公式x*y=k給交易者報價，其中x和y分別代表兩種資產的準備金數量，k是常數。兩者準備金數量的乘積在交易期間始終保持不變（費用忽略不計）。

金色午報 | 6月20日午間重要動態一覽:7:00-12:00關鍵詞：挖礦、南非FNB、尼日利亞央行

1.華擎推出加密貨幣挖礦主板H510 Pro BTC+；

2.南非金融機構FNB否認與近期倒閉的加密投資公司Africrypt存在銀行業務關系；

3.本周灰度增持3131.11枚BCH，6339.57枚LTC；

4.Polygon研究員發起在Polygon中適用EIP-1559的提案；

5.經濟學專家：尼日利亞央行年底前推出數字貨幣計劃不現實。[2021/6/20 23:50:50]

舉例說明

一個包含ETH/USDC兩種資產的AMM，其儲備資產中有2,000USDC和1ETH，因此x=2,000、y=1和x*y=k=2,000。該AMM的瞬時價格為2,000/1=2,000USDC/ETH。

交易者需購買2000USDC的ETH，他要把用來購買ETH的2000USDC存入資金儲備，因此我們有x=2000+2000=4000。

如k=2000，我們必須在上述交易后得到y=k/x=2000/4000=0.5。由于y最初是1，1–0.5=0.5ETH，因此該交易者在此交易中獲得了0.5ETH。

金色財經挖礦數據播報 | ETH今日全網算力上漲1.86%:金色財經報道，據蜘蛛礦池數據顯示：

BTC全網算力134.844EH/s，挖礦難度18.67T，目前區塊高度662424，理論收益0.00000785/T/天。

ETH全網算力291.579TH/s，挖礦難度3678.56T，目前區塊高度11500368，理論收益0.00680303/100MH/天。

BSV全網算力0.858EH/s，挖礦難度0.12T，目前區塊高度666602，理論收益0.00104876/T/天。

BCH全網算力1.632EH/s，挖礦難度0.25T，目前區塊高度666936，理論收益0.00055150/T/天。[2020/12/22 16:03:25]

交易者用2000USDC購買了0.5ETH，他實際支付的平均價格為4,000USDC/ETH。其升高的價格與瞬時價格的關系，可以反映大規模訂單與AMM流動性息息相關。

PS：如果準備金儲備很高，在2000USDC購買ETH的時候，價格變化就不會那么快，交易者就可以買到更多ETH，因為交易者一定希望交易發生的價格是ETH等于2000USDC，而不是交易過程里，快速增長。導致本金損失。

金色晨訊 | 比特幣期貨突破5800美元 比特大陸內部挖礦算力下降88％:1.比特幣期貨突破5800美元。

2.FBI打擊列出加密貨幣買賣暗網市場的新聞網站。

3.比特大陸內部挖礦算力下降88％。

4.哥倫比亞國會議員將提交加密交易所監管草案。

5.法國AMF：加密貨幣相關騙局自2016年激增14000％。

6.泰國證交所負責人：現有稅收框架不利于加密友好初創企業。

7.杜卡斯貝銀行加密貨幣Dukascoin現可用于各種金融工具。

8.美國土安全部警告：機器人正在利用去中心化交易所的低效率交易。

9.微信修訂支付協議：商戶不得從事代幣發行融資及虛擬貨幣交易平臺。[2019/5/8]

時間加權自動做市商（TWAMM）

時間加權自動做市商（TWAMM）的工作原理是將大額訂單分拆為無限多的小額訂單，并利用AMM，通過時間跨度順利執行它們。

假設Alice想在鏈上購買價值1億USDC的ETH，在Uniswap等現有AMM上執行這種規模的訂單，成本非常昂貴（會收取高額手續費以及交易損失）。

金色獨家 數字彗星創始人張東誼：區塊鏈企業從四個方面提升安全:金色財經獨家專訪，針對近期熱議的安全問題， 數字彗星創始人張東誼指出：目前區塊鏈創業者、從業者、數字貨幣持有者的區塊鏈安全意識是不夠的，安全是個非常龐大的系統架構，其中包括系統安全、網絡安全、代碼安全、通信安全、中間件安全、業務安全，涵蓋面很廣。區塊鏈企業應該從：a.使用專業的代碼審計服務；b.熟悉安全編碼規范，嚴進寬出規則；c.密碼算法的安全性；d.多人代碼審核、內部測評小組、外部專家評測，白帽黑客激勵機制等四個方面提升安全性。安全是個相對的概念，沒有絕對的安全，安全的本質是信任問題。企業應該做好邊界的安全，提升入侵檢測和應急響應的能力。[2018/6/18]

Alice的最佳選擇是手動將她的訂單分成幾部分，并在幾個小時內的時間內一一執行，讓市場可以給她一個更好的價格。（因為大額訂單會對價格有巨大影響，如果其他人看到了大額訂單，可能會帶來他人拋盤或者其他操作，需要時間給市場緩沖。）

如果她發送了幾個非常龐大的子訂單，每個訂單仍然會對價格產生重大影響，并且很容易受到惡意交易者的三明治攻擊。另一方面，如果她發送很多小的子訂單，她將不得不承擔活躍交易的工作負荷和風險，且逐筆交易支付gas費用，因此向礦工支付了高額成本。

金色財經數據播報 比特幣價格下跌 市值縮水535億人民幣:根據AiCoin數據顯示，目前加密貨幣總市值為19,932.088億人民幣。比特幣市值出現下滑現象，目前比特幣市值為8988億人民幣，與3月24號的9523億人民幣的市值相比，縮水535億人民幣，加密貨幣總市值占比下跌0.53%，目前占比為45.09%；ETH目前總市值為3223億人民幣，相比24號雖然降低120億人民幣，但加密貨幣市場占比卻提升了0.11%，目前占整個加密貨幣總市值的16.17%；瑞波幣市值目前為1556億人民幣，與24號相比市值下降75億人民幣，加密貨幣市值占比略微下滑，目前占整個加密貨幣市場市值的7.8%。[2018/3/26]

TWAMM可以代表Alice進行交易，TWAMM將她的訂單分拆成無數個無限小的虛擬訂單，以確保利用時間跨度而完美地得到執行，并且使用的是嵌入式AMM的特殊函數公式，能夠在這些虛擬小訂單中分攤gas成本。因為它在區塊之間處理交易，所以它也不太容易受到三明治攻擊。

如果利用AMM執行大規模交易？

AMM的設計機制決定了在AMM上執行單筆大額訂單的成本很高。所以希望在AMM上執行大額訂單的交易者不應該用單筆交易來執行，交易者最好將訂單分拆成幾部分。這就會涉及一次向多個AMM發送訂單，但這些AMM在任何給定時間點的流動性可能也是有限的。如果訂單越大，利用時間跨度將其拆分就越有吸引力。

我們仍假設一位投資者想在鏈上購買1億USDC的ETH。他們沒有任何有關ETH價格的短期信息，因此不會介意自己的訂單是否需要固定的時間內執行。在這種情況下，他們可能會將其訂單拆分成10個部分，每個部分1000萬美元，每隔一小時執行一個部分，從而限制每個部分受到的價格沖擊。

如果一個非常大的訂單被分成幾部分，每部分單獨的子訂單仍然很大，也會相應地產生價格沖擊。將訂單拆分成更小的訂單會降低成本，但也會帶來兩個新的問題。

第一個問題是操作復雜性，交易者可能輸入錯誤，電腦可能崩潰，即使一切順利，過程也很耗費時間和精力。

第二個問題是每筆交易都會產生固定的交易成本，例如支付給以太坊礦工處理交易的gas。如果交易者將她的訂單分成太多部分，最終可能在費用上花費的錢超過實際購買ETH的開銷。

如果利用TWAMM執行大訂單交易？

先要提及TWAP（時間加權價格算法）訂單，最基本的算法交易類型是時間加權價格或TWAP訂單。假設，在8小時內購買價值1億美元的蘋果股票TWAP訂單，在這段時間內4個小時定價為100美元，4個小時定價為120美元，則時間加權價格將為($100*4+$120*4)/8=$110，執行經紀機構將執行接近這一價格的TWAP訂單。

執行經濟機構也可能通過在一天內將這一訂單拆分成許多小部分發送到市場來執行此交易。在8小時內購買1億美元的蘋果股票意味著每100毫秒購買大約350美元的蘋果股票。

對于如此多的小額交易，執行經紀機構擁有減少或消除其中操作復雜性的基礎設施，并且由于它們與市場有直接關聯，可能無需支付太多交易成本。

時間加權自動做市商（TWAMM）提供了TWAP訂單的鏈上版本。TWAMM具有用于訂單拆分的專門邏輯，并與一家嵌入式交易所具有直接關聯，以低gas成本提供順滑執行。套利者則可以幫助TWAMM嵌入式交易所的價格與市場價格保持一致，確保在資產的時間加權平均價格附近執行。

TWAMM包含一個嵌入式AMM，任何人都可以隨時使用這個嵌入式AMM進行交易，與一個普通的AMM沒有兩樣。

交易者可以向TWAMM提交長期訂單，這些訂單是在固定數量區塊上出售固定數量的某種資產的訂單——例如，在接下來的2,000個區塊中售出100ETH的訂單。

TWAMM將這些長期訂單分解為無限多個無限小的虛擬子訂單，這些子訂單在一定時間內以勻速和嵌入式AMM進行交易。

在一定時間跨度內，長期訂單的執行將推動嵌入式AMM的價格偏離其他市場的價格。發生這種情況時，套利者會在嵌入式AMM的價格基礎上進行套利交易，使其與主流市場恢復一致。

例如，如果長期賣單使得嵌入式AMM上的ETH價格比某一特定中心化交易所的價格更便宜，套利者將從嵌入式AMM買進ETH，導致其價格在該AMM上回升，然后在中心化交易所售出套利。

Alice想在接下來的8小時（大約2,000個區塊）內購買價值1億USDC的ETH。她在TWAMM中輸入了一個長期訂單購買價值1億USDC的ETH，橫跨2,000個區塊，或每個區塊50,000USDC。

Bob想在接下來的5,000個區塊中出售500ETH換取USDC，即每個區塊中出售0.1ETH。

Charlie想在接下來的2,000個區塊中出售100ETH換取USDC，即每個區塊中出售0.05ETH。

在Charlie的訂單在2,000個區塊后到期之前，Bob和Charlie的訂單將被組合在一個訂單池中。

這一ETH銷售池將在接下來的2,000個區塊中以每個區塊0.15ETH的速度出售ETH。礦池以這種方式賺取的USDC中，Bob將獲得其中0.1/0.15≈66%，Charlie將獲得其中的0.05/0.15≈33%。

對于接下來2,000個區塊中的每個區塊，TWAMM必須代表Alice購買價值50,000USDC的ETH，并代表ETH銷售池出售0.15ETH換取USDC。

TWAMM將這兩個子訂單中的每一個拆分為數萬億個微小的子子訂單，我們稱之為虛擬訂單（實際上，它們將被分解為無數個無窮小的虛擬訂單）。然后TWAMM輪流與其嵌入的AMM執行這些虛擬訂單：先是Alice的一個虛擬訂單，然后是ETH銷售池的一個虛擬訂單，然后是Alice的另一個虛擬訂單，依此類推。

在第2,000個區塊后，Alice的訂單已經得到了完全執行，Charlie的訂單也是如此。Bob出售ETH的訂單在接下來的3,000個區塊內仍然有效，在此期間TWAMM將繼續以每個區塊0.1ETH的速度執行這一訂單。

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