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ETH:廣東迅視資管 比超算快200倍的AI大型模擬計算_AMM

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Time:1900/1/1 0:00:00

基于有史以來最大芯片制造的專用人工智能(AI)計算機CS—1,在一場具有5億個變量的模擬計算中,擊敗了世界排名第69的超級計算機。這項研究成果近日在世界超級計算大會SC20上進行了展示。

研究表明,CS—1在解決燃煤電廠的燃燒問題時,其速度要比其模擬的真實火焰更快。塞雷布拉斯及其合作伙伴美國國家能源技術中心稱,CS—1的完成速度要快于當今任何基于CPU或GPU的超級計算機。

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塞雷布拉斯首席執行官安德魯·費爾德曼表示,天氣預報、飛機機翼設計、核電站溫度預測以及許多其他復雜的問題,都可以通過模擬“流體在空間中的運動隨時間的推移”來解決。模擬計算將世界劃分為一組多維數據集,對這些多維數據集中的流體運動進行建模,并確定多維數據集之間的交互作用。廣東訊視覺得這些多維數據集可以有100萬個甚至更多,可能需要50萬個變量來描述正在發生的事情。

Lido以太坊質押數量突破600萬枚ETH,價值超125.6億美元:金色財經報道,據Lido官方數據顯示,通過該平臺的以太坊質押量已經突破600萬枚ETH,截至目前達到6,023,685 ETH,價值約合12,560,701,428美元,當前APR為4.3%,已支付獎勵觸及284,367ETH,約合592,967,567美元。歷史數據顯示,Lido以太坊質押數量于2022年9月突破400萬枚ETH,2023年1月突破500萬枚ETH,這意味著過去不到三個月時間里質押量已增長超20%。[2023/4/18 14:10:49]

此類模擬問題的解決方案需要計算機系統具有許多處理器內核、非常接近內核的大量內存、連接內核和內存的巨大帶寬,以及連接內核的帶寬負載。同樣地,這也是神經網絡訓練計算機所需要的。CS—1包含一塊單芯片,其擁有40萬個內核,18GB內存,每秒9PB的內存帶寬和每秒100PB的內核間帶寬。

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費爾德曼認為這一速度具有兩重含義。迅視資管其一,在此類流體力學問題的大型模擬計算上,當今沒有CPU甚或GPU的組合可以擊敗CS—1。其二,由于模擬完成的速度比模擬的真實燃燒事件快,因此CS—1現在可以承擔一項新任務,即在復雜機器的控制系統中發揮作用。

第一代CS—1使用臺積電的16納米工藝,目前正在研制的下一代CS—1將使用7納米工藝,其內存為40GB,AI處理器內核數量將達85萬個。

來源:金色財經

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