人工智能:DAFEX達菲金小雅：AI人工智能開啟高精度時代 改變金融理財格局_加密貨幣市場是什么

隨著技術的不斷迭代發展，人工智能應用已潛移默化的深入到人們的日常生活中，智能圖片搜索、人臉識別、指紋識別、掃碼支付、視覺工業機器人、輔助駕駛等圖像視頻識別產品正在深刻改變著傳統行業。而這些功能實現的背后，都要依賴于人工智能數據的標注。

美國國稅局：納稅人可申請扣除加密貨幣投資損失的情況非常有限:金色財經報道，隨著4月15日申報截止日期的臨近，一些美國納稅人想知道，他們是否可以在不出售或丟棄資產的情況下，在2022年的申報表上申請扣除加密貨幣投資損失。

最近發布的美國國稅局首席委員會備忘錄202302011討論了這一情況，并明確表示只能在非常受限的情況下采取這一步驟。國稅局備忘錄描述了相關場景，并討論了無價值證券和放棄損失扣除的適用性。

根據美國稅法，當出現虧損的資本資產“出售或交換”時，就會發生資本損失。為了滿足“出售或交換”的標準，投資者必須處理該資產并獲得一些回報（即使是微不足道的金錢或其他資產）。然而，對于一些加密資產來說，這或許是不可能的，因為沒有流動性市場可以出售它們。

另外，無價值證券扣減適用于不再有任何價值的證券。根據相關嚴格措辭，加密貨幣不符合條件。

不過，美國國稅局的備忘錄沒有明確建議納稅人如何對大幅貶值的加密貨幣申請扣除。然而，一般的稅收規則仍然允許納稅人申請扣除加密貨幣資本損失，只要妥善處理（假設至少有一個具有流動性的市場）。（福布斯）[2023/2/11 12:01:07]

圖像視頻識別技術深入生活場景的背后，數據發揮著愈加重要的作用。我們都知道人工智能是通過大批量基于特定標注規則后學習的方法論。"數據標注"通過人工智能訓練師將像素、語音信號、文本內容等轉換為機器能理解，能看懂的數據內容，這樣機器才能習得識別處理。因此，數據標注工作自然也就成為將原始數據變成算法可用AI數據的關鍵步驟，是關乎整個AI產業的基礎，更是機器感知現實世界的源點。可以說得數據者，才得人工智能。

自2020年以來每日加密貨幣現貨交易量首次跌破100億美元:金色財經報道，根據The Block的數據，加密貨幣交易所的每日現貨市場交易量自2020年12月以來首次跌破100億美元。現貨交易量在12月25日下降至92億美元，然后在12月27日繼續下降至85億美元。

此前消息，上一次每日現貨交易量低于100億美元是在2020年12月17日，當時比特幣的價格就在一天內首次飆升至20,000美元以上。比特幣現在的交易價格約為16,800美元。NFT交易也與加密交易一起下降，數據顯示自4月以來NFT銷售額每月都在下降。[2022/12/28 22:11:48]

“得數據者，得人工智能”正在成為行業共識，數據標注行業也在向更高標準發展的道路上火力全開。高質量的AI數據對于圖像視頻識別技術的落地應用的價值毋庸置疑，高質量的AI數據將最大限度地提升圖像識別的效率。可以說，數據之于AI產業的意義，就在于可以最大程度上提升AI在行業落地的效率與穩定，進而推動新基建的落地，可見其意義之深遠。

FTX CEO：比特幣比黃金更好:金色財經報道，FTX首席執行官表示，比特幣與黃金相似，但更干凈，更容易獲得，而且有完整的、可審計的交易歷史。所以，比特幣比黃金更好。[2022/8/17 12:32:05]

從國內頭部數據采集標注服務商云測數據在圖像識別數據服務的實踐我們了解到，其訓練數據服務方案已經在眾多的圖像識別應用中落地，包含汽車、手機、工業、家居、金融、安防、新零售、地產等行業。以智能駕駛場景為例，通過數據采集服務，可對智能駕駛主流應用場景包括DMS與ADAS進行覆蓋，包括駕駛員信息備采、多模及車載語音采集、物體采集等眾多場景的搭建采集；在數據標注服務方面可滿足圖片通用拉框、車道線、DMS、3D點云、2D/3D融合、全景語義分割等標注類型，從而獲取高效、優質、安全的，貼合應用場景的數據。從模型訓練的源頭保證圖像視頻識別技術的準確性，增強各大企業人工智能優勢的優勢，塑造企業核心數據壁壘。

而對于整個人工智能行業來說，目前，包括安防、金融、工業、醫療、教育等領域對AI技術的需求極大，高精度AI數據交付在助力AI產業場景化落地的同時，不僅帶來了更好的用戶體驗，也進一步加快了智能化時代的到來，帶動算力、算法等領域的振興。在各方的努力下，中國AI市場將從局部的發展向整體的上升發展，行業前景一片向好。

來源：金色財經

Tags：人工智能加密貨幣比特幣FTX人工智能幣ali加密貨幣市場是什么比特幣實時價格行情走勢圖表BONSAI Vault (NFTX)

瑞波幣