BTC出塊時間出現差異:理論與實際對比
BTC區塊時間戳歷史分布情況究竟有多符合預期?
本周,我收到了一些消息提醒,這些提醒都是關于一個時不時會出現的問題:
“BTC區塊鏈兩個小時都不能挖到一個塊的情況多久會出現一次呢?昨晚,我偶然發現了在區塊670637和638之間出現了這個狀況。”
這讓我陷入了思考,我不禁想到在過去12年中,BTC區塊時間戳歷史分布情況究竟有多符合預期?
我之前也對BTC時間戳機制進行過討論,有充分理由認為BTC的安全性很高,其時間戳背后的博弈論機制也非常完美。
幸運的是,你如果有一個節點的話,就能很輕松地循環訪問所有BTC區塊頭,查看它們的時間戳。為此,我寫了個腳本,我的筆記本電腦只用了5分鐘就查看了所有的時間戳。
請注意,為了方便測量數據,BTC區塊鏈中第100個區塊之前都被我排除了,因為BTC誕生之初,礦工數量很少,發生了一些很特殊的狀況。
Acala將進行aUSD將以1:1的比例轉換為aSEED的投票:金色財經報道,波卡生態DeFi協議Acala稱,aUSD將以1:1的比例轉換為aSEED,包括賬戶余額和流動資金池等所有途徑。這意味著目前的aUSD持有者將持有aSEED,而aUSD的LP將被轉換為aSEED的LP。在aUSD轉換為aSEED之前,設置Honzon風險參數,停止造幣,清算等。
aUSD轉換預計將在7月20日(具體區塊待定)進行,前提是社區投票通過并執行鏈上變更。從這一天開始,aUSD將成為aSEED。[2023/6/27 22:02:39]
結果表明,有190個區塊在前一個區塊出塊后106分鐘才被挖出,占迄今挖出的67萬個區塊中的0.0028%,非常接近0.0025%的預期值!這個結果很容易通過計算得出,但只能代表某個特定時間段內出塊時間的差值分布情況。
深層次分析
Celo與ConsenSys達成合作,將集成Infura基礎設施:11月21日消息,Celo與以太坊基礎設施開發公司ConsenSys達成合作,將集成ConsenSys旗下區塊鏈開發平臺Infura的基礎設施。Celo開發者將能夠使用Infura進行構建,這將有助于使其區塊鏈更具可擴展性。開發者還將能夠部署使用Truffle構建、基于以太坊的DApp。
此外,本次合作還將使得ConsenSys旗下瀏覽器錢包MetaMask提高對Celo的兼容性。(CoinDesk)[2022/11/21 7:52:55]
如果要對這個問題進行深入思考,Felix?Weiss已經解決了這個問題,他提供了一種方法,能夠確定在前一個區塊挖出后的特定時間段內應該挖出的區塊數量。
這個數量能夠通過計算指數分布的累積分布函數得出。
但就出塊時間的差值而言,怎樣才能其整個歷史分布狀況與預期分布進行對比呢?為了解決這個問題,我們需要利用指數分布的概率密度函數,這個函數可以通過f(x;λ)=?λe^-(λx)進行建模。針對出塊時間問題,x等于上個區塊出塊后的某個時間點,λ作為率參數,等于1/600,概率密度函數用線性方式表示如下圖:
韓國Upbit交易所宣布限制用戶提款至FTX:11月10日消息,韓國加密交易所 Upbit 發布關于限制加密資產提款至 FTX 交易所的通知,Upbit 稱由于 FTX 交易所的內部情況,目前已暫停提款至 FTX 的交易。由于虛擬資產的性質,提現請求一經完成,將無法取消。若用戶使用 FTX 交易所轉移加密資產可能會導致資產損失,作為投資者保護措施的一部分,Upbit 將限制用戶提款到 FTX 交易所。[2022/11/10 12:44:38]
我在寫這篇文章的同時也繪制出了670000區塊之后所有區塊的預期分布狀況,與上圖的形狀很相似。
于是我收集了腳本的數據,并將其放入了以下這個表格中:
顯而易見的是,下圖的x軸用對數表示更加合理,否則數據會過于分散,而觀察不到一些有趣的現象。
不同挖礦時期
Coinbase:一用戶因賬戶被黑向舊金山聯邦法院提出集體訴訟:8月24日消息,Coinbase一位賬戶持有人表示,黑客盜取了其賬戶并耗盡資金,該用戶的律師向舊金山聯邦法院提出集體訴訟,稱黑客已從Manish Aggarwal的賬戶中盜取了超過20萬美元的加密貨幣。訴訟稱Coinbase在保護其用戶賬戶免受非法入侵和盜竊方面做得很差,而在幫助賬戶被盜的客戶方面做得更糟,Aggarwal無法聯系到可以幫助他的客服,Coinbase也拒絕退還他丟失的加密貨幣。(彭博社)[2022/8/24 12:45:07]
出塊時間的預期分布是基于哈希率恒定不變的假設。但根據BTC的發展歷史,其哈希率不可能是恒定不變的。
所以我選取了三個時期進行分析。
1.?CPU時代:哈希率相對平穩。
2.?GPU時代:哈希率加速上升。
ASIC時代:哈希率增速相對較緩
CPU時代
在CPU時代,對于出塊時間少于10分鐘的區塊,實際數量比預期少,為什么會出現這種情況呢?我將在下文進行解釋。
GPU時代
請注意,在GPU時代,情況截然相反,實際數量比預期要多,最可能是因為哈希率加速上升。
ASIC時代
在早期ASIC時代,BTC哈希率有大幅上升,我特地選取了距離當今較近的時間段,這樣數據不會受到很大影響。我們能從上圖看出,BTC出塊數量仍然多于預期,但是不能夠與GPU時代相比。
整個挖礦時代
如果將670000個區塊的數據全部繪制成一張圖表會是怎么樣的呢?根據下圖,實際出塊時間與預期是非常吻合的,除了圖中左邊的部分。
根據上圖,我們能得知,父區塊挖出后29秒內出塊的數量遠低于預期,對此有沒有合理的解釋呢?
深入研究
在這個時間戳范圍內的預期出塊數量為30497。
另一方面,實際出塊數量是22441。
那么為什么出塊數量會相差8056?
我們發現,14296個區塊的增量是負數,其中有3549個屬于-29到0的區間范圍內,那么剩下還有大約6000個區塊,下文將會對這6000個區塊進行詳細分析。
通過繪制負增量的時間戳分布情況,我們能得出,下圖基本上是正增量分布情況的鏡像。
這是因為BTC協議允許負時間戳增量的存在,但這不是根本原因,我們要考慮到實際挖礦的工作過程:
1.?礦池會為下一個區塊生成區塊元。
2.?礦工向礦池發出工作請求,開始對區塊元進行哈希計算。
3.?礦工將完成的工作返回給礦池,形成工作量證明。
所以問題就變成了:區塊元的產生頻率是多少?時間戳多久更新一次?
但是,我認為背后的答案更加復雜,因為礦工也有可能更新時間戳,這就牽涉到了研究特定ASIC應用的硬件或者固件。
上文提到,還剩下大約6000個時間戳增量是負的區塊,對這些區塊有合理的解釋嗎?我認為理論上是能夠解釋的,原因可能是時鐘漂移或挖礦軟件沒有得到很好的適配。如果你了解BTC挖礦歷史的話,早期礦工沒有組成礦池,都是單獨挖礦。所以礦工配置不能達到企業級別,這些業余礦工無法保證礦機數據與權威渠道定期同步。早期礦池都是由業余挖礦愛好者而不是全職專業人士運營。我認為,如果我的理論合理,那么隨著挖礦產業逐漸成熟,礦池軟件得到改進,時鐘漂移出現的頻率也在下降。所以我運行了另外一個腳本,按照時間繪制了時間戳增量為負的區塊分布情況圖。
根據上圖,我們能看出,不僅時間戳增量為負的區塊數量在減少,時鐘漂移問題也逐漸得到改善,值得特別注意的是,自2017年底后,只有少數區塊的時間戳增量為負。
總結
BTC大部分運行機制都基于數學原理。通過分析實際出塊時間的分布情況,我們能發現,在過去12年中,10分鐘出塊時間這個機制運行非常良好,只出現過很少的極端情況,背后的原因也很容易找到。挖礦也形成了產業化,挖礦軟件得到逐步改善,出塊時間分布狀況越來越符合預期。
這就是數學的力量!
本文內容來自于:CypherpunkCogitations
來源:金色財經
大家好,我是姿勢財經CEO,Hyrik老師。昨天給幣友們的文章《比特幣短期回踩風險如約逐步釋放后,牛回頭給散戶的就是干!》中行開篇依舊給幣友們充值諸多信仰了,尤其精彩之處在昨天的行情分析處,精準.
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1900/1/1 0:00:00操作上實事求是,杜絕弄虛作假”大家好,我是冷藝婕老師@全體黃金早間在1812-1815附近分別給了高空思路,在1808一帶提示落袋,目前短空思路正確.
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