人工智能:雷諾一曼：未來20年是人工智能時代_wpc幣區塊鏈

當代作家，軟件設計師雷諾一曼講述人工智能將開啟爆炸式發展的序幕。

人工智能行業人才資源稀缺

日前，人工智能與各行各業的融合已越來越緊密，其創新速度著實讓人驚嘆。雷諾一曼介紹，目前人工智能市場存在巨大缺口，職位與企業的其比例約為1:450，也就是說，平均每450家企業搶1名專業的人工智能人才。“這一數字體現的是目前社會現狀，全球有經驗的人工智能算法設計師不超過十萬人”，雷諾一曼說。

雷諾一曼舉了自己公司招聘的例子，一位年輕的算法設計師在年薪20萬，工作兩年多時間被另外公司30萬挖走。此后，僅一年后又被其他公司以50萬挖走。由此可見人工智能領域市場的幾何曾長可以用瘋狂來形容，尤其是掌握核心技術的設計師更是被眾多企業捧在手心里。

孫宇晨：機構在港發行數字化證券標志著Web3發展新篇章到來:據官方消息，6月21日，波場TRON創始人、火必Huobi全球顧問委員會成員孫宇晨轉發雅虎財經發表的《基于區塊鏈發行的證券正在香港興起》報道時表示，Web3的新篇章已經到來。瑞銀和中銀國際在中國香港推出了基于區塊鏈的證券，標志著加密貨幣完成超越傳統的擴張。

孫宇晨強調，“這反映了波場TRON的愿景，分布式賬本技術塑造著加密貨幣的未來。”

近日，中銀國際首次成功發行價值2億元人民幣全數字化結構性票據，成為第一家在港發行區塊鏈數字化證券的中資金融機構，該產品由瑞銀負責發起，面向其亞太區客戶銷售。此次發行是在亞太地區第一次在公共以太坊區塊鏈上進行區塊鏈數字化。[2023/6/21 21:52:24]

人工智能涉及各個行業，市場潛力巨大

美聯儲11月加息75個基點的概率為55%:10月4日消息，據CME美聯儲觀察，美聯儲11月加息50個基點至3.50%-3.75%區間的概率為45%，加息75個基點的概率為55%，加息100個基點的概率為0%。

到12月累計加息100個基點的概率為2.0%，累計加息125個基點的概率為45.5%，累計加息150個基點的概率為52.5%。[2022/10/4 18:39:03]

不僅僅是IT產業，人工智能技術帶來的升級輻射，還關聯到教育，金融、航空，交通，安防、醫療、零售、工業控制，自動駕駛等行業領域，改變人們日常生產和生活方式的同時，也孕育了一批人工智能研發的優秀企業，如曠視科技、商湯科技、影譜科技、科大訊飛、依圖科技、云從科技等，都已成為了國內市場各自領域的風向標。

全球支付提供商Checkout.com將允許企業接受并以USDC進行支付:金色財經報道，全球支付提供商Checkout.com將推出了一種新的穩定幣結算系統，該系統將允許商家實時處理來自客戶的加密支付，這可能會擴大穩定幣在電子商務中的使用案例。 穩定幣結算系統以USDC為中心，并允許商家在收到 USDC 付款后自動將其轉換為法定貨幣。該服務將24/7小時向商家提供，這意味著除了正常營業時間外，還將在周末和節假日結算付款。

結算系統利用加密基礎設施提供商 Fireblocks開發的支付技術，通過與 Fireblocks 的測試計劃，Checkout.com 結算了超過 3 億美元的 USDC 交易。目前，Checkout.com 的穩定幣結算系統將僅支持 USDC，未來將提供更多的加密資產。[2022/6/8 4:10:09]

其中，專注人臉識別等人工智能技術的商湯科技、曠視科技和云從科技，商業應用都重點覆蓋了安防、金融等領域。此外，商湯還聚焦移動互聯網和智慧商業領域，曠視科技則在智能地產方面有商業落地。優必選則聚焦機器人領域，從人形機器人的核心源動力伺服舵機研發起步，逐步推出了消費級人形機器人、STEM教育智能編程機器人和智能云平臺商用服務機器人等。

至于上述企業聚集金融、安防領域的原因，業內人士指出，智能支付、人臉識別、智能風控、量化投資等商業化程度較高，金融業原本積累的海量數據，為人工智能在金融領域的應用落地提供了養分；以視頻技術為核心的安防行業擁有海量數據來源，加上事件過程訴求與人工智能技術邏輯完全吻合，使得安防領域成為人工智能技術落地最好的行業之一。

國內市場當前發展人工智能的瓶頸

人工智能對人類社會的影響是深刻的。一方面人工智能對現有的教育體系造成很大的沖擊，另外一方面，人工智能也可以大大提高教育力量和覆蓋范圍。

1.教育資源不足，分配不均的問題會得到一定程度的緩解

把人工智能應用到教育領域可以大大緩解對優秀執教人員的依賴大大降低。但國內在這方面的技術起步比較晚，沒有任何一所大學在該學科具備豐富的教學經驗。相對來說，近幾年一些重點高校開設了人工智能的專業，但還在在初步摸索的孵化過程中，目前在這方面開設此專業的院校有中國科學院、北京大學、南京大學、清華大學、復旦大學、中山大學、廈門大學、上海交通大學等，雖然起步比較晚各方面還有一長短時間的路，但率先從事這個行業的人是自然就成了企業青睞的稀缺人才。

2.鼓勵引導會成為教育者的主要工作

人工智能的應用會讓學生獲得有效信息更為容易，教師扮演的角色也會有很大的變化。教師的主要職能將不再是具體知識的傳授而是對學生學習方法的鍛煉和學習習慣的指導。畢竟老師作為個體懂得再多也不可能比有大數據支撐的人工智能知識儲備量大。幫助學生建立起學習興趣，培養思維習慣將成為老師的主要工作，因為人工智能的學科的實踐性和知識面涉及很廣，教師也只能起到引導作用，甚至起不到教學左右，還需要學生自身付出更多的努力，以當前的發展趨勢與市場和人才比例看來，在未來的二十年，人工智能會像當下的互聯網一樣繁榮。

來源：金色財經

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