區塊鏈:從315看個人數據泄露,我們的隱私誰來保護_Oraichain Token

從兩會到315晚會，數據隱私泄露信息占據大幅版面。

近兩年國內外企業數據泄露事件層出不窮：

2021年3月，智聯招聘獵聘平臺上的大量簡歷發現流向黑市，招聘行業成為詐騙的高發地；

2021年，全網被"螞蟻呀嘿"這類視頻刷屏，民警指出“換臉軟件”采用AI換臉技術，使用時很可能存在風險；

2020年10月，央視新聞曝光了一則新聞，在某些網絡交易平臺上，用2塊錢就能夠買到上千張人臉照片；

2020年4月，2.67億個Facebook賬戶信息在暗網出售，這些信息包含用戶敏感信息，不法分子很有可能將其用于網絡釣魚詐騙或者發送垃圾郵件；

2020年2月，美高梅酒店1060萬旅客信息被泄露，其中還包括一些名人、科技公司老總、政府官員等；

2018年6月，美國市場和數據匯總公司Exactis，采集了大約3.4億條記錄，大小2TB，可能涵蓋2.3億人，幾乎是全美的上網人口數據被泄露；

CryptoQuant CEO：Haru Invest疑似對客戶隱瞞了對FTX的資金轉賬:6月15日消息，CryptoQuant首席執行官Ki Young Ju表示，OXT Research報道稱，Haru Invest使用了FTX。如果這是真的，那么在FTX倒閉后的整整一年里，他們都對客戶保持沉默。

OXT Research在推特上表示，Haru Invest的BTC余額從來沒有特別高，交易量最高是在2022年夏季，監測到Haru Invest對FTX的兩次資金交易是其比特幣地址最大的轉出交易。[2023/6/15 21:37:57]

包括Facebook、Nexflix、騰訊、淘寶、當當等一線互聯網公司，無一幸免

像一個間歇性出現的噩夢反復來襲，個人隱私不再是隱私，我們逃無可逃。

與之對應的是，我們在互聯網世界中海量數據的產生：?

每60秒，

Facebook用戶上傳147,000張圖片

BNB Chain 推出創新訓練營計劃BNB Chain Bootcamp:4月24日消息，BNB Chain 推出創新訓練營計劃BNB Chain Bootcamp，旨在通過該計劃建立開發者社區，幫助開發者了解 BNB Chain 并基于 BNB Chain 進行項目開發。參與者需要至少了解一門編程語言，如 JavaScript、Python、C++ 等。[2023/4/24 14:24:04]

Netflix共有404,444小時的視頻被觀看

Twitter上發布了347,222條新推文

Instagram上發布了347,222個信息

Zoom上208,333個用戶參與會議

……

數據永不眠?

來自DataNeverSleeps第八版

隨著數字經濟時代的到來，數據已經成為一種新的生產資料，1998年圖靈獎的獲得者JimGray曾經斷言，現在每18個月新增的數據量等于有史以來數據量之和。它們被不斷地分析利用，創造出新的可能性，但這雙看不見的“手”，不斷收集我們的個人信息，潛藏的風險讓我們沒有安全感，那誰來保護我們的隱私呢？

尼日利亞央行：沒有直接接觸硅谷銀行:金色財經報道，據尼日利亞中央銀行（CBN）行長Godwin Emefiele稱，最近對尼日利亞銀行債券投資組合的審查表明，該國的金融機構沒有直接接觸硅谷銀行（SVB）。Emefiele 在銀行貨幣政策委員會會議上發表上述言論，并補充說，央行所謂的審慎指導方針有助于確保只允許健康的銀行運營。CBN 使用的一些準則和考慮因素包括平均 4.2% 的銀行不良貸款 (NPL) 和 13.7% 的資本充足率。根據 Emefiele 的說法，這些比率以及銀行的平均流動性和存貸比分別為 43% 和 52%，表明尼日利亞銀行“非常安全”。此外，在 Nairametrics 發表的言論中，Emefiele 暗示央行已經并將始終優先考慮銀行客戶。

此前報道，尼日利亞央行發行的eNaira錢包數量已達1300萬個，年內交易價值增長63%。[2023/3/26 13:27:09]

目前大數據行業的最大難題是，如何在保護數據隱私的前提下實現數據價值。誰能解決大數據行業的瓶頸，誰就有機會獲得互聯網世界的生產資料入口。?

ApeCoin DAO漏洞賞金計劃第一階段結束:11月27日消息，ApeCoin DAO漏洞賞金計劃合作公司之一Llama在社交媒體宣布為期兩周的漏洞賞金計劃第一階段已于11月26日結束，質押智能合約將于12月5日在主網上啟動，Llama表示，“我們現在已經完成了測試網漏洞賞金計劃，正在與Horizen聯系，所有提交的內容都經過仔細測試和分析，期間總共收到了26份漏洞意見報告，其中只發現了一個中等嚴重程度的Bug，該Bug可能會延遲用戶申請資金的能力，Horizen已經著手解決問題，審計人員正在進行重新審計。” 一旦ApeCoin DAO在主網上部署了質押智能合約，漏洞賞金計劃的第二階段就會開始并將貫穿整個三年質押期。[2022/11/27 20:55:14]

本篇文章，將分析為什么區塊鏈技術有機會成為“解決之鑰”：

1、數據行業面臨的3大問題：源頭不清、數據孤島、隱私安全

2、區塊鏈技術是否最優？

PART1大數據行業門前的三座大山

MakerDAO考慮購買35億美元的ETH V神稱其冒險和可怕:金色財經消息，據CoinHub發布的推文，MakerDAO 正在考慮購買35億美元的ETH，將所有 USDC 從掛鉤穩定模塊轉換為 ETH。

V神（Vitalik Buterin）對此表示，這似乎是一個冒險和可怕的想法。如果ETH大幅下跌，抵押品的價值將大幅下降，但CDP將無法清算，因此整個系統將面臨成為部分準備金的風險。[2022/8/12 12:19:46]

麥肯錫對“大數據”的定義是：一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合，具有4個特征：海量數據規模、快速數據流轉、多樣數據類型、價值密度低。

在數據領域有一句話叫“Garbagein,garbageout”，說出了第一個問題：基礎數據缺乏，低質量數據泛濫。有效信息被淹沒在大量噪聲信息中，我們體驗比較深的，比如一個社群信息量很大，但真正高質量的信息來自于少數KOL的輸出。?

信息的轉發和復制、垃圾郵件營銷以及網絡水軍，是數據垃圾的生產者，他們也會隨著技術提升而迅速增加，導致數據源頭整體質量下降。

第二座大山：數據孤島，共享動力不足

是否能形成開放的數據共享生態，是大數據行業成敗關鍵。資產流動和波動是有價值，而未來數據流通的價值將是前者的倍數效應，但數據流動共享面臨的阻力其實遠超我們的想象。

1、BAT級別企業：數據量足夠大，但不會輕易放棄數據中隱藏的商業利益。拿谷歌瀏覽器為例，我們都知道谷歌的搜索效果最好，實際上各家瀏覽器的技術相差不大，背后造成如此巨大差距的原因是谷歌的用戶更多，積累的數據量夠大，其他家只能陷入用戶少數據少優化空間有限的惡性循環中。

2、對于政府，掌握的數據比如納稅信息、比如城市監控信息、國家級別安全信息，有一定的敏感性，所以對于數據開放也相當謹慎。

第三座大山：數據隱私安全

什么是隱私？

普遍接受的定義是“單個用戶的某一些屬性”，只要符合這個定義就可以看做隱私。

比如家住國貿CBD的小蘭喜歡買日韓化妝品，某寶發布了北京地區女性購物偏好，顯示國貿女性更愿意買日韓美妝，這顯然不屬于隱私泄露。因為“隱私”這個概念更側重單個個體，所以，小蘭的姓名、地址和購買記錄屬于隱私范疇。

所以從隱私保護角度講，群體的趨勢信息不算隱私，而單人個體用戶信息屬于隱私，但如果可以從數據中準確推測出個體信息，那也算隱私泄露。

層出不窮的數據泄露新聞、能準確說得出名字和身份證號碼的推銷電話，讓我們身處“裸奔”的恐懼中。

PART2區塊鏈解放數據

1、隱私安全：

區塊鏈的本質，是歷史數據不可篡改的賬本。在區塊鏈技術沒產生前，如何讓數據確權？就是使你的數據真正成為你的？這是個無解的問題。我們產生的數據，都變成巨頭公司推高市值的資源。

區塊鏈技術解決了一個根本性的問題，就是能讓每個人的大數據可以確權，靠什么確權？靠密碼學、非對稱加密技術，你有了私鑰，這個數字屬于你，你可以選擇自己的身份或匿名、或公開，你的數據是否需要被有償使用？

其關鍵之處，是非對稱加密算法，即加密時的密碼與解鎖時的密碼不一樣。

“比如，張三把他的的身份證號碼，在區塊鏈上被轉換為一串密文。他在房間辦理入住時，僅需將身份證號碼密文發送給酒店，酒店將信息同區塊鏈應用上的加密數據比對，不需要知道他的任何真實信息，只要加密數據結果相符就可以保證入住。”

區塊鏈的加密技術能夠有效解決數據流通共享過程中的安全問題。它能通過數據上鏈確權的形式保證來源的真實可靠，方便轉移和交換，同時保護了數據和隱私的安全，數據可以通過區塊鏈網絡便捷交易，實現數據價值。

2、讓數據產生更多價值：

區塊鏈智能合約實現小顆粒度消費，可以將數據拆分成小塊，智能合約可以用于保證特定條件得到滿足時進行交易。目前全國20多家數據交易所中，貴陽數據交易所已經實現盈利，會員數量突破2000，225家優質數據源，可交易數據產品近4000個，包括金融、政府、電商、電信等30多個領域……

區塊鏈為數據提供了一個可以安全流轉的空間，讓個人獲得自我數據的掌控權。我們可以想象，如果最終個人數據能自己擁有掌控，一個可信任的數據資產流通環境就能建立。

在未來高度分布、去中心化的場景中，區塊鏈技術將承擔全球去中心化數據流通，數據資產管理、交易、支付、智能合約等業務。未來的互聯網數據很有可能構建在區塊鏈的基礎上，并在上面疊加網絡層、應用層，成為下一個時代互聯網的基礎設施，也支撐著數據的流通。

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參考來源：

大數據時代下的隱私保護?

https://baijiahao.baidu.com/s?id=1577145097873467500&wfr=spider&for=pc

大數據環境下隱私保護的研究現狀分析中圖分類號：TP311文獻標識碼：A文章編號：1009-304418-0029-03?

https://www.xzbu.com/8/view-7460962.htm

數據可視化—互聯網世界的每一分鐘

http://t.cn/RFMMwCRhttps://zhuanlan.zhihu.com/p/260677236

區塊鏈如何解決數據安全問題？來源：CSDN社區?https://blog.csdn.net/weixin_42673075/article/details/81906732

來源：金色財經

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