ANK:盤古開源簡析：大數據與云計算_PLAT

大數據和云計算是目前互聯網領域處理數據的兩種主流技術，不同的是，大數據只涉及處理海量數據，而云計算則涉及基礎架構。

大數據與云計算的關系

大數據處理大量的結構化，半結構化或非結構化數據，從而進行存儲和數據分析。

大數據有五個方面，通過5V來描述：

1、數量–數據量

2、種類–不同類型的數據

3、速度–系統中的數據流率

4、價值–基于其中包含的信息的數據價值

5、準確性–數據保密性和可用性

云計算以按需付費的模式向用戶提供服務。云提供商提供三種主要服務，這些服務概述如下：

Ankr已支持以太坊解除質押功能:4月19日消息，Web3基礎設施平臺Ankr已提供以太坊解除質押功能，成為首批提供此功能的提供商，有效提升了以太坊的靈活性和流動性。Ankr的解除質押功能是DeFi行業的突破性發展，使用戶能更好地控制資產，并提供了一種參與DeFi生態系統的新方式。

此外，Ankr以太坊流動流動性質押Token ankrETH可以在各去中心化交易平臺進行交易，也可以直接在Ankr質押網絡上取消質押。[2023/4/19 14:12:58]

1、基礎架構即服務

在這里，服務提供商將提供整個基礎架構以及與維護相關的任務。

Platypus在黑客攻擊后將至少償還63%的用戶資金:金色財經報道，DeFi協議Platypus在一篇博文中表示，在成功追回上周從該協議中竊取的900萬美元的一部分后，它將向用戶償還至少63%的資金。該協議還與加密貨幣交易所Binance合作，確認了黑客的身份。黑客使用了一個通過了KYC檢查的Binance賬戶進行了提款請求。Platypus表示，它聯系了執法部門，并在法國提出了投訴。

上周Platypus黑客利用該平臺償付能力檢查機制的一個漏洞，盜取了約920萬美元的數字資產，導致其原生穩定幣USP與美元脫鉤。[2023/2/24 12:26:00]

2、平臺即服務

某神秘機構從Circle中提取3134萬美元并轉入中心化交易所:金色財經報道，Lookonchain推特發文稱，某神秘機構從Circle中提取了3134萬美元USDC并兌換成USDT，然后轉入Coinbase、Kraken和Binance交易所。值得一提的是，目前距離FOMC會議僅剩不到 4 小時。該機構于1月9日開始從Circle中提取USDC并轉移到交易所，并于1月25日停止。這推動了過去一個月ETH等加密貨幣的上漲。他從Circle中完全提取了 6.32 億美元的USDC并轉移到交易所。[2023/2/2 11:41:56]

在此服務中，Cloud提供程序提供了諸如對象存儲，運行時，排隊，數據庫等資源。但是，與配置和實現相關的任務的責任取決于使用者。3、軟件即服務

“西部國家版權鏈”正式發布:金色財經報道，12月15日，由陜西省委宣傳部（省版權局）、陜西省文化產業協會指導，陜文投集團主辦，西部國家版權交易中心承辦的“西部國家版權鏈”發布會在西安舉辦。現場，“西部國家版權鏈”正式發布，據了解，“西部國家版權鏈”技術是陜西省文化領域第一條版權專業化區塊鏈底層技術。作為文化產業的數字新基建，“西部國家版權鏈”區塊鏈技術可實現版權數字確權、區塊鏈存取證、數字版權交易及數字要素交易等，可有效推動陜西省版權產業數字化建設應用與高質量發展。“西部國家版權鏈”的上線運營標志著陜西文化數字化發展邁上新的臺階，是陜西版權產業發展取得的新成績。[2022/12/16 21:48:58]

此服務是最便捷的服務，它提供所有必要的設置和基礎結構，并為平臺和基礎結構提供IaaS。

大數據與云計算的關系模型

云計算在大數據中的作用，大數據和云計算的關系可以根據服務類型進行分類：

1、IAAS在公共云中

IaaS是一種經濟高效的解決方案，利用此云服務，大數據服務使人們能夠訪問無限的存儲和計算能力。對于云提供商承擔所有管理基礎硬件費用的企業而言，這是一種非常經濟高效的解決方案。

2、私有云中的PAAS

PaaS供應商將大數據技術納入其提供的服務。因此，它們消除了處理管理單個軟件和硬件元素的復雜性的需求，而這在處理TB級數據時是一個真正的問題。

3、混合云中的SAAS

如今，分析社交媒體數據已成為公司進行業務分析的基本參數。在這種情況下，SaaS供應商提供了進行分析的出色平臺。

大數據與云計算有何關系？

因此，從以上描述中，我們可以看到，Cloud通過可伸縮且靈活的自助服務應用程序抽象了挑戰和復雜性，從而啟用了“即服務”模式。從最終用戶提取海量數據的分布式處理時，大數據需求是相同的。

云中的大數據分析有多個好處：

1、改進分析

隨著云技術的進步，大數據分析變得更加完善，從而帶來了更好的結果。因此，公司傾向于在云中執行大數據分析。此外，云有助于整合來自眾多來源的數據。

2、簡化的基礎架構

大數據分析是基礎架構上一項艱巨的艱巨工作，因為數據量大，速度和傳統基礎架構通常無法跟上的類型。由于云計算提供了靈活的基礎架構，我們可以根據當時的需求進行擴展，因此管理工作負載很容易。

3、降低成本

大數據和云技術都通過減少所有權來為組織創造價值。云的按用戶付費模型將CAPEX轉換為OPEX。另一方面，Apache降低了大數據的許可成本，該成本應該花費數百萬美元來構建和購買。云使客戶無需大規模的大數據資源即可進行大數據處理。因此，大數據和云技術都在降低企業成本并為企業帶來價值。

4、安全與隱私

數據安全性和隱私性是處理企業數據時的兩個主要問題。此外，當您的應用程序由于其開放的環境和有限的用戶控制安全性而托管在Cloud平臺上時，這成為主要的問題。另一方面，像Hadoop這樣的大數據解決方案是一個開源應用程序，它使用了大量的第三方服務和基礎架構。因此，如今，系統集成商引入了具有彈性和可擴展性的私有云解決方案。此外，它還利用了可擴展的分布式處理。

除此之外，云數據是在通常稱為云存儲服務器的中央位置存儲和處理的。服務提供商和客戶將與之一起簽署服務水平協議，以獲得他們之間的信任。如果需要，提供商還可以利用所需的高級安全控制級別。

另一方面，在許多組織中，大數據分析被用來檢測和預防高級威脅和惡意黑客。

基礎架構在支持任何應用程序中都起著至關重要的作用。虛擬化技術是大數據的理想平臺。像Hadoop這樣的虛擬化大數據應用程序具有多種優勢，這些優勢在物理基礎架構上是無法訪問的，但它簡化了大數據管理。大數據和云計算指出了各種技術和趨勢的融合，這使IT基礎架構和相關應用程序更加動態，更具消耗性和模塊化。因此，大數據和云計算項目嚴重依賴虛擬化。

來源：金色財經

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