NFT:如何更合理地評估NFT的稀有度(Rarity)？_SHIBAY價格

本文將探討如何更合理地評估NFT的稀有度。稀有度得分是一種輔助手段，不同NFT項目方會給出關于某種屬性的更重要的公告，也會受到了個人主觀審美的影響。

什么是NFT的稀有度？

一般來說，NFT的稀有度包含兩個概念：特征稀有度與資產稀有度。

特征稀有度：衡量每個特征的出現頻率，即擁有該特征在此集合中的占比。例如，特征"Background_Blue"的稀有度得分是10.44%，因為ShortBearClub總數是5000只，其中有522只"Background_Blue"熊。

圖1:ShortBearClub的特征稀有度

資產稀有度：代表該項資產的總稀有度分數，可用于橫向對比與排名。單個NFT的價值通常很大程度上受到稀有度的影響。對于NFT收藏家來說，當他們在考慮購買哪種NFT時，他們希望花費相同數量的ETH帶來最大的回報，于是，稀有度成為最重要的參考指標之一。

已有的稀有度評分模型Rarity.Tools稀有度評分

Rarity.Tools是目前使用最廣的稀有度評分工具。它的核心計算方式是：將每個特征出現頻率的百分比的倒數總值相加。

設計師推出獲得NFT認證的Apple Watch表帶:金色財經報道，時裝設計師La Maison Steel周二在巴黎時裝周首次推出豪華Apple Watch配件（表帶），它們具有與Polygon NFT綁定的嵌入式NFC芯片。[2023/7/6 22:21:09]

圖2：rarity.tools的稀有度模型

不過，Rarity.Tools在近期調整了它的計算模型，且沒有公開披露具體細節。

Rarity.Tools是NFTSummer爆發前就有的一款NFT稀有度數據分析工具，它的優勢在于計算模型簡單易懂。用戶可以很直觀地看出哪個特征在整體稀有度分數中貢獻度更大。但是簡單加總法的缺點是可能會高估或低估一項資產的真實稀有度。例如，若某個特征或者特征數量的分數過高，會在一定程度上拉高該NFT的排名，但用戶可能對該特征并不是很關注。

NFTEXP稀有度評分

在NFTEXP的稀有度計算更為復雜，目前尚未披露。我們只能從NETEXP官網中獲得NFTEXP模型的大概思路。

瑞信將向瑞士央行借款至多500億瑞郎:金色財經報道，瑞信表示，計劃通過一個擔保貸款項目向瑞士央行借款至多500億瑞郎。瑞信還宣布，瑞信國際擬以不超過30億瑞郎現金回購某些OpCo高級債務證券。瑞信在聲明中表示，這筆額外的流動性將支持瑞信的核心業務和客戶。瑞信將采取必要措施來創建一個更簡單，更專注于客戶需求的銀行。瑞信還就10種美元計價高級債務證券提出現金收購要約，總代價不超過25億美元；還宣布另外一項現金要約，涉及4種歐元計價高級債務證券，總代價不超過5億歐元。兩項要約均須滿足要約備忘錄所載的多項條件，要約于3月22日到期。[2023/3/16 13:07:09]

以"Chubbies"項目為例，其中兩個特征的頻率如下：

臉部:Blushed，有1053個。

發型:Afro，有1110個。

圖3："Chubbies"項目一覽（來源NFTGO.io)

從百分比上來看兩個特征的稀有度幾乎相同。但是：「Blushed」的特征稀有度評分為8，而Afro的特征稀有度評分為17。這是因為發型特征只有四種，臉部特征一共有13種。所以，一個「Blushed」的真實稀有度低于“平均臉”，而一個「Afro」的真實稀有度高于平均水平。

以太坊總銷毀超290萬枚ETH:金色財經報道，據Ultrasound.money瀏覽器顯示，目前以太坊網絡總銷毀超290萬枚，當前銷毀量為2,901,033枚，價值超43.5億美元。以太坊自合并以來供應量實現通縮超17,000枚ETH，ETH當前年化通縮率為0.12%。[2023/2/14 12:05:32]

NFTEXP的特征稀有度考慮到了特征中類別數的影響。每個特征的出現頻率會與平均頻率進行比較，相應的調整特征評分。但NFTEXP也存在和Rarity.Tools同樣的缺點，會在下一節“異常情況對比”中詳細闡述。

更合理的稀有度評分模型

一般來說，稀有的同義詞還有特殊、獨特。一件事物是否稀有，主要取決于它與群體內其他事物的差異性。差異性越大，代表這件事物更加特殊和罕見。那么，若能量化這件事物與群體內其他事物的綜合差異，即能反映出它在群體內的稀有度。NFTGO基于這一原則，研發出一種更科學的方法來評估NFT的稀有度——基于Jaccard距離的稀有度評分方式。

什么是Jaccard距離？

Jaccard距離是一個統計學的方法，用于測試樣本集之間的不相似性，范圍為從0到1。其數學公式為：

PeckShield：Quixotic攻擊者已將857枚BNB轉入Tornado.cash:7月4日消息，派盾（PeckShield）監測顯示，Optimism上NFT市場Quixotic的攻擊者已將857枚BNB轉入Tornado.cash。

此前，Quixotic黑客盜取了大約22萬枚OP。[2022/7/4 1:49:39]

Jaccard距離是一種常見的數據科學測量方法，用于計算對象之間的差異性。其邏輯看起來類似于維恩圖，衡量樣本集之間的交集大小。

如何計算NFTGO稀有度評分？

NFTGO基于Jaccard距離來純粹地統計NFT特征的相似度。我們以計算BAYC#1154稀有度評分為例:

計算#1154與同系列中其他9999個NFT的Jaccard距離

計算Jaccard距離的平均值，這就是稀有度分數的初始數據

使用極差法處理上一步的數據。極差法的數學公式為:

用上一步得出的z-score乘以100，即為BAYC#1154的最終稀有度分數。然后在一個集合中根據分數進行排名(稀有度分數的范圍從0到100），得到該NFT的最終稀有度排名。

紐約州總檢察長警告加密貨幣投資者:6月15日消息，紐約總檢察長Letitia James向紐約人民發出了關于投資加密貨幣的警告。

根據紐約總檢察長辦公室發布的一份新聞稿，隨著加密貨幣市場價值達到歷史最低點，投資者在數字資產中損失了“數千億”美元。

報告稱，加密貨幣行業受到極端和不可預測的價格波動影響，使加密資產成為風險最高的投資之一。該報告還強調了5月份市場價格的暴跌，比特幣從2021年11月起跌至歷史最高點的50%以下。（Cryptoglobe）[2022/6/15 4:28:48]

NFTGO稀有度評分的優勢

通過實驗對比發現，Rarity.tools和NETEXP的稀有度評分可能會高估或低估一項NFT資產的稀有度，而NFTGO稀有度評分卻能在這些異常情況里給出比較合理的結果。

下表展示了NFTGO、Rarity.Tools和NFTEXP三種稀有度評分模型，在計算BoredApeYachtClub(BAYC)系列NFT的稀有度排名時的異常情況。

圖4：Rarity.tools針對BAYC#947的稀有度評分細節

圖5：NFTGO針對BAYC#947的稀有度評分細節

再看BAYC#2832和BAYC#8742，很明顯，BAYC#2832的評分應該更高，因為它有多樣化的特征。并且，BAYC#8742的最高報價也高于BAYC#2832，因此，購買BAYC#2832是更有利可圖的，而Rarity.tools低估了它的稀有度。

圖6：Rarity.tools針對BAYC#2832和BAYC#8742的稀有度評分細節（數據：2021年12月2日

圖7：NFTGO針對BAYC#2832的稀有度評分細節）

圖8：NFTGO針對BAYC#8742的稀有度評分細節

圖7和圖8是NFTGO對BAYC#2832和BAYC#8742的稀有度評分。從頁面右側“特征”視圖可以看到，BAYC#2832的各特征屬性基本浮動在1%-3%之間，而BAYC#8742特征屬性的最低值足有12.42。顯然，NFTGO的稀有度評分比Rarity.Tools更加合理。

此外，Rarity.Tools和NFTGO對于CryptoPunks的稀有度評分也能反映其準確性的差異。在Rarity.Toolsv2中排名前二十名的Punk，有接近一半是沒有特征的。NFTGO對此類Punk的排名更低一些，因為這些零特征的Punk缺乏多樣性，理應降低稀有度評分和排名。

圖9:Rarity.Tools中排名前21的CryptoPunk

圖10：NFTGO中排名前20的CryptoPunks

表2：CryptoPunk的稀有度排名對比（數據：2021年11月2日)

綜上，與RarityTools和NFTEXP稀有度評分相比，基于Jaccard距離的NFTGO稀有度評分是合理且準確的，您可以將其作為收藏NFT的參考。

總結

在購買或出售NFT時，稀有度得分是一種輔助手段。雖然我們使用的稀有度模型在統計學上是正確的，但是不同NFT項目方會給出關于某種屬性的更重要的公告。例如CoolCats的官方聲明，無檐小便帽或帽子這樣的普通物品比電腦頭或猿人服裝等稀有物品的價值要低。除此之外還有其他方法可以判斷NFT資產的價值，如藝術欣賞價值或流動性溢價。再者，也許您更喜歡綠色背景而不是紅色背景，這受到了個人主觀審美的影響。

基于Jaccard距離來計算一項NFT資產的群體性差異，幫助用戶發現NFT的群體性綜合差異，實際是更本質地量化了“稀有度”這一概念。您已可以在NFTGO上查看所有NFT的稀有度排名和稀有度評分，希望NFTGO稀有度評分能幫助您在購買或出售NFT時做出更合理的決策。

作者：NFTGO

來源：金色財經

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