撰文:Caseykcaruso,Paradigm合伙人
編譯:TechFlowIntern
在過去的6年里,我一直在投資加密貨幣,天使投資者們經常問我如何評估項目。以下是我在為早期加密項目投資運行,進行調查過程中通常推薦的步驟。
創始人
在早期,等式中恒定的變量通常是團隊。找到他們的代表人,他們認識創始人,詢問他們的優勢、劣勢等。然后問問自己:我會和這個人一起工作嗎?如果是,那就是看漲。
WSJ:幣安于上周解雇一些美國員工:7月8日消息,幣安已經解雇了一些美國員工,并正在計劃削減美國當地員工的數量。
昨日消息,幣安首席戰略官Patrick Hillman和另兩位高管離職。CZ則在Twitter上做出回應表示:每家公司都會有人員流動。但是那些被\"新聞\"夸大的原因完全是錯誤的。[2023/7/8 22:24:56]
確定機會的大小
想想今天的市場規模,并從理論上推測它可能會變得多大。對你的預測要具有格局,因為加密是世界上發展最快的行業之一。還要熟悉Meme和自反性理論。
3339枚ETH從Lido轉移到未知錢包:金色財經報道,據Whale Alert監測,30分鐘前有3339枚ETH(23,005,829美元)從Lido轉移到未知錢包。[2023/6/19 21:46:51]
使用產品
如果有產品,一定要使用它。雖然大眾都知道,但這一步經常被跳過。它將具體化用例、價值主張和產品供應。對于創始人來說,擁有了解和使用他們產品的投資者也是一件好事。
與用戶交談
借助Discord能快速完成這一點,可以詢問用戶:您是如何得知該產品的?你之前用的是什么?它與替代品相比如何?您如何看待投資回報率和價值?什么會讓你離開?這樣做可以幫助尋找項目的活力和持久的用途。
數據:22,999,999枚FTT從未知錢包轉移到Binance:金色財經報道,據Whale Alert監測,22,999,999枚FTT (價值約584,818,174美元) 從未知錢包轉移到Binance。[2022/11/6 12:21:16]
牽引力分析
在Web2中,公司數據是私有的。在Web3中,大量的項目數據是在鏈上的,可以通過一些產品獲取。利用鏈上數據,尋找最高KPI的增長率,將月度或季度增長與競爭對手進行比較。
“為什么現在發布”
加密貨幣中的許多想法以前都嘗試過,想想我們已經看到了多少種板塊的產品。時機是關鍵,試著弄清楚為什么過去的嘗試會失敗,而考慮一下為什么現在不同,例如山寨L1的崛起和資本從DeFi到NFT的輪換。
社區
了解一個社區的情緒、質量和持久性是至關重要的。加入社區的?Discord?和?Telegram
來評估成員的質量。還有需要的是,要分清Twitter粉絲是機器人還是人類。
代幣與價值
如果有代幣,請花時間了解一下已成功的代幣機制是如何運作的。關鍵的考慮因素是代幣的價值捕獲,像鎖倉量、發行率、釋放時間、水龍頭、增長循環、社區宣傳、熱度等。
賽道中的競爭
弄清楚誰是最大的競爭對手,這個項目有什么不同。想一想他們今天打造的護城河,以及它是如何擴展的。如果他們不是市場的龍頭,那就寫一篇關于他們為什么會成為市場的領導者或者為什么這不是一個贏家通吃的市場的論文。
回報
根據MessariCrypto的分析,幣圈只有80種資產的完全攤薄市值>10億美元。
第六感
有時可以跳過第1->10步,因為有時需要比你想的更快地做出決定。靈活處理整個分析過程,確定優先次序,一定要注意,不要低估你的直覺。
TL;DR
與Web2相比,Web3的早期投資需要新的思維模式和標準。如果有幫助,可以隨時使用這個檢查表:
采訪與撰文:潘致雄 本文首發時間為2019年12月 來源|鏈聞公眾號 有一些冷知識可能你并不知道:在中本聰發表比特幣論文的數年之前,已經有人在探索工作量證明機制了.
1900/1/1 0:00:00作者:Azuma 今日,“羊毛圈”內流傳起了一則關于斯坦福大學的趣聞。據推特用戶@0x.bitwu.eth分享,如果能夠完成斯坦福大學的CS251課程并通過考試,即可獲得一個憑證?NFT,該NF.
1900/1/1 0:00:00作者:AndyWeissman原文標題:《Onartandbusinessandcontextandmirrors》編譯:Nevermind.
1900/1/1 0:00:00點擊上方“藍色字”可關注我們!暴走時評:數據顯示,NFT創作者中僅有16%是女性—巨大的性別差距反映了女性參與者在當前NFT生態系統中的不足.
1900/1/1 0:00:003月19日,YugaLabs在推特上公布其新項目“Otherside”的宣傳視頻。BoredApeYachtClub的無聊猿與眾多NFT角色空中“會晤”,更像是拉開了“猿宇宙”的序幕.
1900/1/1 0:00:00Layer2誕生的主要目的便是為了降費和擴容,以太坊公鏈的功能受限使其無法承載生態快速發展所帶來的越來越多的執行和計算量,這也導致人們若想在擁擠的鏈上完成交易就不得不支付高昂的交易成本.
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